Abstract:
일 실시예에 따른 그래프 처리 시스템은 위상 데이터 및 속성 데이터를 포함하는 그래프 데이터를 저장하는 적어도 하나의 보조 기억 장치, 그래프 데이터의 일부를 저장하는 메인 메모리, 메인 메모리로부터 수신한 그래프 데이터의 처리 및 동기화를 수행하는 코어들 및 장치 메모리들을 포함하는 복수의 그래픽 처리 장치들, 및 복수의 그래픽 처리 장치들에서 수행되는 그래프 데이터에 대한 질의 처리를 관리하고, 질의 처리 결과 중 갱신 가능한 속성 데이터를 적어도 하나의 보조 기억 장치에 저장하는 중앙 처리 장치를 포함한다.
Abstract:
PURPOSE: Obstacle density based route schedule method and apparatus are provided to perform an intelligent route schedule and a route schedule based on the knowledge information of a dynamic obstacle and a static obstacle. CONSTITUTION: An obstacle density based route schedule apparatus(100) comprises an obstacle density calculator(110), a clustering unit(120), and a route schedule output unit(130). The obstacle density calculator calculates the obstacle density on each cell by classifying an image on a cell basis. The clustering unit groups each cell to one or more groups. The route schedule output unit outputs the routing schedule by performing a gene algorithm using the obstacle density of each cell and the information on one or more groups. The obstacle density calculator calculates the obstacle density by calculating the occupying ratio of black and white for the fixed obstacle and the brightness value of a pixel for the dynamic obstacle, on a pixel basis for each cell.
Abstract:
PURPOSE: A lookup table based single positive dual negative rule fuzzy controller and a control method are provided to shorten a calculation time by obtaining each member function value from a search table. CONSTITUTION: An address generator(110) generates a lookup table address corresponding to a fuzzy controller input by using a fuzzy controller input, a common reference function, and a member function for a fuzzy set. A member function value output unit(120) outputs a member function value corresponding to a search table address from the search table storing the member function value corresponding to the fuzzy controller input. A corrector(130) corrects the member function value according to the fuzzy controller input, and outputs the corrected member function value.
Abstract:
A method and an apparatus of transmitting a data packet in a wireless multi-hop network in consideration with a hop count, and a wireless multi-hop network system are provided to reduce link failure probability by increasing the distance between nodes. Hop counters are obtained according to active connections(S210-S230), and the generated send queue is selected according to a certain criterion(S240,S250). The packet burst transmission for the selected send queue is performed(S260). The send queue is generated according the active connections, and a CQI(Channel Quality Indicator) is generated by estimating the channel quality.
Abstract:
본 발명은 장애물 회피 퍼지 제어기에 관한 것이다. 상기 장애물 회피 퍼지 제어기는 목표 지점의 방향과 거리 및 장애물의 방향과 거리를 입력 퍼지 집합으로 하는 18개의 긍정 법칙 및 부정 법칙들로 이루어지는 퍼지 규칙 베이스; 다수 개의 거리 센서들로부터 장애물과의 거리 정보들이 입력되고, 입력된 정보들을 퍼지화시키는 퍼지화기; 상기 퍼지 규칙 베이스의 긍정/부정 법칙들을 이용하여 상기 퍼지화된 입력 정보들로부터 퍼지 출력값인 장애물 회피 각도를 추론하는 퍼지 추론 유니트; 상기 퍼지 추론 유니트에 의해 추론된 퍼지 출력값을 비퍼지화하여 장애물 회피 각도를 출력하는 비퍼지화기(130);를 구비한다. 본 발명에 의하여 초음파 센서를 이용하여 모바일 로봇이 장애물을 회피하기 위한 퍼지연산에 있어 멤버함수의 값을 빠르게 얻도록 함으로써, 제어기의 연산량을 줄이고 더욱 빠른 장애물 회피 연산이 가능하게 된다. 로봇, 장애물 회피, 퍼지, 초음파 센서
Abstract:
검색 테이블 기반 퍼지 단일 긍정 및 이중 부정 규칙 장애물 회피 퍼지 제어기 및 제어 방법이 제공된다. 개시되는 검색 테이블 기반 퍼지 단일 긍정 및 이중 부정 규칙 장애물 회피 퍼지 제어기 및 제어 방법에 따르면, 퍼지 제어기 입력과 공용 기준함수 및 퍼지집합에 대한 맴버 함수의 특성을 이용하여 상기 퍼지 제어기 입력에 대응하는 검색 테이블 주소를 생성하고, 상기 퍼지 제어기 입력에 대응하는 맴버 함수값이 저장되어 있는 공용검색 테이블 기반의 검색 테이블로부터, 상기 검색 테이블 주소에 대응하는 맴버 함수값을 출력한다. 퍼지 제어기, 장애물 회피, 검색 테이블, 단일 긍정, 이중 부정
Abstract:
PURPOSE: A fuzzy controller for an obstacle avoidance of mobile robots is provided to reduce the calculation time for avoiding an obstacle by reasoning the obstacle avoiding angle based on the distance information from the obtained obstacle. CONSTITUTION: A fuzzy rule base(100) stores a positive and a negative regulations. The positive and the negative regulations are used for calculating a distance or an angle of a target place or an obstacle. A fuzzy unit(110) receives distance information from distance sensors. A fuzzy inferring unit(120) reasons the obstacle avoiding angle from fuzzed input information. A de-fuzzy unit(130) de-fuzzies and outputs the obstacle avoding angle.
Abstract:
PURPOSE: Obstacle density based route schedule method and apparatus are provided to perform an intelligent route schedule and a route schedule based on the knowledge information of a dynamic obstacle and a static obstacle. CONSTITUTION: An obstacle density based route schedule apparatus(100) comprises an obstacle density calculator(110), a clustering unit(120), and a route schedule output unit(130). The obstacle density calculator calculates the obstacle density on each cell by classifying an image on a cell basis. The clustering unit groups each cell to one or more groups. The route schedule output unit outputs the routing schedule by performing a gene algorithm using the obstacle density of each cell and the information on one or more groups. The obstacle density calculator calculates the obstacle density by calculating the occupying ratio of black and white for the fixed obstacle and the brightness value of a pixel for the dynamic obstacle, on a pixel basis for each cell.
Abstract:
PURPOSE: A mobile terminal based control system and method for a mobile robot are provided to implement various additional services by controlling the mobile robot docked with a mobile terminal through a serial communication. CONSTITUTION: A mobile terminal based control system for a mobile robot comprises a connection checking unit(201) of a mobile terminal, a control unit(203) of the mobile terminal, a serial interface(205) of a mobile robot, and a control unit(206) of the mobile robot. The connection checking unit of the mobile terminal detects whether the mobile robot is connected to a serial port(202). The control unit of the mobile terminal creates first control information based on the output of a terminal sensor module(204) when the mobile robot is connected to the serial port. The serial interface of the mobile robot receives the first control information through serial communication with the serial port. The control unit of the mobile robot controls the mobile robot according to the first control information.