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公开(公告)号：WO2015053471A1
公开(公告)日：2015-04-16
申请号：PCT/KR2014/007510
申请日：2014-08-13
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
CPC classification number: G06F3/017 , G06F3/005 , G06F3/167 , G06K9/00355 , G06T7/20 , G06T2207/30196
Abstract: 본 발명은 가상 리모트 컨트롤 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명의 가상 리모트 컨트롤 장치는, 촬상 장치로부터 촬영 정보를 수신하는 촬영 정보 수집부; 상기 촬영 정보를 분석하여 사용자의 움직임을 감지하는 사용자 감지부; 상기 촬영 정보를 분석하여 사용자의 양손 중 제1 손은 패널로 인식하고, 제2 손은 제어 수단으로 인식하여, 상기 패널 상에서의 상기 제어 수단의 움직임에 따라 제어 정보를 생성하는 손동작 인식부; 및 상기 사용자 감지부로부터 사용자가 감지되었음을 알리는 감지 정보를 수신하면, 상기 손동작 인식부를 동작시키며 상기 손동작 인식부로부터 수신한 상기 제어 정보에 매칭되는 제어 명령을 생성하여 상기 전자 기기를 제어하는 제어부를 포함한다 이러한, 본 발명에 따르면, 손을 이용하여 공간 상에서 정확도 높게 전자 기기를 원격 제어할 수 있는 효과를 기대할 수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种虚拟遥控装置及方法。 根据本发明的虚拟遥控装置包括：拍摄信息收集单元，用于从摄影装置接收拍摄的信息; 用户检测单元，用于通过分析所拍摄的信息来检测用户的移动; 手动运动识别单元，用于通过分析所拍摄的信息来识别用户的双手的第一只手作为面板和秒针作为控制装置，并根据控制装置在面板上的移动产生控制信息; 以及控制单元，用于当从用户检测单元接收到指示用户检测的检测信息时，操作手运动识别单元并产生与从手动识别单元接收到的控制信息相匹配的控制命令，以便控制 电子设备。 根据本发明，可以预期以高精度在空气中用手远程控制电子设备的效果。
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公开(公告)号：WO2013073719A1
公开(公告)日：2013-05-23
申请号：PCT/KR2011/008699
申请日：2011-11-15
IPC: A63B69/36
CPC classification number: G06K9/00342 , G06T7/74 , G06T2207/30196 , G06T2207/30221 , G09B19/0038
Abstract: 본 발명에 따른 골프 시뮬레이션 시스템 및 그 제어방법은, 사용자의 이미지를 촬영하는 단계와; 상기 사용자의 이미지로부터 기 설정된 기준 이미지를 인식하는 단계와; 상기 기준 이미지의 위치 변화를 추적하는 단계와; 상기 기준 이미지의 위치 변화에 따라 뷰 포인트가 변화된 화상을 표시하는 단계를 포함할 수 있다.
Abstract translation: 根据本发明的高尔夫模拟系统及其控制方法可以包括以下步骤：捕获用户的图像; 从用户的图像识别预设参考图像; 跟踪参考图像位置的变化; 以及显示具有根据参考图像的位置变化而改变的视点的图像。
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公开(公告)号：KR101880522B1
公开(公告)日：2018-07-23
申请号：KR1020160182280
申请日：2016-12-29
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
Abstract: 본발명은영상분석기반의트레드밀감시장치및 그것을이용한위험상황감지방법에관한것이다. 본발명에따르면, 트레드밀감시장치를이용한위험상황감지방법에있어서, 위험상황감지방법은트레트밀을이용하여운동중인사용자를촬영한 RGB 영상및 깊이영상을수신하는단계, 상기 RGB 영상으로부터사용자얼굴영역을추출하고, 현재시점에서의사용자얼굴영역과이전시점에서의사용자얼굴영역의픽셀변위값에대응하는얼굴위치변화량을산출하는단계, 상기깊이영상으로부터사용자신체중심축을추출하고, 상기깊이영상의수직축과상기사용자신체중심축이형성하는각도에대응하는신체중심축기울기량을산출하는단계, 상기얼굴위치변화량및 신체중심축기울기량을이용하여위험상황스코어를산출하는단계, 그리고상기위험상황스코어를기 설정된위험임계치를비교하고, 비교결과에대응하여사용자의위험상황을외부로알리는단계를포함한다. 이와같이본 발명에따르면, 사용자의트레드밀운동시응급상황을자동으로판단하여알람을울려줌과동시에보호자및 트레이너에게메시지를전송함으로써편리하고안전한트레드밀운동을수행할수 있는장점이있다.
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4.发明公开
公开(公告)号：KR1020180037419A
公开(公告)日：2018-04-12
申请号：KR1020160127534
申请日：2016-10-04
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/00281 , G06K9/481 , G06K9/6267
Abstract: 본발명은 Region-SIFT와 Discriminant SVM 분류기를이용한나이및 성별인식장치및 그방법에대한것이다. 본발명에따른 Region-SIFT와 Discriminant SVM 분류기를이용한나이및 성별인식장치는영상내 얼굴영역과눈, 코및 입을포함하는특징점을검출하고, 상기얼굴영역을정규화하는얼굴정규화부; 상기검출된특징점을이용하여상기얼굴영역을다수의구역으로구분하고, Dense-SIFT(Dense Scale Invariant Feature Transform) 알고리즘을이용하여각 구역에서특징벡터를추출하는특징벡터추출부; 상기각 구역에서추출된특징벡터를합쳐서성별및 나이인식을위한하나의 Region-SIFT(Region Scale Invariant Feature Transform) 특징벡터를생성하는특징벡터생성부; 및상기생성된 Region-SIFT 특징벡터를 SVM(Support Vector Machine) 학습하여 Discriminant SVM 분류기를생성하고, 상기생성된 Discriminant SVM 분류기를이용하여성별및 나이를인식하는인식부를포함한다. 이와같이본 발명에따르면, 수행시간이단축되고인식률이향상되어빠르고정확하게나이및 성별을인식할수 있는효과가있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种使用地区-SIFT和判别SVM分类年龄和性别识别装置和方法。 年龄和性别读者使用根据用于检测包括所述脸部区域和眼睛，鼻子和嘴，以及归一化所述面部区域内的图像的特征点的脸部发明归一化单元的区域-SIFT和判别SVM分类; 使用密集-SIFT（密集尺度不变特征变换）算法在每个区域中通过使用检测到的特征点辨别面部区域分割成多个区域的特征向量提取单元，并且提取的特征向量; 用于从每个区域中提取的特征向量的组合特征矢量发生器创建一个地区-SIFT（地区尺度不变特征变换）性别和年龄识别特征向量; 和该研究的识别单元，将所得地区-SIFT特征矢量SVM（支持向量机）生成判别SVM分类，识别使用所生成的判别式SVM的性别和年龄组的分类。 如上所述，根据本发明，缩短了执行时间并提高了识别率，从而可以快速而准确地识别年龄和性别。
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公开(公告)号：KR101827168B1
公开(公告)日：2018-02-08
申请号：KR1020160146852
申请日：2016-11-04
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
CPC classification number: G06T11/60 , G06K9/00268 , G06K9/00288 , G06K2009/00322 , G06T3/0093 , G06T2207/20221
Abstract: 본발명은얼굴합성콘텐츠를출력하는장치및 얼굴합성콘텐츠를출력하는방법에관한것이다. 본발명에따른장치는, 얼굴합성콘텐츠를출력하는장치는, 이미지에대한인식수단을결정하는결정부, 상기인식수단에따라, 상기이미지로부터인식영역을추출하는추출부, 상기인식영역에대하여인식정보를생성하는처리부, 및상기인식정보를분석하여, 상기이미지에합성하는콘텐츠를출력하는출력부를포함할수 있다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020170014050A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：KR1020150106576
申请日：2015-07-28
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
IPC: A61M21/00 , G06F3/01 , G06F17/30 , A61B5/0476
Abstract: 본발명은가상현실기반의개인맞춤용캡슐형힐링장치및 제공방법에관한것이다. 가상현실을제공하는 VR 기기를포함하는개인맞춤용캡슐형힐링장치에있어서, 2D 또는 3D 카메라를이용하여상기사용자의얼굴또는제스쳐를인식하는사용자인식부, 뇌파전극이부착된상기 VR 기기로부터측정된사용자의뇌파를수신하여뇌파종류및 형태에따라상기사용자의두뇌활동상태를판단하는뇌파인식부, 상기사용자의두뇌활동상태에따라컨텐츠를선택하여상기사용자에게추천하고, 상기사용자로부터제스쳐를통해입력신호를받으면, 그에따른제어신호를생성하는제어부및 상기제어신호에따라, 해당컨텐츠를 2D 또는 3D 영상, 입체사운드, 향기, 산소공급, 좌석의움직임중에서적어도하나의형태로상기사용자에게제공하는출력부를포함한다. 이와같이본 발명에따르면, 측정한사용자의뇌파를분석하여보다정확하게사용자의현재상태를측정하고그에따른컨텐츠를제공하며, 사용기록을저장및 관리하여개인맞춤형서비스를제공할수 있다. 또한, 가상현실기반의다차원감각을자극하는컨텐츠를제공함으로컨텐츠에대한몰입도를높여좀 더효율적으로스트레스해소및 완화에도움을줄 수있다.
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公开(公告)号：KR101647969B1
公开(公告)日：2016-08-12
申请号：KR1020140120825
申请日：2014-09-12
Applicant: 재단법인대구디지털산업진흥원 , 재단법인대구경북과학기술원
IPC: G06T7/20
Abstract: 사용자시선검출방법이개시된다. 본방법은, 뎁스카메라로촬영을수행하여뎁스맵을획득하는단계, 뎁스맵 내에서인물영역을제외한배경영역을제거하는단계, 인물영역내에서얼굴의위치및 자세를추정하는단계, 추정된위치및 자세를이용하여, 3차원실좌표계에서의사용자시선위치를산출하고, 사용자시선위치를 2차원픽셀좌표계에서의사용자시선위치로변환하는변환단계, 디스플레이패널의해상도및 2차원픽셀좌표계에서의사용자시선위치를이용하여, 디스플레이패널상에서사용자시선이위치하는포인트를산출하는시선검출단계를포함한다. 이에따라, 조명의영향없이사용자의시선포인트를산출할수 있다.
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公开(公告)号：KR1020140040322A
公开(公告)日：2014-04-03
申请号：KR1020120105926
申请日：2012-09-24
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/20 , G06T3/4053
Abstract: Provided is a method for reconstructing a super resolution image. The method of the present invention is a method for reconstructing a super resolution image from a low resolution image using sparse representation and edge reinforcement. Learning-based sparse representation and restoration-based repetitive reverse projection are used for reconstructing a super resolution image in the method. [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S10) Input a low resolution image; (S20) Reconstruct the image using a sparse representation; (S30) Preprocess; (S40) Reconstruct the image using repetitive reverse projection; (S50) Output a super resolution image
Abstract translation: 提供了一种用于重建超分辨率图像的方法。 本发明的方法是使用稀疏表示和边缘加强从低分辨率图像重建超分辨率图像的方法。 基于学习的稀疏表示和基于恢复的重复反向投影用于重建该方法中的超分辨率图像。 （附图标记）（AA）开始; （BB）结束; （S10）输入低分辨率图像; （S20）使用稀疏表示重建图像; （S30）预处理; （S40）使用重复反投影重建图像; （S50）输出超分辨率图像
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公开(公告)号：KR101314293B1
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：KR1020120093895
申请日：2012-08-27
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
CPC classification number: G06K9/4661 , G06F17/16 , G06F17/30244 , G06K9/00228
Abstract: PURPOSE: A face recognition system is provided to control misrecognition rates generated in an illumination change environment by applying a characteristic extracting technology based on image covariance. CONSTITUTION: A face database (DB) (150) stores face images and identification information for the face image. A face area detecting unit (110) extracts the face image from the inputted image, and a pre-processing unit (120) changes the pixel values of pixels constructing the face area into a binary pattern. A characteristic extraction unit (130) extracts characteristic information from the face image changed into the binary pattern. A face recognition unit (140) recognizes a face by using the characteristic information for the face images stored in the characteristic information and the face DB. [Reference numerals] (100) Image input unit; (110) Face area detecting unit; (120) Face area pre-processing unit; (130) Characteristic extraction unit; (140) Face recognition unit; (150) Face database
Abstract translation: 目的：提供一种面部识别系统，通过应用基于图像协方差的特征提取技术来控制在照明变化环境中产生的误识别率。 构成：面部数据库（DB）（150）存储面部图像和面部图像的识别信息。 脸部区域检测部（110）从输入图像中提取脸部图像，预处理部（120）将构成脸部区域的像素的像素值变更为二进制图案。 特征提取单元（130）从改变为二进制图案的面部图像提取特征信息。 面部识别单元（140）通过使用存储在特征信息和面部DB中的面部图像的特征信息来识别脸部。 （附图标记）（100）图像输入单元; （110）面部区域检测单元; （120）面部预处理单元; （130）特征提取单元; （140）面部识别单元; （150）脸部数据库
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公开(公告)号：KR1020130050670A
公开(公告)日：2013-05-16
申请号：KR1020110115872
申请日：2011-11-08
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06K9/00355 , G06T7/251 , G06T2207/30241 , H04N1/00381
Abstract: PURPOSE: A hand motion recognizing method using a camera and a device thereof are provided to recognize a hand motion by comparing trace information of a hand with a hand motion trace database. CONSTITUTION: A reference point detecting unit(110) detects a reference point of a hand photographed through a camera. A storage unit(120) stores trace information of the hand corresponding to a motion. A position comparing unit(130) calculates a difference value between a current position and the reference point of the hand. A trace comparing unit(140) compares the trace information corresponding to the motion with a hand motion trace database. A motion determining unit determines a hand motion matched with the trace information. [Reference numerals] (110) Reference point detecting unit; (120) Storage unit; (130) Position comparing unit; (140) Trace comparing unit; (150) Trace DB; (160) Motion discriminating unit; (170) Display unit
Abstract translation: 目的：提供使用相机及其装置的手动识别方法，通过将手的迹线信息与手运动跟踪数据库进行比较来识别手动。 构成：参考点检测单元（110）检测通过照相机拍摄的手的参考点。 存储单元（120）存储与运动对应的手的轨迹信息。 位置比较单元（130）计算当前位置和手的参考点之间的差值。 跟踪比较单元（140）将对应于运动的跟踪信息与手运动跟踪数据库进行比较。 运动确定单元确定与跟踪信息匹配的手动。 （附图标记）（110）参考点检测单元; （120）存储单元; （130）位置比较单元; （140）跟踪比较单位; （150）追踪DB; （160）运动识别单元; （170）显示单元
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