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公开(公告)号：KR1020120090101A
公开(公告)日：2012-08-17
申请号：KR1020100133079
申请日：2010-12-23
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30784 , G06K9/00758
Abstract: PURPOSE: A high speed adjustment system for a digital video is provided to effectively adjust video frames by including two kinds of a key frame index table. CONSTITUTION: When a digital video is inputted, a video characteristic point extraction apparatus(100) extracts characteristic points of video frames in the digital video. A characteristic point index mapping unit(400) maps a plurality of indexes of the video characteristic points. A video characteristic point comparison apparatus(300) output video information corresponding to the adjusted index by comparing the index table of a video characteristic point database(200) with the index corresponding to the video characteristic point.
Abstract translation: 目的：提供数字视频的高速调节系统，通过包括两种关键帧索引表来有效调整视频帧。 构成：当输入数字视频时，视频特征点提取装置（100）提取数字视频中的视频帧的特征点。 特征点索引映射单元（400）映射视频特征点的多个索引。 视频特征点比较装置（300）通过将视频特征点数据库（200）的索引表与对应于视频特征点的索引进行比较来输出与调整后的索引相对应的视频信息。
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公开(公告)号：KR100849436B1
公开(公告)日：2008-07-30
申请号：KR1020040105087
申请日：2004-12-13
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N17/00
CPC classification number: H04N17/00 , G06T1/0028 , G06T7/42 , G06T2201/0202 , G06T2207/20048 , H04N2005/91335
Abstract: 본 발명은 비디오 워터마킹 기법의 성능 평가 메커니즘에 관한 것으로, 다수의 테스트 동영상 후보 각각에 대한 이미지 복잡도(ICR)를 계산하는 단계와, 상기 계산된 이미지 복잡도의 선정된 L(L은 2 이상의 정수)개 레벨에 따라 상기 다수의 테스트 동영상 후보들을 분류하는 단계와, 상기 다수의 테스트 동영상 후보 각각에 대한 에너지 분포율(EDR)을 계산하는 단계와, 상기 계산된 에너지 분포율의 선정된 M(M은 2 이상의 정수)개 레벨에 따라 상기 다수의 테스트 동영상 후보들을 분류하는 단계와, 상기 다수의 테스트 동영상 후보 각각에 대한 움직임 비율(MR)을 계산하는 단계와, 상기 계산된 움직임 비율의 선정된 N(N은 2 이상의 정수)개 레벨에 따라 상기 다수의 테스트 동영상 후보들을 분류하는 단계와, 상기 이미지 복잡도의 L개 레벨, 상기 에너지 분포율의 M개 레벨, 사이 움직임 비율의 N개 레벨에 따라 분류된 상기 다수의 테스트 동영상 후보들중에서 상기 이미지 복잡도, 상기 에너지 분포율 및 상기 움직임 비율의 각 레벨에 대해 적어도 하나씩 테스트 동영상을 선택하는 단계를 포함한다.
비디오 워터마킹, 강인성, 이미지복잡도, 에너지분포도, 움직임비율Abstract translation: 提供了一种选择用于评估视频水印算法的性能的测试刺激的方法，包括以下步骤：计算多个测试刺激候选中的每一个的图像复杂度率（ICR），并将它们分类为L（其中L是 基于所计算的ICR值的大于或等于2）的水平; 计算所述多个测试刺激候选中的每一个的能量分布率（EDR），并且基于所计算的EDR值将它们分类为M（其中M是大于或等于2的整数）级别; 计算多个测试刺激候选中的每一个的运动速率（MR），并将其分类为计算的MR值的N（其中N是大于或等于2的整数）的水平; 以及分别从L个级别，M个级别，N个级别的测试刺激中的每一个中选择至少一个测试刺激。
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公开(公告)号：KR1020100104844A
公开(公告)日：2010-09-29
申请号：KR1020090023517
申请日：2009-03-19
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/4642 , G06F17/3025 , G06F17/30262 , G06K9/4652 , G06K9/6212 , G06K9/6215 , H04N5/93 , G06F17/30
Abstract: PURPOSE: A method of searching images is provided to efficiently search desirable UCC(User Created Contents) among UCC images on the Internet at a high speed. CONSTITUTION: An MGST(Modified Generalized Symmetry Transform) feature is extracted from a resized input query image(S204), and an angle division characteristic is extracted from an input query image(S206). A color characteristic is extracted from the input query image(S208). If a three-dimensional image identifier for the input query image, the similarity between the input query image and a reference image is compared through a three dimensional image identifier(S210). Through the matching between three-dimensional image identifiers, image searching is performed(S212).
Abstract translation: 目的：提供一种搜索图像的方法，以便高速搜索互联网上的UCC图像中的所需UCC（用户创建内容）。 构成：从调整大小的输入查询图像中提取MGST（修正广义对称变换）特征（S204），从输入查询图像中提取角度分割特性（S206）。 从输入查询图像中提取颜色特征（S208）。 如果用于输入查询图像的三维图像标识符，则通过三维图像标识符比较输入查询图像和参考图像之间的相似度（S210）。 通过三维图像标识符之间的匹配，执行图像搜索（S212）。
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公开(公告)号：KR100498763B1
公开(公告)日：2005-07-01
申请号：KR1020020083632
申请日：2002-12-24
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06K7/10
Abstract: 본 발명은 복잡한 영상정보 내에 존재하는 1,2차원 바코드 고속 판독 시스템 및 방법에 관한 것이다. 기존의 물류 정보 자동식별 시스템들은 정해진 규격의 크기와 판독 면에 인쇄된 바코드의 인쇄 크기 등의 조건에 일치될 경우에만 하나의 심볼로지를 판독할 수 있다. 바코드가 존재하는 후보영역을 판단하여 검출하기 위하여 검사 대상 영역에 존재하는 바코드의 특징정보를 이용하는 방법과 그리드(Grid)라인을 사용하여 바코드 영역을 검출할 수 있다. 그러나 이 방법에 의하여 검출하고자 할 경우에 물류상에 존재하는 문자 정보를 심볼로지 정보로 구분이 용이하지 않으며, 수직과 수평라인으로 획득된 정보를 결합하여 연산하여 판독영역을 구분하여 연산하여야 하므로 많은 시간이 소요된다. 본 발명은 면적이 불규칙한 소포 영상에 존재하는 여러종류의 1,2 차원 바코드 영역을 고속으로 찾아 바코드 영역인지와 바코드의 종류를 식별하여 심볼 정보를 해석하는 방법에 관한 것이다. 우편물 이송 장치를 통하여 소포의 길이 정보를 기반으로 영상의 크기(4,096x4,096)를 자동적으로 64 pixel단위로 조정하는 기능을 포함하며, 바코드 영역의 범위를 보다 정확하게 검출될 수 있도록 검사블록을 1/4,1/16 단위로 단계적으로 검사될 수 있도록 하여 바코드 영역을 정확하게 추출되도록 한 것이다. 또한 이송되는 물류의 높이에 따른 검출과 높이센서에 의해 검출되지 않을 경우 컨베이어벨트 사이에 배열된 센서들에 의해 검출된 신호를 바탕으로 영상획득되고 종료될 수 있도록 하여 불필요한 영상 획득과정을 수행하지 않도록 한 것이며, 이에 따라 소형통상, 얇은 대형통상, 두꺼운 대형통상,소포 등 거의 모든 우편물에 적용이 가능한 것이다. 획득된 소포영상에서 불필요한 영역을 제거하기 위해 블록의 척도를 PIM(Picture Information Measure)와 Min,Max 값을 구하고, 동적 임계값보다 적은 경우에 제거하는 방법을 사용하고, 미세블록의 분산, 평균값을 이용하여 검사 블록들을 1/4, 1/16 단위로 검사하여 정확한 바코드 영역의 검출과 바코드인지 검증 및 종류식별을 통해 고속으로 바코드를 판독하는 것을 특징으로 한다.
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公开(公告)号：KR1020040057175A
公开(公告)日：2004-07-02
申请号：KR1020020083632
申请日：2002-12-24
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06K7/10
Abstract: PURPOSE: A system for fast reading an ROI(Region Of Interest) of a barcode and a controlling method thereof are provided to recognize the material information fast by recognizing a sort of the barcode, and calculating the area information of the material in order to minimize a time for searching the barcode area. CONSTITUTION: A postal matter image storage(125) stores a postal matter image, the candidate barcode region images, and the barcode sort information. A barcode characteristic value comparator(121) minimizes a wrongly detected region from the candidate barcode regions printed on the postal matter. A barcode ROI extractor(122) extracts the sort and the exterior coordinates by generating a common test line for the barcode, and generates a central axis line easy to read the barcode by the outer coordinates in case that only the linear barcode is detected. A barcode information extractor(123) generates the location and thickness information of a bar thickness and spatial value after scanning the coordinates region of the postal matter image. A barcode information decoder(124) generates a read result of the barcode.
Abstract translation: 目的：提供一种用于快速读取条形码的ROI（感兴趣区域）的系统及其控制方法，以便通过识别条形码的类别来快速识别材料信息，并且计算材料的区域信息以便最小化 搜索条形码区域的时间。 规定：邮政图像存储部（125）存储邮件图像，候选条形码区域图像和条形码排序信息。 条形码特征值比较器（121）使打印在邮件上的候选条形码区域的错误检测区域最小化。 条形码ROI提取器（122）通过生成条形码的公共测试线来提取排序和外部坐标，并且在仅检测到线性条形码的情况下，通过外部坐标生成容易读取条形码的中心轴线。 条形码信息提取器（123）在扫描邮件图像的坐标区域之后生成条厚度和空间值的位置和厚度信息。 条形码信息解码器（124）生成条形码的读取结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101242659B1
公开(公告)日：2013-03-19
申请号：KR1020090023517
申请日：2009-03-19
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/4642 , G06F17/3025 , G06F17/30262 , G06K9/4652 , G06K9/6212 , G06K9/6215
Abstract: 본 발명은 3차원 영상 식별자를 이용한 영상 검색 방법에 관한 것이다. 즉, 본 발명에서는 다양한 기하학적 변형을 포함하는 UCC(user created contents) 등의 디지털 콘텐츠에서 영상을 검색하기 위해 MGST(modified generalized symmetry transform) 특징, 각도 분할(angular partition) 특징, 색상 특성(color feature)의 조합인 3차원 히스토그램(histogram) 구조의 3차원 영상 식별자를 생성하고, 3차원 영상 식별자간 정합(matching)을 통해 영상을 검색할 수 있도록 함으로써, 기하학적 변형을 포함한 다양하고 방대한 정지영상의 고속 검색 및 방대한 양의 영상 데이터베이스, 혹은 인터넷상에서 유통되는 UCC 영상 가운데서 원하는 UCC를 고속, 효율적으로 검색할 수 있도록 한다.
식별자, 영상, MGST, 각도, 색상, 검색, UCC, 히스토그램-
公开(公告)号：KR100936936B1
公开(公告)日：2010-01-14
申请号：KR1020080028478
申请日：2008-03-27
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30247
Abstract: 본 발명은 정지영상 식별을 위한 영상 서술자 생성 방법 및 장치에 관한 것으로서, 정지 영상의 중심을 동심원의 중심으로써 반지름 단위로 일정 거리의 고리와 각도를 구획하여 맵을 형성하는 단계, 상기 형성된 맵으로부터 영상 서술자(Image Signature)를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 영상서술자는 상기 동심원의 반지름 방향 및 회전 각도 방향의 화소분포에 기초하여 생성하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 의하면, 인터넷이나 재생장치의 종류에 따라 본래의 특성이 변화될 수 있는 정지영상의 고속 검색 및 식별을 가능하게 하며, 정지영상의 복사나 고의적인 공격에 의해 불법적으로 변형이 된 정지영상의 검색 및 식별을 통하여 불법 콘텐츠 유통의 예방 및 차단을 수행할 수 있다.
정지영상, 식별기술, 동심원 구획 기반, 영상 서술자(IMAGE SIGNATURE)-
公开(公告)号：KR1020090004440A
公开(公告)日：2009-01-12
申请号：KR1020080028478
申请日：2008-03-27
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30247
Abstract: An image signature creating method for discriminating a still image and an apparatus thereof are provided to prevent and intercept illegal contents distribution through search and identification of a still image which is illegally deformed. A map is formed by dividing a loop and an angle of a predetermined distance by a radius unit(110). An average pixel distribution value per each loop is calculated(115). The first variability distribution value of the calculated average pixel distribution value is calculated(120). The second variability distribution value is calculated by the first variability distribution value(125). Rotary variability distribution per each loop is calculated(130). Each characteristic distribution value calculated from the first calculation process to the fourth calculation process is converted into a bit string(135). An image signature is generated by performing the first merge of the converted bit string(140).
Abstract translation: 提供用于识别静止图像的图像签名创建方法及其装置，以通过非法变形的静止图像的搜索和识别来防止和截取非法内容分发。 通过将环路和预定距离的角度除以半径单位（110）形成地图。 计算每个循环的平均像素分布值（115）。 计算出计算出的平均像素分布值的第一变异性分布值（120）。 第二变异性分布值由第一变异性分布值（125）计算。 计算每个循环的旋转变异性分布（130）。 从第一计算处理计算到第四计算处理的每个特征分布值被转换成比特串（135）。 通过执行转换的位串（140）的第一合并来生成图像签名。
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公开(公告)号：KR1020060066471A
公开(公告)日：2006-06-16
申请号：KR1020040105087
申请日：2004-12-13
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N17/00
CPC classification number: H04N17/00 , G06T1/0028 , G06T7/42 , G06T2201/0202 , G06T2207/20048 , H04N2005/91335
Abstract: 본 발명은 비디오 워터마킹 기법의 성능 평가 메커니즘에 관한 것으로, 다수의 테스트 동영상 후보 각각에 대한 이미지 복잡도(ICR)를 계산하는 단계와, 상기 계산된 이미지 복잡도의 선정된 L(L>2 이상의 정수)개 레벨에 따라 상기 다수의 테스트 동영상 후보들을 분류하는 단계와, 상기 다수의 테스트 동영상 후보 각각에 대한 에너지 분포율(EDR)을 계산하는 단계와, 상기 계산된 에너지 분포율의 선정된 M(M>2 이상의 정수)개 레벨에 따라 상기 다수의 테스트 동영상 후보들을 분류하는 단계와, 상기 다수의 테스트 동영상 후보 각각에 대한 움직임 비율(MR)을 계산하는 단계와, 상기 계산된 움직임 비율의 선정된 N(N>2 이상의 정수)개 레벨에 따라 상기 다수의 테스트 동영상 후보들을 분류하는 단계와, 상기 이미지 복잡도의 L개 레벨, 상기 에너지 분포율의 M개 레벨, 사이 움직임 비율의 N개 레벨에 따라 분류된 상기 다수의 테스트 동영상 후보들중에서 상기 이미지 복잡도, 상기 에너지 분포율 및 상기 움직임 비율의 각 레벨에 대해 적어도 하나씩 테스트 동영상을 선택하는 단계를 포함한다.
비디오 워터마킹, 강인성, 이미지복잡도, 에너지분포도, 움직임비율Abstract translation: 提供了一种选择用于评估视频水印算法的性能的测试刺激的方法，包括以下步骤：计算多个测试刺激候选中的每一个的图像复杂度率（ICR），并将它们分类为L（其中L是 基于所计算的ICR值的大于或等于2）的水平; 计算所述多个测试刺激候选中的每一个的能量分布率（EDR），并且基于所计算的EDR值将它们分类为M（其中M是大于或等于2的整数）级别; 计算多个测试刺激候选中的每一个的运动速率（MR），并将其分类为计算的MR值的N（其中N是大于或等于2的整数）的水平; 以及分别从L个级别，M个级别，N个级别的测试刺激中的每一个中选择至少一个测试刺激。
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公开(公告)号：KR1019970017001A
公开(公告)日：1997-04-28
申请号：KR1019950030555
申请日：1995-09-15
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T1/00
Abstract: 본 발명은 자동시각검사 시스템(Automated Visual Inspection System)의 구성에 필요한 시각검사 알고리즘을 생성시키도록 하는 자동시각검사용 알고리즘 개발방법 및 장치에 관한 것으로 시각검사 알고리즘의 개발에 다수의 숙련된 프로그램 개발자들과 시간이 필요하게 되고 검사할 대상물이 바뀔때마다 새로운 시각검사 알고리즘을 개발하여야 하는 문제점을 없앤 것이다.
이러한 본 발명은 조작자가 CCD 카메라의 앞에 검사 대상물을 위치 시키거나 촬영된 대상물의 비데오 테이프르 비데오 플레이어에 입력시키고 퍼스널 컴퓨터를 조작하면, 이 퍼스널 컴퓨터의 버스라인보드를 통해 전송되며, 전송된 영상을 영상처리 알고리즘과 그래픽 알고리즘을 이용하여 대상물의 특징추출에 적당한 영상으로 변환시키는 전처리 단계를 수행하고, 처리된 영상으로부터 특징 데이타를 추출하는 영역결정 단계과 대상물의 결합여부 판단을 위한 결정규친 단계를 거쳐서 시각검사 알고리즘을 생성시키게 된다.
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