公开(公告)号：KR100453222B1

公开(公告)日：2004-10-15

申请号：KR1020010080123

申请日：2001-12-17

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 한규서 ,  전병태 ,  이재연 ,  소정 ,  윤호섭 ,  정세윤 ,  배영래

IPC: G06T7/20

CPC classification number: H04N5/145

Abstract: A method and an apparatus for estimating a camera motion include a frame picture memory unit for storing a plurality of moving picture frames, a buffer for sequentially extracting the frames and storing them, a block division unit for dividing each of the frames stored in the buffer into a plurality of blocks, a mean picture generation unit for generating horizontal and vertical mean pictures using the blocks, a horizontal and a vertical mean picture memory unit for storing the data of the horizontal and vertical mean pictures, a motion vector extraction unit for extracting motion vectors from the blocks using horizontal and vertical mean picture data, a motion vector memory unit for storing the data of the motion vectors, and a camera motion estimation unit for estimating a camera motion using the motion vector data.

Abstract translation: 用于估计相机运动的方法和设备包括：帧图像存储器单元，用于存储多个运动图像帧;缓冲器，用于顺序地提取帧并存储它们;块分割单元，用于将存储在缓冲器中的每个帧 分成多个块;平均图像生成单元，用于使用所述块生成水平和垂直平均图像;水平和垂直平均图像存储单元，用于存储水平和垂直平均图像的数据;运动矢量提取单元，用于提取 运动向量存储单元，用于存储运动向量的数据;以及相机运动估计单元，用于使用运动向量数据来估计相机运动。

公开(公告)号：KR1020030050306A

公开(公告)日：2003-06-25

申请号：KR1020010080719

申请日：2001-12-18

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 소정 ,  이재연 ,  윤호섭 ,  배영래

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T7/70 ,  G06T2207/10016

Abstract: PURPOSE: A method for detecting eyes from a face image by an optimum binary threshold search is provided to increase the adaptability of an input gray level face image to an illuminating state and maximize the performance of eye detection. CONSTITUTION: A gray level face image is inputted to a computer(S100). A threshold is generated according to a threshold search direction for making the input gray level face image binary(S200). An eye pair is detected from the black and white face image(S300). If eye pair information is output, the eye pair is finally output as eyes detected from the input gray level face image(S500). If the eye pair detection fails, the threshold search direction is decided to execute threshold generation and binary process again(S400).

Abstract translation: 目的：提供一种通过最佳二值阈值搜索从面部图像中检测眼睛的方法，以增加输入灰度级面部图像对照明状态的适应性，并使眼睛检测的性能最大化。 构成：将灰度面部图像输入到计算机（S100）。 根据阈值搜索方向生成用于使输入灰度面部脸部图像为二进制的阈值（S200）。 从黑白面部图像检测出眼睛对（S300）。 如果输出眼对信息，则从输入的灰度级面部图像检测眼睛，最终输出眼对（S500）。 如果眼对检测失败，则判定阈值搜索方向再次执行阈值生成和二进制处理（S400）。

公开(公告)号：KR1020030049804A

公开(公告)日：2003-06-25

申请号：KR1020010080123

申请日：2001-12-17

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 한규서 ,  전병태 ,  이재연 ,  소정 ,  윤호섭 ,  정세윤 ,  배영래

IPC: G06T7/20

CPC classification number: H04N5/145

Abstract: PURPOSE: An apparatus and a method for discriminating camera motion are provided to improve the speed of discriminating the camera motion by combining motion vectors extracted from horizontal and vertical mean video. CONSTITUTION: A frame video memory(20) divides a plurality of moving picture frames(10) into each frame for storing the divided frames. A buffer(21) extracts and stores the frames stored in the frame video memory in order. A block dividing unit(22) segments one frame stored in the buffer into a plurality of blocks. A mean video generator(31) manufactures the mean video for extracting camera motion by using the segmented block. A horizontal mean video memory(32) and a vertical mean video memory stores horizontal mean video and vertical mean video. A motion vector extracting unit(441) extracts motion vectors existing in the block by using the data stored in the horizontal mean video memory and the vertical mean video memory. A motion vector memory(42) stores the motion vector data. A camera motion discriminator(51) discriminates camera motion by using the data of the motion vector memory.

Abstract translation: 目的：提供用于识别相机运动的装置和方法，通过组合从水平和垂直平均视频中提取的运动矢量来提高辨别相机运动的速度。 构成：帧视频存储器（20）将多个运动图像帧（10）划分成每个帧以存储分割的帧。 缓冲器（21）依次提取存储在帧视频存储器中的帧。 块分割单元（22）将存储在缓冲器中的一帧分割成多个块。 平均视频发生器（31）通过使用分段块制造用于提取相机运动的平均视频。 水平平均视频存储器（32）和垂直平均视频存储器存储水平平均视频和垂直平均视频。 运动矢量提取单元（441）通过使用存储在水平平均视频存储器和垂直平均视频存储器中的数据来提取存在于块中的运动矢量。 运动矢量存储器（42）存储运动矢量数据。 相机运动鉴别器（51）通过使用运动矢量存储器的数据来识别相机运动。

公开(公告)号：KR1020030049642A

公开(公告)日：2003-06-25

申请号：KR1020010079920

申请日：2001-12-17

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 정세윤 ,  전병태 ,  한규서 ,  윤호섭 ,  배영래

IPC: H04N19/46 ,  H04N19/51 ,  H04N5/262

CPC classification number: H04N19/597 ,  H04N13/111 ,  H04N13/296

Abstract: PURPOSE: A method for encoding and decoding camera information for compositing stereoscopic real moving picture information and a computer graphic image is provided to store location moving information and camera viewpoint change information together with contents, thereby easily and accurately combining the contents with the computer graphic image. CONSTITUTION: Camera information(310) of the corresponding frame of an image currently being photographed is sensed and inputted. A difference in each component between camera information of the current frame and camera information of the previous frame is calculated for obtaining camera change information(330) between the frames. The camera change information is encoded for compressively storing image contents and the encoded camera information. The encoded camera information if the corresponding frame is updated to the camera information of the previous camera information.

Abstract translation: 目的：提供用于编码和解码用于合成立体真实运动图像信息和计算机图形图像的相机信息的方法，以将内容与内容一起存储位置移动信息和摄像机视点改变信息，从而容易且精确地将内容与计算机图形图像组合 。 构成：感测并输入当前拍摄的图像的相应帧的相机信息（310）。 计算当前帧的摄像机信息与前一帧的照相机信息之间的每个分量的差异，以获得帧之间的相机改变信息（330）。 编码相机改变信息以压缩地存储图像内容和编码的相机信息。 如果对应的帧被更新为先前相机信息的相机信息，则编码的相机信息。

公开(公告)号：KR1020010057810A

公开(公告)日：2001-07-05

申请号：KR1019990061220

申请日：1999-12-23

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 소정 ,  윤호섭 ,  민병우 ,  양영규

IPC: G06T17/00

Abstract: PURPOSE: A model basis vehicle tracing apparatus and method thereof is provided to trace vehicle having variable speed, changeable shape and size even at video clip by using the tracing apparatus based on model. CONSTITUTION: A video clip input part(10) is there. An initial model generating part(20) generates an initial color model and an edge model through sampling of object region at first frame of video clip which is input from the video clip input part(10). A characteristic abstraction part(30) abstracts characteristic through distance transformation of edge picture at each frame of video clip which is input from the video clip input part(10). A model positioning part(40) decides model position using the result of characteristic abstraction which is abstracted by the edge model and the color model and the characteristic abstraction part(30). An object abstraction and model modification part(50) abstracts objects from model position and an input frame decided and modifies the edge model and the color model to use at the next frame.

Abstract translation: 目的：提供一种基于模型的车辆追踪装置及其方法，以便通过使用基于模型的跟踪装置来跟踪具有变速，可变形状和尺寸的车辆。 构成：视频剪辑输入部分（10）在那里。 初始模型生成部件（20）通过从视频剪辑输入部件（10）输入的视频剪辑的第一帧的对象区域的采样生成初始颜色模型和边缘模型。 特征抽象部分（30）通过从视频剪辑输入部分（10）输入的视频剪辑的每个帧处的边缘图像的距离变换来抽象特征。 模型定位部分（40）使用边缘模型和颜色模型和特征抽象部分（30）抽象的特征抽象结果来决定模型位置。 对象抽象和模型修改部分（50）从模型位置抽象对象，并且输入框架决定并修改在下一帧使用的边缘模型和颜色模型。

公开(公告)号：KR100282618B1

公开(公告)日：2001-02-15

申请号：KR1019970065067

申请日：1997-12-01

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 민병우 ,  윤호섭 ,  소정 ,  왕민

IPC: G06K9/60

Abstract: 본 발명은 회전 특성을 이용한 손 모양 인식 장치 및 그 방법에 관한 것으로서, 손 모양의 회전 특성을 고려한 특징 값을 특징 추출용 마스크를 이용하여 추출하고, 이를 바탕으로 신경망을 이용해 수화의 정적인 손 모양을 인식하는데, 이는 입력 영상과 손 모양이 위치한 영역의 일정 최소 경계 직사각형(MBR) 위치 정보가 사용자나 이전 단계에 의해서 미리 정해져 있을 경우, 신경망을 이용한 손 모양의 이치화를 수행하고 나서, 그 손 모양을 회전시키고 특징 추출용 마스크를 고정시킨 채 회전 변형을 고려한 특징 값을 추출한 후, 그 추출된 특징 값을 받아 신경망에서 학습하여 손 모양을 인식함으로써, 컴퓨터와 사람간의 사람의 수화를 통한 상호 정보 전달에 기여할 수가 있다.

公开(公告)号：KR1020000039192A

公开(公告)日：2000-07-05

申请号：KR1019980054447

申请日：1998-12-11

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 민병우 ,  양영규 ,  소정 ,  윤호섭

IPC: G06T7/20

Abstract: PURPOSE: A gesture recognizing system and method in accordance with the trace analysis on polar coordinates is provided to pursue the motion of hand by using the natural color information included in the hand and to recognize the obtained information as the dynamic pattern. CONSTITUTION: A gesture recognizing system and method in accordance with the trace analysis on polar coordinates comprises a hand region extractor(11), a key-gesture spotter(12) and a gesture recognizer(13). The hand region extractor(11) separates the hand region from the video image inputted continuously and extracts the dynamic gesture. The key-gesture spotter(12) separates the key-gesture which is the meaning gesture from the dynamic gesture. The gesture recognizer(13) extracts the command is meant by the key-gesture. A gesture identification method in accordance with the track analysis on polar coordinates comprises the steps of;inputting the hand motion gesture image which means the specific command;separating the hand region from the hand motion gesture image and obtaining a track of gesture;separating the key-gesture which is the meaning gesture from the track of gesture;and extracting the command is meant by the key-gesture.

Abstract translation: 目的：提供根据极坐标轨迹分析的手势识别系统和方法，通过使用手中包含的自然色信息来追踪手的运动，并将获得的信息识别为动态图案。 构成：根据极坐标的轨迹分析的手势识别系统和方法包括手区域提取器（11），按键手势识别器（12）和手势识别器（13）。 手区域提取器（11）将手区域与连续输入的视频图像分离，并提取动态姿态。 按键手势识别器（12）将来自动态手势的意义手势的键手势分开。 手势识别器（13）提取命令是通过按键手势来表示的。 根据对极坐标的轨迹分析的手势识别方法包括以下步骤：输入表示特定命令的手运动手势图像;将手区域与手运动手势图像分离并获得手势轨迹;分离键 - 这是从手势的轨迹的意思手势;以及提取命令是由键 - 手势表示的。

公开(公告)号：KR1019990046908A

公开(公告)日：1999-07-05

申请号：KR1019970065067

申请日：1997-12-01

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 민병우 ,  윤호섭 ,  소정 ,  왕민

IPC: G06K9/60

Abstract: 본 발명은 회전 특성을 이용한 손 모양 인식장치 및 그 방법에 관한 것이다. 손 모양의 회전 특성을 고려한 특징 값을 특징 추출용 마스크를 이용하여 추출하고, 이를 바탕으로 신경망을 이용해 수화의 정적인 손 모양을 인식한다. 이는 입력 영상과 손 모양이 위치한 영역의 일정 최소 경계 직사각형(MBR) 위치 정보가 사용자나 이전 단계에 의해서 미리 정해져 있을 경우, 신경망을 이용한 손 모양의 이치화를 수행하고 나서, 그 손 모양을 회전시키고 특징 추출용 마스크를 고정시킨 채 회전 변형을 고려한 특징 값을 추출한 후, 그 추출된 특징 값을 받아 신경망에서 학습하여 손 모양을 인식한다. 따라서, 컴퓨터와 사람간의 사람의 수화를 통한 상호 정보 전달에 기여할 수가 있다.

公开(公告)号：KR100126443B1

公开(公告)日：1997-12-24

申请号：KR1019940004235

申请日：1994-03-04

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 민병우 ,  배창석 ,  윤호섭 ,  김태현 ,  김명배

IPC: A63B69/36

Abstract: The golf T-shot swing motion analyzing system comprises a shot analyzer 2, a weight distribution measuring device 3, and an image analyzer 4. The shot form analyzer 2 finds out the velocity and direction of the golf club and the golf ball by analyzing the image detected by a photo-detector. The weight distribution measuring device 3 finds out the change of the body weight distribution when swing the T-shot. The image analyzer 4 takes the swing image and finds out the necessary information to correct the swing form.

Abstract translation: 高尔夫球拍摇摆运动分析系统包括射击分析器2，重量分布测量装置3和图像分析器4.射出形式分析器2通过分析高尔夫球杆和高尔夫球来测量高尔夫球杆和高尔夫球的速度和方向 由光电检测器检测到的图像。 重量分布测量装置3在摆动T型时发现体重分布的变化。 图像分析仪4拍摄摆动图像，并找出必要的信息以校正摆动形式。

公开(公告)号：KR1019950025575A

公开(公告)日：1995-09-18

申请号：KR1019940002129

申请日：1994-02-04

Applicant: 건아정보기술 주식회사 ,  한국전자통신연구원

Inventor： 심광호 ,  김광득 ,  이한수 ,  이상만 ,  박권서 ,  최우민 ,  이대희 ,  전병태 ,  윤호섭

IPC: G06F19/00 ,  B60R13/00

Abstract: 본 발명은 차량의 번호판을 인식하는 시스템으로써, 특히 정지 또는 운행중인 차량의 번호판을 실시간에 자동으로 인식하는 차량 번호판 자동인식 시스템에 관한 것이다.
우리나라의 보유차량이 늘어남에 따라 차량을 이용한 범죄는 나날이 늘고있는 실이며 범되차량을 검거하기 위하여 안하은 인력이 동원되어야 하며, 주차장 및 톨게이트에서 차량을 관리하기 위하여 많은 차량관리 인원이 요구되며 특히 톨게이트애서는 매표를 위한 대기로 인하여 많은 연료 및 시간이 낭비되는 문제점이 있었다.
상기한 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 번호판 자동인식 시스템은 루프코일과, 루프코일 감지기와, 영상 포착기와, 영상포착 카메라와, 적외선 스트로브와, 영상 인식기와, 영상검색 전송기와, 영상및 데이타 표시기로 구성된다.
상기와 같은 본 발명은 도로상에 설치하여 범되차량을 실시간에 검거하여 민생치안에 이바지하며 톨게이트나 주차장 등에 설치하여 차량관리를 자동화함으로 국민생활에 편리성을 제고하여 사회발전에 이바지할 수 있는 효과가 있다.