Abstract:
In the present invention, disclosed are a performance evaluation system and method for a face recognition function of an intelligent robot using an LED monitor, capable of performing a performance test for a recognition function and the face recognition of the intelligent robot by changing and displaying an image or a face image of a user through the LED monitor in a test chamber in which a dark room environment is formed.
Abstract:
본 발명은 수정된 centorid linkage 방법을 사용하여 대용량 위성 영상에 대해 영역을 분할하기 위한 방법에 관한 것으로, a) 입력된 영상에 대해 일정한 크기로 영역을 생성하고, 생성된 영역들 각각에 대해 화소의 가로 및 세로방향 좌표를 초기화하는 단계; b) 상기 단계에서 초기화된 화소 중 현재 화소(I(x,y))에 대해 현재 화소(I(x,y))와 이전 행의 같은 위치에 있는 화소 값의 평균 값(m(r(x-1,y))의 차(D1)를 구하고, 현재 화소(I(x,y))와 같은 행 이전 화소의 평균값(m(r(x,y-1))의 차(D2)를 각각 구하는 단계; c) 상기 단계에서 구해진 D1과 D2 값 중 최소 값과 기준값인 경계치(T)와의 크기를 비교하여 D1과 D2 값 중 최소 값이 경계치(T)보다 클 경우 현재 화소(I(x,y))를 새로운 영역으로 등록하는 단계; 및 d) 상기 c)단계에서 D1과 D2 값 중 최소 값이 경계치(T)보다 작은 경우 x좌표와 y좌표를 증가시켜 다음 행 또는 열에 위치하는 화소들에 대해 상기 a)단계부터 c)단계를 y좌표가 기준값과 동일할 때까지 반복적으로 수행하는 것에 의해 새로운 영역을 생성하는 단계;를 수행하는 것에 의해 위성영상으로부터 영역을 분할한다. 위성영상, 영역분할, 영역생성, 영역병합
Abstract:
PURPOSE: A device and a method for certifying an online signature using mapping between extreme points are provided to verify identification of a subscriber by detecting a maximum point and a minimum point of a horizontal/vertical direction expressed on a locus of the inputted signature, detecting a matched sector through the mapping between the extreme points matched with each other, and judging agreement of the sector. CONSTITUTION: A signature data input part(10) reads the locus of the user's signature as a sequence of the points sampled by a same time interval. A characteristic extracting part(20) extracts the extreme points from the sequence. A matching relation generating part(30) generates a mapping relation between an extreme point list of the registered signature and the extracted signature. A similarity calculating part(40) calculates similarity between the matched sectors of the registered signature and the inputted signature. A judging part(50) judges the agreement of the registered signature and the inputted signature based on the similarity.
Abstract:
본 발명은 방향 윤곽선 지도를 이용한 영상 검색 방법에 관한 것으로, 디지털화되어 있는 정지영상 및 동영상을 읽어들이는 영상 입력 과정과, 입력된 영상의 수평 및 수직 방향 윤곽선을 구하고, 이를 이용하여 방향 성분을 포함하는 윤곽선 정보인 방향 윤곽선 지도를 작성하는 특징 추출 과정과, 작성된 방향 윤곽선 지도를 저장하기 위한 저장 과정과, 방향 윤곽선 지도간의 차분을 구하여 유사성을 평가한 후 원하는 데이터를 검색하는 검색 과정을 통하여 이루어지며, 영상 내에 포함된 물체에 대한 근사적인 표현이 포함되므로써, 보다 의도에 가까운 영상 검색이 가능하여 영상 데이터베이스 검색의 질을 향상시킬 수 있는 방향 윤곽선 지도를 이용한 영상 검색 방법이 개시된다.
Abstract:
PURPOSE: An original image restoration device of a captioned region using block matching and a restoring method thereof are provided to reuse the captioned image and make it possible to insert other caption by determining restoration direction and automatically restoring the captioned region to the original image. CONSTITUTION: A scene change data extractor(11) extracts a video scene change data from an external video data input. A caption data extractor(12) extracts a caption data to be restored from the video data. A restoration direction determiner(13) determines the restoration direction using the extracted video scene change data and the first and the last frame of the caption. An original image restorer(14) restores the original image through block matching the extracted caption data for each frame.
Abstract:
PURPOSE: A method for searching an image using a direction outline map is provided to improve speed and efficiency of searching. CONSTITUTION: A method for searching an image using a direction outline map includes an image inputting procedure, a feature extracting procedure, a storing procedure, and a searching procedure. The image inputting procedure is to read a digitalized still image and moving image. The feature extracting procedure is to analyze the inputted image content to draw a direction outline map. The storing procedure is to store the drawn direction outline map. The searching procedure is to search required data based on the resemblance of the direction outline map to search a want data.
Abstract:
본 발명은 와이.유.브이(YUV) 공간에서 컬러 특성 분포를 이용한 유사도 측정 방법에 관한 것으로서, 본 발명에서 제공하는 유사도 측정 방법은 비디오 영상이 입력되면 그 입력된 비디오 영상과 비교 기준이 되는 쿼리 영상에 대해 컬러 채널의 평균값, 표준편차, 스큐의 3제곱근을 구하고, 그들의 차이를 구해 상기 비디오 영상에 대한 Y,U,V 컬러 공간의 1, 2, 3차 컬러 분포 모멘트를 추출하는 제 1 단계와, 상기 제 1 단계에서 추출된 9개의 컬러 분포 모멘트를 신경망에 입력하여 기준 영상에 대한 비디오 영상의 유사도를 측정하는 제 2 단계로 구성되어, 기존의 히스토그램 기반 방법 보다 검색 결과가 우수하고, 색인을 위해서 별도로 컬러 공간 변환을 할 필요가 없으며 색인 데이터 크기 또한 적으므로 검색 속도도 매우 빠르며, 가중치 설정값(weight set) 추 출의 애매성을 제거하여, 기존의 히스토그램 기반 방법보다 조명의 변화, 영상 입력 장치에 따라 발생하는 미묘한 차이에 대해서도 신뢰적인(robust) 결과를 보인다는 장점이 있다.
Abstract:
본 발명은 와이.유.브이(YUV) 공간에서 컬러 특성 분포를 이용한 유사도 측정 방법에 관한 것으로서, 본 발명에서 제공하는 유사도 측정 방법은 비디오 영상이 입력되면 그 입력된 비디오 영상과 비교 기준이 되는 쿼리 영상에 대해 컬러 채널의 평균값, 표준편차, 스큐의 3제곱근을 구하고, 그들의 차이를 구해 상기 비디오 영상에 대한 Y,U,V 컬러 공간의 1, 2, 3차 컬러 분포 모멘트를 추출하는 제 1 단계와, 상기 제 1 단계에서 추출된 9개의 컬러 분포 모멘트를 신경망에 입력하여 기준 영상에 대한 비디오 영상의 유사도를 측정하는 제 2 단계로 구성되어, 기존의 히스토그램 기반 방법 보다 검색 결과가 우수하고, 색인을 위해서 별도로 컬러 공간 변환을 할 필요가 없으며 색인 데이터 크기 또한 적으므로 검색 속도도 매우 빠르며, 가중치 설정값(weight set) 추 출의 애매성을 제거하여, 기존의 히스토그램 기반 방법보다 조명의 변화, 영상 입력 장치에 따라 발생하는 미묘한 차이에 대해서도 신뢰적인(robust) 결과를 보인다는 장점이 있다.