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公开(公告)号:KR1020060063621A
公开(公告)日:2006-06-12
申请号:KR1020050073782
申请日:2005-08-11
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00362 , G06T7/194 , G06T2207/20224
Abstract: 본 발명은 사용자 인식 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 사용자 아이디 및 해당 사용자 특징 정보를 저장한 후, 사용자 영상 데이타를 전달받아 각 사용자의 절대적 고유 생체 특징인 제1 특징 정보 및 소정 조건에 의한 고유 생체 특징인 제2 특징 정보를 추출하여, 추출된 제1 특징 정보가 임의의 사용자의 상기 제1 특징일 확률인 제1 확률 및 추출된 제2 특징 정보가 임의의 사용자의 상기 제2 특징일 제2 확률을 각각 생성한다. 그리고, 상기 제1 확률 및 상기 제2 확률을 결합하여 입력 영상의 사용자 아이디를 최종 판단한다.
그 결과, 일정 환경내에서는 사용자가 자유롭게 움직이고 있는 상황에서도 사용자를 인식할 수 있다.
사용자 인식, 키, 생체 특징, 로봇, 패턴 인식-
公开(公告)号:KR100569194B1
公开(公告)日:2006-04-10
申请号:KR1020040057197
申请日:2004-07-22
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N5/243
Abstract: 본 발명은 휴대형 카메라를 이용하여 획득한 문서영상의 기하학적 왜곡에 대한 자동 보정방법에 관한 것으로, 카메라를 통해 입력된 문서영상을 영상처리하고, 문서영상의 문자영역 형태를 분석한 후에, 특징이 되는 점들의 좌표를 찾고, 이들을 이용하여 원래의 형태로 복원할 수 있는 변형함수를 찾아내고, 역 매핑을 이용하여 원래의 형상으로 보정하는 것이다.
카메라 문서영상, 문자인식, 기하학적 왜곡보정, 왜곡영상, 보정영상-
公开(公告)号:KR100565429B1
公开(公告)日:2006-03-30
申请号:KR1020030085225
申请日:2003-11-27
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명은 고체촬상소자의 컬러 필터 어레이(Color Filter Array:CFA)에 의한 컬러값 손실을 보정하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 디지털 카메라, 캠코더 등과 같은 이미징 장비에 채택되는 대부분의 CCD 혹은 CMOS 이미지 센서는 베이어(Bayer) 형태의 컬러 필터 어레이를 채택하고 있으며 이미지 센서의 각 픽셀 위치에서 하나의 컬러 값만을 제공한다. 컬러 디모자익(color demosaicing) 혹은 컬러 픽셀 복원 과정은 상기 센서 데이터로부터 적절한 보간(interpolation) 방법을 통해 R, G, B 풀 컬러(full color)를 복원하는 과정을 의미한다. 본 발명에서는 R, G, B 세 가지 컬러 성분을 루미넌스(luminance) 채널(G), 크로미넌스(chrominance) 채널(R, B)로 구분하고, 먼저 루미넌스 채널에 대해 복원 대상 픽셀 위치에서의 에지의 방향을 이용하여 루미넌스 채널을 복원하는 단계와, 컬러 차이를 이용하여 크로미넌스 채널을 복원하는 단계, 그리고, 지역적 컬러 불일치를 제거하기 위해 에지 픽셀에 대한 순차적 필터링(sequential filtering)하는 단계로 구성된다. 본 발명의 실시예에 의해 컬러흠결(color artifact)이 현저하게 줄어든 고품질의 영상을 언더샘플링된 센서 데이터로부터 획득할 수 있게 된다.
컬러 픽셀 복원, 보간, 컬러 필터 어레이, 디지털 카메라-
公开(公告)号:KR100456632B1
公开(公告)日:2004-11-10
申请号:KR1020020053623
申请日:2002-09-05
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N5/225
Abstract: PURPOSE: An image-based lens distortion correcting apparatus and a method therefor are provided to reduce the quantity of calculations in an image analysis procedure. CONSTITUTION: An image is received(401), one-dimensional image pixels are extracted from the image(402), and a coordinate value of each of the pixels is recorded(403). One-dimensional pixel sampling is performed for the image(404), straight lines in a radial direction are obtained on the basis of the center of the image. Pixels intersect the straight lines are stored in an one-dimensional image arrangement(405). A point at which a range of a lens distortion parameter of the image becomes the maximum is found, and the range is divided into intervals to increase the lens distortion parameter. A luminance value of pixel coordinate values after a distortion of the image is corrected by increasing the lens distortion parameter is obtained through inverse spatial mapping. A sampling angle for the entire image is increased. The one-dimensional image arrangement is split into records(407), and the lens distortion parameter having the smallest representative value is set as a lens distortion parameter(409). A distortion-corrected resultant image is obtained from the original image using the lens distortion parameter and provided to a thumbnail image display(410).
Abstract translation: 目的:提供一种基于图像的镜头畸变校正装置及其方法,以减少图像分析过程中的计算量。 构成:接收图像(401),从图像中提取一维图像像素(402),并且记录每个像素的坐标值(403)。 针对图像(404)执行一维像素采样,基于图像的中心获得径向方向上的直线。 与直线相交的像素被存储在一维图像布置(405)中。 找到图像的镜头失真参数的范围变为最大的点,并且将范围分成间隔以增加镜头失真参数。 通过逆空间映射获得通过增加透镜畸变参数来校正图像失真之后的像素坐标值的亮度值。 整个图像的采样角度增加。 一维图像排列被分成记录(407),并且具有最小代表值的透镜畸变参数被设置为透镜畸变参数(409)。 使用镜头失真参数从原始图像获得失真校正的结果图像,并将其提供给缩略图显示器(410)。
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公开(公告)号:KR1020010083265A
公开(公告)日:2001-09-01
申请号:KR1019990061946
申请日:1999-12-24
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/4604 , G06K9/6828 , G06K2209/01
Abstract: PURPOSE: A device and method for extracting a character characteristic for recognizing a many languages printed letter document is provided to enhance a character recognizing rate in many languages printed letter document by extracting a character portion of an input character image and a geometric property from a fixed sized mesh. CONSTITUTION: An input device(101) inputs a character necessary for extracting a character property. A standard character set constructing device(102) constructs a standard input character set by printing many languages characters of inputted all sorts of fonts as various character sizes in a fixed form. A database constructing device(103) constructs a standard character image database by receiving a character image by differing a resolution and a concentration of the standard input character set using a scanner. A size normalizing device(104) normalizes the inputted character image as a fixed size. A converting device(105) converts the size-normalized character image into a property of mesh shape of 16X16 size through 3X3 mask operation. A stroke property extracting device(106) extracts a property of a character portion out of geographic information of each character in a mesh. A non-stroke property extracting device(107) extracts a property of a background portion out of geographic information of each character in a mesh. A character property extracting device(108) extracts a property of a character from the stroke property and the non-stroke property. A storing device(109) stores the extracted information.
Abstract translation: 目的:提供一种用于提取用于识别多种语言的印刷字母文件的字符特征的装置和方法,以通过从固定的方式提取输入字符图像的字符部分和几何属性来增强许多语言的印刷字母文档中的字符识别率 尺寸网格。 构成:输入装置(101)输入提取字符属性所需的字符。 标准字符集构成装置(102)通过以固定形式将各种字体的输入各种字体的多种语言字符打印出来,构成标准输入字符集。 数据库构成装置(103)通过使用扫描仪不同分辨率和标准输入字符集的浓度来接收字符图像来构建标准字符图像数据库。 尺寸归一化装置(104)将输入的字符图像归一化为固定尺寸。 转换装置(105)通过3X3掩码操作将大小归一化的字符图像转换成16×16大小的网格形状的属性。 笔画特征提取装置(106)从网格中的每个字符的地理信息中提取字符部分的属性。 非笔画特征提取装置(107)从网格中的每个字符的地理信息中提取背景部分的属性。 字符特征提取装置(108)从笔划特性和非笔划特性提取字符的属性。 存储装置(109)存储所提取的信息。
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公开(公告)号:KR100248381B1
公开(公告)日:2000-03-15
申请号:KR1019970067557
申请日:1997-12-10
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명은 다중폰트 문자 인식기에서 폰트들을 효과적으로 분류(clustering)함으로써 인식대상 폰트수가 늘어날수록 학습 데이타량이 많아지고 문자 인식률도 낮아지는 것을 개선하기 위하여 발명된 것이다.
본 발명의 수행 과정은 첫째로, 대상이 되는 많은 폰트들을 우선 제조회사별로 나누고 다시 명조, 고딕, 궁서등의 계열별로 나누어, 각 계열마다 폰트 면적중 글자부분이 차지하는 면적이 가장 큰 폰트를 기준 폰트로 선정한다. 둘째로, 기준으로 선정된 폰트들을 인접 관계점 탐색 알고리즘을 이용하여 자모의 형태가 유지되는 범위내에서 최대한 확장한다. 셋째로, 각 계열별로 폰트들을 논리합(OR) 연산한 결과와 확장된 기준 폰트들을 이용하여 평균 ORCR(out ranged character ratio)을 구하고 그 값이 기준 ORCR을 초과하는 경우에는 해당 계열 폰트들을 2개의 그룹으로 재분류한다. 넷째로, 앞의 과정들로 분류된 폰트들을 그룹별로 논리곱(AND) 연산하여 그 결과의 글자형태가 타글자와 구분가능할 정도로 유지되지 않을때만 재분류하여 두 개 이상의 그룹으로 분류하고 각 그룹별로 학습 데이타를 얻음으로써 각각 폰트마다 학습 데이타를 구하는 것보다 획기적으로 학습 데이타량을 줄이는 효과를 얻는다.
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