Abstract:
본 발명의 3개의 자기장 센서를 이용한 이동체의 위치 및 방향 정보 측정 방법은 x, y축으로 이루어진 면에 각각 대응하는 2개의 자기장 센서를 상기 이동체에 설치하고, z축에 대응하여 자기장 센서를 상기 이동체에 설치하는 설치단계와, 이동체는 상기 각각의 x, y, z축에 해당하는 지구자기장을 측정하여 기준 자기장의 정보값을 내부의 메모리에 저장하는 저장단계와, 이동체가 이동하면서 x, y, z축에 자기장의 크기를 측정한 후에 측정된 z축 자기장 값과 z축 기준 자기장값 차의 절대값이 자기장 센서가 가지는 오차범위보다 작은지의 여부를 판단하는 판단단계와, 판단단계에서 판단하여 z축의 측정값과 기준값의 차이의 절대값이 센서의 오차범위보다 작다면, x, y축 자기장 측정값을 활용하여 이동체의 방향 정보값을 갱신시키는 갱신단계로 이루어지는 것을 특징으로 하므로, 오차가 누적되지 않아 정확한 위치 및 방향을 획득할 수 있는 효과가 있다. 이동체, 나침반, 자기장 간섭 차폐, 방향 정보
Abstract:
A position estimation method and system, and a recording medium for recording the method, using an odometer and a direction sensor are provided to remove the need of an external observation sensor by using a direction angle as a reference observation value by receiving moving distances along X and Y axes and a direction disparity value for calculating the present position of the moving body. A position estimation system using an odometer and a direction sensor(20) comprises an X shaft switching part(6), a Y shaft switching part(4), a direction disparity sensor(10), and a Karman filter(40). The X shaft switching part calculates a moving distance along an X axis by multiplying cos(Theta(t)) by an absolute position disparity volume. The Y shaft switching part calculates a moving distance along a Y axis by multiplying sin(Theta(t)) by the absolute position disparity volume. The direction disparity sensor detects a direction disparity value by using reference direction information from the direction sensor. The Karman filter calculates the present position of the moving body by receiving the moving distances along X and Y axes and the direction disparity value. An input value generating part(12) calculates an input value inputted to the Karman filter by using the Jacobian matrix.
Abstract:
본 발명에 의한 영상정보와 무선 센서네트워크를 이용한 사물 인식 및 측위 방법 및 그 장치는 사물이 제공하는 데이터를 기초로 위치를 인식하고 측정하는 장치가 영상정보와 무선 센서네트워크를 이용하여 사물을 인식하고 측위하는 방법에 있어서, 위치를 측정하고자 하는 사물의 아이디를 획득한 후 그 아이디를 기초로 상기 사물의 정보를 획득하는 단계; 상기 사물에 부착된 전자태그와의 무선통신을 이용하여 상기 사물의 위치를 추정하는 단계; 상기 추정된 사물의 위치 근처의 영상을 획득하는 단계; 및 상기 획득된 영상으로부터 상기 사물의 위치를 재산정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하며, 공간 내에 존재하는 다양한 사물들의 ID와 정확한 위치정보를 파악할 수 있으므로 이를 바탕으로 사물 조작, 배달 등 지능적인 로봇 서비스 개발에 응용될 수 있다. 이동로봇 (Mobile robot), 무선 센서네트워크 (Wireless sensor network), 로봇 비전 (Robot vision)사물 인식 (Object recognition), 사물 측위 (Object localization), 센서 융합 (Sensor fusion)
Abstract:
A device and a method for chasing location are provided to chase the position of the target object in real-time by combining an inertia measuring instrument with a wireless sensor network, and to perform the position prediction by the Kalman filter. A wireless sensor network predicts the present position of a moving body through the wireless communication. An inertia measuring instrument predicts the moving trace corresponding to the movement of the moving body. A position calculating instrument generates the state propagation movement equation by using the output signal outputted from the inertia measuring instrument and offers the present position information predicted from the communication instrument based on wireless sensor network to the state propagation movement equation, so that the correction is performed and the position change is chased. The position calculating instrument comprises a position observation part(53) for finding position information from the signal generated by the wireless sensor network. A state propagation movement equation acquisition part(51) calculates the movement equation by processing the signal from the inertia measuring instrument. A movement equation correction and propagation part(52) offers the present position information to the state propagation movement equation and corrects and propagates.
Abstract:
A low-power positioning system using a tag based on a wireless sensor network and a method thereof are provided to detect the motion of a tag device through a motion sensor and consume power for transmitting a position calculating signal to the receiving sensor of a position calculating unit only when an object moves, thereby minimizing the power consumption of the tag device and the receiving sensor. A positioning system based on a wireless sensor network comprises a motion sensor(50), a wireless network tag(100), a wireless network receiving sensor(800), and a position calculating unit(900). The motion sensor is mounted to a corresponding position to detect motion. The wireless network tag has the motion sensor, is attached to a mobile object(10) to determine whether the object moves on the basis of the motion detection information of the motion sensor, and switches a power mode for the transmission of the position calculating signal of the object into an operation mode or a slip mode selectively according to the determination result. The wireless network receiving sensor receives the position calculating signal transmitted from the wireless network tag switched into the operation mode according to the motion of the object, and generates and outputs the information of the received position calculating signal. The position calculating unit calculates the position of the object on the basis of the information of the received position calculating signal outputted from the wireless network receiving sensor.
Abstract:
A mapping apparatus and method in a mobile robot are provided to reflect change of surrounding conditions on the map by using a mobile robot to collect surrounding information. A conveyance part(120) conveys a mobile robot according to an input command. A distance measurement part(140) measures a distance from the mobile robot to an object positioned in the vicinity of the mobile robot. A mapping part(180) makes a map based on the measured distance. A mobile robot detector(150) compares a distance to an object of the map from the mobile robot, which is measured after mapping, with the measured distance of the distance measurement part after the map is made. The moving device detector detects the object based on the comparison result. An object movement detector(160) detects the movement state of the object in the area of the map. A controller(110) reflects changed information about surroundings to update the map.
Abstract:
A location recognition device capable of linking with a sensor network through communication and a method are provided to perceive location information on a mobile such as a mobile robot in real time, and to enable data communication through the sensor network additionally, thereby ensuring stability and real-time property with little calculations in a space where the mobile is located. A communication unit(130) performs short-range wireless communication with light source mark modules(310-350) which emit particular wavelengths of optical signals. A light source mark detection sensor(120) senses whether the mark modules(310-350) exist by using the particular wavelengths. A light source mark location calculator(140) calculates relative location information of the sensed modules(310-350). A mobile location calculator(150) calculates location information of a mobile by using set absolute location information of the modules(310-350) and the calculated relative location information. A controller(110) transceives predetermined data including information for calculating the location information of the modules(310-350) by conducting data communication with the sensed modules(310-350), and selectively outputs the location information of the mobile and the predetermined data to the outside through a standard interface(170).
Abstract:
An apparatus for detecting movement of attached connection unit is provided to measure pulled extent, direction and length of the attached connection unit such as a necklace or a cable. An apparatus for detecting movement of an attached connection unit includes a connection unit, and a length detection part(130). The connection unit has one end connected to an inner part of the apparatus, and the other end disposed to the outside of the apparatus through one side of the apparatus. The length detection part measures a length pulled out of the apparatus. The length detection part includes a rotary reel, and a rotary measurement part. The rotary reel is connected to one end of the connection unit, and wounds the connection unit. The rotary measurement part measures an extent of rotation of the reel when the connection unit is pulled, and measures a length in which the connection unit is pulled.
Abstract:
본 발명은 휴대형 카메라를 이용하여 획득한 문서영상의 기하학적 왜곡에 대한 자동 보정방법에 관한 것으로, 카메라를 통해 입력된 문서영상을 영상처리하고, 문서영상의 문자영역 형태를 분석한 후에, 특징이 되는 점들의 좌표를 찾고, 이들을 이용하여 원래의 형태로 복원할 수 있는 변형함수를 찾아내고, 역 매핑을 이용하여 원래의 형상으로 보정하는 것이다.
Abstract:
본 발명은 고체촬상소자의 컬러 필터 어레이(Color Filter Array:CFA)에 의한 컬러값 손실을 보정하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 디지털 카메라, 캠코더 등과 같은 이미징 장비에 채택되는 대부분의 CCD 혹은 CMOS 이미지 센서는 베이어(Bayer) 형태의 컬러 필터 어레이를 채택하고 있으며 이미지 센서의 각 픽셀 위치에서 하나의 컬러 값만을 제공한다. 컬러 디모자익(color demosaicing) 혹은 컬러 픽셀 복원 과정은 상기 센서 데이터로부터 적절한 보간(interpolation) 방법을 통해 R, G, B 풀 컬러(full color)를 복원하는 과정을 의미한다. 본 발명에서는 R, G, B 세 가지 컬러 성분을 루미넌스(luminance) 채널(G), 크로미넌스(chrominance) 채널(R, B)로 구분하고, 먼저 루미넌스 채널에 대해 복원 대상 픽셀 위치에서의 에지의 방향을 이용하여 루미넌스 채널을 복원하는 단계와, 컬러 차이를 이용하여 크로미넌스 채널을 복원하는 단계, 그리고, 지역적 컬러 불일치를 제거하기 위해 에지 픽셀에 대한 순차적 필터링(sequential filtering)하는 단계로 구성된다. 본 발명의 실시예에 의해 컬러흠결(color artifact)이 현저하게 줄어든 고품질의 영상을 언더샘플링된 센서 데이터로부터 획득할 수 있게 된다.