Abstract:
본 발명은 이동체 추적 장치 및 방법에 관한 것으로, 이동체에 설치한 광원 표식의 영상을 획득하고, 획득한 영상 내에서 광원 표식의 픽셀 좌표를 검출하며, 검출한 픽셀 좌표와 영상 중심과의 거리 및 방향을 계산하여 광원 표식이 놓여있는 위치의 상대적 방향을 계산한 후, 광원 표식의 영상을 획득하는 영상 획득 수단의 위치를 계산된 방향으로 조정하여 이동체를 추적함으로써, 움직이는 이동체의 방향을 쉽게 검출 할 수 있고, 광원 표식과 광학 필터를 사용함으로써 빛이 없는 야간에도 이동체를 추적할 수 있으며, 외부 조명 효과에 영향을 받지 않기 때문에 안정적으로 이동체를 추적할 수 있고, 광학 필터를 사용함으로써 복잡한 영상처리 과정 없이 이동체를 쉽게 검출할 수 있으며, 이동체를 추적하기 위해 과거 정보를 기억할 필요가 없으며 현재 영상에서 곧바로 이동체의 영상 좌표가 계산되기 때문에 광학 표식이 사람 등에 일시적으로 가려졌다가 나타날 경우에도 곧바로 정확한 위치를 산출할 수 있는 이점이 있다. 광원 표식, 이동체 추적, 팬/틸트 조절
Abstract:
A method for rapidly obtaining indoor eco-map with moving body and distant measuring sensor is provided to rapidly obtain an eco-map by using laser sensing information and position information of a moving body in which a sensing part and an encoding part are mounted. If a moving body is operated(S700), position information of the moving body is generated by an encoding part, and distant value information from a sensing part to an object is generated by the sensing part of the moving body. After obtaining the position information and the distant value information(S702), position information and sensing information of the moving body are predicted(S706). Matching of the predicted position and sensing information of the moving body and real measuring information of the moving body is determined(S708). If the predicted information and the real information are matched, the predicted position information of the moving body is renewed, and indoor eco-map is written.
Abstract:
An autonomous mobile robot capable of driving safely and a method for controlling a movement path using the same are provided to prevent the collision of the robot according to the driving of the robot by classifying a safe area and a dangerous area. A driver(130) drives an autonomous mobile robot according to an input command. A movement path planning part(140) plans a moving path from a preset starting point to a target point according to the input command. A dangerous area setting part(160) sets a dangerous area according to the moving path. An intermediate point setting unit sets an intermediate point for safe driving, through which a robot has to pass. A moving path determining part(180) determines the final movement path including the intermediate point based on the planed path. A controller(110) controls the driver such that the robot moves based on the final movement path.
Abstract:
A mapping and navigating method of a mobile robot using an artificial landmark and local coordinates is provided to minimize an area for the artificial landmark by separating a moving zone and a working zone. A mapping and navigating method of a mobile robot includes the steps of: designating a node in a working zone and a coordination point within the working zone as a target point of local coordinates in case where the robot is to move to the working zone and perform works in the working zone; moving the robot to the nearest node from the present location once the target point is set; designing a route from the nearest node from the present location to a target node after the robot is moved; and moving the robot according to the shape of an edge stored in each node and detecting whether the robot arrives at the next node, by recognition of artificial landmark.
Abstract:
본 발명에 따른 이동체의 위치 검출 장치는, 광원 표식이 장착된 이동체와, 이동체가 위치한 공간 영상을 획득하는 영상 촬영 수단과, 영상 촬영 수단에서 획득한 공간 영상으로부터 광원 표식이 존재하는 영역의 검출을 통해 영상 좌표를 검출하는 영상처리부와, 검출된 영상좌표와 영상 촬영 수단의 높이, 팬 각 및 틸트 각 정보를 이용하여 이동체의 위치 정보를 산출하는 위치 검출부를 포함한다. 이와 같이, 본 발명은 하나의 영상 촬영 수단과 이동체에 설치된 광원 표식만을 사용하여 넓은 영역에서 움직이는 이동체의 위치 정보를 정밀하게 산출할 수 있다. 위치 산출, 이동로봇, 카메라, 광원
Abstract:
An autonomous mobile robot capable of detouring around an obstacle and a method thereof are provided to move the mobile robot safely without collision risk to the obstacle by controlling an operating unit to move according to the moving trace of a moving object in existence of the obstacle. An autonomous mobile robot capable of detouring around an obstacle comprises the followings: a moving object(690); an extensible unit(650) connected to the moving object, to extend length in proportion to extending force of the moving object; an operating unit(630) moving the mobile robot to the moving object in accordance with extending force of the moving object connected to the extensible unit; a moving trace information acquisition unit including a position calculating unit(640) calculating position information of the moving object, and a moving trace calculating unit(660) calculating moving trace information of the operating unit according to the length of the extensible unit based on the calculated position information of the moving object; an obstacle detecting unit(670) detecting an obstacle located within a regular distance in an advancing direction while moving to the moving object; and a control unit(610) controlling the operating unit to move according to the moving trace based on the moving trace information, if the obstacle exists.
Abstract:
본 발명은 이동로봇에 관한 것으로, 특히 능동형 표식점(active beacon)을 이용하는 실내 주행 이동 로봇(indoor mobile robot)의 위치 인식 및 주행 방법과 이를 적용한 이동로봇 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따른 위치 인식 및 주행 방법은 주행명령을 수신하면, 상기 주행명령에 따른 경로를 생성하는 제1단계; 특정 RFID태그를 발견하고, 상기 특정 RFID태그에 구비된 LED가 켜진 상태의 영상과 꺼진 상태의 영상을 획득하는 제2단계; 상기 LED가 켜진 상태의 영상과 꺼진 상태의 영상간의 차 영상을 이용하여 로봇의 위치인식 및 진행방향각을 결정하는 제3단계를 포함한다. 본 발명에서 다루는 로봇은 바퀴굴림 형태의 로봇을 포함하여 휴머노이드형 로봇까지 이동성을 가지는 임의의 형태의 로봇을 모두 포함한다. 이동로봇, 위치인식, RFID, 도킹 스테이션
Abstract:
본 발명의 3개의 자기장 센서를 이용한 이동체의 위치 및 방향 정보 측정 방법은 x, y축으로 이루어진 면에 각각 대응하는 2개의 자기장 센서를 상기 이동체에 설치하고, z축에 대응하여 자기장 센서를 상기 이동체에 설치하는 설치단계와, 이동체는 상기 각각의 x, y, z축에 해당하는 지구자기장을 측정하여 기준 자기장의 정보값을 내부의 메모리에 저장하는 저장단계와, 이동체가 이동하면서 x, y, z축에 자기장의 크기를 측정한 후에 측정된 z축 자기장 값과 z축 기준 자기장값 차의 절대값이 자기장 센서가 가지는 오차범위보다 작은지의 여부를 판단하는 판단단계와, 판단단계에서 판단하여 z축의 측정값과 기준값의 차이의 절대값이 센서의 오차범위보다 작다면, x, y축 자기장 측정값을 활용하여 이동체의 방향 정보값을 갱신시키는 갱신단계로 이루어지는 것을 특징으로 하므로, 오차가 누적되지 않아 정확한 위치 및 방향을 획득할 수 있는 효과가 있다. 이동체, 나침반, 자기장 간섭 차폐, 방향 정보
Abstract:
A position estimation method and system, and a recording medium for recording the method, using an odometer and a direction sensor are provided to remove the need of an external observation sensor by using a direction angle as a reference observation value by receiving moving distances along X and Y axes and a direction disparity value for calculating the present position of the moving body. A position estimation system using an odometer and a direction sensor(20) comprises an X shaft switching part(6), a Y shaft switching part(4), a direction disparity sensor(10), and a Karman filter(40). The X shaft switching part calculates a moving distance along an X axis by multiplying cos(Theta(t)) by an absolute position disparity volume. The Y shaft switching part calculates a moving distance along a Y axis by multiplying sin(Theta(t)) by the absolute position disparity volume. The direction disparity sensor detects a direction disparity value by using reference direction information from the direction sensor. The Karman filter calculates the present position of the moving body by receiving the moving distances along X and Y axes and the direction disparity value. An input value generating part(12) calculates an input value inputted to the Karman filter by using the Jacobian matrix.
Abstract:
A mapping apparatus and method in a mobile robot are provided to reflect change of surrounding conditions on the map by using a mobile robot to collect surrounding information. A conveyance part(120) conveys a mobile robot according to an input command. A distance measurement part(140) measures a distance from the mobile robot to an object positioned in the vicinity of the mobile robot. A mapping part(180) makes a map based on the measured distance. A mobile robot detector(150) compares a distance to an object of the map from the mobile robot, which is measured after mapping, with the measured distance of the distance measurement part after the map is made. The moving device detector detects the object based on the comparison result. An object movement detector(160) detects the movement state of the object in the area of the map. A controller(110) reflects changed information about surroundings to update the map.