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公开(公告)号：KR1020110071205A
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：KR1020090127709
申请日：2009-12-21
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/2854
Abstract: PURPOSE: An automatic interpretation device and method is provided to enhance the interpreting performance by using/calculating the similarity between an interpreted sentence and a first language sentence which is a speech recognition result. CONSTITUTION: A speech recognizer(S100) receives the first language speech and generates the first language sentence with speech recognizing process. A language processor(S110) extracts the element included in the first language sentence. A similarity calculation part(S120) compares the extracted element and the element included in the interpreted sentence, and calculates the similarity between the first language sentence and the interpreted sentence. A sentence translation part(S130) translates the first language sentence into the second language sentence according to the similarity. A speech composing part(S140) extracts/composes the speech data corresponding to the second language sentence and outputs the speech signal.
Abstract translation: 目的：提供一种自动解释装置和方法，通过使用/计算解释语句和作为语音识别结果的第一语言句子之间的相似度来增强解释性能。 构成：语音识别器（S100）接收第一语言语音，并产生具有语音识别处理的第一语言句子。 语言处理器（S110）提取包含在第一语言句子中的元素。 相似度计算部分（S120）比较提取的元素和解释语句中包含的元素，并计算第一语言句和解释句之间的相似度。 句子翻译部分（S130）根据相似度将第一语言句子翻译成第二语言句子。 语音合成部（S140）提取/构成与第二语句对应的语音数据，并输出该语音信号。
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公开(公告)号：KR1020110057637A
公开(公告)日：2011-06-01
申请号：KR1020090114113
申请日：2009-11-24
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30705 , G06F3/16 , G06F17/27 , G06F17/28
Abstract: PURPOSE: A sentence pattern classification method and keyword extraction method for the same are provided to rapidly classify the sentence pattern of a sentience without a complex operation through simple keyword matching. CONSTITUTION: A sentence pattern of an input sentence is classified by using a keyword in database(S450). The sentence pattern of the sentence is classified by using a sentence end keyword. The sentence pattern of the sentence is classified by using a mid-sentence keyword if the sentence pattern is not classified based on the sentence end keyword.
Abstract translation: 目的：提供一种句型分类方法和关键词提取方法，通过简单的关键词匹配快速分类无意义的句子模式，无需复杂的操作。 构成：使用数据库中的关键词对输入句子的句型进行分类（S450）。 通过使用句子结束关键字对句子的句型进行分类。 如果句子模式不是根据句子结束关键字分类，则使用中间句子关键字对句子的句子模式进行分类。
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公开(公告)号：KR1020110024075A
公开(公告)日：2011-03-09
申请号：KR1020090081936
申请日：2009-09-01
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/2755 , G06F17/2785 , G10L15/1815
Abstract: PURPOSE: A pattern database apparatus and method thereof and a voice recognition apparatus are provided to output a corrected voice recognition result by using a pattern-based semantic representation. CONSTITUTION: A pattern database apparatus(100) analyzes syntax after analyzing a morpheme according to a voice recognition result. The pattern database apparatus recognizes and extracts additional information. A volume expression, a meaningless expression, and additional information are changed after performing a class change. A voice recognition result is outputted after producing a sentence.
Abstract translation: 目的：提供一种图案数据库装置及其方法和语音识别装置，以通过使用基于模式的语义表示来输出校正的语音识别结果。 构成：模式数据库装置（100）根据语音识别结果分析语素后分析语法。 模式数据库装置识别并提取附加信息。 执行类更改后，更改卷表达式，无意义表达式和附加信息。 语音识别结果在产生句子后输出。
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公开(公告)号：KR1020090046015A
公开(公告)日：2009-05-11
申请号：KR1020070111912
申请日：2007-11-05
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H01L31/10
CPC classification number: H01L31/105 , H01L31/028 , H01L31/1812 , Y02E10/547
Abstract: 광신호를 전기적 신호로 변환시키는 수광 소자를 제공한다. 이 수광 소자는 차례로 적층된 복수의 반도체층들 및 반도체층들내에 각각 형성된 광전변환부들을 포함한다. 광전변환부들은 서로 다른 분광 감도를 가진다. 인접한 반도체층들 사이에 버퍼층이 배치된다. 버퍼층은 인접한 반도체층들간 스트레를 완화시킨다. 이 수광 소자는 외부광에 혼합된 서로 다른 파장을 가는 서브 광들의 강도들을 검출할 수 있으며, 또한, 버퍼층으로 인하여 반도체층들간의 스트레스를 완화시켜 우수한 특성의 수광 소자를 구현할 수 있다.
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公开(公告)号：KR100842253B1
公开(公告)日：2008-06-30
申请号：KR1020060097418
申请日：2006-10-02
Applicant: 한국전자통신연구원 , (주)이너큐브 , 티유미디어 주식회사
IPC: H04N7/00 , H04N21/236 , G08G1/0962
Abstract: 본 발명에 의한 텔레매틱스 컨텐츠를 DMB 방송망에 적합하도록 가공하는 장치 및 그 방법은 컨텐츠 제공자(CP)를 통해 획득된 컨텐츠를 수신하고 저장하는 수신부; 상기 컨텐츠를 DMB 방송망에 적합하도록 가공하여 소정의 우선순위에 따라 정렬하는 컨텐츠 가공부; 및 상기 순서대로 정렬된 컨텐츠를 압축하여 DMB 방송국으로 송신하는 송신부;를 포함하는 것을 특징으로 하며, 제한된 대역폭을 가진 DMB망에서 국가 단위 교통정보 및 기상정보를 포함한 방송용 텔레매틱스 컨텐츠를 DMB망에 적합하도록 변환하고 컨텐츠별로 우선순위를 정함으로써, 대다수 사람들이 필요로 하는 우선순위가 높은 주요 정보에 대해서는 제한된 대역폭에서도 전송 주기를 짧게 하여 컨텐츠 갱신 주기를 단축시켜주는 효과가 있다.
DMB, 텔레매틱스, 컨텐츠, 방송망, 교통정보-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020080045413A
公开(公告)日：2008-05-23
申请号：KR1020060114504
申请日：2006-11-20
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: A break predicting method to which a static feature and a dynamic feature are reflected, a text-to-speech system based on the same, and a method therefor are provided to combine a CART(Classification And Regression Tree) model of the static feature with an HMM(Hidden Markov Model) model of the dynamic feature, generate a new break prediction model, and predict the most corresponding break strength to the meaning of the corresponding sentence through the generated break prediction model. Text data are extracted from a text corpus(S210). Morphological analysis for the extracted text data is performed(S230). A feature parameter is extracted from the morphological analysis result(S240). The voice recording of the extracted text data is performed, and training data are configured(S250). CART modeling is performed on the basis of the training data, and observation probability is calculated(S260). HMM modeling is performed on the basis of the training data, and transition probability is calculated(S270). A break prediction model is generated on the basis of the observation probability and the transition probability(S280). If a sentence is inputted, a break strength for the inputted sentence is predicted through the break prediction model.
Abstract translation: 一种反映静态特征和动态特征的突破预测方法，基于该静态特征和动态特征的文本到语音系统及其方法被提供以将静态特征的CART（分类和回归树）模型与 动态特征的HMM（隐马尔可夫模型）模型，生成新的断点预测模型，并通过生成的突变预测模型预测最相应的断裂强度与相应句子的含义。 从文本语料库提取文本数据（S210）。 执行提取的文本数据的形态分析（S230）。 从形态分析结果中提取特征参数（S240）。 执行提取的文本数据的语音记录，并配置训练数据（S250）。 基于训练数据进行CART建模，计算观察概率（S260）。 基于训练数据进行HMM建模，计算转移概率（S270）。 基于观测概率和转移概率生成中断预测模型（S280）。 如果输入了句子，则通过中断预测模型来预测输入的句子的断裂强度。
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公开(公告)号：KR1020080028659A
公开(公告)日：2008-04-01
申请号：KR1020060094231
申请日：2006-09-27
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: A method and an apparatus for generating an extendable CFG-type voice recognition grammar based on a corpus are provided to describe and extend a CFG-type voice recognition grammar even when the corpus is small to perform continuous voice recognition in a specific area, thereby improving the accuracy and efficiency of the voice recognition. A method for generating an extendable CFG(Context-Free Grammar)-type voice recognition grammar based on a corpus comprises the following steps of: converting the corpus into a CFG-type voice recognition grammar pattern by using thesaurus or converting rules(S200); adding at least one of language used in a conversational style, low-ranking words included in a thesaurus, words used in a corresponding voice recognition area, and synonyms of declinable words to the CFG-type voice recognition grammar pattern to extend the CFG-type voice recognition grammar pattern(S300); and removing impossible to express in meaning in the extended CFG-type voice recognition grammar pattern(S400).
Abstract translation: 提供了一种用于基于语料库生成可扩展CFG型语音识别语法的方法和装置，用于描述和扩展CFG型语音识别语法，即使语料库较小以在特定区域中执行连续语音识别，从而改进 语音识别的准确性和效率。 一种基于语料库生成可扩展CFG（Context-Free Grammar）型语音识别语法的方法，包括以下步骤：通过使用同义词库或转换规则将语料库转换成CFG型语音识别语法模式（S200）; 添加至少一种以会话风格使用的语言，包括在词典中的低级词，相应的语音识别区域中使用的词，以及可下降词的同义词，以扩展CFG类型的语言识别语法模式 语音识别语法模式（S300）; 并且在扩展的CFG型语音识别语法模式中去除不可能表达意义（S400）。
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公开(公告)号：KR100806287B1
公开(公告)日：2008-02-22
申请号：KR1020060072502
申请日：2006-08-01
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L13/08
Abstract: 본 발명은 문말 억양 예측 방법 및 이를 기반으로 하는 음성합성 방법 및 시스템에 관한 것으로, 문말 억양과 가장 밀접한 상관 관계를 가지는 문장의 종결어미를 이용하여 문말 억양 예측 모델을 생성하고 생성된 문말 억양 예측 모델을 통해 입력된 대화체 문장의 의미에 가장 부합하는 문말 억양을 생성함으로써, 보다 자연스러운 대화체 합성음을 생성할 수 있는 것을 특징으로 한다.
음성합성시스템(Text-to-Speech system), 문말 억양(sentence-final intonation), 양태(modality), 운율(prosody), 화행(speech act), 문형(sentence type)-
公开(公告)号：KR1020080011859A
公开(公告)日：2008-02-11
申请号：KR1020060072502
申请日：2006-08-01
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L13/08
Abstract: A method for predicting a sentence-final intonation and a Text-to-Speech method and system based on the same are provided to generate the sentence-final intonation by using the final ending of a sentence with a strong correlation between the sentence-final intonation and the final ending of the sentence, thereby generating the sentence-final intonation most suitable for the meaning of a conversational sentence and generating a more natural conversational complex sound. A method for predicting a sentence-final intonation comprises the following steps of: extracting text data in consideration of the distribution of a final ending type from a conversational text corpus; performing sentence-final intonation tagging for the extracted text data based on a sentence-final intonation tag set which is set by a sentence-final intonation type(S520); performing aspect tagging for the extracted text data based on an aspect tagging table that the final ending of a sentence is divided by meanings(S530); performing speech-act tagging and sentence pattern tagging for the extracted text data(S540); constructing training data based on the text data in which the sentence-final intonation tagging, aspect tagging, speech-act tagging, and sentence pattern tagging are completed; generating a sentence-final intonation prediction model for sentence-final intonation prediction by a statistical method based on the training data; and performing the sentence-final intonation tagging by predicting the sentence-final intonation for a conversational sentence through the sentence-final intonation prediction model when the conversational sentence is inputted(S550,S560).
Abstract translation: 提供了一种用于预测句子最终语调的方法和基于其的文本到语音方法和系统，以通过使用句子最终语调之间强相关性的句子的最终结尾来生成句子最终语调 并最终结束句子，从而产生最适合于会话句子意义的句子最终语调，并产生更自然的对话复合声音。 一种用于预测句子最后语调的方法包括以下步骤：从会话文本语料库中考虑最终结束类型的分布来提取文本数据; 基于由句子最终语调类型设置的句子最终语调标签集（S520），对所提取的文本数据执行句子最终语调标记; 基于通过句子的最终结尾被划分的方面的标记表来执行所提取的文本数据的方面标记（S530）; 对所提取的文本数据执行语音行为标记和句型标记（S540）; 根据完成语句最后语调标签，方面标记，言语行为标签和句型标签的文本数据构建训练数据; 通过基于训练数据的统计学方法生成句子最终语调预测的句子最终语调预测模型; 并且通过在输入会话语句时通过句子最终语调预测模型预测会话句子的句子最终语调（S550，S560）来执行句子最终语调标签。
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公开(公告)号：KR100792208B1
公开(公告)日：2008-01-08
申请号：KR1020060060365
申请日：2006-06-30
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명은 영역별 설명문 파일 정보 데이터베이스를 구축하고, 상기 사용자 질의에 대한 답변 정보가 사용자 정보 데이터베이스에 존재하지 않은 경우, 정보 검색 서버에 접속하여 정보 검색 요청 메시지를 전송하고, 상기 정보 검색 서버로부터 수신된 검색 결과가 명사형인 경우, 상기 검색 결과에 포함된 어휘를 통합된 어휘로 만들어 상기 영역별 설명문 파일 정보 데이터베이스에 존재하는지를 판단하고, 상기 판단결과 상기 통합된 어휘가 상기 영역별 설명문 파일 정보 데이터베이스에 존재하지 않으면, 상기 통합된 어휘를 띄어쓰기를 기준으로 한 어휘로 분리하고, 상기 분리된 각 어휘가 상기 영역별 설명문 파일 정보 데이터베이스에 존재하는지를 판단하고, 상기 판단결과 각 어휘가 상기 영역별 설명문 파일 정보 데이터베이스에 존재하면, 상기 각 어휘에 해당하는 설명문을 이용하여 답변 문장을 생성하는 것으로서, 웹사이트를 통하여 검색된 검색결과를 사용자에게 제공할 때, 검색 결과 그대로 사용자에게 답변하기보다는 사용자가 듣기에 자연스러운 표현으로 수정하여 답변 문장을 제공할 수 있다.
음성대화시스템, 답변문장, 정보검색
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