公开(公告)号：TW201135215A

公开(公告)日：2011-10-16

申请号：TW100104705

申请日：2011-02-11

Applicant: 雷納公司

Inventor： 雷傑 修伯特

IPC: G01N ,  C23F

CPC classification number: G01N21/33 ,  G01N2201/129

Abstract: 本發明係關於矽基板濕式化學處理領域。本發明特定言之係關於一種測定處理矽基板所用之水性處理溶液中硝酸濃度的方法。該方法在使用消除劑之情況下藉紫外光譜法/測光法測定硝酸鹽，該消除劑可有效消除其他物質所引起的干擾性吸收。其中，硝酸鹽濃度等於硝酸濃度。本發明提供一種實用方法，藉由該方法可以極高之精度測定混合酸內之硝酸含量，且該混合酸既可為未用混合酸，亦可為經相應使用之已用混合酸。

Abstract in simplified Chinese: 本发明系关于硅基板湿式化学处理领域。本发明特定言之系关于一种测定处理硅基板所用之水性处理溶液中硝酸浓度的方法。该方法在使用消除剂之情况下藉紫外光谱法/测光法测定硝酸盐，该消除剂可有效消除其他物质所引起的干扰性吸收。其中，硝酸盐浓度等于硝酸浓度。本发明提供一种实用方法，借由该方法可以极高之精度测定混合酸内之硝酸含量，且该混合酸既可为未用混合酸，亦可为经相应使用之已用混合酸。

公开(公告)号：KR1020170126310A

公开(公告)日：2017-11-17

申请号：KR1020160056569

申请日：2016-05-09

Applicant: 삼성전자주식회사

Inventor： 최선명 ,  이우창 ,  이준영

IPC: G01N21/31 ,  A61B5/1455 ,  G01N21/59 ,  G01N33/48 ,  G01N21/01

CPC classification number: A61B10/0045 ,  A61B5/1405 ,  A61B5/14532 ,  A61B5/14546 ,  A61B5/1455 ,  A61B5/1495 ,  A61B5/7267 ,  A61B2560/0223 ,  G01J3/28 ,  G01J3/42 ,  G01J3/44 ,  G01N21/35 ,  G01N21/359 ,  G01N33/4833 ,  G01N2201/129

Abstract: 분석물질에대한체내고유스펙트럼을추정하는단계, 추정된체내고유스펙트럼과, 체내에서분석물질의농도가실질적으로변하지않는구간동안획득된체내스펙트럼을바탕으로농도예측알고리즘을이용하여분석물질의체내농도를예측하는방법및 장치가제공된다.

Abstract translation: 估计所述分析物的身体特定的光谱，使用浓度分析物的系统浓度基本上在间隔期间获得不在体内，所估计的身体特定的光谱和改变分析物主体的频谱的基础上浓度预测算法， 提供了一种方法和装置。

公开(公告)号：KR1020140127388A

公开(公告)日：2014-11-04

申请号：KR1020130044819

申请日：2013-04-23

Applicant: 재단법인 포항산업과학연구원

Inventor： 안치규 ,  한건우 ,  이만수 ,  박종문 ,  이민우 ,  김유리

IPC: G01N21/35 ,  G01N1/38 ,  G06F19/00

CPC classification number: G01N21/75 ,  G01N21/3577 ,  G01N2021/3595 ,  G01N2201/129

Abstract: 적외선 분광법을 이용한 이산화탄소 포집공정의 반응 생성물 농도 예측방법 및 이를 이용한 포집 반응기가 제공된다. 포집 반응기는, 암모니아 수용액이 채워진 교반조; 상기 교반조로 유입되는 이산화탄소를 상기 암모니아 수용액과 교반하는 교반기; 중적외선을 이용하는 푸리에 변환 적외분광법(FTIR)을 사용하여 이산화탄소 포집 공정 동안 상기 교반된 암모니아 수용액로부터 측정될 수 있는 스펙트럼 자료를 상태 변수로 제공하는 센서부; 및 상기 이산화탄소 포집 공정 동안 상기 상태 변수에 의해 얻어지는 반응 생성물의 농도를 예측하기 위한 모델식을 구성하고, 상기 상태변수에 전처리를 수행하여 노이즈가 제거된 데이터로 변환한 후, 상기 노이즈가 제거된 데이터를 상기 모델식에 입력하여 상기 상태 변수의 변화에 따른 복수의 반응 생성물 각각의 농도를 예측하는 예측 수단을 포함하여 구성된다.

Abstract translation: 提供了使用红外光谱法预测二氧化碳收集过程中反应产物浓度的方法，以及使用其的收集和反应装置。 收集和反应装置包括：填充有氨溶液的混合罐; 混合装置将送入混合罐的二氧化碳与氨溶液混合; 传感器单元，其使用使用中红外光作为可变状态的傅里叶变换红外光谱（FTIR），在二氧化碳收集过程期间提供能够从混合氨溶液获得的光谱数据; 产生模型公式的预测成员预测在二氧化碳收集过程中通过可变状态获得的反应产物的浓度，将可变状态转换成数据，其中通过预处理消除噪声，然后预测反应产物的每个浓度 根据可变状态的变化，将噪声消除的数据代入模型公式。

公开(公告)号：KR1020130093118A

公开(公告)日：2013-08-21

申请号：KR1020137009417

申请日：2011-09-08

Applicant: 엠케이에스 인스트루먼츠, 인코포레이티드

Inventor： 탄,후웨이 ,  울드,스반테,브자르네

IPC: G01N21/35 ,  G06F19/00

CPC classification number: G01N21/359 ,  G01J3/28 ,  G01N21/3504 ,  G01N21/3577 ,  G01N2201/129 ,  G06F19/703

Abstract: 샘플에서 화합물들을 모니터링하고, 검출하며, 정량화하는 컴퓨터 프로그램 제품을 포함하는 컴퓨터 기반 방법들 및 장치들이 설명된다. 디지털화된 분광 프로파일을 포함하는 샘플 측정치가 수신된다. 제 1 시간 효과를 모델링하는 제 1 모델, 상기 제 1 시간 효과와는 상이한 제 2 시간 효과를 모델링하는 제 2 모델, 또는 양자를 포함하는 다변량 다단 배경 모델이 계산된다. 샘플 측정치 및 다변량 다단 배경 모델에 기초하여 배경 정정 샘플 측정치가 생성된다. 다변량 다단 라이브러리 탐색, 고장 검출, 및 정량화 알고리즘이 배경 정정 샘플 측정치에서 하나 또는 그 초과의 프라이머리 화학물질들을 식별하기 위해 실행된다. 탐색, 검출, 및 정량화 알고리즘은 다변량 통계 프로세스 제어에 기초하여 배경 정정 샘플 측정치에서 하나 또는 그 초과의 후보 화학물질들을 식별하는 것 및 하나 또는 그 초과의 후보 화학물질들의 집중 화학물질 평가에 기초하여 제 1 프라이머리 화학물질을 식별하고 정량화하는 것을 포함한다.

公开(公告)号：KR1020120125523A

公开(公告)日：2012-11-15

申请号：KR1020127023509

申请日：2011-02-10

Applicant: 레나 게엠베하

Inventor： 레게르,휴베르트

IPC: C09K13/08 ,  G01N21/33 ,  G01N21/39

CPC classification number: G01N21/33 ,  G01N2201/129

Abstract: 본원 발명은 실리콘 기판의 습식 화학적 처리와 관련된다. 본원 발명은 특히 실리콘으로 만든 것과 같은 기판의 처리를 위해 사용되는 수성 공정 용액 중의 질산의 농도를 측정하는 방법과 관련된다. 상기 방법은 다른 물질에 의해 야기되는 방해 흡수를 효과적으로 제거하는 제거 용액의 도입과 함께 UV 분광기 측정의 방법에 의한 질산염의 측정에 기초한다. 여기에서, 질산염의 농도는 질산의 농도에 상응한다.
본원 발명에 따르면, 산 혼합물 중의 질산의 함량이 매우 정확하게 측정될 수 있는 튼튼한 방법이 제안되고, 사실상 이는 의도한 목적에 따라 사용된 산 혼합물에서와 마찬가지로 신선한 산 혼합물에서도 동등했다.

公开(公告)号：KR1020110095252A

公开(公告)日：2011-08-24

申请号：KR1020117010471

申请日：2009-11-11

Applicant: 더 보잉 컴파니

Inventor： 그레이스,윌리엄비 ,  워너,그레고리제이 ,  쉘리,폴에이치

IPC: G01N21/359

CPC classification number: G01N21/3554 ,  G01N21/359 ,  G01N2021/8472 ,  G01N2201/0221 ,  G01N2201/129

Abstract: 복합재료의 수분함량을 결정하는 방법으로서, 복합재료 시료들에 공지된 수분함량을 제공하고, 복합재료 시료들에 대하여 적외선 스펙트럼을 수집하며, 수분함량에 대하여 적외선 스펙트럼을 보정하고,복합재료를 제공하며 또 적외선 스펙트럼과 복합재료 시료들에 기초하여 복합재료의 수분함량을 예측하는 것을 포함한다.

公开(公告)号：KR1020090092433A

公开(公告)日：2009-09-01

申请号：KR1020080017674

申请日：2008-02-27

Applicant: 아주대학교산학협력단

Inventor： 남윤영 ,  박경수 ,  홍상진 ,  조위덕

IPC: G01N21/25 ,  G01J3/00 ,  G01B21/00

CPC classification number: G01N21/25 ,  G01J3/2823 ,  G01N2201/129 ,  G06K9/0063 ,  G06K9/00986

Abstract: A real-time target detection method is provided to remove the memory bottleneck state and to increase the processing speed by optimizing the memory application and the processing unit modeling. A real-time target detection method comprises followings. A target or back ground is detected to the preprocessed arbitrary pixel based on a library. Target samples or back ground samples are extracted from the target or the back ground to refine the library(step4). The step of refining library has a step of making a band list effective for the pixel based on the contribution factor. The step of detecting the target or the back ground is as follows. The effective band list is loaded from the refined library. The coefficient of correlation is saved from the spectrum envelope and the library basing on the list of the effective band. The target or the back ground is determined based on the size of the coefficient of the correlation.

Abstract translation: 提供实时目标检测方法来消除存储器瓶颈状态，并通过优化存储器应用和处理单元建模来提高处理速度。 实时目标检测方法包括以下。 基于库对预处理的任意像素检测目标或背景。 从目标或背部提取目标样本或背景样本以优化文库（步骤4）。 精炼库的步骤是基于贡献因子，使带列表对于像素有效的步骤。 检测目标或背景的步骤如下。 有效乐队列表是从精品图书馆加载的。 相关系数从有效频带列表中的频谱包络和库中得到保存。 基于相关系数的大小来确定目标或背景。

公开(公告)号：KR101856719B1

公开(公告)日：2018-05-11

申请号：KR1020137019042

申请日：2011-12-21

Applicant: 다우 글로벌 테크놀로지스 엘엘씨

Inventor： 데쉬판데키쇼리 ,  스티븐슨세레나케이 ,  딕시트라빈드라에스

IPC: C08F2/00 ,  C08F10/02 ,  G01N21/65

CPC classification number: C08F210/14 ,  C08F10/02 ,  C08F210/16 ,  C08F2400/02 ,  G01N21/65 ,  G01N2021/8416 ,  G01N2201/129 ,  C08F2/00 ,  C08F2/14 ,  C08F2500/08

Abstract: 본발명은라만분광법을이용하여분산액중의탄소-탄소불포화기의농도를모니터링하는것을포함하는, 올레핀-기재중합체의분산중합을모니터링및/또는조정하는방법을제공한다. 본발명은또한 1종이상의촉매및 1종이상의용매의존재하에 1종이상의단량체를중합하여용매중에분산상으로서중합체를형성하고; 라만분광법을이용하여분산액중의탄소-탄소불포화기의농도를모니터링하는것을포함하는, 올레핀-기재중합체의중합방법을제공한다.

公开(公告)号：KR101750638B1

公开(公告)日：2017-06-23

申请号：KR1020157013238

申请日：2013-12-19

Applicant: 에프. 호프만-라 로슈 아게

Inventor： 링게만크리슈티안 ,  플룸마르쿠스 ,  페트리히볼프강 ,  오텐슈타인티모

IPC: G01N21/84 ,  G01N21/27 ,  C12Q1/54 ,  G01N33/66 ,  G06F19/00

CPC classification number: G01N21/8483 ,  C12Q1/54 ,  G01N21/274 ,  G01N33/66 ,  G01N2201/12 ,  G01N2201/129 ,  G06F19/707

Abstract: 체액의적어도하나의샘플을분석하는방법, 예를들어, 혈액글루코스농도를결정하는방법이제안된다. 본방법은: a) 적어도하나의테스트물질 (126) 및체액의샘플의검출반응의진행을나타내는적어도하나의측정값의시간전개를모니터링하고, 측정값들을포함하는적어도하나의측정곡선 F(t) 을제공함으로써복수의측정값들을기록하는단계로서, 적어도측정곡선의평가부분은지수적특성을가지며, 측정곡선에포함된측정값들은상이한시점들에서획득되며, 검출반응은적어도하나의외란변수 Y 및체액에서검출되는분석물질의농도 c 에의해영향을받는것으로알려져있는, 상기기록하는단계; b) 측정곡선의최종값을유도하는단계로서, 최종값은제 1 변수 x을형성하는, 상기최종값을유도하는단계; c) 적어도측정곡선의평가부분의지수적특성을고려하여측정곡선으로부터적어도하나의피트파라미터를유도하는단계로서, 상기피트파라미터는적어도하나의제 2 변수 x를형성하는, 상기적어도하나의피트파라미터를유도하는단계; d) 적어도하나의다변수평가알고리즘을이용하여분석물질의농도 c 를유도하는단계로서, 상기다변수평가알고리즘은제 1 변수 x과제 2 변수 x를결합하도록적응되는, 상기분석물질의농도 c 를유도하는단계를 포함한다.

Abstract translation: 不再需要用于分析至少一种体液样本的方法，例如用于确定血糖浓度的方法。 该方法包括以下步骤：a）监测指示至少一种测试材料126和体液样品的检测反应的进展的至少一个测量值的时间演变，并且确定至少一个测量曲线F（t 其中至少测量曲线的评估部分具有指数特性，包含在测量曲线中的测量结果在不同的时间点获得，并且检测响应包括至少一个干扰变量 Y和在体液中检测到的分析物的浓度c; b）导出测量曲线的最终值，其中最终值形成第一变量x; c）至少考虑测量曲线的评估部分的指数性质，从测量曲线导出至少一个凹坑参数，其中凹坑参数形成至少一个第二变量x， 获得; d）使用至少一种多变量评估算法推导分析物的浓度c，其中多变量评估算法适于计算分析物的浓度c，适于将第一变量x任务2变量x Lt。

公开(公告)号：KR1020170039168A

公开(公告)日：2017-04-10

申请号：KR1020177002888

申请日：2015-07-02

Applicant: 싱가포르국립대학교

Inventor： 후앙,지웨이

IPC: A61B5/00 ,  G01J3/44 ,  G01N21/27 ,  G01N21/65 ,  A61B1/018

CPC classification number: G01N21/65 ,  A61B1/018 ,  A61B5/0075 ,  A61B5/0084 ,  A61B2560/0223 ,  G01J3/0218 ,  G01J3/44 ,  G01J2003/123 ,  G01N21/274 ,  G01N2201/0612 ,  G01N2201/08 ,  G01N2201/12 ,  G01N2201/129

Abstract: 라만스펙트럼을사용하여비정상종양(abnormal growths)과같은샘플또는조직의유형및/또는성질을특성화, 식별, 및/또는진단하는단계는, FP 및 HW 파장영역과같이, 두개의구분되는파장영역의라만스펙트럼내에있는, 구분가능한 스펙트럼서브구간들을분석하여, 하나또는두 개의파장영역내의하나이상의기준지표와의매칭를확인하는단계; 및상기매칭에기초하여, 상기샘플또는조직의유형및/또는성질을특성화, 식별또는진단하는단계;를구비한다. 상기 FP 및 HW 영역의라만스펙트럼은단일회절격자를사용하여동시에검출되거나획득될수 있다.

Abstract translation: 样品的拉曼步骤或表征，识别和/或诊断的类型和/或组织的性质，例如通过使用频谱异常肿瘤（异常生长），作为FP和HW波长范围内，所述两个不同的波长范围的 分析拉曼光谱内的可区分的光谱子区间以确认与一个或两个波长区域中的一个或多个参考指示物的匹配; 并基于匹配来表征，鉴定或诊断样本或组织的类型和/或性质。 使用单个衍射光栅可以同时检测或获得FP和HW区域的拉曼光谱。