Abstract:
PURPOSE: A map configuring device of a mobile robot and a method thereof are provided to improve the accuracy of the map building and position awareness of a mobile robot in the large space by correcting a landmark map based on the pattern extracted by using the position information between landmarks. CONSTITUTION: A map configuring device of a mobile robot is composed of a landmark map building unit(210), a pattern extracting unit(230), and a landmark map calibration unit(240). The landmark map building unit constitutes a landmark map including much landmark location information and local images. The pattern extracting unit extracts the pattern formed by the landmarks by using the landmark location information and local images. The landmark map calibration unit revises the landmark map by using the extracted pattern.
Abstract:
A pose estimation method and apparatus of a mobile robot are provided to estimate the pose of the mobile robot more effectively and accurately by applying a particle filter and regulating noise covariance. A pose estimation apparatus of a mobile robot(100) comprises an odometer(120) sensing the pose variation of the robot, a feature processing unit(140) extracting feature from the image taken by a camera(130), where the feature includes multiple feature points such as feature point or line, and a particle filter unit(150) calculating the pose and weighted value of current particles by applying the detected pose variation and the feature to the former particles. The particle filter unit includes a pose prediction part, a sampling part, and a weighted value calculation part.
Abstract:
이동 로봇을 도킹시키는 방법 및 장치가 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 이동 로봇을 도킹시키는 방법은 이동 로봇의 이동 중, 신호 발신부에서 발신된 도킹 신호를 상기 이동 로봇에 장착된 신호 수신부에서 수신하는 단계, 수신된 상기 도킹 신호로부터 상기 신호 발신부의 자세의 범위를 추정하는 단계, 추정된 상기 자세의 범위 내에 자세 추정 알고리즘에 의해 추정된 상기 신호 발신부의 자세가 존재하면, 추정된 상기 자세의 범위를 상기 자세 추정 알고리즘에 반영하여 추정된 상기 신호 발신부의 자세를 갱신하고, 추정된 상기 자세의 범위 내에 상기 자세 추정 알고리즘에 의해 추정된 상기 신호 발신부의 자세가 존재하지 않으면, 추정된 상기 자세의 범위를 반영하여 상기 자세 추정 알고리즘에 의해 추정된 상기 신호 발신부의 자세를 새롭게 추가하는 단계 및 상기 단계들을 반복하여 상기 자세 추정 알고리즘에 의해 추정된 복수의 상기 신호 발신부의 자세 중에서 정확도가 높은 순서로 상기 이동 로봇의 복귀를 시도하는 단계를 포함한다. 도킹, 이동 로봇, 충전 스테이션, 칼만 필터
Abstract:
이동 로봇의 위치 인식 장치가 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 이동 로봇의 위치 인식 장치는 이동 로봇에 장착되어 영상을 획득하는 영상 획득부, 영상을 획득하고자 하는 지점의 조도를 판단하는 조도 판단부, 상기 지점을 향하여 빛을 발하는 발광부, 조도의 판단에 따라 상기 발광부를 제어하는 발광부 제어부, 조도의 판단에 따라 이동 로봇의 이동 속도를 제어하는 구동 제어부 및 미리 저장된 영상과 획득한 영상을 비교하여 상기 이동 로봇의 위치를 인식하는 위치 인식부를 포함한다. 천장 영상, 로컬라이제이션, 이동 로봇, 조도, 조명
Abstract:
이동 로봇의 주행시 슬립이 발생하더라도 정확한 지도를 생성하고, 생성된 지도를 기반으로 이동 로봇의 위치를 정확하게 추정하기 위한 이동 로봇의 지도 생성 장치 및 방법이 제공된다. 이동 로봇의 지도 생성 장치는, 이동 로봇의 주행중에 슬립을 감지하는 슬립 감지부와, 이동 로봇의 위치를 인식하고, 이동 로봇의 슬립의 발생에 따라 복수 개의 서브 지도를 생성하는 서브 지도 생성부와, 슬립의 발생량에 따라 복수 개의 서브 지도 사이에 각각 모델링된 복수 개의 스프링의 강성을 결정하고, 결정된 강성에 따라 복수 개의 서브 지도에 루프 클로징 기법을 적용하여 전체 지도를 생성하는 전체 지도 생성부를 포함한다.
Abstract:
A method for docking a mobile robot and an apparatus thereof are provided to increase accuracy of return because returning is attempted in order of accuracy of plural presumed postures. A method for docking a mobile robot comprises as follows. The docking signal transmitted from the signal transmitting unit is received in a signal receiving unit mounted on a mobile robot(S110) when the mobile robot is in motion. The range of posture of the signal transmitting unit is estimated from the received docking signal(S120). The posture of the signal transmitting unit is renewed by applying the presumed range of posture to the posture estimation algorithm(S150) when the posture of the signal transmitting unit presumed by the posture estimation algorithm exists within the presumed range of posture. The presumed range of posture is applied and the posture of the signal transmitting unit estimated by the posture estimation algorithm is added(S160) when the posture of the signal transmitting unit presumed by the posture estimation algorithm does not exist within the presumed range of posture. The return of the mobile robot is attempted in order of high accuracy(S170) of the posture of plural signal transmitting units presumed by the posture estimation algorithm.
Abstract:
A mobile robot pose measuring apparatus which uses an accelerometer without a gyro measuring the pitch and roll of a mobile robot, and a mobile robot position measuring method and apparatus using the pose measuring apparatus are provided. A mobile robot pose measuring apparatus(100) comprises an accelerometer(125) measuring the acceleration in straight driving of a mobile robot, a uniform speed determining unit(120) determining the section in which the mobile robot runs at uniform speed and the section in which the mobile robot accelerates/decelerates by calculating the sectional speed based on the profile of the rotation speed, and a pose calculation unit(130) calculating the pitch and roll of the mobile robot.
Abstract:
An apparatus for sensing slip of a mobile robot is provided to detect slip of the mobile robot by using change of a running sensor signal when the mobile robot moves to a constant pattern. An apparatus for sensing slip of a mobile robot comprises the followings: a drive motor controlling part(120) controlling a drive motor(110) rotating a plurality of drive wheels; a first rotation sensor(130) detecting a first rotational angle by using difference of running distance of a plurality of drive wheels; a second rotation sensor(140) detecting a second rotational angle; and a slip sensing unit(150) sensing the slip of the mobile robot by comparing the first rotational angle with the second rotational angle.
Abstract:
An apparatus and a method for recognizing a position of a moving robot are provided to obtain a clear image by controlling a speed of the moving robot and turning on a light source according to the illumination. An apparatus(100) for recognizing a position of a moving robot includes an image acquisition unit(110), an illuminance determining unit(120), a light emitting unit(150), a synchronization unit(130), a light emitting unit controller(140), a driving control unit(160) and a position recognizer(170). The image acquisition part is mounted on a moving robot. The illuminance determining unit determines the illuminance of the spot for obtaining the image. The illuminance determining unit determines illuminance from the image obtained in the image acquisition unit. The light emitting unit emits the light to the spot for obtaining the image. The synchronization unit synchronizes the lighting time of the light emitting unit by the light emitting unit controller and the exposure time of a shutter for obtain the image in the image acquisition unit. The controller controls the light emitting unit according to the determination of the illuminance. The driving controller controls the speed of the moving robot according to the determination of illuminance. The position recognizer compares the pre-stored image with the obtained image and recognizes the position of the moving robot.