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公开(公告)号：KR101754472B1
公开(公告)日：2017-07-10
申请号：KR1020150093221
申请日：2015-06-30
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: A63B69/36
Abstract: 본발명은골프스윙시 지면반력측정장치및 방법에관한것으로서, 본발명에따른골프스윙시 지면반력측정장치및 방법은신발안에착탈이가능한깔창형태로최적으로배치된압력센서와장갑에장착되어골프스윙시 특정시점을검출하는관성센서및 압력값을이용하여특정시점별 지면반력을계산하는지면반력계산모듈을포함하여, 휴대성이좋으면서저렴하며정확성이높은것을특징으로한다.
Abstract translation: 根据反作用力测量装置和方法的高尔夫挥杆过程中，本发明的接地导，当根据本发明的反作用力测量装置和方法被安装在在鞋垫最佳放置的压力传感器和手套在高尔夫挥杆过程中可形成可拆卸的内部鞋高尔夫球 使用点期间的摆动在检测惯性传感器和通过包括用于在时间计算中的特定点的地面反作用力计算模块的压力值时的反作用力，其特征在于一个高的成本和精度，同时良好的便携性。
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公开(公告)号：KR101529814B1
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：KR1020140003064
申请日：2014-01-09
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: H02N1/04 , H01L41/113 , H01L41/183 , H02N2/00 , H02N2/18 , H02N2/186 , H02N2/22
Abstract: 하이브리드발전소자가개시된다. 하이브리드발전소자는제1기판; 상기제1기판상의하부전극층; 상기하부전극층상의무기물압전물질및 유기물중합체매트릭스가서로혼합된복합체인압전체층; 상기압전체층상의스페이서; 상기스페이서상에위치하고, 상기압전체층과마찰에의해서로대전되는상부전극층; 및상기상부전극층상의제2기판을포함한다.
Abstract translation: 公开了一种混合发电装置。 混合动力产生装置包括第一基板，形成在第一基板上的底部电极层，通过将有机聚合物基体与无机压电材料混合在底部电极层上而形成的复合体的压电层，间隔件 形成在压电层上，位于间隔物上并通过与压电层摩擦而带电的顶电极层和形成在顶电极层上的第二基板。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101529813B1
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：KR1020140000359
申请日：2014-01-02
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: 본발명은흡입부의위치를모니터링할 수있는지방흡입시스템에관한것으로써, 피시술자의인체에대한 3차원모델링정보를생성하는모델링부; 피시술자의지방이흡입되는흡입부; 상기흡입부에설치되어상기흡입부의위치정보를생성하는위치정보생성부; 지방흡입의시술과정에서시술자에게상기흡입부의위치를안내하도록, 상기 3차원모델링정보를전달받아영상으로표시하며, 상기위치정보를전달받아상기 3차원모델링정보의영상위에상기위치정보의영상을표시하는모니터링부;를포함하는것을특징으로한다. 따라서, 피시술자의 3차원모델링정보와흡입부의위치정보및 궤적정보를영상으로출력하여, 시술자에게지방흡입시술의진행과정을안내함으로써, 시술자가지방흡입시술을효율적이고용이하게할 수있는흡입부의위치를모니터링할 수있는지방흡입시스템이제공된다.
Abstract translation: 本发明涉及一种能够监测吸引部位位置的吸脂系统，其特征在于，包括：模拟部，其对于要操作的人的人体进行三维造型信息的生成; 用于吸入要操作的人的脂肪的抽吸部分; 位于所述抽吸部分中的位置信息产生部分，并且产生所述抽吸部分的位置信息; 以及监视部分，用于通过接收三维建模信息来显示用于视频的三维建模信息，以在吸脂的过程过程中将吸引部分的位置引导到操作者，并且显示位置信息的图像 对三维建模信息的图像。 因此，通过输出要操作的人的三维建模信息和用于视频的抽吸部分的位置信息和轨迹信息，并且向操作者引导吸脂过程的进行过程，本发明使得操作者 以便监测抽吸部分的位置，这使得吸脂过程高效且容易。
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公开(公告)号：KR101774152B1
公开(公告)日：2017-09-04
申请号：KR1020160049301
申请日：2016-04-22
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: A61H3/00 , A61H3/008 , A61H2201/12 , A61H2201/1642 , A61H2201/1652 , A61H2201/1676 , A61H2201/5071 , A61H2201/5084 , A61H2205/10 , A61H2230/625 , B25J9/0006
Abstract: 본발명은웨어러블자세유지보조장치에관한것으로, 발고정수단; 종아리프레임; 넓적다리프레임; 안장수단; 검출수단; 제1 회동조절수단; 제2 회동조절수단; 및제어수단; 을포함하여, 무게가가벼워착용상태에서도자유로운움직임및 보행이가능하고사용자의자세유지를보조할수 있으며, 작업환경에구애받지않고사용자의의도에따라손쉽게동작모드를변환할수 있을뿐만아니라구성이간단하여사용자의탈부착이쉽고제조및 유지비용이저렴한것을특징으로한다.
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公开(公告)号：KR101767005B1
公开(公告)日：2017-08-09
申请号：KR1020160064865
申请日：2016-05-26
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: G06T11/00
CPC classification number: G06T11/008 , G06T2207/10081 , G06T2207/10088 , G06T2207/10104 , G06T2207/20221 , G06T2207/30004
Abstract: 본발명은표면정합을이용한영상정합방법및 영상정합장치에관한것으로서, 본발명에따른표면정합을이용한영상정합방법은수술전검사대상의의료영상을촬영하는단계, 검사대상의표면에대한표면영상을촬영하는단계; 의료영상과표면영상사이의회전오차의방향을고려하여표면영상을구성하는점 데이터의분포를변형시키는단계및 분포가변형된표면영상과의료영상을표면정합시키는단계를포함하는것을특징으로한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种视频对准方法，以及使用视频对准装置的表面匹配，使用表面匹配图像匹配方法根据本发明包括服用对术前检查表的医用图像的步骤，取表面的表面图像上的检查台 该方法包括： 通过包括医用图像的表面匹配的步骤和所述相位分布和可变表面图像以及用于修改构成考虑到图像表面之间的旋转误差的方向的表面图像数据点的分布的医用图像表征。
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公开(公告)号：KR1020170020633A
公开(公告)日：2017-02-23
申请号：KR1020150114471
申请日：2015-08-13
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: 본발명은생체조직진단장치, 암치료장치및 암진단및 치료장치에관한것으로서, 본발명에따른암 진단및 치료장치는다수의전극채널이형성된침습된전극을통해임피던스를측정하여생체조직의분포를정밀하게진단할수 있고, 동시에다수의전극채널이형성된침습형전극을이용하여암 치료를위한고주파전원을분석된암세포조직에대해서집중적으로인가하여정상세포의파괴를최소화할수 있다.
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公开(公告)号：KR101502235B1
公开(公告)日：2015-03-12
申请号：KR1020130127494
申请日：2013-10-25
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: G06F19/00
CPC classification number: A61B5/112 , A61B5/1127 , A61B5/6828 , A61B2576/02
Abstract: 본 발명은 지면반력을 예측할 수 있는 지면반력 예측 모델 도출 방법 및 이를 이용한 지면반력 예측 장치를 개시한다. 본 발명에 따른 지면반력 예측 방법은 사용자의 보행 동작에 따른 움직임 정보를 입력하면 사용자의 보행 동작 중 한발 지지 구간 또는 양발 지지 구간에 대한 지면반력을 예측할 수 있는 지면반력 예측 모델을 도출하는 방법으로서, 상기 사용자의 질량 정보와, 상기 사용자의 보행 동작에 따른 움직임 정보 및 지면반력 정보를 수집하는 정보수집단계 및 상기 정보수집단계에서 수집된 질량 정보 및 움직임 정보를 입력변수로 하고 상기 지면반력 정보를 출력변수로 하는 인공신경망 알고리즘을 이용하여 지면반력 예측 모델을 도출하는 모델도출단계를 포함하여 이루어짐으로써, 사용자의 보행 동작에 따른 움직임 정보만으로 지면반력을 예측할 수 있는 지면반력 예측 모델을 도출할 수 있다.
Abstract translation: 本发明公开了一种导出地面反作用力预测模型的方法，以及能够预测地面反作用力来预测地面反作用力的装置。 根据本发明，预测地面反作用力的方法是一种导出地面反作用力预测模型的方法，其能够预测用户步行的单腿支撑部分或双腿支撑部分的地面反作用力 输入用户走路的移动信息。 该方法包括用户的质量信息的信息收集步骤，用户步行的移动信息和地面反作用力信息; 以及通过使用具有质量信息和运动信息作为输入变量并具有地面反作用力信息作为输出变量的人造神经网络算法导出地面反作用力预测模型的模型导出步骤。 因此，推导出用用户步行预测地面反作用力与地面反作用力的运动信息的地面反作用力预测模型。
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