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公开(公告)号：KR101049648B1
公开(公告)日：2011-07-14
申请号：KR1020090014906
申请日：2009-02-23
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은, 블로그 랭크 알고리즘을 이용해서 블로그를 검색하기 위한 블로그 랭크 방법에 있어서, 블로그 페이지를 작성한 블로거의 명성과, 블로그 페이지의 트랙백 연결성 및, 블로그 페이지의 사용자 반응성을 평가하고, 이 평가를 기초로 블로그 페이지를 평가하되, 키워드 t의 관점에서 페이지 e의 평가, ES(e, t)가,
ES(e, t) =
로 정의되는 것을 특징으로 하는 블로그 랭크 알고리즘을 이용해서 효율적으로 블로그를 검색하기 위한 블로그 랭크 방법을 제공한다.Abstract translation: 本发明，在博客的排名方法来搜索使用博客排名算法，评估博客的声誉，并创建一个博客页面，引用连接和博客网页，博客页面的用户响应的博客，并在此基础上的评价 （e，t）从关键字t的角度看页e，
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公开(公告)号：KR1020110036145A
公开(公告)日：2011-04-07
申请号：KR1020090093652
申请日：2009-10-01
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: PURPOSE: A web page recommendation apparatus and a method thereof are provided to separate web access logs based on the frequency of visit and generate an association rule from the separated web access logs in order to recommend a web page. CONSTITUTION: A preprocessor(110) classifies web access logs depending on each user. Based on the frequency of visit, a log separator(120) separates the web access logs classified according to each user. A web page recommending unit(130) generates an association rule from the separated web access logs. On the basis of the web page having high visit frequency, the log separator separates the classified web access logs.
Abstract translation: 目的：提供网页推荐装置及其方法，以基于访问频率分离网页访问日志，并从分离的网页访问日志生成关联规则，以便推荐网页。 构成：预处理器（110）根据每个用户对Web访问日志进行分类。 基于访问频率，日志分离器（120）分离根据每个用户分类的web访问日志。 网页推荐单元（130）从分离的网页访问日志生成关联规则。 在具有高访问频率的网页的基础上，日志分隔符分离分类的web访问日志。
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公开(公告)号：KR1020100132766A
公开(公告)日：2010-12-20
申请号：KR1020090051533
申请日：2009-06-10
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: G01C21/30 , G01C21/34 , G08G1/0968 , H04W4/02
CPC classification number: G01C21/30 , G01C21/12 , G01C21/3446 , G08G1/096838 , G08G1/0969 , H04W4/02
Abstract: PURPOSE: A device and a method for estimating a destination are provided to improve the accuracy of a destination estimation by estimating the destination through a lot of moving route information. CONSTITUTION: A destination estimating device(1000) includes a route information generator(130), a group selector(140), a similarity measuring unit(150), and a destination estimating unit(160). The route information generator generates movement route information about a moving object. The group selector selects at least one group corresponding to a current position of the object among a plurality of groups. The similarity measuring unit measures the route similarity with the movement route information of the target route information and the movement route information included in the selected group. The destination estimating unit estimates the destination of the target object based on the measured route similarity.
Abstract translation: 目的：提供用于估计目的地的装置和方法，以通过大量移动路线信息估计目的地来提高目的地估计的精度。 目的地估计装置（1000）包括路径信息发生器（130），组选择器（140），相似度测量单元（150）和目的地估计单元（160）。 路线信息生成器生成关于移动物体的移动路线信息。 组选择器选择与多个组中的对象的当前位置相对应的至少一个组。 相似度测量单元利用目标路径信息的移动路径信息和包含在所选择的组中的移动路线信息来测量路线相似度。 目的地估计单元基于所测量的路线相似度来估计目标对象的目的地。
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公开(公告)号：KR100868331B1
公开(公告)日：2008-11-11
申请号：KR1020070018495
申请日：2007-02-23
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06N5/025
Abstract: 다양한 도메인에 적용가능하고 다양한 컨텍스트 정보를 표현할 수 있는 상황인식을 위한 온톨로지 시스템과 그 온톨로지 관리 방법 및 이를 기록한 기록매체에 관한 것에 관한 것으로, 센싱장치로부터 컨텍스트 정보를 입력받아 유효성을 검증하는 컨텍스트 브로커수단, 상기 컨텍스트 브로커수단에서 검증된 상기 컨텍스트 정보를 OWL데이터로 변환하여 가공하고 온톨로지 구조가 생성되도록 제어하는 컨텍스트 관리수단, 상기 컨텍스트 관리수단에서 가공된 상기 컨텍스트 정보를 SWRL데이터로 변환하여 추론과정을 통해 가공하는 추론엔진수단, 상기 컨텍스트 관리수단에서 가공된 상기 컨텍스트 정보를 학습과정을 통해 가공하는 학습관리수단, 상기 컨텍스트 관리수단 또는 상기 추론엔진수단 또는 상기 학습관리수단에서 가공된 상기 컨텍스트 정보를 저장하는 데이터베이스를 포함하는 구성을 마련한다.
상기와 같은 상황인식을 위한 온톨로지 시스템과 그 온톨로지 관리 방법 및 이를 기록한 기록매체를 이용하는 것에 의해, 온톨로지를 통해 다양한 컨텍스트 정보를 표현할 수 있다.
상황인식, 컨텍스트, 온톨로지, SWRL, 학습-
公开(公告)号：KR1020070058857A
公开(公告)日：2007-06-11
申请号：KR1020050117652
申请日：2005-12-05
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: A context-awareness framework for ubiquitous computing middleware is provided to generate high level context and offer a service suitable for characteristic of a user based on the high level context by enabling a context-awareness middleware to generate/process various context information through integration, inference, and learning of the sensed context information. A context describing module manages the context information obtained from sensors. A context normalizing module converts the sensed context information into a normalized structure. A context integrating module integrates the sensed context information received from the context normalizing module. A context inferring module infers the high level context information from the sensed low level context information. A context filtering module selects and stores only the useful context information to a database. A content learning module obtains the learned context information based on the information stored in the database. An event triggering module automatically issues a command for action or event for safety or convenience of the user.
Abstract translation: 提供无处不在的计算中间件的上下文感知框架，以通过使上下文感知中间件通过集成，推理生成/处理各种上下文信息，基于高级上下文提供适合于用户特征的服务 ，以及感知上下文信息的学习。 上下文描述模块管理从传感器获得的上下文信息。 上下文归一化模块将感测到的上下文信息转换成归一化结构。 上下文整合模块集成从上下文归一化模块接收的感测上下文信息。 上下文推断模块从感测到的低级上下文信息推断高级上下文信息。 上下文过滤模块仅选择并存储有用的上下文信息到数据库。 内容学习模块基于存储在数据库中的信息获得学习的上下文信息。 事件触发模块为了安全或方便用户自动发出操作命令或事件。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：KR102042168B1
公开(公告)日：2019-11-07
申请号：KR1020180049255
申请日：2018-04-27
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: H04N21/488 , H04N21/44 , G06K9/00 , G06N3/04
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公开(公告)号：KR101923780B1
公开(公告)日：2018-11-29
申请号：KR1020160173725
申请日：2016-12-19
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: 본발명은일관된주제의텍스트생성방법및 이를수행하는텍스트생성장치를제공한다. 상기일관된주제의텍스트생성방법은학습데이터의단어를순차적으로입력하여다음단어를예측하도록 RNN(Recurrent Neural Network) 언어모델을학습시키는단계, 패러그래프벡터학습모델을이용하여상기학습데이터로부터패러그래프벡터(paragraph vector)를추출하는단계와상기학습된 RNN 언어모델과상기추출된패러그래프벡터를이용하여텍스트를생성하는단계를포함한다. 본발명의일관된주제의텍스트생성방법및 이를수행하는텍스트생성장치는일정주제에관해여러데이터소스로부터데이터를수집하여일관되게텍스트를생성하는대화시스템, 질의시스템또는소설, 에세이등의문학텍스트생성시스템등에사용될수 있다.
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公开(公告)号：KR101842361B1
公开(公告)日：2018-03-26
申请号：KR1020160112690
申请日：2016-09-01
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: 리뷰데이터의감성을분류하기위한방법이제공된다. 상기방법은텍스트정보및 상기텍스트정보에대응하는감성레벨정보를각각포함하는복수의리뷰데이터들을기반으로머신러닝을통해감성분류모델을생성하는단계와, 상기감성분류모델을이용하여감성레벨정보를포함하지않는리뷰데이터의감성레벨을결정하는단계를포함할수 있으며, 감성분류모델을생성하는단계는상기텍스트정보들간의유사도를기반으로상기감성레벨정보를조정하여상기감성분류모델에반영할수 있다. 따라서, 리뷰가받은추천및 비추천정보와, 다른평점을가진리뷰간의유사도를이용해리뷰의신뢰도를고려하여효과적으로리뷰의감성을분류할수 있다.
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公开(公告)号：KR1020170078462A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：KR1020150189002
申请日：2015-12-29
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: H04N21/25 , H04N21/475 , H04N21/466 , H04N21/442
Abstract: 본발명의시스템은 TV 프로그램추천에있어해당콘텐츠에대한정적인데이터만을사용하여낮은정확도의추천을하는문제를해결하기위하여, 시간과같은동적인데이터를추천에활용한다.
Abstract translation: 本发明的系统利用诸如时间之类的动态数据来仅使用TV节目推荐中的内容的静态数据来推荐低精度推荐。
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