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公开(公告)号：KR1020150074646A
公开(公告)日：2015-07-02
申请号：KR1020130162630
申请日：2013-12-24
Applicant: 전남대학교산학협력단
Abstract: 본발명은영상인식에관한것으로, 영상획득을수행하는카메라, 상기획득된획득영상에대한영상인식을위하여저장영상들을저장하는저장부, 상기획득영상에대한컬러히스토그램과상기저장영상들의컬러히스토그램유사도비교를기반으로상기획득영상에대한영상인식을수행하는제어부를포함하는것을특징으로하는영상인식장치및 방법의구성을개시한다.
Abstract translation: 本发明涉及用于识别图像的装置和方法。 该装置包括：用于获得图像的照相机; 存储单元，用于存储用于识别所获得的图像的存储图像; 以及控制单元，用于通过比较所获得图像的颜色直方图和所存储的图像的颜色直方图之间的相似度来识别所获得的图像。
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公开(公告)号：KR101394895B1
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：KR1020120113457
申请日：2012-10-12
Applicant: 전남대학교산학협력단
IPC: G06T7/00
Abstract: 본 발명은 Block Clustering 알고리즘을 이용하여 객체를 자동으로 배경으로부터 분할하는 것으로, 본 발명에 의해서 종래의 GrabCut 실시에서 사용자에 의해 객체에 대한 정보를 제공하는 단점을 보완하여 자동화시킴으로써 사용자의 편의성 및 효율성을 증대시키는 Block Clustering 을 이용한 자동객체분할방법에 관한 것이다.
이와 같은 본 발명의 특징은 배경과 객체의 분할정보를 포함한 영상정보에 대해서 객체의 관심영역을 추정하는 객체관심영역추정단계를 포함하는데, 상기 객체관심영역추정단계는, 영상의 군집분산정보를 분석하여 분산영역의 크기에 따라 군집을 분별하고, 영상을 소정 개수의 블록으로 분할하고 개별 블록 내의 객체면적과 배경면적, 그리고 블록의 색상평균값에 따라서 객체군집과 배경군집으로 판별하는 것을 특징으로 한다.-
公开(公告)号：KR100921752B1
公开(公告)日：2009-10-15
申请号：KR1020070083472
申请日：2007-08-20
Applicant: 전남대학교산학협력단
IPC: C12Q1/68
Abstract: 본 발명은 유전자 지문영상 분석장치 및 그 방법에 관한 것으로서, 특히 컴퓨터 영상처리 기술을 이용하여 유전자들의 정보를 검출하여 분석하는 유전자 지문영상 분석장치 및 그 방법에 관한 것이다.
본 발명은 유전자 지문영상 분석장치에 있어서, DNA샘플의 유전자 정보를 증폭시켜 DNA를 추출하는 추출부; 추출부를 통해 추출된 DNA로 자외선을 조사하는 자외선 조사부; 자외선 조사부를 통해 자외선이 조사된 DNA로부터 유전자 지문영상을 획득하는 영상획득부; 유전자 지문영상으로부터 DNA정량을 확인하는 분광 광도계; 유전자 지문영상을 분석하여 기울어짐 현상을 교정하고, 이진화시키는 영상분석부; 영상분석부의 분석결과를 출력하는 출력부; 및 추출부, 자외선 조사부, 영상획득부, 분광 광도계, 영상분석부 및 출력부를 제어하는 제어부; 를 포함한다.
본 발명에 따르면, 컴퓨터 영상처리 기술을 이용하여 유전자 지문영상을 획득하고, 유전자 지문영상의 인식을 위한 전기영동시 발생하는 왜곡현상을 보정하는 효과가 있다.
유전자 지문영상, 왜곡현상, 교정, 이진화-
公开(公告)号：KR1020090019214A
公开(公告)日：2009-02-25
申请号：KR1020070083472
申请日：2007-08-20
Applicant: 전남대학교산학협력단
IPC: C12Q1/68
CPC classification number: C12Q1/6844 , C12Q1/686
Abstract: An apparatus for analyzing DNA fingerprint image is provided to correct the distortion generated in the electrophoresis for recognition of DNA fingerprint image, and binarize the DNA fingerprint image according to each of the lane for recognition of DNA fingerprint image regardless of the smear phenomenon. The apparatus for analyzing DNA fingerprint image comprises (1) an extracting part(100) for extracting DNA by amplifying the genetic date of the DNA sample, (2) an ultraviolet irradiation part(200) for irradiating ultraviolet ray to the extracted DNA, (3) an image acquisition part(300) for acquiring the DNA fingerprint image from UV-irradiated DNA, (4) a spectrophotometer(400) for confirming the DNA quantity from the DNA fingerprint image, (5) an image analysis part(500) for analyzing the DNA fingerprint image, correcting the inclination phenomenon, and binarizing the DNA fingerprint image, (6) an output unit(600) for outputting the analysis results, and (7) a controller(700) for controlling the components.
Abstract translation: 提供用于分析DNA指纹图像的装置，以校正电泳中产生的用于识别DNA指纹图像的变形，并且根据用于识别DNA指纹图像的每个泳道二值化DNA指纹图像，而不管涂片现象如何。 用于分析DNA指纹图像的装置包括：（1）通过扩增DNA样品的遗传日期来提取DNA的提取部分（100），（2）对所提取的DNA照射紫外线的紫外线照射部分（200）（ 3）用于从UV照射的DNA获取DNA指纹图像的图像获取部分（300），（4）用于从DNA指纹图像确认DNA量的分光光度计（400），（5）图像分析部分（500） 用于分析DNA指纹图像，纠正倾斜现象，二值化DNA指纹图像，（6）用于输出分析结果的输出单元（600），以及（7）用于控制分量的控制器（700）。
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公开(公告)号：KR101849933B1
公开(公告)日：2018-04-19
申请号：KR1020160180190
申请日：2016-12-27
Applicant: 전남대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/346 , G06K9/46 , G06K2209/01
Abstract: 본발명은공분산기술자와퍼지모델을이용한심볼인식장치에관한것으로, 음악을재생하기위해음악시트를기계가이해할수 있는형식으로자동변환, 재구성및 인식하기위해음악기호에대한인식모델을제시하여악보를인식하는공분산기술자와퍼지모델을이용한심볼인식장치에관한것이다. 상술한바에의하면, 악보의음악기호와템플릿간의유사성계산하여음악기호에대한인식모델을제시하여가장좋은후보를선택할수 있는효과가있다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101811581B1
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：KR1020160152159
申请日：2016-11-15
Applicant: 주식회사 셀바스에이아이 , 전남대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/00449 , G06K9/2054 , G06K9/344
Abstract: 본개시에일 실시예에따른문서이미지에서하나이상의셀을포함하는표를인식하는장치가개시된다. 상기장치는상기문서이미지에서표 영역이미지를인식하는이미지인식모듈, 상기인식된표 영역이미지에서라인성분을추출한라인이미지를생성하고, 상기표 영역이미지에서텍스트성분을추출한텍스트이미지를생성하고, 그리고상기텍스트이미지에기초하여텍스트블록이미지를생성하는전처리모듈, 상기라인이미지에기초하여라인기반셀 구조를생성하고, 상기텍스트블록이미지에기초하여텍스트블록기반셀 구조를생성하고, 그리고상기라인기반셀 구조와상기텍스트블록기반셀 구조를비교하여, 결과셀 구조를생성하는셀 구조분석모듈및 상기라인이미지, 상기텍스트이미지및 상기결과셀 구조중 적어도하나에기초하여결과표를생성하는결과표 생성모듈을포함할수 있다.
Abstract translation: 本文公开了根据一个实施例的用于识别包括文档图像中的一个或多个单元格的表格的设备。 该设备包括：图像识别模块，用于识别文档图像中的表格区域图像;线条图像从识别出的表格区域图像中提取线条分量;文本图像，从表格区域图像中提取文本分量; 预处理模块，用于基于文本图像生成文本块图像，基于线图像的基于线的单元结构，基于文本块图像的基于文本块的单元结构， 通过基于小区结构比较的结构和文本块，单元结构，分析模块的单元结构，和的基础上的结果，至少在所述线图像和文本图像，并且生成的所得到的单元结构可以包括用于产生一个结果列表中的结果表生成模块的一个 有。
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公开(公告)号：KR101675214B1
公开(公告)日：2016-11-11
申请号：KR1020150005983
申请日：2015-01-13
Applicant: 전남대학교산학협력단
Abstract: 전자기기에서의동작인식시스템및 방법이제공된다. 본발명의일 실시예에따른전자기기에서의동작인식시스템은, 복수개의전위계차센서를이용하여사용자의동작에따른동작신호를추출하는신호추출부; 칼만필터(Kalman Filter)를이용하여상기동작신호에포함된잡음을제거하는잡음제거부; PCA(Principle Component Analysis) 알고리즘을이용하여, 잡음이제거된상기동작신호의차원을축소시키는특징추출부; 및 DTW(Dynamic Time Warping) 알고리즘및 K-NN(K-Nearest Neighbors) 분류기를이용하여, 차원이축소된상기동작신호를인식하는동작인식부를포함한다.
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公开(公告)号：KR101635738B1
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：KR1020140181620
申请日：2014-12-16
Applicant: 전남대학교산학협력단 , 주식회사 셀바스에이아이
IPC: G06T7/00
Abstract: 본발명의일 양상에따른문서구조를분석하기위한방법이개시된다. 상기방법은, 입력된이미지에사전결정된이진화(binarization) 기법을적용함으로써이진화된이미지를생성하는단계; 상기생성된이진화된이미지에연결요소알고리즘(connected component algorithm)을적용함으로써연결요소들을생성하는단계; 상기생성된연결요소들의기하학적성질(geometrical property)에기초하여상기연결요소들각각의크기값을특성화하는단계; 상기연결요소들의특성화된크기값에적어도부분적으로기초하여퍼지에너지매트릭스(FEM:Fuzzy Energy Matrix)를생성하는단계; 및상기생성된퍼지에너지매트릭스를기초로하여상기입력된이미지에서의텍스트부분과비-텍스트부분을구별하여인식하는단계를포함할수 있다.
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公开(公告)号：KR101451097B1
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：KR1020120151616
申请日：2012-12-23
Applicant: 전남대학교산학협력단
IPC: G06T7/00
Abstract: 본 발명은 색상 히스토그램을 이용한 이미지 분류 시스템 및 방법에 관한 것으로, 본 발명의 이미지 분류 방법은, 이미지를 일정 크기로 정규화하고, 정규화한 이미지의 RGB 값을 일정 단계로 양자화한 후, 양자화한 RGB 값의 빈도수를 측정하여, 양자화한 RGB 값 및 대응하는 빈도수를 축으로 하는 색상 히스토그램을 추출하며, 이미지의 색상 히스토그램과 다른 이미지의 색상 히스토그램을 비교하여 유사도를 판단하는 과정을 포함한다. 이를 통해, 이미지의 지배적인 색상을 이용하여 복수의 이미지를 유사한 이미지끼리 분류할 수 있다.
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公开(公告)号：KR1020140047331A
公开(公告)日：2014-04-22
申请号：KR1020120113457
申请日：2012-10-12
Applicant: 전남대학교산학협력단
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/6223 , G06K9/00718 , G06K9/3233
Abstract: The present invention relates to an automatic object segmentation method for automatically segmenting an object from a background using a block clustering algorithm. The automatic object segmentation method is capable of improving user′s convenience and efficiency by automation to supplement the weakness of providing information on the object by a user in the existing GrabCut implementation. The automatic object segmentation method of the present invention comprises an object interest region estimation step of estimating an interest region of an object for image information including segmentation information of a background and the object. In the object interest region estimation step, cluster dispersion information of an image is analyzed to distinguish the cluster according to the size of a dispersion region, and the image is segmented into the predetermined number of blocks and is determined as an object cluster and a background cluster depending on the object area and the background area within an individual block, and a color mean value of the block.
Abstract translation: 本发明涉及一种使用块聚类算法从背景中自动分割对象的自动对象分割方法。 自动对象分割方法能够通过自动化来提高用户的便利性和效率，以补充用户在现有的GrabCut实现中提供关于对象的信息的弱点。 本发明的自动对象分割方法包括：对象感兴趣区域估计步骤，用于估计包含背景和对象的分割信息的图像信息的对象的兴趣区域。 在对象感兴趣区域估计步骤中，分析图像的群集色散信息以根据色散区域的大小来区分簇，并且将图像分割成预定数量的块并且被确定为对象簇和背景 取决于单个块内的对象区域和背景区域以及块的颜色平均值。
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