-
-
公开(公告)号：KR101923405B1
公开(公告)日：2018-11-29
申请号：KR1020180002739
申请日：2018-01-09
Applicant: 전남대학교산학협력단
Abstract: 본발명은기하학적변환이적용된 AAM을이용한사람의얼굴검출및 모델링시스템에관한것으로, 영상데이터또는카메라로촬영하고있는실시간비디오에서 cascaded CNN(Convolutional Neural Network)를통해사람의얼굴을감지및 추적하고, 추적된데이터를기하학적변환이적용된 AAM(Active Appearance Model)을통해모델링하는기하학적변환이적용된 AAM을이용한사람의얼굴검출및 모델링시스템및 그방법에관한것이다.본발명은기하학적변환을통해추적된객체의이미지를수평방향의이미지로회전처리하여다양한포즈(회전)로인한객체의움직임을추정할수 있고, 추정후 객체의이미지를원래위치로역회전시켜객체를모델링하는과정을반복하여객체를실시간으로검출및 모델링할수 있는효과가있다.
-
公开(公告)号：KR101517359B1
公开(公告)日：2015-06-05
申请号：KR1020130165636
申请日：2013-12-27
Applicant: 전남대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/4604 , G06K9/00744 , G06K9/32 , G06T7/269 , G06T7/277
Abstract: 본발명은객체추적방법및 이를이용한객체추적장치에관한것으로서, 더욱상세하게는영상데이터의객체움직임에따라, 자원소모가많은객체추적방식과그렇지않은객체추적방식을유기적으로적용함으로써, 적은연산량으로도보다정확하게객체를추적할수 있는객체추적방법및 이를이용한객체추적장치에관한것이다. 이를위한본 발명의일 실시예에따른객체추적방법은객체추적장치가, 연속적인두 개이상의프레임으로구성되는영상데이터에서연속적인흐름에따른변화를추적하여객체를추적하는제1 객체추적방식에따라객체를추적하는단계, 상기제1 객체추적방식에따라객체추적시 객체추적실패여부를판단하는판단단계및 객체추적에실패한것으로판단되면, 파티클필터링방식으로객체를추적하는제2 객체추적방식에따라객체를추적하고, 그렇지않을경우, 추적윈도우의중심점을이동시켜객체를추적하는제3 객체추적방식에따라객체를추적하는단계를포함하여이뤄질수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于跟踪对象的方法和使用该对象跟踪对象的装置，更具体地，涉及一种用于跟踪对象的方法，该方法能够通过少量的计算更准确地跟踪对象 有机地应用用于跟踪消耗大量资源的对象的方案，以及用于跟踪不消耗大量资源的对象的方案，以及用于跟踪使用该对象的装置。 根据本发明的实施例，用于跟踪对象的方法包括以下步骤：通过用于跟踪对象的装置跟踪根据第一对象跟踪方案的对象，所述第一对象跟踪方案通过根据连续的跟踪跟踪跟踪对象来跟踪对象 在由两个或更多个连续帧组成的图像数据中流动; 根据第一对象跟踪方案来跟踪对象时，确定对象跟踪是否失败; 以及在故障的情况下，根据跟踪具有粒子滤波方案的对象的第二对象跟踪方案，或者在成功的情况下，根据跟踪对象的第三对象跟踪方案跟踪对象，来跟踪对象 通过移动跟踪窗口的中心点。
-
公开(公告)号：KR101176996B1
公开(公告)日：2012-08-24
申请号：KR1020100061789
申请日：2010-06-29
Applicant: 전남대학교산학협력단
Inventor： 이귀상
CPC classification number: G06K9/00463
Abstract: 본 발명에 따른 문자열의 라인을 형성하는 방법은 상기 문자열에 포함된 문자들의 중심점을 검출하는 과정과, 상기 중심점을 입력토근으로 사용하여, 상기 문자에 텐서 보팅을 적용하는 과정과, 상기 텐서 보팅이 적용된 문자를 사용하여 상기 문자열의 라인을 생성하는 과정을 포함한다.
-
公开(公告)号：KR1020120040004A
公开(公告)日：2012-04-26
申请号：KR1020100101495
申请日：2010-10-18
Applicant: 전남대학교산학협력단
Inventor： 이귀상
CPC classification number: H04N1/56 , G06K9/4652 , G06T7/11 , G06T7/143 , G06T2207/10024
Abstract: PURPOSE: A tensor voting based color clustering system and a method thereof are provided to enhance the image fragmentation of a target object in the color clustering. CONSTITUTION: A color feature space generating unit(110) distinguishes the color in an input image. The color feature space generating unit generates each color cluster. A tensor voting unit(120) performs tensor voting for the color cluster. A color space analyzing and fragmenting unit(130) analyzes and fragments the tensor voted color cluster.
Abstract translation: 目的：提供一种基于张量投票的颜色聚类系统及其方法，以增强颜色聚类中目标对象的图像碎片。 构成：颜色特征空间生成单元（110）区分输入图像中的颜色。 颜色特征空间生成单元生成每个颜色簇。 张量投票单元（120）对颜色集群执行张量投票。 颜色空间分析和分片单元（130）分析和分段张量投票的颜色簇。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020090078274A
公开(公告)日：2009-07-17
申请号：KR1020080004131
申请日：2008-01-14
Applicant: 전남대학교산학협력단
IPC: H04N19/51
CPC classification number: H04N19/57 , H04N19/533
Abstract: A moving vector search method and an apparatus thereof for searching a motion vector at high speed are provided to reduce a time for searching a movement vector by searching the movement vector based on a search point. A reference value extractor(121) extracts color difference signal value about the center of the search window which is set up in the current frame. A first pattern extractor(122) extracts points positioned in the regular first pattern. A second pattern extracting unit(123) extracts points positioned in the regular second pattern. A large diamond search pattern extractor extracts points included in the big diamond search pattern. An error energy operator computes the extracted error energy of the angular point.
Abstract translation: 提供了一种用于以高速搜索运动矢量的移动矢量搜索方法及其装置，以通过基于搜索点搜索运动矢量来减少搜索运动矢量的时间。 参考值提取器（121）提取关于在当前帧中建立的搜索窗口的中心的色差信号值。 第一图案提取器（122）提取定位在规则第一图案中的点。 第二图案提取单元（123）提取定位在规则第二图案中的点。 大型钻石搜索模式提取器提取包含在大钻石搜索模式中的点。 误差能量算子计算提取的角点的误差能量。
-
公开(公告)号：KR101849933B1
公开(公告)日：2018-04-19
申请号：KR1020160180190
申请日：2016-12-27
Applicant: 전남대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/346 , G06K9/46 , G06K2209/01
Abstract: 본발명은공분산기술자와퍼지모델을이용한심볼인식장치에관한것으로, 음악을재생하기위해음악시트를기계가이해할수 있는형식으로자동변환, 재구성및 인식하기위해음악기호에대한인식모델을제시하여악보를인식하는공분산기술자와퍼지모델을이용한심볼인식장치에관한것이다. 상술한바에의하면, 악보의음악기호와템플릿간의유사성계산하여음악기호에대한인식모델을제시하여가장좋은후보를선택할수 있는효과가있다.
-
公开(公告)号：KR101811581B1
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：KR1020160152159
申请日：2016-11-15
Applicant: 주식회사 셀바스에이아이 , 전남대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/00449 , G06K9/2054 , G06K9/344
Abstract: 본개시에일 실시예에따른문서이미지에서하나이상의셀을포함하는표를인식하는장치가개시된다. 상기장치는상기문서이미지에서표 영역이미지를인식하는이미지인식모듈, 상기인식된표 영역이미지에서라인성분을추출한라인이미지를생성하고, 상기표 영역이미지에서텍스트성분을추출한텍스트이미지를생성하고, 그리고상기텍스트이미지에기초하여텍스트블록이미지를생성하는전처리모듈, 상기라인이미지에기초하여라인기반셀 구조를생성하고, 상기텍스트블록이미지에기초하여텍스트블록기반셀 구조를생성하고, 그리고상기라인기반셀 구조와상기텍스트블록기반셀 구조를비교하여, 결과셀 구조를생성하는셀 구조분석모듈및 상기라인이미지, 상기텍스트이미지및 상기결과셀 구조중 적어도하나에기초하여결과표를생성하는결과표 생성모듈을포함할수 있다.
Abstract translation: 本文公开了根据一个实施例的用于识别包括文档图像中的一个或多个单元格的表格的设备。 该设备包括：图像识别模块，用于识别文档图像中的表格区域图像;线条图像从识别出的表格区域图像中提取线条分量;文本图像，从表格区域图像中提取文本分量; 预处理模块，用于基于文本图像生成文本块图像，基于线图像的基于线的单元结构，基于文本块图像的基于文本块的单元结构， 通过基于小区结构比较的结构和文本块，单元结构，分析模块的单元结构，和的基础上的结果，至少在所述线图像和文本图像，并且生成的所得到的单元结构可以包括用于产生一个结果列表中的结果表生成模块的一个 有。
-
公开(公告)号：KR101459766B1
公开(公告)日：2014-11-10
申请号：KR1020080012784
申请日：2008-02-12
Applicant: 삼성전자주식회사 , 전남대학교산학협력단
IPC: H04B1/40
CPC classification number: G06K9/38 , G06K9/00449 , G06K9/346
Abstract: 외부로부터 입력받은 영상에 포함된 악보를 인식하는 방법에 있어서, 악보를 포함하는 영상에서 오선이 존재하는 영역을 검출하는 과정과, 상기 오선이 존재하는 영역과 음표기호가 존재하는 영역을 고려하여, 악보를 포함하는 영상에서 반주코드가 존재하는 영역을 검출하는 과정과, 외부로부터 입력받은 상기 영상에 포함된 악보에서, 오선을 추출 및 제거하는 과정과, 오선이 제거된 상기 영상에 포함된 악보에서 음표기호를 추출하고 인식하는 과정과, 오선이 제거된 상기 영상에 포함된 악보에서 반주코드를 추출하고 인식하는 과정과, 상기 음표기호 및 반주코드에 대응하는 음원을 재생하기 위한 데이터를 생성하는 과정을 포함한다.
악보, 영상, 인식, 오선, 제거, 히스토그램, 반주코드-
公开(公告)号：KR101229428B1
公开(公告)日：2013-02-04
申请号：KR1020110083216
申请日：2011-08-22
Applicant: 전남대학교산학협력단
Inventor： 이귀상
IPC: G06T7/20
CPC classification number: H04N19/527
Abstract: PURPOSE: A method of estimating motion by using 2D tensor voting is provided to effectively estimate motion even in a motion vector area with noise and to remove outliers. CONSTITUTION: A motion vector is encoded in a two-dimensional tensor. A voting process of the two-dimensional tensor softens a motion vector area. Outliers are detected and removed by comparing the softened motion vector area and an input motion vector area. A motion is estimated by the motion vector area.
Abstract translation: 目的：提供一种通过使用2D张量投票来估计运动的方法，以便即使在具有噪声的运动矢量区域中也能有效估计运动并去除异常值。 构成：运动矢量被编码在二维张量中。 二维张量的投票过程软化运动矢量区域。 通过比较软化运动矢量区域和输入运动矢量区域来检测和去除异常值。 运动由运动矢量区域估计。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
46
records
(took 0.024 seconds)
