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公开(公告)号：KR101535807B1
公开(公告)日：2015-07-10
申请号：KR1020140153763
申请日：2014-11-06
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/00
CPC classification number: G06N5/046
Abstract: 본발명은하이브리드규칙추론장치및 방법에관한것으로, 입력된추론규칙을스키마규칙, 인스턴스규칙, 혼합규칙중 적어도하나의규칙으로분류하는추론규칙분류부, 스키마규칙을기 저장된스키마트리플에적용하여추론하고, 혼합규칙을스키마트리플에적용하여인스턴스규칙으로구체화하는메모리기반추론부, 상기메모리기반추론부에서구체화된인스턴스규칙또는상기추론규칙분류부에서분류된인스턴스규칙을기 저장된인스턴스트리플에적용하여추론하는디스크기반분산/병렬추론부를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于推导混合规则的装置和方法。 该设备包括：推理规则分类单元，用于将输入的推理规则分类为模式规则，实例规则和混合规则中的至少一个; 基于存储器的推理单元，用于通过将模式规则应用于预存储的模式三进制来执行推理，并将混合规则应用于将被规定为实例规则的模式三元组; 以及基于盘的分配/并行推理单元，用于通过将基于存储器的推理单元中指定的实例规则或从推理规则分类单元分类的实例规则应用于预存储的实例三进制来执行推理。
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公开(公告)号：KR101255060B1
公开(公告)日：2013-04-16
申请号：KR1020120077379
申请日：2012-07-16
Applicant: 한국과학기술정보연구원
Abstract: PURPOSE: A MapReduce based dispersion parallel entity extracting system and a method thereof are provided to guarantee shortened entity extracting response time by extracting entity based on a MapReduce framework. CONSTITUTION: A master server device(100) distributes target document data to slave server devices(200a-200N) by dividing an input document into the target document data. The slave server device converts the target document data into a data format which is able to be processed in a MapReduce framework, divides the content of the converted document into sentences, and divides the divided sentences into construction units. The slave server device extracts the combination of the construction units as entity candidates and defines a relationship between the extracted entities. [Reference numerals] (100) Master server; (200a) Slave server 1; (200b) Slave server 2; (200N) Slave server N;
Abstract translation: 目的：提供一种基于MapReduce的色散并行实体提取系统及其方法，以通过基于MapReduce框架提取实体来保证缩短的实体提取响应时间。 构成：主服务器设备（100）通过将输入文档划分为目标文档数据来将目标文档数据分发到从服务器设备（200a-200N）。 从服务器设备将目标文档数据转换为能够在MapReduce框架中处理的数据格式，将转换的文档的内容分为句子，并将分割的句子划分为构造单元。 从服务器设备将构建单元的组合提取为实体候选，并定义提取的实体之间的关系。 （附图标记）（100）主服务器; （200a）从服务器1; （200b）从服务器2; （200N）从服务器N;
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公开(公告)号：KR101757251B1
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：KR1020160168574
申请日：2016-12-12
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30327 , G06F17/3033 , G06F17/30592
Abstract: 본발명은해시트리(Hash-tree) 인덱스기법을기반으로다차원데이터의속성에대한집계질의처리과정을효율적으로수행함으로써, 기존과다른다차원데이터베이스기반의새로운집계질의처리방안이실현되도록하는집계질의를처리하기위한장치및 그방법을제안한다.
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公开(公告)号：KR101757249B1
公开(公告)日：2017-07-13
申请号：KR1020160168569
申请日：2016-12-12
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30424 , G06F17/30592
Abstract: 본발명은원격에위치하는다수의다차원데이터베이스간의연동을통해특정질의(예: 연합질의, 다차원질의등) 처리가수행되도록함으로써, 기존과다른동기화된다차원데이터베이스기반의새로운질의처리방안이실현되도록하는질의를처리하기위한장치및 그방법을제안한다.
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公开(公告)号：KR101628676B1
公开(公告)日：2016-06-21
申请号：KR1020150183510
申请日：2015-12-22
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/30
Abstract: 본발명은대용량과학데이터파일의분산저장시스템및 방법에관한것으로서, 시스템카탈로그, 저장요청된파일을분석하여논리적구조정보와데이터셋을구분하고, 상기논리적구조정보를상기시스템카달로그에저장하며, 상기데이터셋을블록단위로분할하고, 데이터셋의각 셀들에대응하는배열청크의위치를계산하여, 배열청크의위치와같은슬레이브노드에위치하도록블록들을배치할슬레이브노드를결정하고, 상기결정된각 슬레이브노드에분할된파일블록의저장을요청하는마스터노드, 상기마스터노드로부터저장요청된분할된파일블록을로컬파일시스템에저장하고, 각파일블록의복사본을생성하여저장하는적어도하나이상의슬레이브노드를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于大规模科学数据文件的分布式存储系统和方法，其可以执行具有大量多维阵列模型的科学实验数据专用文件的高速存储，并且可以在查询期间提高I / O效率 处理。 大规模科学数据文件的分布式存储系统包括：系统目录; 分析请求存储的文件的主节点，分离逻辑结构信息和数据集，将逻辑结构信息存储在系统目录中，以每块为基础划分数据集，计算与单元对应的阵列块的位置 确定其中排列块的从属节点，使得这些块被布置在与阵列块的位置相同的从节点处，并且从所确定的从节点请求分割的文件块的存储; 以及至少一个从节点存储被请求由主节点存储的分割文件块在本地文件系统中，并且生成并存储各个文件块的副本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101535813B1
公开(公告)日：2015-07-10
申请号：KR1020140140577
申请日：2014-10-17
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/00
CPC classification number: G06F9/542
Abstract: 본발명은복합이벤트처리를위한이벤트구성규칙의동적업데이트를위한시스템및 방법에관한것으로서, 이벤트구성규칙을분석하여중복요소를신규가상규칙노드로변경하고, 비중복요소와조합하여이벤트규칙을생성하는분석부, 상기신규가상규칙노드를기 저장된가상규칙노드의집합과순차적으로비교하고, 그비교결과를따라상기신규가상규칙노드또는가상규칙노드의집합을분할및 재구성하는업데이트부를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于动态更新用于处理复杂事件的事件构成规则的系统和方法。 该系统包括：分析单元，用于通过分析事件构成规则将重叠因子改变成新的虚拟规则节点，并通过将事件规则与非重叠因子相结合来生成事件规则; 以及更新单元，用于顺序地比较新颖的虚拟规则节点与预先存储的虚拟规则节点集合，以及根据比较结果来划分和重新构建新颖的虚拟规则节点或虚拟规则节点集合。
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公开(公告)号：KR101226161B1
公开(公告)日：2013-01-24
申请号：KR1020120083208
申请日：2012-07-30
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3071
Abstract: PURPOSE: A method for generating a distribution rule and a query analyzing device therefor are provided to generate the distribution rule for reducing a response speed of the whole system by minimizing the join calculation and a network input/output time between nodes of a distributed parallel system. CONSTITUTION: A pattern extracting/grouping unit(140) extracts a pattern from query sets included in a query list and groups the pattern based on type information in order to generate a type pattern group of a query unit. A grouping unit(150) generates a type pattern group of a service unit based on the type information. A distribution rule generating unit(160) generates a distribution rule by generating a pattern set composition file of the query unit with the type pattern group of the service unit. [Reference numerals] (100) Query analyzing device; (110) Query list DB; (120) Distribution rule DB; (130) Query list extracting unit; (140) Pattern extracting/grouping unit; (150) Grouping unit; (160) Distribution rule generating unit
Abstract translation: 目的：提供一种生成分发规则的方法及其查询分析设备，以生成分布规则，用于通过最小化连接计算和分布式并行系统的节点之间的网络输入/输出时间来降低整个系统的响应速度 。 构成：模式提取/分组单元（140）从包括在查询列表中的查询集中提取模式，并且基于类型信息对模式进行分组，以便生成查询单元的类型模式组。 分组单元（150）基于类型信息生成服务单元的类型模式组。 分发规则生成单元（160）通过利用服务单元的类型模式组生成查询单元的模式组合文件来生成分配规则。 （附图标记）（100）查询分析装置; （110）查询列表DB; （120）分配规则DB; （130）查询列表提取单元; （140）模式提取/分组单元; （150）分组单位; （160）分布规则生成单元
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公开(公告)号：KR101918662B1
公开(公告)日：2018-11-14
申请号：KR1020160129171
申请日：2016-10-06
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/30
Abstract: 본발명은대용량과학데이터즉시분석방법및 장치에관한것이다. 본발명은다차원배열로모델링되는과학실험데이터에대한데이터적재과정없이바로질의처리가가능한방법에관한것이다. 본발명의일 실시예에따른대용량과학데이터즉시분석장치는데이터베이스의인스턴스가위치한노드의개수에따라과학데이터파일들을병합하는파일병합부, 상기병합된과학데이터파일들을상기데이터베이스내의배열구조로배치하는로컬맵 (Local Map) 처리부, 상기배치된과학데이터파일들을상기데이터베이스의원래데이터적재방식에따라재배치하는글로벌맵 (Global Map) 처리부및 상기재배치된과학데이터파일들을대상으로질의처리하는질의처리부를포함한다.
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公开(公告)号：KR101556541B1
公开(公告)日：2015-10-02
申请号：KR1020140140576
申请日：2014-10-17
Applicant: 한국과학기술정보연구원
CPC classification number: G06F9/5083
Abstract: 본발명은고부하경로기반의복합이벤트처리장치및 그방법에관한것으로서, 메시지전송경로에대한로그패턴을분석하여고부하경로를식별하는고부하경로탐색부, 상기식별된고부하경로에따라파티션을생성하는파티션생성부를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种基于高负载路径处理复杂事件的装置和方法。 该装置包括高保持路径搜索部分，其分析消息传输路径的对数模式，并识别高负载路径; 以及分区生成部，其根据所识别的高负载路径生成分区。
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公开(公告)号：KR101240330B1
公开(公告)日：2013-03-11
申请号：KR1020120077375
申请日：2012-07-16
Applicant: 한국과학기술정보연구원
CPC classification number: G06F17/3071 , G06F17/2795
Abstract: PURPOSE: A multi-dimensional document classification system and a method thereof are provided to improve document classification efficiency by applying a document classification algorithm to a group generated by grouping classification systems. CONSTITUTION: A classification system generation unit(210) generates a part classification system based on stored learning target documents. A quality extraction unit(220) extends qualities by extracting the qualities from the learning target document of the part classification system. A classifier generation unit(230) generates a learning model for the part classification system by using the extracted or extended qualities. When a new document is inputted, a document classification unit(250) classifies the document based on a learning model including the qualities by extracting the qualities from the inputted document. [Reference numerals] (200) Classifier; (210) Classification system generation unit; (220) Quality extraction unit; (230) Classifier generation unit; (240) Learning model DB; (250) Document classification unit
Abstract translation: 目的：提供一种多维文档分类系统及其方法，通过将文档分类算法应用于通过分组分类系统生成的组来提高文档分类效率。 构成：分类系统生成单元（210）基于存储的学习目标文档生成部分分类系统。 质量提取单元（220）通过从部件分类系统的学习目标文档中提取质量来扩展质量。 分类器生成单元（230）通过使用提取的或扩展的质量来生成用于分类系统的学习模型。 当输入新文档时，文档分类单元（250）通过从输入的文档中提取质量，基于包括质量的学习模型对文档进行分类。 （附图标记）（200）分类器 （210）分类系统生成单元; （220）质量提取单位; （230）分类器生成单元; （240）学习模型DB; （250）文件分类单位
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