동사기반패턴을 이용한 대용량 문헌정보 내에서의 기술용어간 관계추출 시스템
    12.
    发明公开
    동사기반패턴을 이용한 대용량 문헌정보 내에서의 기술용어간 관계추출 시스템 有权
    使用基于VERB的图案提取大型采集技术条件之间的升高系统

    公开(公告)号:KR1020100054587A

    公开(公告)日:2010-05-25

    申请号:KR1020080113564

    申请日:2008-11-14

    CPC classification number: G06F17/30731 G06F17/30684

    Abstract: PURPOSE: A system for extracting relation between technical terms from bulk bibliographic information using a verb base pattern based on tama is provided to use a TAMA(Tech Association Mining Appliance) which recognizes relation between a technical term included in text and the technical terms, thereby extracting a verb based pattern centric relation from an abstract and bibliography database over science technique field. CONSTITUTION: If sentences extracted from database by using IIFP(Integrated Information & Function Provider) for STM(Scientific Tech Mining)(190) is applied, a TRD(Target Relation Determiner)(200) performs detailed analysis process by a sentence unit. If a candidate relation set is generated based on a conceptualized lexical clue, the TRD determines a core relation among the relations. If a final target relation is determined in the TRD and whole preparation for actual relation extraction is prepared, a SSREE(Semi-Supervised Relation Extractor)(220) and a SREE(Supervised Relation Extractor)(230) are performed.

    Abstract translation: 目的:提供使用基于tama的动词基础模式的批量书目信息的技术术语之间的关系的系统,以使用TAMA(技术协会采矿设备),其识别文本中包括的技术术语与技术术语之间的关系,从而 从科学技术领域的抽象和参考书目数据库中提取基于动词的模式中心关系。 构成:如果采用STM(Scientific Tech Mining)(190)的IIFP(综合信息与功能提供者)从数据库提取的句子,则TRD(目标关系确定器)(200)通过句子单位进行详细的分析处理。 如果基于概念化词汇线索生成候选关系集,则TRD确定关系之间的核心关系。 如果在TRD中确定最终目标关系,并准备实际关系提取的整个准备,则执行SSREE(半监督关系提取器)(220)和SREE(监督关系提取器)(230)。

    지식베이스 구축 방법 및 그 서버
    13.
    发明授权
    지식베이스 구축 방법 및 그 서버 有权
    方法构建知识库及其服务器

    公开(公告)号:KR100938830B1

    公开(公告)日:2010-01-26

    申请号:KR1020070133016

    申请日:2007-12-18

    CPC classification number: G06N5/02

    Abstract: 본 발명은 지식베이스 구축 방법에 있어서, 스키마 항목을 정의하고, 파일, 난이도 및 도달 목표 중 적어도 하나를 포함하는 자원 정보가 입력되면, 그 자원 정보에 대한 고유한 식별자를 생성하고, 상기 입력된 자원 정보를 분석하여 속성 정보를 추출하고, 상기 추출된 각 속성 정보를 상기 정의된 스키마 항목에 따라 연관 관계를 설정하여 저장하는 것으로서, 분야 전문가들이 가지고 있는 특정 자원에 대한 난이도 정보, 현재 분야의 하부 요소 분야들에 대한 연구 순서에 대한 지식 등을 직접 지식베이스에 표현할 수 있다.
    지식베이스, 자원, 속성, RDF

    어휘망을 이용한 질의어 자동 입력 시스템 및 그 방법과 그방법에 대한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체
    14.
    发明公开
    어휘망을 이용한 질의어 자동 입력 시스템 및 그 방법과 그방법에 대한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체 无效
    使用VOCABULARY网络的查询语言自动输入系统及其方法,以及可记录计算机程序来源的方法

    公开(公告)号:KR1020100008284A

    公开(公告)日:2010-01-25

    申请号:KR1020080068781

    申请日:2008-07-15

    CPC classification number: G06F17/3064 G06F17/2795 G06F17/30569 G06F17/30864

    Abstract: PURPOSE: An automatic query input system using vocabulary network, a method thereof, a recording medium storing a computer program about the method are provided to display various kinds of terms related to the search query in the below the query input window such as the meaning, substitute term, related term, super ordinate term, subordinate term, brotherly term, and words including the search term in the front and back. CONSTITUTION: A web interface(10) gets the input of user query. The web interface offers the linkage word list corresponding to the inputted query language as described above. The web interface automatically inputs the linkage word for to searching in the linkage word list of the offered query to the query input window. The web interface automatically searches the content corresponding to the inputted query and outputs words related to the search query.

    Abstract translation: 目的:提供一种使用词汇网络的自动查询输入系统及其方法,存储有关该方法的计算机程序的记录介质,以在下面的查询输入窗口中显示与搜索查询相关的各种术语, 替代术语,相关术语,超级关系词,从属术语,兄弟术语和包括前面和后面的搜索词的单词。 构成:Web界面(10)获取用户查询的输入。 如上所述,web界面提供与输入的查询语言相对应的链接词列表。 Web界面自动输入链接词以便在所提供查询的链接词列表中查询到查询输入窗口。 网页界面自动搜索与输入的查询对应的内容,并输出与搜索查询相关的单词。

    제목, 저자, 초록정보를 이용한 질의어 자동 입력 시스템및 검색결과 제공 방법 및 그 방법에 대한 컴퓨터프로그램을 저장한 기록매체
    15.
    发明公开
    제목, 저자, 초록정보를 이용한 질의어 자동 입력 시스템및 검색결과 제공 방법 및 그 방법에 대한 컴퓨터프로그램을 저장한 기록매체 有权
    查询语言与标题,写作,摘要信息自动输入系统和搜索结果提供方法,以及可记录计算机程序来源的媒体,方法

    公开(公告)号:KR1020100008283A

    公开(公告)日:2010-01-25

    申请号:KR1020080068780

    申请日:2008-07-15

    Abstract: PURPOSE: An automatic query input system using title, author, abstract information, a method for offering search result, and a recording medium storing a computer program of the method are provided to offer wide variety of information to users by displaying author information and abstract information through a separate window from the title list. CONSTITUTION: A user puts the mouse cursor on the title of the list of subject or clicks the title. A web interface(10) offers author and abstract information of the corresponding document through the separate window. When the user double-clicks the title on the title list, the web interface automatically inputs the selected title as described above to the query input window. At the same time, the web interface automatically searches the content corresponding to the title.

    Abstract translation: 目的:提供使用标题,作者,抽象信息,提供搜索结果的方法和存储该方法的计算机程序的记录介质的自动查询输入系统,通过显示作者信息和抽象信息来向用户提供各种各样的信息 通过标题列表的单独窗口。 构成:用户将鼠标光标放在主题列表的标题上或单击标题。 Web界面(10)通过单独的窗口提供相应文档的作者和抽象信息。 当用户双击标题列表中的标题时,Web界面将自动将所选标题输入到查询输入窗口。 同时,Web界面自动搜索与标题对应的内容。

    기술용어 간 관계 추출용 테스트 컬렉션 반자동 구축을 위한 시스템
    16.
    发明授权
    기술용어 간 관계 추출용 테스트 컬렉션 반자동 구축을 위한 시스템 失效
    用于测试收集的半自动建筑系统专门用于评估技术术语之间的关系提取

    公开(公告)号:KR101104113B1

    公开(公告)日:2012-01-13

    申请号:KR1020090108695

    申请日:2009-11-11

    CPC classification number: G06F17/30731

    Abstract: 본 발명은 기술용어 간 관계 추출용 테스트 컬렉션 반자동 구축을 위한 시스템에 관한 것으로서, 문헌에 존재하는 기술용어와 이들 간의 연관관계를 언어 자원을 기반으로 시스템적으로 처리하여, 제한된 문헌과 개체들을 기반으로 소규모의 테스트 컬렉션을 구축하는 기존의 접근법에서 벗어나 대규모의 학술 데이터 베이스와 다양한 분야의 전문용어 사전, 그리고 최신의 기계학습 알고리즘을 활용하여 실용적인 테스트 컬렉션을 구축하는 기술용어 간 관계 추출용 테스트 컬렉션 반자동 구축을 위한 시스템을 제공하여, 정형화되고 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화시킴으로써, 구축자의 노력을 최소화할 수 있고, 구축자의 성향에 따라 발생하는 결과의 편차를 줄일 수 있는 효과가 있다
    테스트 컬렉션, 트리플, 연관관계

    그리드 컴퓨팅을 이용한 과학기술지식발견 프레임워크
    17.
    发明授权
    그리드 컴퓨팅을 이용한 과학기술지식발견 프레임워크 有权
    使用网格计算的科学和技术知识发现框架

    公开(公告)号:KR101061393B1

    公开(公告)日:2011-09-01

    申请号:KR1020090108696

    申请日:2009-11-11

    Abstract: 본 발명은 그리드 컴퓨팅 기반 과학기술 지식발견 프레임 워크에 관한 것으로서, 그리드 서비스를 정의하고 최종 사용자가 직접적으로 활용할 수 있는 보다 고차원적인 분산 그리드 서비스를 제공하여, 각 단위 엔진에 가장 적합한 리소스를 할당함으로써 전체 성능을 크게 개선시킬 수 있으며, 단위 엔진 별로 요구되는 컴퓨팅 파워나 메모리 공간을 최적화된 상태로 지원함으로써 실행과정 중의 어느 한 부분이 비효율적으로 지연되는 것을 방지할 수 있는 효과가 있다.
    그리드, 리소스, 컴퓨팅, 프레임워크, 알고리즘

    Abstract translation: 本发明通过充分被分配给发现作为一个框架,通过定义网格服务的基于计算网格技术知识最合适的资源,并提供最终用户一个更高层的配电网服务可以直接使用,每个单位发动机的 可以显著提高性能,并且它能够防止效果,作为延迟通过支持的计算能力或由发动机的各单元所需的存储器空间以优化的状态的执行过程的一个部分是无效的。

    대용어 참조해소 시스템 및 대용어 참조해소 방법
    18.
    发明公开
    대용어 참조해소 시스템 및 대용어 참조해소 방법 有权
    非线性公差参考分辨率系统及其生产方法

    公开(公告)号:KR1020110062261A

    公开(公告)日:2011-06-10

    申请号:KR1020090118927

    申请日:2009-12-03

    CPC classification number: G06F17/278 G06F17/277

    Abstract: PURPOSE: A substitute reference solution system and method thereof are provided to improve realizing ratio of core object recognition by distinguishing core object referring to pronoun. CONSTITUTION: An anaphoric pronoun recognizing module(200) recognizes a pronoun having preceding word through the alternative pronoun, the neighboring lexical information and part of speech column information in document. A controller(100) receives the pronoun information. An antecedent extracting module(300) receives pronoun information to find a preceding word which a pronoun infers to. A pronoun recognition module uses a selection of vocabulary unit(210) and unit of a speech selecting unit(220) and recognizes a pronoun in the document.

    Abstract translation: 目的:提供一种替代参考解决方案系统及其方法,以通过区分核心对象与代词来提高核心对象识别的实现比例。 构成:一个比喻代词识别模块(200)通过替代代词识别具有前一词的代词,文档中的相邻词汇信息和语音列信息。 控制器(100)接收代词信息。 先行提取模块(300)接收代词信息以找到代词推断的前一个单词。 代词识别模块使用词汇单元(210)的选择和语音选择单元(220)的单元,并识别文档中的代词。

    과학기술핵심개체 간 의미적 연관관계 자동 추출을 위한 시맨틱 구문 트리 커널 기반 처리 시스템 및 방법
    19.
    发明公开
    과학기술핵심개체 간 의미적 연관관계 자동 추출을 위한 시맨틱 구문 트리 커널 기반 처리 시스템 및 방법 有权
    用于提取科学核心实体(包括技术术语和有名实体)之间的关系的基于语义树的基于KERNEL的方法和系统

    公开(公告)号:KR1020110059267A

    公开(公告)日:2011-06-02

    申请号:KR1020090115936

    申请日:2009-11-27

    CPC classification number: G06F17/30684 G06F17/2785 G06F19/12

    Abstract: PURPOSE: A semantic syntactic tree kernel based processing system and method thereof are provided to automatically extract an associative relationship by calculating similarity of two sentences by a semantic syntactic tree. CONSTITUTION: A language analysis unit(110) analyzes CRF(conditional random field) information. A integration quality processing unit(120) receives an analysis result. A similarity extracting unit(130) calculates similarity by calculating a semantic parse tree kernel by the relation of syntax. A similarity extracting unit(130) calculates similarity and semantic syntactic tree kernel.

    Abstract translation: 目的:提供一种基于语义句法树内核的处理系统及其方法,通过语义句法树计算两个句子的相似度来自动提取关联关系。 构成:语言分析单元(110)分析CRF(条件随机场)信息。 集成质量处理单元(120)接收分析结果。 相似度提取单元(130)通过语法关系计算语义分析树核心来计算相似度。 相似度提取单元(130)计算相似度和语义句法树内核。

    대용량 데이터베이스의 의미기반 기술용어 발굴 방법
    20.
    发明授权
    대용량 데이터베이스의 의미기반 기술용어 발굴 방법 有权
    大型数据库语言技术智能语言挖掘方法

    公开(公告)号:KR100963668B1

    公开(公告)日:2010-06-15

    申请号:KR1020080040596

    申请日:2008-04-30

    Abstract: 본 발명은 대용량 데이터베이스의 의미기반 기술용어 발굴 방법에 관한 것으로, 특히, 에이알엠수단, 티알에스수단, 분석수단, 추적수단, 관리 데이터베이스, 과학정보 데이터베이스, 에이알이에스 수단, 이알에이 수단, 지식 데이터베이스를 포함하는 장치에 의하여 대용량 데이터베이스의 의미기반 기술용어를 발굴하는 방법에 있어서, 분석수단에 의하여 과학정보 데이터베이스의 운용부하가 소정 비율로 낮은 경우 에이알엠 수단이 관리 데이터베이스로부터 검색한 질의어를 추출하여 티알에스 수단에 제공하고 티알에스 수단은 질의어에 의하여 과학 데이터베이스로부터 지정된 기술의 문서집합과 해당 포스팅 정보를 추출하여 분석수단에 제공하는 과정; 분석수단은 타스 수단에 의하여 문서집합으로부터 신규와 시드의 기술용어가 검출되면 에이알이에스 수단에 통보하고 지식 데이터베이스에 등록하는 기술용어 과정; 분석수단은 타마 수단에 의하여 문서집합으로부터 신규와 시드의 문맥정보가 검출되면 에이알이에스 수단에 통보하고 지식 데이터베이스에 등록하는 문맥정보 과정; 문서집합과 지식 데이터베이스의 정보를 추적수단에 제공하여 연관된 기술을 추적하고, 추적된 정보를 지식 데이터베이스와 디알에스 수단에 제공하며, 추적된 정보를 분석하여 문서로 출력하는 과정; 을 포함하는 구성을 특징으로 하여, 대용량 데이터베이스의 전체 검색 효율성과 활용성을 높이고, 검색된 기술용어들의 관계를 분석 및 축적하여 기술정보들의 연관 관계, 시계열 분석, 분류 등을 실시간으로 신속하게 검색 및 추적하여 기술검토, 개발 및 의사결정을 신속하게 하는 효과 가 있다.
    특허, 논문, 데이터베이스, 검색, 질의어, 기술용어, 문맥정보, 추출

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