Abstract:
본 발명은 SPARQL 질의문으로부터 인자리스트를 생성하는 인자리스트 생성수단; 상기 SPARQL 질의문을 SQL 문으로 변환하는 변환수단; 적어도 하나 이상의 SQL 문에, 각각의 PS(PREPARED STATEMENT) 객체를 대응 저장하는 저장수단; 그리고 상기 변환된 SQL 문에 대응저장된 PS(PREPARED STATEMENT) 객체를 이용하여, 질의 결과를 출력하는 질의결과 출력수단을 포함하는 인자지정(PARAMETERIZED) SPARQL 질의어를 이용한 DBMS 기반의 시맨틱웹 질의 시스템 및 방법이 개시된다. SPARQL 질의문, SQL 문, PS(PREPARED STATEMENT) 객체
Abstract:
본 발명은 제목, 저자, 초록정보를 이용한 질의어 자동 입력 시스템 및 검색결과 제공 방법 및 그 방법에 대한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체에 관한 것으로, 웹 문서나 블로그, 논문자료, 신문기사 등에서 제목, 저자, 초록의 요약정보를 추출하여 별도의 데이터베이스를 구축하고, 웹 인터페이스의 질의어 입력창을 통해 질의어가 입력되면 상기 질의어와 같이 입력된 제목 리스트를 검색하여 그 결과를 질의어 입력창 하단에 리스트 형태로 보여주고, 상기 제목 리스트에서 제목을 선택(클릭)하면 그 문서의 저자정보와 초록(요약)정보를 별도의 창을 통해 보여줌으로써, 사용자가 특정 문서를 찾고자 할 때 폭 넓은 정보를 제공하고, 검색 수행 시간 및 노력을 줄일 수 있다. 웹, 검색, 질의어(단어), 제목, 정보, 사이트, 문서, 논문
Abstract:
A method for constructing a knowledge base and a server thereof are provided to construct an intuitive knowledge base based on both present knowledge and target levels of a user. A server constructing a knowledge base defines schema items(S300). When resource information including one of a file, the degree of difficulty and an arrival object is inputted, the server constructing a knowledge base generates an intrinsic identifier for the resource information. By analyzing the inputted resource information, the server constructing a knowledge base extracts attribute information(S302,S304). The server sets up the correlation of each extracted attribute information according to the defined schema items(S306).
Abstract:
본 발명은 입력되는 추론규칙을 적어도 하나 이상의 유형으로 분류하는 추론규칙 유형 분류수단; 상기 분류된 추론규칙의 유형에 근거하여 네트워크를 생성하는 네트워크 생성수단; 그리고 소정의 트리플을, 상기 생성된 네트워크에 적용하여 확장된 트리플을 도출하는 네트워크 실행수단을 포함하는 메모리 및 DBMS 기반의 하이브리드 Rete 추론 시스템 및 방법이 개시된다. 추론규칙, RDF 트리플, 메모리 추론방식(Rete 추론방식), DBMS 추론방식
Abstract:
PURPOSE: A system and a method for hybrid Rete reasoning based on In-memory and DBMS are provide to perform efficient inference against high-capacity of triple thereby securing scale of the ontology reasoning system which processes more billions of RDF(Resource Description Framework) triples. CONSTITUTION: An inference rule type classification means(120) classifies inputted rule regulation into at least one or more type. A network generator(130) generates network based on a type of the classified inference regulation. A networking unit(140) applies a certain triple to the created network to induce an extended triple. If the predicate of the conditional of the inputted rule of inference is structure attribute, the inference rule type classification unit classifies the inputted inference rule into structure inference rule type.
Abstract:
본 발명에 따른 웹 서비스 연계 관리 시스템은, 연계될 외부 웹 서비스를 결정하고 연계 규칙을 작성하고 검증하는 외부 웹 서비스 연계 설정 서버(10)와 외부 웹 서비스 연계를 실험하고 그 결과를 저장하는 외부 웹 서비스 연계 관리 서버(20)를 포함한다. 이때, 본 발명의 시스템은 연계 결과가 저장된 연계 대상 데이터베이스를 검색한 후 그 결과를 메인 웹 서비스 서버(30)로 전송하는 구성, 연계 실패한 페이지의 하이퍼링크를 제거하는 구성, 연계 실패 비율의 급격한 증가를 감지하는 구성을 더 포함할 수 있다. 본 발명은 네트워크 관리자가 원하는 모든 분야의 외부 웹 서비스를 쉽고 빠르고 효율적으로 연계하는 효과가 있다. 웹 서비스, 연계 규칙, 연계 실험.
Abstract:
PURPOSE: A method for extracting a semantic associative relation of context based on syntax analysis of whole document, a device thereof and a recording medium storing a program source are provided to extract the semantic associative relation of context based on syntax analysis of whole document, thereby enabling to connect to UPK(Undiscovered Public Knowledge). CONSTITUTION: A TRS(Tech Retrieval System)(110) manages whole data which recognition of the technical terms are completed and provides searching service in different modules. A TAS(Tech Acquisition System)(150) searches the technical terms based on a dictionary from data of the TRS and extracts new terms. A TLA(Tech Language Analyzer)(180) does chunking and tagging the source document to conveniently extract the relation between technical terms recognition and relation. A TAMA(Tech Association Mining Appliance)(170) analyzes the document by construction through the TLA and extracts a semantic associative relation of context and performs conceptualizing based on word net. A SATT(Semi-Automatic Tech-Tracking Engine)(160) has semantic associative relation and provides many services.
Abstract:
A method and a system for providing the information of a study which is suitable to a user concerning the relative field of the user based on a level are provided to reduce the difficulty of metabolism researchers generated in the study start in a special field. A communication unit(210) performs communication with a client. If interesting field selection information is received through the communications unit, a detailed field search unit(230) extracts the detailed field information about the field of interest. The detailed field searcher produces a user profile information input picture including the detailed field list among the extracted detailed field information. If the user profile information is received from client, a study order information generating unit(240) performs the filtering operation based on inside of the user profile information the special knowledge extent. The research order information generator produces the research order information about the field of interest.
Abstract:
본 발명은 히스토리 기반의 인스턴스 등록 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명의 히스토리 기반 인스턴스 등록 시스템은, 온톨로지를 읽어 메모리에 저장하고, 저장된 온톨로지의 관계가 시각화된 온톨로지 뷰어(viewer)를 통해 제공되는 각 클래스 내의 인스턴스를 편집할 수 있는 인터페이스를 제공하는 인스턴스 등록 설정부; 및 상기 인스턴스 등록 설정부에서 제공된 인터페이스를 이용하여 인스턴스의 편집과 검색 및 등록이 수행되고, 편집된 인스턴스들이 히스토리 방식으로 관리되면서 외부 정보로부터 개체명을 추출하여 편집을 지원하는 인스턴스 등록 편집부;를 포함하며, 상호 연계된 인스턴스들이 하나의 편집 흐름을 가질 수 있도록 함에 따라 인스턴스의 편집과 등록의 효율성이 향상되는 장점이 있다. 인스턴스 등록 설정부, 온톨로지 저장부, 온톨로지 뷰 제공부, 인스턴스 편집 UI 제공부, 인스턴스 등록 편집부, 인스턴스 편집부, 인스턴스 검색부, 인스턴스 등록부, 히스토리 관리부, 외부 정보 제공부, 개체명 추출부
Abstract:
PURPOSE: A system and a method for SPARQL-query processing using the parameterized-SPARQL-query in based DBMS are provided to reduce semantic web service query time thereby improving service quality. CONSTITUTION: A parameter list generator creates a parameter list from SPARQL(SPARQL Protocol and RDF(Resource Description Framework) Query Language) query. A transforming method(200) makes a PS(Prepared Statement) object correspond to at least one SQL statement, then stores the PS object, wherein the PS object converts the SPARQL query sentence into a SQL(Structured Query Language) statement. A Database Management System(400) outputs result of inquiry using a PS object and the parameter list which is stored corresponding to the converted SQL statement.