얼굴 구성요소 추출시스템 및 그 추출방법
    11.
    发明公开
    얼굴 구성요소 추출시스템 및 그 추출방법 失效
    面部成分提取系统及其提取方法

    公开(公告)号:KR1019980020738A

    公开(公告)日:1998-06-25

    申请号:KR1019960039332

    申请日:1996-09-11

    Abstract: 본 발명은 특히 고립영역을 이용하여 배경영역을 제거하고 자동적으로 눈쌍을 추출한 후, 이를 바탕으로 코 및 입영역을 추출하는 얼굴 구성요소 추출시스템 및 그 추출방법에 관한 것이다.
    본 발명은 고립영역을 이용하여 얼굴의 크기변화나 배경의 유무, 안경의 착용 그리고 조명의 변화에서도 얼굴의 구성요소를 잘 찾을 수 있는 얼굴 구성요소 추출시스템을 제공함과 동시에, 상기 장치에 상응하는 얼굴 구성요소 추출방법을 제공함을 과제로 한다.
    본 발명의 제 1구성은 일정 장소에서 얼굴 영상신호를 촬영하여 상기 촬영된 적어도 하나의 영상신호중에서 눈 영역 및 상기 추출된 눈 영역을 바탕으로 상기 적어도 하나의 영상신호중에서 코 및 입 영역을 추출하는 것을 특징으로 한다.
    또한, 본 발명의 제 2구성은 일정장소에서 얻어진 얼굴영상의 아날로그 영상신호를 촬영 및 입력하는 스텝과, 상기 입력된 아날로그 영상신호를 디지탈 영상신호로 A/D변환하는 스텝과, 상기 변환된 적어도 하나의 디지탈 영상신호중에서 얼굴 각 구성요소에 대한 에지를 검출하는 스텝과, 상기 추출된 에지를 기준으로 얼굴 구성요소에 대한 고립영역을 추출하는 스텝과, 상기 검출된 에지 및 고립영역을 기준으로 눈 영역을 추출하는 스텝과, 상기 추출된 눈 영역을 기준으로 코 및 입 영역을 추출하는 스텝을 포함하는 것을 특징으로 한다.
    본 발명에 의하면, 고립영역을 이용하여 배경영역을 제거하고 자동적으로 눈쌍을 추출한 후, 이 추출된 에지영상을 바탕으로 코 및 입영역을 추출하는 것이기 때문에, 얼굴의 크기 변화나 배경의 유무, 안경의 착용, 그리고 조명의 변화에서도 얼굴의 구성요소를 쉽게 찾을 수 있는 것이다.

    이동차량 자동계수시스템 및 방법
    12.
    发明公开
    이동차량 자동계수시스템 및 방법 失效
    移动车辆自动计数系统和方法

    公开(公告)号:KR1019960032256A

    公开(公告)日:1996-09-17

    申请号:KR1019950002845

    申请日:1995-02-15

    Abstract: 본 발명은 차량의 이동속도에 따른 차량 계수범위를 정한 다음, 차량 계수범위를 통과하는 차량의 이동점을 추적하여 자동적으로 이동차량을 계수하는 이동차량 자동 계수시스템 및 방법에 관한 것으로서, 도로의 차량 영상을 촬영 및 입력하는 수단과; 상기 차량 영상을 일정한 시간 간격으로 샘플링한 다음, 상기 샘플링된 차량 영상의 아날로그 신호를 디지탈 신호로 변환시켜 영상을 생성하는 A/D 변환수단과; 상기 A/D 변환수단에서 출력되는 하나의 영상으로 도로정보를 추출하는 수단과; 적어도 2개 이상의 연속된 영상으로 차량의 평균 이동 속도를 측정하는 수단과; 상기 평균 이동속도를 기준으로 차량 계수범위를 정한 후 상기 차량 계수범위를 통과하는 이동차량을 계수하는 수단으로 구성된 것을 특징으로 한다.
    본 발명에 의한 이동차량 자동 계수시스템 및 방법은 교통량 조사 및 교통상황 파악의 자동화를 이룰 수 있으므로, 조사경비가 절감되고 조사결과에 대한 신뢰도가 향상되는 효과가 있다.

    어파인 변환을 이용한 문서 영상의 기하학적 왜곡 보정장치 및 방법
    13.
    发明授权
    어파인 변환을 이용한 문서 영상의 기하학적 왜곡 보정장치 및 방법 失效
    使用仿射变换的文件图像的几何失真校正的装置和方法

    公开(公告)号:KR100603618B1

    公开(公告)日:2006-07-24

    申请号:KR1020040083074

    申请日:2004-10-18

    Abstract: 1. 청구범위에 기재된 발명이 속하는 기술분야
    본 발명은 어파인 변환을 이용한 문서 영상의 기하학적 왜곡 보정 장치 및 방법에 관한 것임.
    2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제
    본 발명은 문서 영상을 획득하여 문자 인식을 수행하는 과정에서, 문서 영상 자체만으로 이진화 및 영역 분할를 수행하고 어파인 변환을 수행함으로써, 왜곡없는 문자 인식을 수행하기 위한, 어파인 변환을 이용한 문서 영상의 기하학적 왜곡 보정 방법을 제공하는데 그 목적이 있음.
    3. 발명의 해결방법의 요지
    문서 영상의 기하학적 왜곡 보정 방법에 있어서, 상기 문서 영상을 이진화하는 이진화 단계; 이진화된 문서 영상으로부터 문자열을 생성하는 문자열 생성 단계; 생성된 문자열을 이용하여 문서 영상에 외접하는 수평/수직 방향의 직선을 추출하는 직선 추출 단계; 및 추출된 수평/수직 방향의 직선이 형성하는 사변형 영역을 어파인변환을 이용하여 직사각형 영역으로 변환하는 어파인변환 단계를 포함함.
    4. 발명의 중요한 용도
    본 발명은 문자 인식 기술에 이용됨.
    문자 인식, 문서 영상, 어파인변환, 왜곡 보정

    기준점을 이용한 이동 물체 추적 방법
    14.
    发明授权
    기준점을 이용한 이동 물체 추적 방법 有权
    使用基本点的移动对象的跟踪方法

    公开(公告)号:KR100540889B1

    公开(公告)日:2006-01-10

    申请号:KR1020000077641

    申请日:2000-12-18

    Abstract: 본 발명은 이동 물체 추적 시 사용되는 세 개의 기준점을 이용한 이동 물체의 추적 장치 및 방법에 관한 것이다.
    본 발명에서는, 카메라로부터 입력되는 영상 내의 이동 물체를 추적하는 이동 물체 추적 방법에 있어서, 상기 카메라로부터 입력된 초기 영상에 대해 세 개의 기준점의 위치를 결정하는 제 1 단계: 상기 제 1 단계에서 결정된 상기 세 개의 기준점을 이용하여 초기 영상에 대하여 특징값을 검출한 후 저장하는 제 2 단계; 상기 초기 영상 이후에 입력되는 새로운 영상에 대하여 초기 영상과의 비교시 움직임이 있는 부분을 결정함으로써, 후보 영역을 결정하는 제 3 단계; 및 상기 제 3 단계에서 결정된 후보 영역 내에서 특징값을 추출하고, 이를 이용하여 상기 결정된 후보 영역 내에서 상기 기준점에 대응하는 대응점을 추출한 후, 이 기준점 및 대응점의 유사도 측정값을 통해 이동 물체를 실시간으로 추적하는 제 4 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 기준점을 이용한 이동 물체 추적 방법이 제공된다.
    이동 물체, 대응점, 기준점, Affine 변형 공식.

    확장 템플릿 정합을 이용한 홍채 영상 추출 방법 및 그 장치
    15.
    发明授权
    확장 템플릿 정합을 이용한 홍채 영상 추출 방법 및 그 장치 失效
    使用扩展模板匹配提取虹膜图像的方法和装置

    公开(公告)号:KR100535750B1

    公开(公告)日:2005-12-12

    申请号:KR1020030096965

    申请日:2003-12-24

    Abstract: 본 발명은 홍채 영상 획득 시 발생하는 기하학적 왜곡과 잡음을 제거한 홍채 영상 추출을 통해 홍채 인식 또는 인증 과정에서 사용되는 홍채 표현 코드의 정합도를 증진시킬 수 있는 확장 템플릿 정합을 이용한 홍채 영상 추출 방법 및 그 장치에 관한 것이다.
    본 발명의 홍채 영상 추출 장치는, 입력되는 눈 영상으로부터 홍채 영역만을 추출하는 홍채 영역 추출부; 상기 추출된 홍채 영역에 대한 극좌표 변환 영상을 생성하는 극좌표 변환부; 상기 극좌표 변환 영상을 대역통과 필터링하여 이진화시키는 이진화부; 및 등록 홍채영역 템플릿과 상기 이진화부로부터 입력되는 이진화 템플릿간의 비교를 통해 기하 왜곡 보정을 함으로써 정확한 홍채 영역을 추출하는 템플릿 정합부;로 구성된다.

    모자이크 기법을 이용한 동영상 문자 영역의 원영상 복원장치 및 그 방법
    16.
    发明授权
    모자이크 기법을 이용한 동영상 문자 영역의 원영상 복원장치 및 그 방법 失效
    一种使用马赛克技术来恢复运动图像区域的原始图像的设备和方法

    公开(公告)号:KR100525782B1

    公开(公告)日:2005-11-03

    申请号:KR1020030088731

    申请日:2003-12-08

    Abstract: 본 발명의 목적은 장면 전환이 2회 이상 발생한 경우 배경과 물체의 움직임이 있을 때 모자이크 기법을 이용하여 문자 영역의 원영상을 정확하게 복원하는 것으로, 이와 같은 본 발명의 목적을 달성하기 위한 모자이크 기법을 이용한 동영상 문자 영역의 원 영상 복원 장치는, 입력되는 동영상(비디오영상)으로부터 영상 장면 전환 정보를 추출하는 동영상 장면 전환 정보 추출수단과, 상기 입력되는 동영상(비디오영상)으로부터 복원될 자막영역 정보를 추출하는 자막 영역 정보 추출수단을 포함하는 동영상 문자영역의 원영상 복원장치에 있어서, 상기 동영상 장면 전환 정보 추출수단에서 추출된 동영상 장면 전환 정보와 입력되는 모션정보에 의해서 자막영역에서 장면 전환이 2회 이상 발생한 경우에 자막영역의 원영상 복원을 제어하는 제어수단과, 상기 제어수단의 제어에 따라, 상기 동영상 장면 전환 정보 추출수단에서 추출된 동영상 장면 전환 정보와 상기 자막 영역 정보 추출수단에서 추출된 자막영역의 2배 영역 위치 정보를 이용하여, 그 자막영역에서의 배경 및 물체의 모션 정보를 추출하는 모션 정보 추출수단과, 상기 모션정보 추출수단에서 추출된 모션 정보에 대응하는 모션 발생값이 기 설정된 임계값 이상일 때, 상기 제어수단의 제어에 따라 모자이크 기법을 이용한 원영상 복원 방법을 수행하는 제1 원영상 복원수단을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.

    인식 대상에 민감한 영상 처리 시스템
    17.
    发明授权
    인식 대상에 민감한 영상 처리 시스템 有权
    背景敏感摄像机和图像识别控制系统

    公开(公告)号:KR100505026B1

    公开(公告)日:2005-08-01

    申请号:KR1020030028570

    申请日:2003-05-06

    Abstract: 본 발명은 인식 대상에 민감한(Context Sensitive) 영상 처리 시스템에 관한 것으로, 전체 영역의 뷰(View)로부터 인식 대상을 감지하는 GVC(Grand View Camera)와, GVC의 상/하/좌/우 움직임을 제어하는 GVC 컨트롤러와, GVC로부터 감지된 인식 대상을 인식 가능한 해상도로 확대 획득하는 DVC(Detail View Camera)와, DVC의 상/하/좌/우 움직임, 줌(zoom) 동작을 각각 제어하는 DVC 컨트롤러와, GVC 및 DVC로부터 획득되는 영상 또는 GVC 및 DVC의 제어에 필요한 파라미터를 상호 전달하는 카메라 인터페이스와, 카메라 인터페이스를 통해 제공되는 영상 내에 존재하는 인식 대상의 위치 정보를 실시간으로 결정하거나 GVC 및 DVC의 동작을 제어하기 위한 파라미터 정보를 결정하여 카메라 인터페이스를 통해 GVC 컨트롤러 및 DVC 컨트롤러로 출력하는 내장형 컴퓨터를 포함한다. 본 발명에 의하면, GVC에서 획득한 사람 얼굴에서 눈 부위를 검출한 후 DVC로 눈 부위의 확대영상을 취득함으로써 얼굴과 홍채에 의한 인증을 동시에 시행하는 다중생체인증 시스템, 달리는 자동차를 추적하여 번호판 위치를 확인한 후 DVC로 번호판의 확대영상을 취득하여 번호판을 인식하는 차량 번호판 인식시스템, 공항 등 보안을 요하는 장소에서 이동중인 사람을 추적, 얼굴부위의 확대영상을 취득하여 얼굴을 인식하는 시스템, 유치원 등의 상황을 보여주는 웹 카메라 등을 응용하여 사용자가 원하는 지역(예를 들어, 어린이의 활동 영역)을 확대 디스플레이 해 주는 시스템 등 다양한 응용이 가능하다.

    패턴 변환 기법을 이용한 온라인 서명인증 장치 및 그구현 방법
    18.
    发明公开
    패턴 변환 기법을 이용한 온라인 서명인증 장치 및 그구현 방법 失效
    使用图案变换方法的在线标志认证装置及其实现方法

    公开(公告)号:KR1020040035389A

    公开(公告)日:2004-04-29

    申请号:KR1020020064519

    申请日:2002-10-22

    CPC classification number: G06K9/00154

    Abstract: PURPOSE: An online sign certification device using a pattern transform method and a realizing method thereof are provided to confirm an ID of a signer and enhance discrimination for a forged sign by analyzing a characteristic of a transform pattern visualizing a dynamic characteristic of a sign pattern. CONSTITUTION: A sign data input part(100) reads a locus of the sign as a sequence sampled in the same time interval by digitalizing the locus of the sign from a reference sign database(106). The first and the second pattern transformer(101,102) generate a transformed pattern sequence by respectively performing speed equalization and velocity transform for the read sign sequence. A characteristic extractor(104) generates three pairs of characteristic vectors by respectively extracting the characteristic vector from the read sign sequence and the pattern sequence transformed by the first/second pattern transformer. A difference vector calculator(108) generates a difference vector between the characteristic vector for a reference sign and the extracted characteristic vector. A judging part(110) judges accordance between the input sign and the reference by based on the difference vector.

    Abstract translation: 目的:提供使用模式变换方法及其实现方法的在线标志认证装置,以通过分析可视化符号图案的动态特性的变换图案的特性来确认签名者的ID并增强对伪造符号的识别。 构成:符号数据输入部(100)通过对来自参照符号数据库(106)的符号的轨迹进行数字化,以同一时间间隔取样的顺序读取符号的轨迹。 第一和第二图案变换器(101,102)通过分别对读取符号序列执行速度均衡和速度变换来生成变换图案序列。 特征提取器(104)通过分别从读符号序列中提取特征向量和由第一/第二模式变换器变换的模式序列来产生三对特征向量。 差矢量计算器(108)产生用于参考符号的特征向量与提取的特征向量之间的差矢量。 判断部分(110)根据差矢量来判断输入符号和参考值之间的一致性。

    클러스터링기반문서영상분할방법
    19.
    发明授权
    클러스터링기반문서영상분할방법 失效
    基于聚类的文档图像分割方法

    公开(公告)号:KR100334624B1

    公开(公告)日:2002-09-17

    申请号:KR1019980051038

    申请日:1998-11-26

    Abstract: 본 발명은 클러스터링(clustering)에 기반한 문서 영상 분할 방법에 관한 것으로서, 특히 스캐너를 통해 입력된 문서 영상을 문자 영역들로 분할하는 방법에 관한 것이다. 본 발명은 특정한 문서의 구조를 가정하지 않고 문자 영역들 사이의 여백만을 이용함으로써 문자의 크기와 모양, 문자 행의 기울기에 무관하게 문서 영상을 문자 영역들로 분할하는 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다. 본 발명의 문서 영상 분할 방법은 문서를 스캔(scan)하여 컴퓨터에 입력하는 제 1과정과; 상기 입력된 영상 내의 물체를 클러스터링에 적합한 형태로 표현하는 제 2과정과; 상기 물체 표현의 결과를 이용하여 클러스터링을 초기화하는 제 3과정과; 상기 초기화 결과에서 시작하여 클러스터링을 수행하는 제 4과정으로 구성된 것을 특징으로 한다. 상술한 바와 같이, 본 발명에 의하면, 특정한 구조를 갖지 않는 문서로부터 문자의 크기와 모양, 문자 행의 기울기에 무관하게 문자 영역들을 분할하여 추출할 수 있다.

    클러스터링기반문서영상분할방법
    20.
    发明公开
    클러스터링기반문서영상분할방법 失效
    用于分类文件图像的装置和方法基于聚类

    公开(公告)号:KR1020000033954A

    公开(公告)日:2000-06-15

    申请号:KR1019980051038

    申请日:1998-11-26

    Abstract: PURPOSE: An apparatus and method for dividing document image based-on clustering is provided so that regions of letters can divide and extract regardless of a size, a form, and the gradient of rows of the letter from letters having no a special structure by dividing the inputted document image into letter regions. CONSTITUTION: An apparatus and method for dividing document image based-on clustering includes an input device (10) for inputting document image. The input device (10) scans document by a scanner and converts as a digital image. An object representation device in an image (20) represents the object of the inputted image as a proper form which is suitable to clustering. A clustering initialization device (30) initializes clustering by using the representation result, i.e., produces a distance matrix and an initial cluster. A clustering device (40) executes clustering by the distance matrix, starting from the initial cluster.

    Abstract translation: 目的:提供一种用于基于聚类的文档图像分割的装置和方法,使得字母的区域可以被分割和提取,而不管字母的大小,形式和字母的行的梯度是否是没有特殊结构的字母,除以 将输入的文档图像转换为字母区域。 构成:基于聚类的文档图像分割的装置和方法包括用于输入文档图像的输入装置(10)。 输入设备(10)通过扫描仪扫描文档并将其转换为数字图像。 图像(20)中的对象表示设备将输入的图像的对象表示为适合于聚类的适当形式。 聚类初始化装置(30)通过使用表示结果来初始化聚类,即产生距离矩阵和初始簇。 聚类设备(40)从初始聚类开始执行距离矩阵的聚类。

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