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公开(公告)号：KR101015894B1
公开(公告)日：2011-02-23
申请号：KR1020080102461
申请日：2008-10-20
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 시스템이나 데이터베이스에 등록된 데이터가 유출되더라도 유출된 데이터로부터 원본 데이터에 관련된 정보를 유추해 낼 수 없도록 원본 데이터를 안전한 형태로 변환하는 데이터 보호기술이 필요하다. 본 발명에서는 이러한 과제를 해결하기 위해 정수(n) 차원의 등록 특징 벡터 g(g = [g
1 , g
2 , ..., g
n ]
T )를 생성하는 단계, 상기 등록 특징 벡터로부터 상기 정수(n)보다 작은 정수(m ＜ n) 차원의 저차원 좌표점들을 생성하는 단계, 상기 생성된 저차원 좌표점들 각각에 대해 상기 m차원의 좌표축 상에 하나 이상의 가좌표점들을 생성하는 단계 및 상기 저차원 좌표점들 및 상기 가좌표점들을 포함하는 등록 템플릿을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 보호를 위한 템플릿 생성 방법이 제공된다.
패턴 인식, 등록 템플릿, 프로부, 갤러리-
公开(公告)号：KR1020100073191A
公开(公告)日：2010-07-01
申请号：KR1020080131785
申请日：2008-12-22
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/00255 , G06K9/00899
Abstract: PURPOSE: A method and an apparatus for detecting a forgery face by using the distance information of a face are provided to improve the security and reliability of a face recognition system by performing face recognition for a general face image. CONSTITUTION: A face component detector(104) detects a face region for a digital image, and a distance information extractor(106) extracts the distance information of a face. A matching unit(108) matches the extracted distance information with the location information of detected face component. A distance information analyzer(110) analyzes a matched distance information, and a fake face decision unit(112) judges a forgery face through the comparison of a fake face value with a preset threshold value.
Abstract translation: 目的：提供一种通过使用面部的距离信息来检测伪造面部的方法和装置，以通过对一般脸部图像进行面部识别来提高脸部识别系统的安全性和可靠性。 构成：面部成分检测器（104）检测数字图像的面部区域，距离信息提取器（106）提取面部的距离信息。 匹配单元（108）将所提取的距离信息与检测到的面部分量的位置信息进行匹配。 距离信息分析器（110）分析匹配的距离信息，假面部决定单元（112）通过将假面部值与预设阈值的比较来判断伪造脸部。
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公开(公告)号：KR100898766B1
公开(公告)日：2009-05-20
申请号：KR1020070096923
申请日：2007-09-21
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명에 따른 얼굴 인식 장치는, 입력된 얼굴 영상으로부터 얼굴 요소를 검출하여 얼굴 요소간의 상관 모형을 생성하고, 상기 상관 모형을 이용하여 얼굴 정규화 및 제1 얼굴 특징 벡터를 추출하는 등록부와; 상기 등록부에서 생성된 상관 모형 데이터 및 제 1 얼굴 특징 벡터를 저장하는 데이터 베이스부와; 인식된 얼굴 영상으로부터 얼굴 요소를 검출하여 정규화 및 제 2 얼굴 특징 벡터를 추출하고, 상기 제 1 얼굴 특징 벡터와 비교하여 출력하는 인증부를 포함하는 점에 그 특징이 있다.
본 발명의 얼굴 인식 장치 및 얼굴 인식 등록 및 인증 방법은 획득된 얼굴 영상의 얼굴 요소 상관 모형을 이용하여 얼굴 영상의 정규화를 수행함으로써 포즈 변화에 견실하고 얼굴 인식기능을 향상시킬 수 있다.
얼굴 인식, 얼굴 요소, 상관 모형, 얼굴 정규화-
公开(公告)号：KR1020070055653A
公开(公告)日：2007-05-31
申请号：KR1020050113848
申请日：2005-11-26
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/00221
Abstract: 본 발명에 의한 얼굴 인식 방법 및 그 장치는 분할된 얼굴 영상의 유사도를 기초로 기계학습을 통하여 SVM 분류기를 생성하는 단계; 인증하고자 하는 얼굴 영상을 두 눈의 중심을 이용하여 소정의 크기로 정규화한 후 수평과 수직 방향으로 각각 적어도 하나 이상의 영상으로 분할하는 단계; 상기 분할된 영상에서 소정의 특징벡터를 추출한 후 등록된 특징벡터와의 유사도에 근거한 유사도 벡터를 생성하는 단계; 및 상기 유사도 벡터를 상기 SVM 분류기에 입력하여 인증을 수행하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하며, 얼굴 영역을 수평 방향과 수직 방향으로 나누어 특징을 추출하기 때문에 메모리의 사용량과 계산 복잡도를 줄일 수 있으며, 얼굴의 전역적인 특성뿐만 아니라, 구성 요소의 특징까지도 잘 표현할 수 있어 보다 정확한 얼굴 인식이 가능하다.
얼굴 인식, PCA(Principal Component Analysis), LDA(Linear Discriminant Analysis), SVM(Support Vector Machine)-
公开(公告)号：KR100456628B1
公开(公告)日：2004-11-10
申请号：KR1020010086972
申请日：2001-12-28
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K7/1443 , G06K7/14 , G06K17/00
Abstract: In a system for identifying an object having a bar code symbology, a measurement and input unit measure a height and a length of the object and input the measured values into the system. An object image and search region image storage unit stores an image of the object and images of at least two sub blocks from the object. A search region setting unit sets a size of the sub blocks. A region of interest (ROI) generation unit sets a weight and a characteristic value of the sub block. A bar code symbology identification unit searches vertically a bar code region from the ROI and generates a bar code edge region. An information interpretation unit interprets object information corresponding to the bar code edge region. A result process and storage unit processes and stores the interpreted object information.
Abstract translation: 在用于识别具有条形码符号体系的物体的系统中，测量和输入单元测量物体的高度和长度，并将测量值输入到系统中。 对象图像和搜索区域图像存储单元存储对象的图像和来自对象的至少两个子块的图像。 搜索区域设置单元设置子块的大小。 感兴趣区域（ROI）生成单元设置子块的权重和特征值。 条形码符号体识别单元从ROI垂直地搜索条形码区域并生成条形码边缘区域。 信息解释单元解释对应于条形码边缘区域的对象信息。 结果处理和存储单元处理并存储解释的对象信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020030056692A
公开(公告)日：2003-07-04
申请号：KR1020010086972
申请日：2001-12-28
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K7/1443 , G06K7/14 , G06K17/00
Abstract: PURPOSE: A system and a method for automatically discriminating and processing the logistics information are provided to discriminate the logistics information at high speed, to discriminate several barcode symbols in every divided sub blocks, and to produce the volume information of the logistics with a value measured by a height sensor. CONSTITUTION: A measuring part(10) measures a height and a length of the logistics. An input part(18) inputs the measured value to a system. A logistics image storing part(22) and a search area image storing part(24) respectively store an entire image of the logistics and block or sub block images. A searching area setting part(20) sets up a size of the sub block stored in the searching image storing part(24). A discrimination candidate area examination/generation part(26) examines the sub block, sets up a weight to each sub block, and sets up a barcode searching candidate area by generating a characteristic value of the sub block. A barcode symbol discrimination part(200) searches the barcode area, and generates a barcode border area. An information interpretation part(36) interprets the logistics information matched with the barcode border area.
Abstract translation: 目的：提供一种自动识别和处理物流信息的系统和方法，以高速辨别物流信息，在每个划分的子块中区分几个条形码符号，并用测量值生成物流的体积信息 通过高度传感器。 规定：测量部件（10）测量物流的高度和长度。 输入部分（18）将测量值输入到系统。 物流图像存储部分（22）和搜索区域图像存储部分（24）分别存储物流和块或子块图像的整个图像。 搜索区域设置部分（20）设置存储在搜索图像存储部分（24）中的子块的大小。 鉴别候选区域检查/生成部分（26）检查子块，为每个子块设置权重，并通过生成子块的特征值来设置条形码搜索候选区域。 条形码符号识别部（200）搜索条形码区域，并生成条形码边界区域。 信息解释部分（36）解释与条形码边界区域匹配的物流信息。
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公开(公告)号：KR101815153B1
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：KR1020140027710
申请日：2014-03-10
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본발명은기호의위치추출방법을제공한다. 상기기호의위치추출방법은입력된영상에포함된객체의연결요소를추출하는단계, 상기추출한연결요소중 공통요소를추출하는단계, 상기추출한공통요소의위치정보및 상기객체의규격정보를이용하여비공통요소의위치를추정하는단계, 상기추정한비공통요소의위치와상기추출한연결요소중 공통요소를제외한나머지연결요소의위치를비교하여비공통요소를추출하는단계및 상기추출된공통요소및 비공통요소를기초로객체에포함된기호의위치를검출하는단계를포함한다.
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公开(公告)号：KR1020170090673A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：KR1020160011330
申请日：2016-01-29
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본발명에따른콘텐츠제어서버는하나이상의사용자디바이스와통신하는통신모듈, 콘텐츠를제작또는실행시키기위한프로그램이저장된메모리및 상기프로그램을실행시키는프로세서를포함하되, 상기프로세서는상기프로그램을실행시킴에따라, 하나이상의콘텐츠중 상기사용자디바이스로부터사용자에의해선택된콘텐츠의정보를수신하면, 상기선택된콘텐츠를실행시켜상기사용자디바이스와연동하고, 상기사용자디바이스로부터상기사용자디바이스에저장된레퍼런스자세패턴과인식된사용자의자세와의일치여부에대한판단결과를수신하면, 상기판단결과에기초하여상기콘텐츠에대응하는점수를산출한다.
Abstract translation: 根据本发明的内容控制服务器包括用于与一个或多个用户装置进行通信的通信模块，用于存储用于制作或执行内容的程序的存储器以及用于执行该程序的处理器， 以及控制器，被配置为当在一个或多个内容中接收到用户从用户设备选择的内容的信息时，执行选择的内容并且与用户设备互锁， 并且基于确定的结果来计算与内容相对应的分数。
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公开(公告)号：KR101753894B1
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：KR1020140027388
申请日：2014-03-07
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 객체검출장치는샘플학습영상을이용하여학습과정을통해서복수의부분영역의방향코드별분류결과정보를각각포함한복수의룩업테이블을생성한다. 다음, 대상객체의영상이입력되면, 대상객체의영상으로부터각 부분영역의방향코드를생성하고, 상기각 부분영역의방향코드에해당하는룩업테이블의분류결과정보로부터상기대상객체를검출한다.
Abstract translation: 对象检测装置通过使用样本学习图像的学习处理，生成多个查找表，每个查找表包括用于多个局部区域的每个方向代码的分类结果信息。 接下来，当输入目标对象的图像时，根据目标对象的图像生成每个部分区域的方向代码，并且从与每个部分区域的方向代码相对应的查找表的分类结果信息中检测目标对象。
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公开(公告)号：KR101735874B1
公开(公告)日：2017-05-15
申请号：KR1020130125239
申请日：2013-10-21
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/3258 , G06K9/56 , G06K9/6255 , G06K2209/15
Abstract: 입력영상내에번호판이포함되는지여부를판단하기위한최적특징을이용하여입력영상이번호판을포함하는지여부를결정하는차량번호판검출장치및 방법이제공된다. 차량번호판검출장치는빛, 조명, 오염및 물리적훼손등으로인해번호판의일부분이가려지거나왜곡되는경우에도강인하게차량의번호판을검출할수 있다.
Abstract translation: 提供了一种车牌照检测设备和方法，用于通过使用用于确定车牌是否被包括在输入图像中的最优特征来确定输入图像是否包括牌照牌。 即使牌照由于光，照明，污染和物理损伤而部分模糊或变形，车牌检测装置也可以检测车辆的牌照。
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