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公开(公告)号：KR1020010063801A
公开(公告)日：2001-07-09
申请号：KR1019990061895
申请日：1999-12-24
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: PURPOSE: An original image restoration device of a captioned region using block matching and a restoring method thereof are provided to reuse the captioned image and make it possible to insert other caption by determining restoration direction and automatically restoring the captioned region to the original image. CONSTITUTION: A scene change data extractor(11) extracts a video scene change data from an external video data input. A caption data extractor(12) extracts a caption data to be restored from the video data. A restoration direction determiner(13) determines the restoration direction using the extracted video scene change data and the first and the last frame of the caption. An original image restorer(14) restores the original image through block matching the extracted caption data for each frame.
Abstract translation: 目的：提供使用块匹配的字幕区域的原始图像恢复装置及其恢复方法以重新使用字幕图像，并且可以通过确定恢复方向并自动地将字幕区域恢复到原始图像来插入其他标题。 构成：场景改变数据提取器（11）从外部视频数据输入中提取视频场景改变数据。 字幕数据提取器（12）从视频数据中提取要恢复的字幕数据。 恢复方向确定器（13）使用所提取的视频场景改变数据和标题的第一和最后一帧来确定恢复方向。 原始图像恢复器（14）通过块匹配提取的每个帧的字幕数据恢复原始图像。
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公开(公告)号：KR1020000038083A
公开(公告)日：2000-07-05
申请号：KR1019980052945
申请日：1998-12-03
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30241 , G06T2207/10
Abstract: PURPOSE: A method for searching an image using a direction outline map is provided to improve speed and efficiency of searching. CONSTITUTION: A method for searching an image using a direction outline map includes an image inputting procedure, a feature extracting procedure, a storing procedure, and a searching procedure. The image inputting procedure is to read a digitalized still image and moving image. The feature extracting procedure is to analyze the inputted image content to draw a direction outline map. The storing procedure is to store the drawn direction outline map. The searching procedure is to search required data based on the resemblance of the direction outline map to search a want data.
Abstract translation: 目的：提供一种使用方向轮廓图搜索图像的方法，以提高搜索的速度和效率。 构成：使用方向轮廓图搜索图像的方法包括图像输入过程，特征提取过程，存储过程和搜索过程。 图像输入过程是读取数字化静止图像和运动图像。 特征提取程序是分析输入的图像内容以绘制方向轮廓图。 存储过程是存储绘制的方向轮廓图。 搜索过程是根据方向轮廓图的相似性来搜索所需的数据以搜索想要的数据。
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公开(公告)号：KR100243351B1
公开(公告)日：2000-02-01
申请号：KR1019970072642
申请日：1997-12-23
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N9/64
Abstract: 본 발명은 와이.유.브이(YUV) 공간에서 컬러 특성 분포를 이용한 유사도 측정 방법에 관한 것으로서, 본 발명에서 제공하는 유사도 측정 방법은 비디오 영상이 입력되면 그 입력된 비디오 영상과 비교 기준이 되는 쿼리 영상에 대해 컬러 채널의 평균값, 표준편차, 스큐의 3제곱근을 구하고, 그들의 차이를 구해 상기 비디오 영상에 대한 Y,U,V 컬러 공간의 1, 2, 3차 컬러 분포 모멘트를 추출하는 제 1 단계와, 상기 제 1 단계에서 추출된 9개의 컬러 분포 모멘트를 신경망에 입력하여 기준 영상에 대한 비디오 영상의 유사도를 측정하는 제 2 단계로 구성되어, 기존의 히스토그램 기반 방법 보다 검색 결과가 우수하고, 색인을 위해서 별도로 컬러 공간 변환을 할 필요가 없으며 색인 데이터 크기 또한 적으므로 검색 속도도 매우 빠르며, 가중치 설정값(weight set) 추 출의 애매성을 제거하여, 기존의 히스토그램 기반 방법보다 조명의 변화, 영상 입력 장치에 따라 발생하는 미묘한 차이에 대해서도 신뢰적인(robust) 결과를 보인다는 장점이 있다.
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公开(公告)号：KR1019990053072A
公开(公告)日：1999-07-15
申请号：KR1019970072642
申请日：1997-12-23
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N9/64
Abstract: 본 발명은 와이.유.브이(YUV) 공간에서 컬러 특성 분포를 이용한 유사도 측정 방법에 관한 것으로서, 본 발명에서 제공하는 유사도 측정 방법은 비디오 영상이 입력되면 그 입력된 비디오 영상과 비교 기준이 되는 쿼리 영상에 대해 컬러 채널의 평균값, 표준편차, 스큐의 3제곱근을 구하고, 그들의 차이를 구해 상기 비디오 영상에 대한 Y,U,V 컬러 공간의 1, 2, 3차 컬러 분포 모멘트를 추출하는 제 1 단계와, 상기 제 1 단계에서 추출된 9개의 컬러 분포 모멘트를 신경망에 입력하여 기준 영상에 대한 비디오 영상의 유사도를 측정하는 제 2 단계로 구성되어, 기존의 히스토그램 기반 방법 보다 검색 결과가 우수하고, 색인을 위해서 별도로 컬러 공간 변환을 할 필요가 없으며 색인 데이터 크기 또한 적으므로 검색 속도도 매우 빠르며, 가중치 설정값(weight set) 추 출의 애매성을 제거하여, 기존의 히스토그램 기반 방법보다 조명의 변화, 영상 입력 장치에 따라 발생하는 미묘한 차이에 대해서도 신뢰적인(robust) 결과를 보인다는 장점이 있다.
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公开(公告)号：KR100453222B1
公开(公告)日：2004-10-15
申请号：KR1020010080123
申请日：2001-12-17
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T7/20
CPC classification number: H04N5/145
Abstract: A method and an apparatus for estimating a camera motion include a frame picture memory unit for storing a plurality of moving picture frames, a buffer for sequentially extracting the frames and storing them, a block division unit for dividing each of the frames stored in the buffer into a plurality of blocks, a mean picture generation unit for generating horizontal and vertical mean pictures using the blocks, a horizontal and a vertical mean picture memory unit for storing the data of the horizontal and vertical mean pictures, a motion vector extraction unit for extracting motion vectors from the blocks using horizontal and vertical mean picture data, a motion vector memory unit for storing the data of the motion vectors, and a camera motion estimation unit for estimating a camera motion using the motion vector data.
Abstract translation: 用于估计相机运动的方法和设备包括：帧图像存储器单元，用于存储多个运动图像帧;缓冲器，用于顺序地提取帧并存储它们;块分割单元，用于将存储在缓冲器中的每个帧 分成多个块;平均图像生成单元，用于使用所述块生成水平和垂直平均图像;水平和垂直平均图像存储单元，用于存储水平和垂直平均图像的数据;运动矢量提取单元，用于提取 运动向量存储单元，用于存储运动向量的数据;以及相机运动估计单元，用于使用运动向量数据来估计相机运动。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020030050306A
公开(公告)日：2003-06-25
申请号：KR1020010080719
申请日：2001-12-18
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/70 , G06T2207/10016
Abstract: PURPOSE: A method for detecting eyes from a face image by an optimum binary threshold search is provided to increase the adaptability of an input gray level face image to an illuminating state and maximize the performance of eye detection. CONSTITUTION: A gray level face image is inputted to a computer(S100). A threshold is generated according to a threshold search direction for making the input gray level face image binary(S200). An eye pair is detected from the black and white face image(S300). If eye pair information is output, the eye pair is finally output as eyes detected from the input gray level face image(S500). If the eye pair detection fails, the threshold search direction is decided to execute threshold generation and binary process again(S400).
Abstract translation: 目的：提供一种通过最佳二值阈值搜索从面部图像中检测眼睛的方法，以增加输入灰度级面部图像对照明状态的适应性，并使眼睛检测的性能最大化。 构成：将灰度面部图像输入到计算机（S100）。 根据阈值搜索方向生成用于使输入灰度面部脸部图像为二进制的阈值（S200）。 从黑白面部图像检测出眼睛对（S300）。 如果输出眼对信息，则从输入的灰度级面部图像检测眼睛，最终输出眼对（S500）。 如果眼对检测失败，则判定阈值搜索方向再次执行阈值生成和二进制处理（S400）。
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公开(公告)号：KR1020030049804A
公开(公告)日：2003-06-25
申请号：KR1020010080123
申请日：2001-12-17
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T7/20
CPC classification number: H04N5/145
Abstract: PURPOSE: An apparatus and a method for discriminating camera motion are provided to improve the speed of discriminating the camera motion by combining motion vectors extracted from horizontal and vertical mean video. CONSTITUTION: A frame video memory(20) divides a plurality of moving picture frames(10) into each frame for storing the divided frames. A buffer(21) extracts and stores the frames stored in the frame video memory in order. A block dividing unit(22) segments one frame stored in the buffer into a plurality of blocks. A mean video generator(31) manufactures the mean video for extracting camera motion by using the segmented block. A horizontal mean video memory(32) and a vertical mean video memory stores horizontal mean video and vertical mean video. A motion vector extracting unit(441) extracts motion vectors existing in the block by using the data stored in the horizontal mean video memory and the vertical mean video memory. A motion vector memory(42) stores the motion vector data. A camera motion discriminator(51) discriminates camera motion by using the data of the motion vector memory.
Abstract translation: 目的：提供用于识别相机运动的装置和方法，通过组合从水平和垂直平均视频中提取的运动矢量来提高辨别相机运动的速度。 构成：帧视频存储器（20）将多个运动图像帧（10）划分成每个帧以存储分割的帧。 缓冲器（21）依次提取存储在帧视频存储器中的帧。 块分割单元（22）将存储在缓冲器中的一帧分割成多个块。 平均视频发生器（31）通过使用分段块制造用于提取相机运动的平均视频。 水平平均视频存储器（32）和垂直平均视频存储器存储水平平均视频和垂直平均视频。 运动矢量提取单元（441）通过使用存储在水平平均视频存储器和垂直平均视频存储器中的数据来提取存在于块中的运动矢量。 运动矢量存储器（42）存储运动矢量数据。 相机运动鉴别器（51）通过使用运动矢量存储器的数据来识别相机运动。
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18.发明公开
公开(公告)号：KR1020030049642A
公开(公告)日：2003-06-25
申请号：KR1020010079920
申请日：2001-12-17
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: H04N19/597 , H04N13/111 , H04N13/296
Abstract: PURPOSE: A method for encoding and decoding camera information for compositing stereoscopic real moving picture information and a computer graphic image is provided to store location moving information and camera viewpoint change information together with contents, thereby easily and accurately combining the contents with the computer graphic image. CONSTITUTION: Camera information(310) of the corresponding frame of an image currently being photographed is sensed and inputted. A difference in each component between camera information of the current frame and camera information of the previous frame is calculated for obtaining camera change information(330) between the frames. The camera change information is encoded for compressively storing image contents and the encoded camera information. The encoded camera information if the corresponding frame is updated to the camera information of the previous camera information.
Abstract translation: 目的：提供用于编码和解码用于合成立体真实运动图像信息和计算机图形图像的相机信息的方法，以将内容与内容一起存储位置移动信息和摄像机视点改变信息，从而容易且精确地将内容与计算机图形图像组合 。 构成：感测并输入当前拍摄的图像的相应帧的相机信息（310）。 计算当前帧的摄像机信息与前一帧的照相机信息之间的每个分量的差异，以获得帧之间的相机改变信息（330）。 编码相机改变信息以压缩地存储图像内容和编码的相机信息。 如果对应的帧被更新为先前相机信息的相机信息，则编码的相机信息。
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公开(公告)号：KR1020020073052A
公开(公告)日：2002-09-19
申请号：KR1020010013209
申请日：2001-03-14
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06F17/30262 , Y10S707/915 , Y10S707/99933 , Y10S707/99937 , Y10S707/99942 , Y10S707/99943
Abstract: PURPOSE: Image DB browsing and sorting methods on the basis of image feeling is provided to carry out the browsing more effectively and more rapidly by carrying out the sorting on the basis of the contents of the images rather than external characteristics. CONSTITUTION: A method for sorting image DB on the basis of image feeling includes the steps of measuring the number of edge pixels of an object in still images for measuring feeling degree of the still images of which the edge pixel number is evaluated, and sorting the measured feeling degree measurement values according to a sorting order, wherein the feeling degree measurement is carried out by the steps of n-dimensional Wavelet Transform via a high pass filter to obtain edge information on the object in the still images(S310), and measuring the number of the edge pixels in the still images after removing noise from the still images by the Sobel operator(S320,S330).
Abstract translation: 目的：提供基于图像感觉的图像数据库浏览和排序方法，通过基于图像内容进行排序，而不是外部特征，更有效，更快速地进行浏览。 构成：基于图像感觉对图像DB进行分类的方法包括以下步骤：测量用于测量边缘像素数评估的静止图像的感觉度的静止图像中的对象的边缘像素的数量，并且对 根据排序顺序测量感觉度测量值，其中感觉度测量通过高通滤波器的n维小波变换步骤进行，以获得关于静止图像中的对象的边缘信息（S310），并测量 在通过Sobel算子去除静止图像中的噪声之后静止图像中的边缘像素的数量（S320，S330）。
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公开(公告)号：KR100249826B1
公开(公告)日：2000-03-15
申请号：KR1019970065070
申请日：1997-12-01
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N19/142 , G06F17/30
Abstract: 본 발명은 디지털 동영상 데이터를 그 내용에 기반하여 자동으로 분할, 구조화하고, 분할된 단위 동영상으로부터 대표프레임을 선정함으로써 효율적이고 유연한 동영상의 검색 및 브라우징 서비스를 제공할 수 있도록 하는 디지털 동영상 데이터 자동분할장치 및 그 방법에 관한 것이다.
이와같은 본 발명은 디지털 동영상 데이터에 나타나는 장면전환을 종래의 발명들에 비하여 보다 정확하게 검출할 수 있을 뿐 아니라, 페이드 아웃, 페이드 인 등의 점진적인 장면전환점도 검출이 가능하여 보다 정확한 동영상의 구조화가 가능하다. 또한 내용적으로 의미있는 대표프레임의 선정이 가능하여 검색 및 브라우징 서비스의 질을 향상 시킬 수 있다.
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