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公开(公告)号：KR101275748B1
公开(公告)日：2013-06-14
申请号：KR1020110002449
申请日：2011-01-10
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 본발명은, 학습경로 DB 내의사용자의학습경로들중에서, 사용자의현재이동좌표집합으로부터최소경계범위이내에속하는후보학습경로를추출하는단계와, 상기사용자의현재이동좌표집합과상기후보학습경로사이의유사도를계산하여유사도가가장높은후보학습경로를결정하는단계, 및상기결정된후보학습경로에대한유효성을검증하는단계를포함하는학습된경로모델과 GPS 로그에기반한사용자경로예측방법및 시스템을제공한다. 상기학습된경로모델과 GPS 로그에기반한사용자경로예측시스템및 방법에따르면, 사용자의기 학습된학습경로모델과사용자의현재 GPS 로그를바탕으로사용자의현재이동중인경로를손쉽게예측할수 있으며, 이를통해스마트폰상에서지능형모바일서비스를제공할수 있는이점이있다.
Abstract translation: 目的：提供一种基于GPS日志和学习路线模型来预测用户路线的系统和方法，以便根据用户当前的GPS日志和研究方便地预测用户正在进行的路线 提前由用户学习的路线模型。 构成：基于GPS日志和学习路线模型预测用户路线的方法如下。 在学习路径DB的用户的学习路径中提取在来自用户的当前移动坐标组的最小边界范围内的候选学习路线（S110）。 计算当前移动坐标集和候选学习路线之间的相似度，使得其中相似度最高的候选学习路线被确定（S120）。 仅针对决定的候选学习路线的有效性（S130）。
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公开(公告)号：KR101074090B1
公开(公告)日：2011-10-17
申请号：KR1020090007894
申请日：2009-02-02
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 본발명에서는온톨로지추론방법에있어서, 시간과비용이감소된온톨로지추론방법에관한기술이개시된다. 이러한기술에따르면, 온톨로지추론시스템이온톨로지에포함된복수의개념에대한정의에따라상기복수의개념을상위개념부터하위개념순으로정렬하는단계; 상기온톨로지추론시스템이상기정렬된순서또는상기정렬된순서의역순으로, 소정개념 - 상기복수의개념중 하나 - 이상기소정개념과포함관계가정의되지않은다른개념 - 상기복수의개념중 적어도하나이상 - 에포함되는지여부를판단하는단계; 및상기온톨로지추론시스템이상기판단결과를기초로상기복수의개념간 계층을추론하는단계를포함하며, 상기포함여부를판단하는단계는, 상기온톨로지추론시스템이상기소정개념이상기상위개념에포함되는지여부에따라, 완전그래프생성없이상기소정개념이상기하위개념에포함되는지여부를판단하는온톨로지추론방법을제공한다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR100902653B1
公开(公告)日：2009-06-15
申请号：KR1020080003355
申请日：2008-01-11
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30734
Abstract: A search apparatus for the efficient ontology reasoning and a method therefor are provided to minimize the inclusion relation verification in the inclusion relation interference of all concepts existing within specific area in the real world. A search device(300) for the efficient ontology reasoning comprises a storage unit(310), a top-down search unit(320) and a bottom-up search unit(330). The top-down and bottom-up search units generate a negative information list according to the inclusion relation between a specific concept and the concept of a concept layer. The inclusion relation verification with the specific concept is not performed for a concept recorded in the negative information list.
Abstract translation: 提供了一种用于高效本体推理的搜索装置及其方法，用于最小化现实世界中存在于特定区域内的所有概念的包含关系干扰中的包含关系验证。 用于有效本体推理的搜索设备（300）包括存储单元（310），自顶向下搜索单元（320）和自下而上搜索单元（330）。 自顶向下和自下而上的搜索单元根据特定概念与概念层的概念之间的包含关系产生负信息列表。 对于负信息列表中记录的概念，不对特定概念进行包含关系验证。
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15.发明公开
公开(公告)号：KR1020140091128A
公开(公告)日：2014-07-21
申请号：KR1020130001693
申请日：2013-01-07
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: The present invention relates to a mobile device and a method for classifying moving actions of a user and a method for creating a hierarchical tree model for the same. The mobile device comprises: an acceleration sensor; a buffer for collecting acceleration data outputted from the acceleration sensor according to a specific action of a user; an extraction unit for extracting a characteristic element about the specific action of the user based on the acceleration data collected in the buffer; and an action determination unit for classifying the specific action of the user into a certain action by inputting the characteristic element extracted by the extraction unit to a previously configured hierarchical tree model. The hierarchical tree model was constructed in advance based on an extracted characteristic element from each action. The characteristic element of each action is extracted based on a first frame group which is configured by dividing the selected acceleration data for each action by a predetermined time unit and a second frame group in which part of the acceleration data is constructed to overlap with the first frame group by separating the collected acceleration data for each action by a different time unit from the predetermined time unit.
Abstract translation: 本发明涉及用于对用户的移动动作进行分类的移动装置和方法以及用于为其创建分层树模型的方法。 移动设备包括：加速度传感器; 用于根据用户的具体动作收集从加速度传感器输出的加速度数据的缓冲器; 提取单元，用于基于在缓冲器中收集的加速度数据来提取关于用户的特定动作的特征元素; 以及动作确定单元，用于通过将由提取单元提取的特征元素输入到先前配置的分层树模型来将用户的特定动作分类为特定动作。 基于每个动作提取的特征元素，提前构建了层次树模型。 基于通过将每个动作的所选择的加速度数据除以预定时间单位而构成的第一帧组，以及加速数据的一部分被构造为与第一帧的重叠的第二帧组来提取每个动作的特征元素 通过将每个动作的所收集的加速度数据与预定时间单位分开不同的时间单位。
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公开(公告)号：KR101091592B1
公开(公告)日：2011-12-13
申请号：KR1020100079281
申请日：2010-08-17
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: PURPOSE: A system and a method for inferring ontology based on mobile are provided to be applied to various ubiquitous computing fields by processing context which is generated from a mobile terminal in real time. CONSTITUTION: An ontology input unit(110) changes context into ontology type context. A fact conversion unit(120) stores a knowledge base(150) by converting a subject, a predicate, and object which is extracted from ontology context into a inferable fact based on a fact template which is defied by corresponding to a triple syntax. An ontology extractor(130) infers the face which is stored in a knowledge base by matching with an inference rule.
Abstract translation: 目的：提供一种基于移动终端推断本体的系统和方法，通过实时处理从移动终端产生的上下文来应用于各种普遍存在的计算领域。 构成：本体输入单元（110）将上下文变为本体类型上下文。 事实转换单元（120）通过基于通过对应于三重语法而违反的事实模板将从本体上下文提取的对象，谓词和对象转换成可推断事实来存储知识库（150）。 本体提取器（130）通过与推理规则匹配来推测存储在知识库中的面部。
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公开(公告)号：KR1020100088789A
公开(公告)日：2010-08-11
申请号：KR1020090007894
申请日：2009-02-02
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: G06N5/04 , G06F17/30619 , G06F17/30734
Abstract: PURPOSE: An ontology schema reasoning method is provided to reduce the time and cost for complete graph creation by judging a logical error and comprehension relation in an arrange order based on the arrangement in the order from a higher concept to a lower concept. CONSTITUTION: Plural concepts in ontology are arranged in the order from a higher concept to a lower concept(S201). According to the order of the arrange concept, the logical error for the each concept within the ontology is verified(S203). Based on the order of the arranged concepts, it is judged whether or not predetermined concept among the plural concepts is included in the higher or lower concepts(S205). On the basis of the judgment results, the inter-concept class structure among the ontology concept is estimated(S207).
Abstract translation: 目的：提供一种本体模式推理方法，通过根据从更高概念到较低概念的顺序排列，以排列顺序判断逻辑错误和理解关系，减少完整图形创建的时间和成本。 构成：从更高概念到较低概念的顺序排列本体中的多个概念（S201）。 根据排列概念的顺序，对本体内的每个概念的逻辑错误进行验证（S203）。 基于排列概念的顺序，判断多个概念中的预定概念是否包括在较高或较低概念中（S205）。 在判断结果的基础上，估计本体概念中的概念间类结构（S207）。
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公开(公告)号：KR100930622B1
公开(公告)日：2009-12-09
申请号：KR1020080001200
申请日：2008-01-04
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: G06F17/30
Abstract: 태블로 알고리즘을 이용한 온톨로지 추론 시스템 및 방법이 개시된다. 구조모델 생성부는 수학적으로 결정가능한 추론을 위해 적재된 온톨로지의 서술 논리를 태블로 알고리즘의 사용에 적합한 추론 구조의 데이터 모델로 변경한다. 데이터모델 처리부는 온톨로지 추론에 적합한 기반 구조로 형성된 데이터 모델과 관계 모델이 포함하는 문장들의 구문에 따라 데이터 모델을 간편화 및 최적화하여 개념명세 데이터 모델과 개념들의 집합명세 데이터 모델을 생성한다. 지식베이스에는 데이터 모델, 관계 모델, 개념명세 데이터 모델 및 개념들의 집합명세 데이터 모델이 저장된다. 데이터모델 추론부는 개념명세 데이터 모델을 입력받아 개념들간의 포함관계를 추론한다. 본 발명에 따르면, 실세계 특정 영역에 존재하는 모든 개념들의 정의와 관계를 특정 영역뿐만 아니라 보편 영역의 기본 개념에 대한 정의와 그들의 관계에 대한 명세를 기반으로 사람이 생각하는 수준에서의 새로운 개념과 관계 추론을 사용자 요구에 적합한 합리적인 시간 내에 쉽고 일관되게 할 수 있다.
온톨로지, 추론, 태블로 알고리즘, 데이터 모델, 개념명세Abstract translation: 提供了一种使用轻松执行新概念和关系假设的tableaux算法的本体推理系统及其方法，以通过对计算处理结构进行建模来共享和重用服务和专业知识。 结构模型生成器将本体的DL（描述逻辑）改变为适用于使用tableaux算法的推理结构的TBox（术语框）。 数据模型处理器（320）生成组规范数据模型和概念规范数据模型。 数据模型推断单元（340）通过输入的概念详细数据模型推理概念之间的包含关系。
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