公开(公告)号：DE112018004382T5

公开(公告)日：2020-05-14

申请号：DE112018004382

申请日：2018-10-12

Applicant: IBM

Inventor： CASSIDY ANDREW STEPHEN ,  AKOPYAN FILIPP ,  ARTHUR JOHN VERNON ,  DEBOLE MICHAEL VINCENT ,  MEROLLA PAUL ,  MODHA DHARMENDRA ,  SAWADA JUN

IPC: H04L45/02

Abstract: Es werden speicherbezogene Schnittstellen für Nachrichtenübergabe-Datenverarbeitungssysteme bereitgestellt. Gemäß verschiedenen Ausführungsformen wird eine Schreibanforderung empfangen. Die Schreibanforderung weist Schreibdaten und eine Schreibadresse auf. Bei der Schreibadresse handelt es sich um eine Speicheradresse innerhalb eines Speicherbelegungsplans. Die Schreibadresse wird in eine neuronale Netzadresse übersetzt. Die neuronale Netzadresse kennzeichnet mindestens einen Eingabeort eines neuronalen Ziel-Netzes. Die Schreibdaten werden über ein Netzwerk gemäß der neuronalen Netzadresse an den mindestens einen Eingabeort des neuronalen Ziel-Netzes gesendet. Über das Netzwerk wird eine Nachricht von einem neuronalen Quell-Netz empfangen. Die Nachricht weist Daten und mindestens eine Adresse auf. Ein Ort in einem Puffer wird auf der Grundlage der mindestens einen Adresse ermittelt. Die Daten werden an dem Ort in dem Puffer gespeichert. Der Puffer ist über den Speicherbelegungsplan zugänglich.

公开(公告)号：DE112017000855T5

公开(公告)日：2018-10-25

申请号：DE112017000855

申请日：2017-03-09

Applicant: IBM

Inventor： AKOPYAN FILIPP ,  ALVAREZ-ICAZA RODRIGO ,  ARTHUR JOHN VERNON ,  CASSIDY ANDREW STEPHEN ,  ESSER STEVEN KYLE ,  JACKSON BRYAN LAWRENCE ,  MEROLLA PAUL ,  MODHA DHARMENDRA SHANTILAL ,  SAWADA JUN

IPC: G06N3/06 ,  G06N3/04

Abstract: Ein gemultiplexter neuronaler Kernschaltkreis (100) gemäß einer Ausführungsform weist bei einem ganzzahligen Multiplexfaktor T, der größer als null ist, T Sätze von elektronischen Neuronen, T Sätze von elektronischen Axonen, wobei jeder Satz der T Sätze von elektronischen Axonen einem der T Sätze von elektronischen Neuronen entspricht, und ein synaptisches Verbindungsnetzwerk (110b) auf, das eine Mehrzahl von elektronischen Synapsen aufweist, die jeweils ein einzelnes elektronisches Axon mit einem einzelnen elektronischen Neuron verbinden, wobei das Verbindungsnetzwerk (110b) jeden Satz der T Sätze von elektronischen Axonen mit seinem entsprechenden Satz von elektronischen Neuronen verbindet.