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公开(公告)号:WO2014135298A3
公开(公告)日:2014-11-20
申请号:PCT/EP2014051215
申请日:2014-01-22
Inventor: MODHA DHARMENDRA SHANTILAL
Abstract: Embodiments of the invention provide a method comprising creating a structural description for at least one neurosynaptic core circuit. Each core circuit comprises an interconnect network including plural electronic synapses for interconnecting one or more electronic neurons with one or more electronic axons. The structural description defines a desired neuronal activity for the core circuits. The desired neuronal activity is simulated by programming the core circuits with the structural description. The structural description controls routing of neuronal firing events for the core circuits.
Abstract translation: 本发明的实施例提供了一种方法,包括为至少一个神经突触核心电路创建结构描述。 每个核心电路包括互连网络,该互连网络包括用于将一个或多个电子神经元与一个或多个电子轴突互连的多个电子突触。 结构描述为核心电路定义了期望的神经元活动。 通过用结构描述编程核心电路来模拟所需的神经元活动。 结构描述控制核心电路的神经元触发事件的路由。
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2.
公开(公告)号:DE112011101370T5
公开(公告)日:2013-02-28
申请号:DE112011101370
申请日:2011-04-28
Applicant: IBM
Inventor: ESSER STEVE KYLE , NDIRANGO ANTHONY , MODHA DHARMENDRA SHANTILAL
Abstract: Ausführungsformen der Erfindung betreffen kanonische gepulste Neuronen für einen raumzeitlichen assoziativen Speicher. Ein Aspekt der Erfindung stellt einen raumzeitlichen assoziativen Speicher bereit, der eine Vielzahl elektronischer Neuronen mit einer schichtförmigen Beziehung in einem neuronalen Netz mit gerichteter synaptischer Konnektivität beinhaltet. Die Vielzahl elektronischer Neuronen sind so konfiguriert, dass sie das Vorkommen eines raumzeitlichen Musters in Echtzeit in einem Datenstrom erkennen und das raumzeitliche Muster herausfiltern. Die Vielzahl elektronischer Neuronen sind ferner so konfiguriert, dass sie auf der Grundlage von Lernregeln das raumzeitliche Muster in der Vielzahl elektronischer Neuronen speichern und das gespeicherte raumzeitliche Muster abrufen, wenn ihnen eine Version des raumzeitlichen Musters vorgelegt wird.
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公开(公告)号:CA2817802A1
公开(公告)日:2012-07-05
申请号:CA2817802
申请日:2011-10-18
Applicant: IBM
Inventor: MODHA DHARMENDRA SHANTILAL , CHANG LELAND , MONTOYE ROBERT KEVIN
IPC: G06N3/063
Abstract: Embodiments of the invention provide electronic synapse devices for reinforcement learning. An electronic synapse is configured for interconnecting a pre-synaptic electronic neuron and a post-synaptic electronic neuron. The electronic synapse comprises memory elements configured for storing a state of the electronic synapse and storing meta information for updating the state of the electronic synapse. The electronic synapse further comprises an update module configured for updating the state of the electronic synapse based on the meta information in response to an update signal for reinforcement learning. The update module is configured for updating the state of the electronic synapse based on the meta information, in response to a delayed update signal for reinforcement learning based on a learning rule.
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公开(公告)号:CA2817802C
公开(公告)日:2018-07-24
申请号:CA2817802
申请日:2011-10-18
Applicant: IBM
Inventor: MODHA DHARMENDRA SHANTILAL , CHANG LELAND , MONTOYE ROBERT KEVIN
IPC: G06N3/063
Abstract: Embodiments of the invention provide electronic synapse devices for reinforcement learning. An electronic synapse is configured for interconnecting a pre-synaptic electronic neuron and a post-synaptic electronic neuron. The electronic synapse comprises memory elements configured for storing a state of the electronic synapse and storing meta information for updating the state of the electronic synapse. The electronic synapse further comprises an update module configured for updating the state of the electronic synapse based on the meta information in response to an update signal for reinforcement learning. The update module is configured for updating the state of the electronic synapse based on the meta information, in response to a delayed update signal for reinforcement learning based on a learning rule.
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公开(公告)号:GB2487636A
公开(公告)日:2012-08-01
申请号:GB201200716
申请日:2010-08-25
Applicant: IBM
Abstract: A neuromorphic circuit includes a first field effect transistor in a first diode configuration establishing an electrical connection between a first gate and a first drain of the first field effect transistor. The neuromorphic circuit also includes a second field effect transistor in a second diode configuration establishing an electrical connection between a second gate and a second drain of the second field effect transistor. The neuromorphic circuit further includes variable resistance material electrically connected to both the first drain and the second drain, where the variable resistance material provides a programmable resistance value. The neuromorphic circuit additionally includes a first junction electrically connected to the variable resistance material and providing a first connection point to an output of a neuron circuit, and a second junction electrically connected to the variable resistance material and providing a second connection point to the output of the neuron circuit.
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6.
公开(公告)号:DE112017000855T5
公开(公告)日:2018-10-25
申请号:DE112017000855
申请日:2017-03-09
Applicant: IBM
Inventor: AKOPYAN FILIPP , ALVAREZ-ICAZA RODRIGO , ARTHUR JOHN VERNON , CASSIDY ANDREW STEPHEN , ESSER STEVEN KYLE , JACKSON BRYAN LAWRENCE , MEROLLA PAUL , MODHA DHARMENDRA SHANTILAL , SAWADA JUN
Abstract: Ein gemultiplexter neuronaler Kernschaltkreis (100) gemäß einer Ausführungsform weist bei einem ganzzahligen Multiplexfaktor T, der größer als null ist, T Sätze von elektronischen Neuronen, T Sätze von elektronischen Axonen, wobei jeder Satz der T Sätze von elektronischen Axonen einem der T Sätze von elektronischen Neuronen entspricht, und ein synaptisches Verbindungsnetzwerk (110b) auf, das eine Mehrzahl von elektronischen Synapsen aufweist, die jeweils ein einzelnes elektronisches Axon mit einem einzelnen elektronischen Neuron verbinden, wobei das Verbindungsnetzwerk (110b) jeden Satz der T Sätze von elektronischen Axonen mit seinem entsprechenden Satz von elektronischen Neuronen verbindet.
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7.
公开(公告)号:DE112010004470B4
公开(公告)日:2013-12-24
申请号:DE112010004470
申请日:2010-08-25
Applicant: IBM
Abstract: Eine neuromorphe Schaltung umfasst einen ersten Feldeffekttransistor in einer ersten Diodenkonfiguration, durch welche eine elektrische Verbindung zwischen einer ersten Gate-Zone und einer ersten Drain-Zone des ersten Feldeffekttransistors aufgebaut wird. Die neuromorphe Schaltung umfasst auch einen zweiten Feldeffekttransistor in einer zweiten Diodenkonfiguration, durch welche eine elektrische Verbindung zwischen einer zweiten Gate-Zone und einer zweiten Drain-Zone des zweiten Feldeffekttransistors aufgebaut wird. Die neuromorphe Schaltung umfasst ferner ein Material veränderbaren Widerstands, welches sowohl mit der ersten Drain-Zone als auch mit der zweiten Drain-Zone elektrisch verbunden ist, wobei das Material veränderbaren Widerstands als ein programmierbarer Widerstandswert dient. Die neuromorphe Schaltung umfasst außerdem einen ersten Knotenpunkt, welcher mit dem Material veränderbaren Widerstands elektrisch verbunden ist und einen ersten Verbindungspunkt zu einem Ausgang einer Neuronenschaltung bereitstellt, und einen zweiten Knotenpunkt, welcher mit dem Material veränderbaren Widerstands elektrisch verbunden ist und einen zweiten Verbindungspunkt zu dem Ausgang der Neuronenschaltung bereitstellt.
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公开(公告)号:DE112010004470T5
公开(公告)日:2012-10-31
申请号:DE112010004470
申请日:2010-08-25
Applicant: IBM
Abstract: Eine neuromorphe Schaltung umfasst einen ersten Feldeffekttransistor in einer ersten Diodenkonfiguration, durch welche eine elektrische Verbindung zwischen einer ersten Gate-Zone und einer ersten Drain-Zone des ersten Feldeffekttransistors aufgebaut wird. Die neuromorphe Schaltung umfasst auch einen zweiten Feldeffekttransistor in einer zweiten Diodenkonfiguration, durch welche eine elektrische Verbindung zwischen einer zweiten Gate-Zone und einer zweiten Drain-Zone des zweiten Feldeffekttransistors aufgebaut wird. Die neuromorphe Schaltung umfasst ferner ein Material veränderbaren Widerstands, welches sowohl mit der ersten Drain-Zone als auch mit der zweiten Drain-Zone elektrisch verbunden ist, wobei das Material veränderbaren Widerstands als ein programmierbarer Widerstandswert dient. Die neuromorphe Schaltung umfasst außerdem einen ersten Knotenpunkt, welcher mit dem Material veränderbaren Widerstands elektrisch verbunden ist und einen ersten Verbindungspunkt zu einem Ausgang einer Neuronenschaltung bereitstellt, und einen zweiten Knotenpunkt, welcher mit dem Material veränderbaren Widerstands elektrisch verbunden ist und einen zweiten Verbindungspunkt zu dem Ausgang der Neuronenschaltung bereitstellt.
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公开(公告)号:DE112013003349T5
公开(公告)日:2015-03-19
申请号:DE112013003349
申请日:2013-06-28
Applicant: IBM
Inventor: ARTHUR JOHN VERNON , MEROLLA PAUL , MODHA DHARMENDRA SHANTILAL , ALVAREZ-ICAZA RIVERA RODRIGO , CASSIDY ANDREW STEPHEN
IPC: G06N3/06
Abstract: Eine Multiplex-Schaltung mit neuronalem Kern weist eine Kernschaltung mit einer Speichereinheit auf, die neuronale Attribute für mehrere Neuronen vorhält. Die Speichereinheit weist mehrere Einträge auf. Jeder Eintrag hält neuronale Attribute für ein entsprechendes Neuron vor. Die Kernschaltung weist des Weiteren eine Steuereinheit zum Verwalten der Speichereinheit auf. In Reaktion auf neuronale Feuerungsereignisse, die an eines der Neuronen gerichtet sind, ruft die Steuereinheit neuronale Attribute für das Zielneuron von einem entsprechenden Eintrag der Speichereinheit ab und integriert die Feuerungsereignisse auf der Grundlage der abgerufenen neuronalen Attribute, um ein Feuerungsereignis für das Zielneuron zu erzeugen.
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公开(公告)号:GB2497008A
公开(公告)日:2013-05-29
申请号:GB201300773
申请日:2011-04-28
Applicant: IBM
Inventor: NDIRANGO ANTHONY , MODHA DHARMENDRA SHANTILAL , ESSER STEVE KYLE
Abstract: Embodiments of the invention relate to canonical spiking neurons for spatiotemporal associative memory. An aspect of the invention provides a spatiotemporal associative memory including a plurality of electronic neurons having a layered neural net relationship with directional synaptic connectivity. The plurality of electronic neurons configured to detect the presence of a spatiotemporal pattern in a real-time data stream, and extract the spatiotemporal pattern. The plurality of electronic neurons are further configured to, based on learning rules, store the spatiotemporal pattern in the plurality of electronic neurons, and upon being presented with a version of the spatiotemporal pattern, retrieve the stored spatiotemporal pattern.
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