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公开(公告)号：CN118529906B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410986420.5
申请日：2024-07-23
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及排泄物处理方法，具体地说，涉及一种集中式畜牧养殖禽畜粪便集中无害化处理方法。其包括以下步骤：将固体部分放入密闭干燥池中进行发酵预处理；对完成发酵预处理的固体禽畜粪便进行发酵腐熟处理；并对腐熟粪便进行稀释处理形成粪液；对粪液进行过滤后将其排入土壤渗滤系统进行无害化再处理，并将处理后的液体向外排放。本发明中，先对固体禽畜粪进行发酵预处理后，将发酵预处理产物转移至发酵罐中进行发酵腐熟，最后对腐熟粪便进行分别处理，即小部分腐熟粪便作为发酵底料，将剩余的大部分腐熟粪便进行稀释、过滤后通过土壤渗滤系统进行无害化处理，成本低，且对禽畜粪便的处理效果好。
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公开(公告)号：CN118350898A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410562320.X
申请日：2024-05-08
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9535 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明具体涉及一种基于对比学习和图注意力网络的商品推荐方法。本发明包括以下步骤：S1、数据预处理，采用gowalla数据集作为原始数据集，将数据集中的用户与物品数据以及交互数据进行预处理；S2、模型训练，通过编码用户的历史行为数据学习用户的长期偏好，通过用户‑商品二分图获得用户行为的短期预测；S3、对比损失，使用infoNCE损失函数对比损失来衡量正样本和负样本之间的相似性，最大化同质性，最小化异质性，并且进行反向传播；S4、预测，在得到最终长期偏好嵌入表示和短期预测嵌入表示后，通过将两个嵌入向量进行相加，输入MLP层，最终通过SoftMax得到最终的预测结果；S5、通过计算召回率Recall以及归一化折损累计增益NDCG来评估该模型的性能与表现。
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公开(公告)号：CN114880221A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210490982.1
申请日：2022-05-07
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明属于软件缺陷预测的技术领域，提供一种基于类实例相似性的源项目选择预测方法，包括如下步骤：S1、构建缺陷预测数据集DATA；S2、ST模型处理数据集单元STset；S3、获取类实例相似度数据集SCset；S4、获取源项目选择指标集SMset；S5、构建最相似类实例选择方法SOCImethod；S6、构建基于类实例相似性的源项目选择方法ST‑SIS。本发明沿用K近邻机制进行延伸拓展，以细粒度形式进行软件缺陷预测，可为后续数据训练提供更高质量的源项目，该方法能够有效提高软件缺陷预测效率。
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公开(公告)号：CN110825178B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201810905701.8
申请日：2018-08-10
Applicant: 南通大学
IPC: G06F1/18
Abstract: 本申请提供了一种具有移动底座的计算机机箱，属于计算机领域。包括箱体，箱体包括周向侧板以及底板，箱体的底部设有移动底座，移动底座包括板状结构的主体，主体的顶面上设有向下延伸设置的容置槽，容置槽为矩形状，且箱体位于容置槽内；主体的底部安装有三个以上的车轮；容置槽的每个侧壁面上铰接有卡接板，卡接板上远离车轮的一侧为卡接端，卡接端与周向侧板卡接配合。本申请提供的具有移动底座的计算机机箱，通过在箱体的底部设有移动底座，移动底座的主体上设有卡接板，卡接板与箱体的周向侧面卡接配合，主体的底部设有车轮，以便于通过车轮的移动运输机箱，避免人工搬运机箱导致出现机箱受损情况的出现。
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公开(公告)号：CN114579468A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210276660.7
申请日：2022-03-21
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供一种基于语义度量值的源项目选择软件缺陷预测方法，包括如下步骤：S1、使用AST构建源代码的抽象语法树；S2、将抽象语法树转换成向量；S3、计算源代码的语义度量值；S4、融合语义度量值和传统度量值；S5、使用源项目选择策略SPGather对项目集选择；S6、使用迁移学习缩小源域和目标域的数据差异；S7、构建分类模型方法集CMMS；S8、构建基于语义度量值的源项目选择缺陷预测方法BSCPM。本发明提出基于语义度量值的源项目选择软件缺陷预测方法，可以为目标项目选择更好的源项目，该方法有助于提高软件缺陷预测的效率和实现更好的预测效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113743910A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111081507.0
申请日：2021-09-15
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供的一种基于区块链的建筑流程管理方法，利用甲方根据对应环节的操作主体设置不同权限的登录账号，同时当前操作主体更新云端内容后计算哈希值，并根据下一操作主体结合非对称算法对哈希值及登录账号密码进行加密后上传至区块链，下一操作主体解密后根据对应的登录账号登录云端，并利用哈希值判定云端内容是否篡改，如果没有篡改进行相应操作，如果发生篡改通知当前操作主体；本发明的一种基于区块链的建筑流程管理方法，具有安全性高及准确性高、能快速明确操作主体以及出问题的环节的特点。
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公开(公告)号：CN106817376B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201710091852.X
申请日：2017-02-21
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于遗传算法的包匹配方法，包括如下步骤：(1)采用遗传算法来进行特征选择，选出相关特征位，去除冗余特征位和无关特征位；(2)对包规则库中的规则进行分析和处理，精简规则库中的覆盖规则和交叉规则。本发明通过运用遗传算法去对防火墙的包规则库进行降维处理，在降维的同时对包规则库的冗余规则进行分析和处理，数值实验显示本发明提出的思想，无论包规则库在什么规模下，都能改善包匹配算法的各项性能指标。
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公开(公告)号：CN104299000A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410529711.8
申请日：2014-10-09
Applicant: 南通大学
CPC classification number: G06K9/00154 , G06K9/4604
Abstract: 本发明提供了一种基于局部片段分布特征的笔迹识别方法，该方法用于文本无关的笔迹识别技术。本发明首先需要将书写的笔迹用扫描仪扫描成笔迹图像，然后提取图像中的笔迹边缘，利用本发明的局部片段分布特征提取方法提取局部片段的分布特征，最后采用加权曼哈顿距离来测量笔迹图像间的相似性，从而进行身份识别。本发明提取了一种新的基于局部片段分布的特征提取方法，进一步提高了笔迹识别精度。
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公开(公告)号：CN103269342A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310173713.3
申请日：2013-05-10
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于IPV6的高维大规模包匹配方法，把基于实数编码的差分演化算法与传统的包匹配算法相融合，在适应值设计上引入变异系数的思想，从而使问题的处理更具有客观性。通过引入分布性特征，自适应调整变异的剧烈程度，从而动态权衡种群的多样性和收敛性之间的矛盾。数值实验表明与传统算法相比，在速度、存储空间等综合性能上得到有效改善，另外本方法还有一个显著特点：包匹配的时间性能与规则数目之间具有很弱的相关性，从而本方法适合处理高维和大规模包匹配问题。
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公开(公告)号：CN119441593A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411452585.0
申请日：2024-10-17
Applicant: 南通大学
IPC: G06F16/9535 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/0895
Abstract: 本发明属于推荐方法技术领域，具体涉及一种基于两个去噪模块的图对比学习的推荐方法。本发明包括以下步骤：S1、基于用户‑商品二分图分别使用第一去噪模块和第二去噪模块生成新的第一视图与第二视图；S2、使用LightGCN模型来分别训练原始视图、第一视图及第二视图；S3、使用BPR损失函数优化主推荐任务和InfoNCE损失函数优化图对比学习任务，并进行联合训练优化整体损失；S4、构建一个预测层，通过学习到的用户和商品的最终嵌入表示的内积来获得预测结果。本发明提出了一种基于两个去噪模块的图对比学习的推荐方法，可以有效地缓解噪声问题和数据稀疏性问题，并且提升了模型的推荐精准度和模型的鲁棒性。
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