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公开(公告)号：CN110969142B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN201911311455.4
申请日：2019-12-18
Applicant: 长安大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/40 , G06V10/762 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于网联车辆自然驾驶数据的异常驾驶场景提取方法，包括：步骤一、对网联车辆自然驾驶数据集进行数据清洗，填补缺失数据，计算出横向加速度；步骤二、将速度划分为若干区间，对速度区间内的纵向加速度和步骤一得到的横向加速度进行异常加速度提取，根据某段行程的异常加速度点数量，判断是否属于极端驾驶事件；步骤三、利用找出的极端驾驶事件数据采用k‑means聚类算法进行聚类；步骤四、将聚类结果通过经纬度定位在google earth中得到驾驶场景并统计驾驶参数。本发明能够比较准确的得到异常驾驶场景以及相应情况下的驾驶参数，可以为智能车路系统的设计和测试提供依据。
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公开(公告)号：CN115123238A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210731268.7
申请日：2022-06-24
Applicant: 长安大学
IPC: B60W30/18 , B60W40/105 , B60L53/12
Abstract: 本发明公开了一种面向无线充电信号交叉口网联车辆的纵向速度引导方法，包括：根据网联车辆的车辆剩余电量状态选择个性化通行模式；以通行效率、车辆电量消耗和驾驶舒适度作为优化目标，以车辆初始状态、车辆行驶距离、车辆运动学参数、信号灯参数作为约束条件，并结合个性化通行模式，构建节能驾驶模型；对节能驾驶模型进行改进和处理，优化得到近似节能驾驶模型；应用粒子群算法对近似节能驾驶模型进行模型求解，计算得到最优决策变量；根据最优决策变量生成车辆纵向速度建议曲线，并将其传递给网联车辆。可以解决现有技术中存在的车辆实时速度控制精度不高、计算效率较低等问题，从而实现提升电动车辆行驶里程，缓解用户行驶里程焦虑。
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公开(公告)号：CN108828643B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201810379302.2
申请日：2018-04-25
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供的一种基于灰色预测模型的室内外无缝定位系统及方法，包括室外GNSS模块、室内WIFI定位模块、室内外无缝对接模块以及电子地图显示模块，其中，室外GNSS模块与室内WIFI定位模块的输出信号端与室内外无缝对接模块的输入信号端连接，室内外无缝对接模块的输出信号端接电子地图显示模块；本文提出的基于灰色预测模型的WiFi与GNSS融合定位具有以下优点：WiFi网络可以实现在建筑密集和室内区域的定位，可以弥补接收不到GNSS卫星信号区域无法定位的缺陷，扩大了定位范围；WiFi网络联合GNSS进行定位可以提高定位精度和设备利用率，无需安装新设备，降低成本；且灰色预测模型可以依据极少的点进行较为精准的预测，在较低的计算复杂度下将WIFI定位与GNSS定位数据有效结合。
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公开(公告)号：CN112885117B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202110045039.5
申请日：2021-01-13
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种网联信控交叉口控制系统及方法，利用路侧协同控制子系统的接受其通信范围内的全部车辆行驶信息，根据一个交叉口内所有车辆行驶信息用DBSCAN进行聚类成簇，成簇车辆即形成车辆组队，形成交叉口组队集合，根据交叉口组队集合构建交叉口信号优化模型，以交叉口所有车辆延误作为目标函数，车辆运动学模型和交通模型为约束条件，采用遗传算法对信号灯配时进行求解得到最优配时方案，待本周期结束后，在下一周期根据最优配时方案进行交叉口信号灯控制，本发明以交叉口所有车辆数据集合进行优化处理得到优化交叉口红绿灯配时，提高道路通行能力，降低能源消耗与尾气排放量。
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公开(公告)号：CN109379117B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201811345373.7
申请日：2018-11-13
Applicant: 长安大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04W4/40 , H04W24/06
Abstract: 本发明公开了一种车联网系统中联合发射天线和中继车辆选择的方法，首先所有中继车辆根据目标车辆的导频信号估计信噪比并根据最大化准则得到其最佳中继车辆‑目标车辆的发射天线；其次，路侧单元每根天线依次发送导频信号，中继车辆由对应最佳发射天线进行转发，在目标车辆处得到路侧单元天线对应的系统信噪比；选择最大的系统信噪比值对应的路侧单元发射天线及相应的中继车辆作为该车联网传输系统的路侧单元发射天线及中继车辆；本发明的系统性能与复杂的最佳选择方法仅相差1dB，但能以较低的车联网系统复杂度、较短的最佳发射天线选择时间以及极小的反馈时隙来完成路侧单元发射天线和中继车辆的选择，从而大大降低车联网传输系统的开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109859472B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201910165183.5
申请日：2019-03-05
Applicant: 长安大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/0967 , B60Q9/00
Abstract: 本发明提供车辆行驶路障感知系统、方法、车辆及车路协同主动安全系统和方法，能够感知路障，并将其上传至网络系统，实现车路协同。通过测距模块间断的定时的测量行驶路段测量地面低洼深度，通过分析测量数据得到地面低洼程度，然后判断车辆是否可以安全通过；当车辆感知到地面低洼程度后可以选择将该路况信息上传到车路协同系统，再由车路协同系统发送给该路段行驶的其他车辆，从而实现路障感知和车路协同主动安全。
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公开(公告)号：CN108986471B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201810650342.6
申请日：2018-06-22
Applicant: 长安大学
IPC: G08G1/015 , G08G1/052 , G08G1/0967
Abstract: 本发明公开了一种混合交通条件下交叉口车辆引导方法，在含有网联车和普通车的交叉口，通过对网联车采用三角函数速度引导的方法进行速度引导，对普通车的速度引导是根据跟驰模型通过引导网联车的速度间接对普通车的行驶速度进行引导；本发明提供的方法考虑了混合车队的情况，利用网联车作为头车，间接引导普通车的车速，既提高了交叉口的通行效率，又降低了机动车在交叉口区域的尾气排放；该方法算法简单，运算复杂度较低，满足速度引导方法对延时的敏感性。
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公开(公告)号：CN109873827B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201910164490.1
申请日：2019-03-05
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供一种车路协同系统及其数据安全传输方法，在网络通信模块内搭载病毒识别程序、文件改写程序以及双向认证程序，对传输的感知信息数据进行病毒风险识别、文件改写判断，并对网络通信模块进行双向认证，只有双向认证成功后才能传输感知信息数据，并且只有没有病毒风险和未曾被改写的感知信息数据才允许进行传输；信息传输至控制中心，在控制中心接收信息前，通过内嵌在控制中心的通信安全保护模块再次进行病毒风险识别、文件改写判断，并对网络通信模块进行注册识别和双向认证，识别没有病毒风险且没有被改写且注册和双向认证成功后，控制中心才接收传输的感知信息数据。本发明从多个角度保证了传输数据的安全性。
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公开(公告)号：CN109823347B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201910185640.7
申请日：2019-03-12
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供智能网联车驾驶行为辅助安全系统与方法，通过驾驶行为监控模块能够对驾驶人在驾驶车辆行驶的过程中多种行为方式以及对行驶车速的监测，可以综合管控驾驶人的驾驶行为，并对出现的不良驾驶行为进行及时的报警提示，辅助驾驶人及时纠正不良驾驶行为，督促其安全行驶，保障行车安全。通过驾驶行为诊断模块综合分析驾驶人已出现和易出现的不良驾驶行为，形成诊断报告，通过驾驶行为训练升级模块制定出具有个性化的驾驶行为训练策略，将驾驶行为诊断报告和驾驶行为训练策略发送至驾驶人及其相关人员，便于后期驾驶人及其相关人员查看，督促辅助驾驶人进行驾驶行为纠正，为安全驾驶保驾护航。
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公开(公告)号：CN107290714B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201710538630.8
申请日：2017-07-04
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多标识指纹定位的定位方法，先绘制wifi部署地图，并在地图上标记出无线AP的位置；然后在离线采样时将地图坐标化，每一个坐标点记为一个训练元组，利用移动终端在WiFi网络中每个坐标点处采集无线AP的信号强度RSSI信息划分训练元组，进行过滤处理后建立离线数据库，离线数据库包括训练元组以及训练元组对应的标号和坐标；最后在线定位时通过遍历离线数据库中的训练元组集计算训练元组与测试元组的曼哈顿距离，根据曼哈顿距离更新优先级队列，统计优先级队列中每个训练元组出现的次数，出现次数最多的训练元组对应的坐标点即作为待定位的移动终端所处位置的坐标点。
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