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公开(公告)号：KR101581816B1
公开(公告)日：2016-01-05
申请号：KR1020140138383
申请日：2014-10-14
Applicant: 서강대학교산학협력단 , 강원대학교산학협력단
CPC classification number: G10L15/063 , G10L15/08 , G10L25/27 , G10L2015/0635
Abstract: 본발명에따르는기계학습을이용한음성인식방법은, 음성신호를입력받아음성인식하여다수의후보문장정보및 각후보문장정보에대한순위를포함하는음성인식결과정보를생성하는단계; 상기음성인식결과정보에포함된다수의후보문장정보를미리학습된기계학습모델에따라처리하여상기다수의후보문장정보의순위를가변하여재순위화하는단계; 및재순위화된다수의후보문장정보중 최상위순위의후보문장정보를음성인식결과로선정하는단계;를포함하는것을특징으로한다. 특히, 상기기계학습모델은, 음성신호및 정답문장정보를입력받고, 상기음성신호에대해음성인식하여다수의후보문장정보및 각후보문장정보에대한순위를나타내는문장점수를포함하는음성인식결과정보를생성하고, 상기음성인식결과정보에상기정답문장정보를부가하여정답셋정보를생성하고, 상기정답셋정보에포함된후보문장정보들과정답문장정보의자질정보를추출하여학습데이터를생성하고, 상기학습데이터를토대로하고상기후보문장정보들과정답문장정보의자질정보의차이를토대로후보문장정보의순위를가변하는기계학습을실행하여생성된것임을특징으로한다.
Abstract translation: 根据本发明的使用机器学习的语音识别方法包括以下步骤：通过接收语音信号产生包括多个候选句子和每个候选句子的信息的排名的语音识别结果信息; 通过根据预先学习的机器学习模型，通过处理包括在语音识别结果信息中的多个候选句子的信息来处理关于多个候选句子的信息的排名来重新排序; 并且在重新排列的多个候选句子的信息中选择最高排名的候选句子信息。 特别地，通过接收语音信号和回答句子信息，识别语音信号的语音来产生机器学习模式，以产生包括句子分数的语音识别结果信息，其中参考关于多个候选句子和每个候选句子的信息的排名 将答案语句信息添加到语音识别结果信息中，以生成答案集信息，提取包含在答案集信息中的候选句子和回答句子的信息的特征信息，以产生学习数据，并执行机器 基于学习数据和候选句子信息与答复语句信息之间的特征信息的差异来学习改变候选句子的信息的排名。
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公开(公告)号：KR1020110116790A
公开(公告)日：2011-10-26
申请号：KR1020100036402
申请日：2010-04-20
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단 , 강원대학교산학협력단
CPC classification number: H04M1/72522 , G06F17/27 , G06F17/2836 , G10L15/18 , H04M2242/12
Abstract: 본 발명은 휴대용 단말기에서 번역 서비스를 제공하기 위한 것으로, 번역 서비스 제공 방법은, 제1언어의 입력 문장이 입력되면, 상기 입력 문장에서 적어도 하나의 개념어를 추출하는 과정과, 구축 데이터에 저장된 후보 문장들 중 적어도 하나의 유사 문장을 선택 및 제시하는 과정과, 상기 적어도 하나의 유사 문장 중 사용자에 의해 선택된 유사 문장에 치환 대상 개념어가 포함된 경우, 상기 치환 대상 개념어의 치환 여부를 문의하는 화면을 표시하는 과정과, 상기 치환 대상 개념어를 상기 입력 문장에 포함된 개념어로 치환하는 과정과, 치환된 개념어를 포함하는 문장을 상기 제2언어로 번역한 변역 문장을 표시하는 과정을 포함한다.
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公开(公告)号：KR1020090106937A
公开(公告)日：2009-10-12
申请号：KR1020080032349
申请日：2008-04-07
Applicant: 삼성전자주식회사 , 강원대학교산학협력단
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/273 , G06F17/2735
Abstract: PURPOSE: A spelling error correction system and a method thereof are provided to minimize the used amount of a memory and search time by constructing a spelling error correction dictionary in a try type. CONSTITUTION: A spelling error correction method comprises the following steps of: constructing a spelling error correction dictionary(132) based on an authorized language corpus(M1); selecting character strings which can be used differently from a context among character strings registered in the spelling error correction dictionary; obtaining/storing contextual information correspondingly to the selected character strings; and extracting a character string to be corrected through the spelling error correction dictionary when a sentence inputted from a user is received.
Abstract translation: 目的：提供一种拼写错误校正系统及其方法，以通过构建尝试类型的拼写错误校正字典来最小化存储器的使用量和搜索时间。 构成：拼写错误校正方法包括以下步骤：基于授权语言语料库（M1）构建拼写错误校正字典（132）; 选择可以与注册在拼写错误校正字典中的字符串之间的上下文不同地使用的字符串; 对应于所选择的字符串获取/存储上下文信息; 并且当从用户输入的句子被接收时，通过拼写错误校正字典提取要校正的字符串。
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公开(公告)号：KR1020090106936A
公开(公告)日：2009-10-12
申请号：KR1020080032348
申请日：2008-04-07
Applicant: 삼성전자주식회사 , 강원대학교산학협력단
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/2294 , G06F17/273
Abstract: PURPOSE: A system for spacing a word and a method thereof are provided to be used in a device with low computing power. CONSTITUTION: A system for spacing a word and a method thereof comprise the following steps. Probability value information is generated by applying extracted qualities and probability model to a language corpus written by combining correct answer language corpuses. An error correction rule is generated from a result to which the probability value information is applied. The probability value information and an error correction rule group are successively applied to a sentence(M3) that a user inputs. A user input sentence in which spacing is corrected is outputted.
Abstract translation: 目的：提供一种用于间隔字的系统及其方法，用于具有低计算能力的设备。 构成：用于间隔字的系统及其方法包括以下步骤。 概率值信息是通过将提取的质量和概率模型应用于通过组合正确答案语言语料库编写的语言语料库而生成的。 从应用概率值信息的结果生成纠错规则。 概率值信息和纠错规则组被连续地应用于用户输入的句子（M3）。 输出间隔被校正的用户输入语句。
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