Abstract:
본발명의팩스스팸문서차단방법은분석용팩스스팸문서집단과분석용팩스일반문서집단중 적어도어느하나를토대로스팸분류알고리즘을생성하는단계, 상기스팸분류알고리즘을이용하여수신된대상팩스문서가스팸문서인지판별하는판별단계및 판별결과를기반으로상기대상팩스문서의출력여부를결정하는출력단계를포함한다. 따라서, 팩스스팸시스템을구현할때에불필요한자원의소모를줄일수 있고, 사용자의업무효율을증가시키므로생산성의증가시킨다.
Abstract:
PURPOSE: A blog recommending method which utilizes metadata is provided to reduce the size of an index by searching for a blog through meta information of a blog. CONSTITUTION: One blog is selected as a query blog in a blog subscription list(S101). One query blog performs modeling through N tags(S102). The model of the blog is expanded to the tag of the blog model and the other tag having high frequency(S103). The similarity is calculated between a query blog and a candidate blog(S104). The ranking of the blog is determined through the number of RSS subscribers(S105).
Abstract:
웹 페이지 추천 장치는 웹 액세스 로그(web access log)를 사용자 별로 분류하는 전처리부, 사용자 별로 분류된 웹 액세스 로그를 웹 페이지의 방문 빈도수에 기초하여 분리하는 로그 분리부, 및 분리된 웹 액세스 로그로부터 연관 규칙(association rule)을 생성하고 생성된 연관 규칙에 따라 추천할 웹 페이지를 결정하는 웹 페이지 추천부를 포함한다.
Abstract:
PURPOSE: A method of predicting a path for lost data in a GPS(Global Positioning System) is provided to prevent a GPS from offering a non-existing road as a predicted path. CONSTITUTION: A method of predicting a path for lost data in a GPS is as follows. A candidate path containing the coordinates of the start and end points of a lost section is extracted(S310). The similarity between the lost section and the extracted path is calculated(S320). A path for the lost section is predicted based on the similarity(S330).
Abstract:
개시된 기술은 분할 장치가 복수의 고차원 데이터를 분할하는 방법에 있어서, (a)상기 복수의 고차원 데이터에 대한 주성분 분석을 통하여 주성분 벡터를 산출하는 단계; (b)상기 산출된 주성분 벡터의 중심점을 산출하는 단계; 및 (c)상기 산출된 중심점을 지나는 초평면을 기준으로 상기 복수의 고차원 데이터를 분할하는 단계를 포함하는 고차원 데이터 분할 방법을 제공한다. 상기 기재된 방법을 컴퓨터상에서 실행시키기 위한 프로그램을 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다
Abstract:
본 발명은, 색상 영상을 명암도 영상으로 변환하고, 잡음을 제거해서 영상 처리의 속도 및 성능 향상을 위한 작업을 수행하는 전처리 과정 단계(S1)와; 영상에 존재하는 모든 에지들을 추출하고, 자막이 존재할 가능성이 높은 영역을 추출해서 자막이 포함되는 영역을 추출하는 자막 영역 탐색 단계(S2); 자막이 포함되는 영역의 픽셀 중에서 적응형 에지 이진화 임계치 강도 이상의 에지를 포함하는 픽셀을 선별하고, 에지 대응쌍이 존재하는 에지들을 선별해서 자막에 포함될 가능성이 높은 에지를 추출하는 자막 에지 추출 단계(S3); 에지 연결 객체들을 생성하고 자막의 포함 여부를 판단하여 자막이 포함되는 연결 객체만을 선별하는 자막 연결 객체 추출 단계(S4) 및; 자막이 존재하는 영역을 결정하고, 영역에 존재하는 자막 연결 객체들의 경계에 존재하는 에지들의 명암도 밝기 값의 평균을 이용하여 자막과 배경을 이진화한 영상을 생성해서 OCR의 입력으로 사용되는 자막과 배경이 이진화된 영상을 생성하는 자막 영역 이진화 단계(S5)를 갖추어 이루어진 한글의 형태학적 특징과 의사 결정 트리를 이용한 크기에 무관한 연결 객체 기반의 한글 자막 추출 방법을 제공한다.