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公开(公告)号：KR101366776B1
公开(公告)日：2014-02-21
申请号：KR1020090120391
申请日：2009-12-07
Applicant: 한국전자통신연구원 , 세종대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/00241 , G06K9/40
Abstract: 본 발명은 영상 객체를 검출하는 기법에 관한 것으로, 입력 영상의 잡음을 제거하여 저장하고, 저장된 입력 영상의 크기를 조절하며, 크기가 조절된 입력 영상을 MCT 방식으로 변환한 후에, 그 변환 영상에서 MCT값을 이용하여 후보 영역을 검출하고, 검출된 후보 영역들 중에서 사람 영역을 결정하며, 결정된 사람 영역을 표시하여 출력함으로써, 입력 영상에서 영상 객체를 효과적으로 검출할 수 있는 것이다.
생체 인식, 얼굴 인식, 사람 검출-
公开(公告)号：KR1020130072073A
公开(公告)日：2013-07-01
申请号：KR1020110139621
申请日：2011-12-21
Applicant: 한국전자통신연구원 , 세종대학교산학협력단
IPC: H04N5/208
CPC classification number: G06K9/4604 , G06F15/16 , G06K9/48
Abstract: PURPOSE: A device and method for an image outline are provided to perform feature point extraction with high reliability even in quantizing noise and complex images by applying a computer vision method and an image signal processing method. CONSTITUTION: A noise removing unit (11) removes noise generated from input images. An inclination calculator (12) calculates the inclination of the image without noise. An inclination intensity calculator (13) calculates the intensity of the inclination. An initial outline detector (14) detects initial outlines from the image without noise using the inclination and intensity in accordance with a first standard., A final outline extractor (15) extracts final outlines among the initial outlines on the basis of a second standard. [Reference numerals] (11) Noise removing unit; (12) Inclination calculator; (13) Inclination intensity calculator; (14) Initial outline detector; (15) Final outline extractor; (16) Power supply unit; (17) Main control unit
Abstract translation: 目的：提供一种用于图像轮廓的装置和方法，以便通过应用计算机视觉方法和图像信号处理方法，即使在量化噪声和复杂图像中也能够以高可靠性执行特征点提取。 构成：噪声去除单元（11）去除输入图像产生的噪声。 倾斜计算器（12）计算没有噪声的图像的倾斜度。 倾斜度计算器（13）计算倾斜度。 初始轮廓检测器（14）使用根据第一标准的倾斜度和强度从无噪声的图像检测初始轮廓。最终轮廓提取器（15）基于第二标准提取初始轮廓中的最终轮廓。 （附图标记）（11）噪声去除单元; （12）倾角计算器; （13）倾角计算器; （14）初始轮廓检测器; （15）最终轮廓提取器; （16）电源单元; （17）主控单元
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公开(公告)号：KR101216578B1
公开(公告)日：2012-12-31
申请号：KR1020110047690
申请日：2011-05-20
Applicant: 세종대학교산학협력단
Abstract: 색보정방법및 장치가제공된다. 색각이상자를위한색 보정장치는원본영상의컬러신호로부터추출된휴(hue) 신호를이용하여씨드포인트(seed point)를생성하는씨드포인트(seed point) 생성부, 상기생성된씨드포인트를이용하여휴 단위로상기원본영상의컬러영역을분할하는컬러영역분할부, 상기분할된각 컬러영역에포함된픽셀의색상정보를이용하여, 상기분할된컬러영역이동일한혼동선상에위치하는지판단하는혼동선판단부및 상기판단결과, 동일한혼동선상에위치하는경우, 상기분할된각 컬러영역이서로다른혼동선상에위치하도록미리정해진컬러공간에서색 보정을수행하는색 보정부를포함한다.
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公开(公告)号：KR1020060010384A
公开(公告)日：2006-02-02
申请号：KR1020040059062
申请日：2004-07-28
Applicant: 세종대학교산학협력단 , 삼성전자주식회사
Inventor： 한동일
Abstract: 움직임 보상 적응형 순차주사화 장치 및 그 방법이 개시된다. 본 움직임 보상 적응형 순차주사화 장치는 입력영상이 정지영상인지 여부를 검출하는 정지영상 검출부, 입력영상이 정지영상이 아닌 경우에는 보간해야 할 화소의 움직임을 예측하는 움직임 예측부, 입력영상이 정지영상인 경우에는 보간해야 할 화소를 포함하는 기준필드의 이전, 이후의 필드들의 화소값을 이용하여 화소를 보간하는 화소삽입부, 입력영상이 정지영상이 아니며 수직방향으로 빠른 움직임이 아닌 경우에는 움직임 예측부에서 예측된 움직임 정보를 이용하여 보간해야 할 화소를 보간하는 움직임 보상부, 입력영상이 수직방향으로 빠른 움직임이 있는 경우에는 보간해야 할 화소를 포함하는 기준필드의 화소값들을 이용하여 보간해야 할 화소를 보간하는 공간영역 보간부, 및 정지영상 검출부 및 움직임 예측부의 결과에 따라 화소삽입부, 움직임 보상부, 및 공간영역 보간부에 의한 보간값 중 어느 하나로 보간하도록 하는 스위칭부를 구비한다. 이에 의해, 움직임 보상형 순차주사화 방법에 비하여 하드웨어 구현을 용이하게 하고 움직임 적응형 순차주사화 방법에 비하여 고화질을 제공한다.
움직임 보상형 순차주사, 움직임 적응형 순차주사, 보간-
公开(公告)号：KR101907554B1
公开(公告)日：2018-12-05
申请号：KR1020170049296
申请日：2017-04-17
Applicant: 세종대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 서버 및 사용자 단말과 데이터 통신을 수행하는 통신 모듈, 콘텐츠 변환 프로그램이 저장된 메모리 및 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함한다. 이때, 프로세서는 프로그램의 실행에 따라, 서버로부터 수신된 콘텐츠의 종류를 분류하고, 콘텐츠의 종류에 기초하여 콘텐츠로부터 색상 정보를 추출하고, 콘텐츠를 복수의 영역으로 구분하고, 색상 정보 및 색상 리스트에 기초하여 복수의 영역에 대한 색상을 변환하여 사용자 단말에 전달한다. 그리고 색상 리스트는 사용자 단말에 대응하는 사용자의 색각 이상 정보에 기초하여 생성된다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101876397B1
公开(公告)日：2018-07-09
申请号：KR1020160156674
申请日：2016-11-23
Applicant: 세종대학교산학협력단
Abstract: 작물의병해충진단장치및 방법이개시된다. 본발명의일 실시예에따른작물의병해충진단방법은병해충분류대상이미지를입력받는단계, 합성곱신경망(convolutional neural network)을이용하여입력된상기이미지에대한 1차분류결과를산출하는단계, 및상기 1차분류결과및 기설정된병해충그룹정보를이용하여상기이미지에대한 2차분류결과를산출하는단계를포함한다.
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公开(公告)号：KR101824203B1
公开(公告)日：2018-01-31
申请号：KR1020160037524
申请日：2016-03-29
Applicant: 세종대학교산학협력단
Abstract: 본발명은영상데이터를생성하는영상센서, 기울기각도를측정하는기울기센서, 전체영역에대한대상개체의개수를산출하는프로그램이저장된메모리및 프로그램을실행하는프로세서를포함하고, 프로세서는프로그램의실행에따라, 표본영역에대한영상데이터및 기울기각도에기초하여, 표본영역에대응하는면적을산출하고, 산출된면적및 표본영역에대응하는대상개체의개수에기초하여, 전체영역에대응하는대상개체의개수를추정하되, 표본영역은전체영역으로부터추출된다.
Abstract translation: 本发明包括用于执行程序的处理器和存储用于计算整个区域的目标物体的数量的程序的存储器，用于生成图像数据的图像传感器，用于测量倾斜角度的倾斜传感器， 然后，基于图像数据和样本区域的倾斜角度，计算与样本区域相对应的区域，并且基于计算出的面积和与样本区域相对应的目标对象的数量， 估计数量，但样本区域是从整个区域提取的。
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公开(公告)号：KR1020150135636A
公开(公告)日：2015-12-03
申请号：KR1020140061878
申请日：2014-05-22
Applicant: 주식회사 칩스앤미디어 , 세종대학교산학협력단
Abstract: 본발명의실시예에따른프레임율 변환장치는, 제1 프레임, 제2 프레임및 제3 프레임을포함하는영상프레임들이시계열적으로입력되는입력부; 상기제2 프레임을기준으로시간적으로양 방향에위치한제1 프레임및 제3 프레임을함께이용하여양 방향보간을수행하고, 제1 보간블록을생성하여상기제2 프레임의원본블록과비교하는제1 비교부; 상기제1 프레임만을이용하여보간을수행하고, 제2 보간블록을생성하여상기제2 프레임의원본블록과비교하는제2 비교부; 상기제3 프레임만을이용하여보간을수행하고, 제3 보간블록을생성하여상기제2 프레임의원본블록과비교하는제3 비교부; 상기제1 비교부, 제2 비교부및 제3 비교부의비교결과에기초하여, 가장유사도가높은보간방식을선택하고, 상기영상프레임들과상기선택된보간방식에기초하여보간대상블록에대응하는움직임정보를생성하는움직임정보생성부; 및상기생성된움직임정보에기초하여상기제1 프레임및 상기제2 프레임사이에보간된중간프레임을출력하는보간처리부를포함한다.
Abstract translation: 根据本发明的实施例，一种用于转换帧速率的装置，包括：输入单元，其中包括第一，第二和第三帧的图像帧被顺序地输入; 第一比较单元，用于通过使用相对于第二帧位于时间双向的第一和第三帧来执行双向内插，并且生成第一内插块以将其与第二帧的原始块进行比较 帧; 第二比较单元，用于仅使用第一帧来执行插值，并产生第二内插块以将其与第二帧的原始块进行比较; 第三比较单元，用于仅使用第三帧来执行插值，并产生第三内插块以将其与第二帧的原始块进行比较; 运动信息生成单元，用于基于第一，第二和第三比较单元的比较结果来选择具有最相似性的内插方法，并且基于图像帧和所选择的插值方法生成与插值目标块对应的运动信息; 以及内插处理单元，用于基于所生成的运动信息在第一帧和第二帧之间输出内插中间帧。
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公开(公告)号：KR1020150109900A
公开(公告)日：2015-10-02
申请号：KR1020140033422
申请日：2014-03-21
Applicant: 한국전자통신연구원 , 세종대학교산학협력단
CPC classification number: G06T3/4007 , G06T3/608 , G06T7/85 , H04N13/246
Abstract: 실시간영상교정장치가개시된다. 이장치는카메라의내부변수및 외부변수를이용하여입력받은목표좌표를회전및 평행이동변환한위치값을계산하는위치계산부와, 상기내부변수와상기위치값에대한접선왜곡과방사왜곡을교정한위치값을출력하는왜곡계산부와, 상기내부변수를이용하여상기교정된위치값으로부터정수부에대응하는근거좌표값과실수부에대응하는가중치로분리하는이미지주소계산부및 상기근거좌표값의주변픽셀들의좌표값과상기가중치를이용하여이중선형보간을수행하고, 수행된결과를최종영상으로출력하는이중선형보간부를포함한다.
Abstract translation: 公开了一种用于实时图像整流器的装置。 该装置包括：位置计算部，其计算通过使用摄像机的内部和外部参数来旋转和移位输入的目标坐标而获得的位置值;失真计算部，其输出通过校正切向畸变和辐射失真获得的位置值 对于位置值和内部参数，图像地址计算部分通过使用内部参数将校正的位置值分离成对应于整数部分的基座坐标和对应于实数的加权值;以及双线性插值部分 其通过使用加权值和基座坐标的相邻像素的坐标来执行双线性插值，并且输出具有最终图像的执行结果。
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公开(公告)号：KR101179721B1
公开(公告)日：2012-09-04
申请号：KR1020100116931
申请日：2010-11-23
Applicant: 세종대학교산학협력단
IPC: H04N9/64
Abstract: 본 발명은 색각 이상자들을 위해 영상을 색변환하는 방법 및 장치에 관한 것으로서, 색변환을 하고자 하는 원본 영상의 R(적색), G(녹색), B(청색) 각각에 대한 평균값(Avg_R, Avg_G, Avg_B)을 추출하고, 상기 원본 영상의 전체 화소 중에서, R 평균값(Avg_R) 이하의 R값을 갖는 화소에 대해 R-색변환 매트릭스(Red_Matrix)를 이용하여 색변환을 실행하고, G 평균값(Avg_G) 이하의 G값을 갖는 화소에 대해 G-색변환 매트릭스(Green_Matrix)를 이용하여 색변환을 실행하고, 상기 G-색변환을 실행한 화소 중에서 B 평균값(Avg_B) 이하의 화소에 대해, B-색변환 매트릭스(Blue_Matrix)를 이용하여 색변환을 실행하고, 상기 원본 영상의 RGB 영상 신호값과 상기 색변환된 RGB 영상 신호값을 더하여, 동적 색변환된 RGB 컬러 신호값을 추출한다. 또한, YCbCr, Lab, Lch 등의 포맷을 갖는 컬러 영상에 대해서도 동적 색변환을 실행할 수 있다.
따라서 복잡한 컬러 영상에 대해서도 색 구분 효과가 우수하고, 여러 가지 컬러 포맷에 대해서도 색각 이상자들을 위한 색변환이 가능한 색변환 방법 및 장치를 제공할 수 있다.
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