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公开(公告)号：KR101615122B1
公开(公告)日：2016-04-25
申请号：KR1020140183003
申请日：2014-12-18
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 적응적인비국부평균노이즈제거방법은, 입력영상에서일정크기의검색영역내에존재하는각 화소를중심으로하는패치들간의유사도에따른제1 가중치를계산하는단계; 상기입력영상을다운스케일링하는단계; 다운스케일링된영상의상기검색영역내에서패치들간의유사도에따른제2 가중치를계산하는단계; 및상기제1 가중치및 상기제2 가중치를기초로각 화소의영상을복원하는단계를포함한다. 이에따라, 국부활동성이높은영역에서의왜곡현상및 윤곽선손실현상을감소시킬수 있다.
Abstract translation: 自适应非局部平均去噪方法包括：根据输入图像中具有预定大小的搜索区域中存在的每个像素周围的斑块之间的相似度来计算第一加权值的步骤; 降低输入图像的步骤; 根据缩小图像的搜索区域中的斑块之间的相似度来计算第二加权值的步骤; 以及基于第一和第二加权值恢复每个像素的图像的步骤。 因此，本发明能够减少局部活动性高的区域的轮廓和变形的损失。
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公开(公告)号：KR1020120066259A
公开(公告)日：2012-06-22
申请号：KR1020100127506
申请日：2010-12-14
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: H04N19/14 , H04N19/152
CPC classification number: H04N19/149 , H04N19/124 , H04N19/14 , H04N19/152
Abstract: PURPOSE: A method for controlling static model-based bit rate for H.264/AVC is provided to properly calculate bit rate for subject application and to minimize image distortion. CONSTITUTION: A method for controlling static model-based bit rate comprises: a step of calculating target bit amount to a present frame(S210); a step of determining quantization parameter to the prevent frame corresponding to the calculated target bit amount(S220); a step of encoding the present frame using the determined quantization parameter(S230); and a step of updating complexity weight using the determined quantization parameter(S240).
Abstract translation: 目的：提供一种用于控制H.264 / AVC的基于静态模型的比特率的方法，以适当地计算被摄体应用的比特率并最小化图像失真。 构成：一种用于控制基于静态模型的比特率的方法，包括：计算目标比特量到当前帧的步骤（S210）; 确定与所计算的目标比特量对应的预防帧的量化参数的步骤（S220）; 使用所确定的量化参数对当前帧进行编码的步骤（S230）; 以及使用所确定的量化参数来更新复杂度权重的步骤（S240）。
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公开(公告)号：KR101062811B1
公开(公告)日：2011-09-06
申请号：KR1020090082606
申请日：2009-09-02
Applicant: 숭실대학교산학협력단 , 중앙대학교 산학협력단
IPC: H04N19/573 , H04N19/109
Abstract: 본 발명은 인접 블록의 움직임 벡터 및 인터모드간 상관관계를 이용한 고속 다중 참조 프레임 선택 방법에 관한 것으로, 가변크기 블록을 사용하는 H.264 동영상 표준 부호화 방식에 따라 각 모드별 인접 블록을 결정하는 제1 단계, 상기 제1 단계에서 결정된 인접 블록의 탐색 영역 크기를 계산하는 제2 단계, 상기 제2 단계에서 인접 영역의 상관도와 움직임 벡터의 크기를 계산하는 제3 단계, 상기 제3 단계의 인접 블록의 움직임 벡터 크기와 방향의 동일함을 비교하여주어진 탐색 영역을 국부 통계 특성을 반영하는 탐색 영역 중의 하나로 결정하는 제4 단계, 상기 제4 단계에서 결정된 영역을 상기 제2 단계의 값과 비교하여 작은 값을 선택하여 움직임 추정을 수행하는 제5 단계를 포함한다. 따라서, 본 발명은 참조 프레임을 사용시 움직임 추정에 소요되는 시간은 가용한 모든 참조 프레임에 대해 움직임 추정을 사용하는 방식에 비해 평균 90.5％가 감소되며, PSNR 및 발생 비트율은 거의 동일한 성능을 유지하는 효과가 있다.
H.264, 블록, 움직임 벡터, 고속 다중 참조 프레임-
公开(公告)号：KR1020090128714A
公开(公告)日：2009-12-16
申请号：KR1020080054603
申请日：2008-06-11
Applicant: 숭실대학교산학협력단 , 중앙대학교 산학협력단
IPC: H04N19/85
Abstract: PURPOSE: An adaptive post-processing method for removing blocking artifacts of H.264 video coding standards is provided to apply a method which combines a CLS(Constraint Least Squares) method with a projecting method as a process for removing blocking artifacts, thereby guaranteeing high PSNR(Peek Signal to Noise Rate) performance. CONSTITUTION: A pixel block corresponding to the macro block of an obtained damaged image is classified. A normalization parameter is calculated. A weighted value criteria CLS normalization restoration method is applied. A projecting image restoration method obtaining a projection solution is applied to a normalization iterative solution.
Abstract translation: 目的：提供一种用于去除H.264视频编码标准的块伪影的自适应后处理方法，以应用将CLS（约束最小二乘法）方法与投影方法相结合的方法作为消除块伪影的过程，从而保证高 PSNR（Peek Signal to Noise Rate）性能。 构成：对应于获得的损坏图像的宏块的像素块被分类。 计算归一化参数。 应用加权值准则CLS归一化恢复方法。 将获得投影解的投影图像恢复方法应用于归一化迭代解。
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公开(公告)号：KR100890640B1
公开(公告)日：2009-03-27
申请号：KR1020070123592
申请日：2007-11-30
Applicant: 재단법인서울대학교산학협력재단 , 숭실대학교산학협력단
Abstract: An adaptive image restoration method using a noise characteristic and location space restriction information for restricting a region of a restoration image according to local information is provided to improve SNR by adoptively controlling mitigation degrees predicted from predicted attachment noise. Previous image information is obtained(S100). The local void condition information which has the different window size by using the obtained video information is confirmed(S110). The parameter of a pixel is determined(S120). The parameter which controls the image by using the noise figure of being predicted is determined(S130). By taking advantage of parameter and the part average controlling parameter for determining the parameter of the pixel, a projection operator is calculated(S140). By using the calculated projection operator, solution is calculated(S150). The condition for completing the repetition solution is inspected by using the calculated value(S160).
Abstract translation: 提供一种使用噪声特性和位置空间限制信息的自适应图像恢复方法，用于根据本地信息限制恢复图像的区域，以通过过滤地控制从预测的附着噪声预测的缓解度来提高SNR。 获得上一图像信息（S100）。 确认通过使用获得的视频信息具有不同窗口大小的局部空闲条件信息（S110）。 确定像素的参数（S120）。 确定通过使用正在预测的噪声系数来控制图像的参数（S130）。 通过利用参数和部分平均控制参数来确定像素的参数，计算投影算子（S140）。 通过使用计算的投影算子，计算解（S150）。 通过使用计算值检查完成重复解决方案的条件（S160）。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：KR101776501B1
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：KR1020160062923
申请日：2016-05-23
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 비국부평균알고리즘을이용한영상잡음제거장치및 방법이개시된다. 개시된영상잡음제거장치는입력영상내의화소각각의가중치를산출하여상기입력영상의잡음을제거하는비국부평균알고리즘을이용한영상잡음제거장치로서, 상기입력영상의경계선성분을검출하는경계선검출부; 상기경계선성분의다소(多少)와대응되는상기입력영상의화소각각의활동성을산출하는활동성산출부; 상기화소각각의활동성에기초하여상기화소각각의가중치를설정하는가중치설정부; 및상기화소각각의가중치를이용하여상기입력영상의화소별로잡음을제거한복원영상을산출하는잡음제거부;를포함하되, 상기화소각각의가중치는상기화소각각의활동성과비례하여설정된다.
Abstract translation: 公开了一种使用非局部平均算法消除图像噪声的设备和方法。 所公开的图像噪声去除装置是使用非局部算法在输入图像中计算的平均像素各自的权重来在输入图像中去除噪声的视频降噪设备，边框用于检测输入图像的边界成分检测部; 活动性计算单元，用于计算与一些边界线分量相对应的输入图像的每个像素的活动性; 权重设置单元，被配置为基于每个像素的活动来设置每个像素的权重; 以及噪声消除器，用于使用像素的权重为输入图像的每个像素计算去除了噪声的重构图像，其中像素的权重与每个像素的活动成比例地设置。
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公开(公告)号：KR101347062B1
公开(公告)日：2014-01-10
申请号：KR1020120069112
申请日：2012-06-27
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: H04N19/50
CPC classification number: H04N19/57 , H04N19/52 , H04N19/533 , H04N19/56
Abstract: An exploration area setting device for predicting a motion vector and a method are disclosed. The exploration area setting device includes a calculating part calculating the difference between a starting point vector of an exploration area for a target block of motion vector prediction and a prediction motion vector for a plurality of adjacent blocks to the target block and calculating the sum of an absolute value of the difference, and an exploration area setting a range value of the exploration area for the target block using at least one among the sum of the absolute value and the directivity of the prediction motion vector for the adjacent blocks. According to the invention, the amount and time for calculating the prediction of the motion vector are significantly reduced. [Reference numerals] (310) Calculating unit; (320) Exploration area setting part
Abstract translation: 公开了一种用于预测运动矢量的探测区域设定装置及方法。 勘测区域设定装置包括计算部件，计算目标块的运动矢量预测的目标块的勘测区域的起始点向量与多个相邻的块的预测运动矢量之间的差分，并计算出 以及勘测区域，使用相邻块的预测运动矢量的绝对值和方向性之和中的至少一个来设定目标块的勘测区域的范围值。 根据本发明，用于计算运动矢量的预测的量和时间显着减少。 （附图标记）（310）计算单元; （320）勘探区设置部分
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公开(公告)号：KR1020120004127A
公开(公告)日：2012-01-12
申请号：KR1020100064816
申请日：2010-07-06
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: G06T5/002 , G06T5/50 , G06T2207/20021
Abstract: PURPOSE: An apparatus and method for restoring image considering local characteristic of an image is provided to repeatedly restore an image by projecting the image into a preset area. CONSTITUTION: A local information producer(110) produces local information about each pixel. A parameter producer(120) calculates a pixel mitigation parameter and an image mitigation parameter. An image restoration unit(130) applies a restoration operator by a normalization restoration technique to a projected image. If a next reconstructed image and a previous restoration image satisfies a preset termination conditions, a repetition determination unit(140) determines the next reconstructed image as the final reconstructed image.
Abstract translation: 目的：提供考虑图像的局部特性来恢复图像的装置和方法，以通过将图像投影到预设区域来重复地恢复图像。 规定：本地信息生产者（110）产生每个像素的本地信息。 参数生成器（120）计算像素缓解参数和图像缓解参数。 图像恢复单元（130）通过归一化恢复技术将恢复算子应用于投影图像。 如果下一个重建图像和先前的恢复图像满足预设的终止条件，则重复确定单元（140）将下一个重建图像确定为最终重构图像。
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公开(公告)号：KR100967872B1
公开(公告)日：2010-07-05
申请号：KR1020080054603
申请日：2008-06-11
Applicant: 숭실대학교산학협력단 , 중앙대학교 산학협력단
IPC: H04N19/85
Abstract: 본 발명은 H.264 동영상 표준 부호화 방식의 블록화 현상 제거 및 화질개선을 위한 적응적 후처리 영상복원 방법에 관한 것이다.
본 발명의 하나의 모습은, H.264 블록 이산여현변환 방식 기반의 부호화로 인한 훼손 영상 획득단계; 획득된 훼손 영상의 매크로 블록에 대응하는 소정 크기 단위의 화소블록을 블록경계영역과 블록내부영역으로 구분하여 각 화소들이 위치한 영역에 따라 각기 다른 라플라시안 연산자를 선택하고 각 화소들이 위치한 영역에 따라 각기 다른 방식으로 국부평균 및 국부활동성 값 산출하여 산출된 국부활동성에 따른 가중치 함수를 사용하여 대각행렬의 대각원소를 산출하고 정규화 복원방식에서 데이터에 대한 신뢰도와 원 영상에 대한 완화도의 상반된 특성을 조절하기 위한 정규화 매개변수를 산출하고 산출된 가중치 대각원소와 정규화 매개변수를 사용하여 CLS 기반의 정규화 반복해를 도출하는 가중치 규준(norm) CLS 정규화 복원방식을 적용하는 단계; 및 가중치 규준(norm) CLS 정규화 복원방식으로 도출되는 정규화 반복해를 대상으로 주변 화소들의 활동성의 정도에 따라 화소값의 허용범위를 제한하는 투영해를 도출하는 투영 영상복원 방식을 적용하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면 영상 복원에서 사용되는 CLS 기법과 투영 기법이 결합된 방식을 블록화 현상 제거를 위한 처리 과정에 적용함으로써 기존 H.264 루프 필터보다 높은 PSNR 성능을 보이며, CLS 기법만 단독으로 사용되는 방식보다 PSNR이 향 상되는 동시에 수렴 속도가 상승되는 장점이 있다.
H.264, 블록화 현상, 화질개선, CLS, 정규화 반복기법, 투영기법, 블록경계, 가중치,
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