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公开(公告)号：KR101637187B1
公开(公告)日：2016-07-07
申请号：KR1020140170535
申请日：2014-12-02
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
Abstract: 이미지에기반하여랜덤넘버를생성하는장치및 그방법이개시된다. 본발명의일 면에따른이미지에기반한랜덤넘버생성장치는입력컬러영상을생성하고자하는랜덤넘버의개수(n)만큼분할하여 n개의서브영상을생성하는영상분할부와; 상기 n개의서브영상각각에적용될영상처리알고리즘을랜덤하게선택하는영상처리알고리즘선택부와; 상기 n개의서브영상각각에선택된영상처리알고리즘을적용하여그레이스케일영상(gray-scale image)를획득하는영상처리부와; 및그레이스케일로변환된 n개의서브영상각각의화소값을이용하여 n개의랜덤넘버를생성하는랜덤넘버연산부를포함한다.
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公开(公告)号：KR1020150019083A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：KR1020130095469
申请日：2013-08-12
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
CPC classification number: G08G1/16
Abstract: 본발명은카메라를통해획득한영상에기초하여차선정보를제공하는시스템이야간이나악천후시영상획득의어려움으로정확한차선정보를제공하지못하는문제점을해소하기위한것으로서, 차량의위치를정밀하게측정하고전자지도에포함된차선정보를이용하여상기차량이주행중인도로에대한가상차선을생성, 표시하는가상차선생성시스템및 그방법에관한것이다. 본발명의일실시예에따르면, 교차로진입시주행중인차선과이동방향에위치한차선을연결하는유도선을포함한가상차선을제공하며, 가상차선과함께차선별교통상황정보를표시할수도있다.
Abstract translation: 本发明的目的是为了解决由于在夜间或恶劣天气下难以获取图像，基于通过照相机获取的图像来提供车道信息的系统不能提供准确的车道信息的问题。 本发明涉及一种用于生成虚拟通道的系统和方法，该虚拟通道可以通过精确地测量车辆的位置并且使用包括在电子地图中的车道信息来生成和显示车辆所驾驶的道路的虚拟车道。 根据本发明的实施例，可以在进入十字路口时提供包括用于连接行驶车道的引导线和位于移动方向上的车道的虚拟车道，并且可以与虚拟车道一起显示每车道的交通信息 。
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公开(公告)号：KR1020150018223A
公开(公告)日：2015-02-23
申请号：KR1020130094864
申请日：2013-08-09
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
CPC classification number: G08G1/09
Abstract: 본발명은실시간교통정보를이용하여제한속도를표시하는장치및 방법에관한것이다. 본발명에따른실시간교통정보를이용하는가변제한속도표시장치는실시간혼잡도정보및 실시간사고정보중 적어도어느하나를포함하는실시간교통정보를획득하는교통정보획득부와, 실시간교통정보에기초하여가변제한속도를표시하는제한속도표시부및 교통정보획득부가획득한실시간교통정보에기초하여제한속도표시부가표시하는제한속도를가변시키는제어부를포함한다. 또한, 본발명에따른실시간교통정보를이용하는가변제한속도표시방법은실시간교통정보를획득하는단계와, 획득된실시간교통정보를분석하여교통정체발생여부를판단하는단계및 교통정체가발생한경우, 제한속도를변경하는단계를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及使用实时交通信息显示可变速度限制的装置和方法。 用于使用实时交通信息显示可变速度限制的装置包括：交通信息获取单元，用于获取包括实时拥堵信息和实时事故信息中的至少一个的实时交通信息; 速度限制显示单元，用于基于实时交通信息显示可变速度限制; 以及控制单元，其基于由交通信息获取单元获取的实时交通信息来改变由限速显示单元显示的速度限制。 此外，使用实时交通信息显示变速限制的方法包括以下步骤：获取实时交通信息; 通过分析所获取的实时交通信息来确定是否发生交通拥堵; 并在发生交通拥堵的情况下改变速度限制。
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公开(公告)号：KR101792811B1
公开(公告)日：2017-11-01
申请号：KR1020150188317
申请日：2015-12-29
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
Abstract: 본발명은컴퓨터비전시스템분야에있어서, 객체인식에필요한특징을검출하는시스템및 방법에관한것이다. 본발명에따른특징검출시스템은영상에대하여리사이징을수행하고, 리사이징된영상의위치별특징값을추출하여, 각사이즈별최적특징위치를파악하는특징추출부및 사이즈별최적특징위치를이용하여특징을선택하는특징선택부를포함하는것을특징으로한다.
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公开(公告)号：KR1020170089618A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：KR1020160010053
申请日：2016-01-27
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
Abstract: 본발명은중고물품거래시스템및 방법에관한것으로, 보다상세하게는합리적인중고물품가격책정을통하여원활한중고물품거래를중개하는것이가능한집단지성기반중고물품거래시스템및 방법에관한것이다. 본발명에따른집단지성기반중고물품거래시스템은판매자단말로부터수신한판매물품정보를이용하여입찰허용가격범위를설정하는입찰범위설정부및 입찰허용가격범위를고려하여구매희망가격정보의평균값을산출하고, 이를이용하여물품거래를중개하는거래중개부를포함하는것을특징으로한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种手持物品交易系统和方法，并且更具体地，涉及集体智慧基于手物品交易系统和能够通过交易销售商品合理的价格调解光滑手产品的方法。 根据本发明组，基于智能现货交易系统计算平均买方价格考虑出价范围设定单元和所述出价接受的价格范围通过出售从卖方终端接收产品信息来设置一个出价接受的价格范围 以及通过使用交易中介单元调解货物交易的交易中介单元。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101721655B1
公开(公告)日：2017-03-30
申请号：KR1020150187385
申请日：2015-12-28
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
Abstract: 본발명은입력영상내에서다양한크기및 위치의객체를검출함에있어서, 객체검출속도를향상시키는것이가능한객체검출시스템및 방법에관한것이다. 본발명에따른객체검출시스템은입력영상내에서사전정보를이용하여검출된객체에대한관심영역을추출하고, 관심영역의크기를정규화하는관심영역추출및 정규화부와, 객체의크기에대응하여, 정규화된관심영역에대한크기조정을수행하여객체를검출하는피라미드기반객체검출부를포함하는것을특징으로한다.
Abstract translation: 本发明涉及能够在检测输入图像中的各种尺寸和位置的对象时提高对象检测速度的对象检测系统和方法。 根据本发明的物体检测系统，通过使用输入图像中的词典的信息，对应于感兴趣的提取和归一化单元的区域中用于归一化的感兴趣区域的大小提取的所检测的对象上的感兴趣的区域，所述对象的大小， 以及金字塔型对象检测单元，用于通过对归一化的ROI执行尺寸调整来检测对象。
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公开(公告)号：KR101532652B1
公开(公告)日：2015-06-30
申请号：KR1020130057753
申请日：2013-05-22
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
Abstract: 본발명은영상을인식하고영상내 포함된수식에대한계산결과를출력하는영상인식계산장치에관한것으로서, 사전에학습이미지를이용한학습과정을수행하고테스트이미지를이용하여학습결과에대한검증과정을수행하며, 학습결과와검증결과에기초하여영상을인식하고계산결과를출력함으로써종래의장치에비하여영상인식의정확도가향상된영상인식계산장치및 그방법을제공한다.
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公开(公告)号：KR101515926B1
公开(公告)日：2015-05-04
申请号：KR1020130119953
申请日：2013-10-08
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
Abstract: 형태 유사도 특징기반 객체 검출방법 및 장치가 개시된다. 본 발명에 따른 객체 검출장치는 입력 영상에 대한 전처리를 수행한 후, 상기 입력 영상을 일정 크기의 블록들로 분할하는 전처리부; 상기 입력 영상의 블록들에 대한 구배 벡터(gradient vector)들의 도수분포를 나타내는 HOG(Histogram of Oriented Gradients)를 제1 특징으로 산출하는 제1 특징 산출부; 상기 입력 영상에 포함되어 있는 객체의 좌우 대칭성을 이용하여 블록 별로 형태 유사도 기반의 제2 특징을 산출하는 제2 특징 산출부; 및 사전 학습 데이터를 참조하여, 상기 제1 특징 및 상기 제2 특징에 대응하는 대상 객체를 판정하는 객체 판정부를 포함한다.
Abstract translation: 公开了一种基于特征相似特征的用于对象检测的方法和装置。 根据本发明的物体检测设备包括：预处理器，用于对输入图像执行预处理，然后将输入图像分成预定尺寸的块; 第一特征计算单元，用于计算表示作为第一特征的输入图像的块的梯度矢量的频率分布的HOG（定向梯度的直方图）;第二特征计算单元， 第二特征量计算单元，用于使用输入图像中包括的对象的对称性，基于每个块的形状相似度计算第二特征; 以及对象确定单元，其参考学习数据来确定与第一特性和第二特性对应的目标对象。
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29.发明公开컴퓨터 비전 기술, 음성인식과 GPS 정보 융합을 이용한 스마트 휴대 기기의 안전 결제 방법 및 그 장치 无效使用计算机视觉技术，语音识别和GPS的集成信息及其装置来确保智能移动支付方式
公开(公告)号：KR1020150041896A
公开(公告)日：2015-04-20
申请号：KR1020130120429
申请日：2013-10-10
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
IPC: G06Q20/40
CPC classification number: G06Q20/40145 , G06Q20/32
Abstract: 본발명은스마트휴대기기의안전결제방법으로, 사용자로부터결제정보요청을수신하고수신된결제정보요청에응답하여, 사용자의얼굴을촬영하고촬영된사용자얼굴사진과기저장된사용자얼굴사진을비교하여얼굴인식을수행하며, 얼굴인식성공률이기설정한임계값이상이면사용자의음성을녹음하고녹음된사용자음성과기저장된사용자음성을비교하여음성인식을수행한후 음성인식성공률이기설정한임계값이상이면사용자의위치를확인하고기존의결제장소와거리비교시사용자위치와기존의결제장소의거리차이가기설정된임계값이내이면전자결제를수행한후 사용자위치를저장부에저장하되기설정된임계값을초과하면추가보안질문을수행하고사용자위치를저장부에저장하고기존의결제장소는현재시점을기준으로임계값이상횟수의전자결제가수행된장소인것을그 요지로한다.
Abstract translation: 本发明是安全的智能移动支付方法。 它收到付款请求信息，并根据请求拍摄用户的脸部。 它执行面部识别，将用户的照片与预录用户的脸部照片进行比较。 当面部识别成功率高于预设阈值时，通过将语音与预先录制的语音进行比较，记录用户的语音并执行语音比较。 当语音识别成功率高于预设阈值时，会确认用户的位置。 当用户的位置处于预设阈值内时，它执行电子支付并将用户的支付位置保存在存储部分中。 然而，如果用户的新的支付位置超过预定阈值，则执行附加的安全问题并将用户的位置保存在存储部分中。 本发明的关键在于，现有的支付位置是电子支付已执行的位置大于阈值的位置。
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公开(公告)号：KR101501528B1
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：KR1020130117396
申请日：2013-10-01
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
CPC classification number: G08G5/045 , G01S19/01 , G06K9/00624 , G08G5/0069
Abstract: 본 발명은 무인항공기와 주변 장애물의 충돌을 방지하는 무인항공기 충돌 방지 시스템 및 방법에 관한 것이다.
본 발명에 따른 무인항공기 충돌 방지 시스템은 GPS를 이용하여 무인항공기의 고도를 측정하는 고도측정부와, 고도측정부에 의하여 측정된 고도가 기설정된 고도 이하인 경우 무인항공기 주변의 영상을 획득하여 장애물의 존재 여부 및 장애물의 위치를 파악하는 영상획득부와, 장애물과 무인항공기 사이의 거리를 획득하는 센서부 및 센서부가 획득한 장애물과 무인항공기 사이의 거리를 고려하여 무인항공기의 항로를 변경하는 충돌방지제어부를 포함한다.
또한, 본 발명에 따른 무인항공기 충돌 방지 방법은 GPS를 이용하여 무인항공기의 고도를 측정하는 고도측정단계와, 측정된 고도가 기설정된 고도 이하인 경우 무인항공기 주변의 영상을 획득하여 주변 장애물의 위치를 파악하는 단계와, 무인항공기와 주변 장애물 간의 거리를 획득하는 단계와, 무인항공기의 위치변동 및 자세변화 정보를 획득하는 자세정보 획득 단계 및 무인항공기의 항로를 변경하여 상기 장애물과의 충돌을 방지하는 충돌방지단계를 포함한다.Abstract translation: 本发明涉及防止无人驾驶飞行器和周围障碍物碰撞的无人驾驶飞行器的碰撞的系统和方法。 根据本发明的用于防止无人飞行器碰撞的系统包括：通过使用GPS测量无人驾驶飞行器的高度的高度测量部件; 当由高度测量部测量的高度等于或小于预设高度以识别是否存在障碍物和障碍物的位置时，获取无人机的周围图像的图像获取部分; 传感器部分，用于获取障碍物与无人驾驶飞行器之间的距离; 以及考虑到从传感器部件获取的障碍物与无人驾驶飞行器之间的距离来改变无人机的路线的防撞控制器。 另外，防止无人驾驶飞行器碰撞的方法包括：使用GPS测量无人驾驶飞行器的高度; 当测量的高度等于或小于预设高度时，通过获取围绕无人机的图像来识别周围障碍物的位置; 获取无人机与周围障碍物之间的距离; 获取无人机的位置变化和态度变化信息; 并且通过改变飞行器的路线来防止与障碍物的碰撞。
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