公开(公告)号：KR101612291B1

公开(公告)日：2016-04-26

申请号：KR1020140148980

申请日：2014-10-30

Applicant: 한국과학기술정보연구원

Inventor： 전홍우 ,  고병열 ,  이재민 ,  여운동 ,  김선호 ,  송인석 ,  김소영

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/20

CPC classification number: G06F17/20 ,  G06F17/30 ,  G06F17/30684

Abstract: 본발명은기술기회발굴을지원하기위해제품별로산업구조를분석하는방법및 이를위한분석장치에관한것이다. 구체적으로는, 기술문헌으로부터제품키워드를추출하되상표및 상표와대응되는임의의제품, 그리고위 제품에대한설명이저장된상표데이터베이스를활용하여상표가존재하는제품을구별하여제품키워드를추출하고, 추출된제품키워드들을대상을자연어처리기법을적용시켜각 제품키워드들간 연관관계를파악하는것에관한것이다.

Abstract translation: 本发明涉及一种通过使用自然语言处理来分析每个产品的工业结构以便支持用户找到技术机会的装置和方法。 具体地说，从技术文档中提取出产品关键词，并且使用与商标相对应的商标，随机产品和存储产品描述的商标数据库来分类具有商标的商品以按顺序提取其产品关键词 对提取的产品关键字应用自然语言处理，以找出每个产品关键字之间的关联。

公开(公告)号：KR1020130057715A

公开(公告)日：2013-06-03

申请号：KR1020110123596

申请日：2011-11-24

Applicant: 한국과학기술정보연구원

Inventor： 전홍우 ,  최성필 ,  최윤수 ,  정창후 ,  성원경 ,  송사광 ,  이원구 ,  정도헌

IPC: G06F17/21 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06F17/3064 ,  G06F17/30672

Abstract: PURPOSE: A deep knowledge providing method based on a scientific knowledge memory and a device thereof are provided to analyze literature of a specific science field and copy a complex process which learns knowledge by using natural language processing and mining technology, thereby automatically extracting and accumulating specialized knowledge. CONSTITUTION: A knowledge memory(304) stores relational knowledge, structural knowledge, and procedural knowledge for a document. A deep knowledge providing unit(306) inputs a query language. The deep knowledge providing unit searches and provides a triple which includes the query language and documents related to the triple. The deep knowledge providing unit uses a GCL(Generalized Concordance Lists) query which searches a specific word or a relation between word sets or between words. [Reference numerals] (302) Multidimensional knowledge generating technology; (304a) Relational knowledge memory; (304b) Structural knowledge memory; (304c) Procedural knowledge memory; (306) Deep knowledge providing technology; (AA) Large scholarly information; (BB) Deep knowledge delivery by field

Abstract translation: 目的：提供基于科学知识记忆及其设备的深度知识提供方法，分析具体科学领域的文献，并复制使用自然语言处理和挖掘技术学习知识的复杂过程，从而自动提取和累积专门的 知识。 规定：知识记忆（304）存储文档的关系知识，结构知识和程序知识。 深度知识提供单元（306）输入查询语言。 深入的知识提供部门搜索并提供了一个三元组，其中包括与三元组相关的查询语言和文档。 深度的知识提供单元使用搜索特定词或词组之间或词之间的关系的GCL（广义一致列表）查询。 （附图标记）（302）多维知识生成技术; （304a）关系知识记忆; （304b）结构知识记忆; （304c）程序知识记忆; （306）深入的知识提供技术; （AA）大学术信息; （BB）深入知识交付领域

公开(公告)号：KR101241330B1

公开(公告)日：2013-03-11

申请号：KR1020100114364

申请日：2010-11-17

Applicant: 한국과학기술정보연구원

Inventor： 정창후 ,  최성필 ,  최윤수 ,  전홍우 ,  성원경

IPC: G06F17/27

Abstract: PAS(Predicate-Argument Structure, 술어-논항 구조) 기반의 어휘적 패턴을 이용한 관계 추출 방법 및 장치가 제공된다.
본 발명에 따른 개체간 관계 예측 방법은 문장의 predicate-argument(술어-논항) 관계를 분석하여 문장 내에 존재하는 두 개체 간의 유의미한 관계를 표현하는 PAS 패턴을 얻는 과정; 상기 추출된 predicate-argument 패턴을 참조하여 predicate 단어와 argument 단어, predicate의 종류, 그리고 predicate와 argument 사이의 관계 레이블을 이용하여 자질벡터를 생성하는 과정; 상기 자질벡터를 기계학습기에 입력하여 개체간의 의미적 연관관계를 식별하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 관계 식별 방법 및 장치는 문장의 의미가 핵심 역할을 수행하는 정보추출, 자동요약, 질의응답과 같은 고수준 자연어 처리 애플리케이션에서 PAS 패턴은 유용하게 사용될 수 있다.

公开(公告)号：KR101241329B1

公开(公告)日：2013-03-11

申请号：KR1020100104765

申请日：2010-10-26

Applicant: 한국과학기술정보연구원

Inventor： 최성필 ,  최윤수 ,  정창후 ,  성원경 ,  전홍우

IPC: G06F17/20 ,  G06F17/30

Abstract: 전문 용어의 개념을 부연하여 기술하는 기술 문헌으로부터 전문 용어 및 그에 상응하는 기술적 개념을 검출하는 방법 및 그에 적합한 장치가 개시된다.
언어 표현 탐지 장치는 전문 용어에 대한 정의문 및 기술 문헌 내에서 표현된 상기 전문 용어에 대한 부연 서술을 참조하여 전문 용어의 의미 표현 및 부연서술의 의미 표현을 각각 추출하는 언어적 의미 표상 추출부; 상기 전문 용어의 의미 표현과 상기 부연서술의 의미표현들에 대한 함의관계를 판별하는 함의관계 판별부; 및 판별된 함의 관계에 기반하여 상기 기술 문헌으로부터 상기 전문 용어에 대하여 이미 존재하는 기술적 개념을 추출하고 이를 기반으로 새로운 기술적 개념(Newly Emerged Technological Concept) 혹은 새로운 전문 용어를 발견하는 신규 언어 표현 탐지부를 포함한다.

公开(公告)号：KR1020120053207A

公开(公告)日：2012-05-25

申请号：KR1020100114364

申请日：2010-11-17

Applicant: 한국과학기술정보연구원

Inventor： 정창후 ,  최성필 ,  최윤수 ,  전홍우 ,  성원경

IPC: G06F17/27

CPC classification number: G06F17/274

Abstract: PURPOSE: A predicate-argument structure(PAS) based relation recognition method and an apparatus using the same are provided to determine relations between meanings of words using a PAS as a quality vector. CONSTITUTION: A parser(104) acquires a predicate-argument relation graph by analyzing predicate-argument relations of a sentence. A PAS(Predicate-Argument Structure) pattern extractor(106) extracts a PAS pattern by only extracting a PAS which expresses a meaningful relation between two parts of a sentence. A quality vector generator(108) creates a quality vector using the predicate-argument relation.

Abstract translation: 目的：提供基于谓词参数结构（PAS）的关系识别方法及其使用方法，以确定使用PAS作为质量向量的单词的含义之间的关系。 构成：解析器（104）通过分析句子的谓词参数关系来获取谓词参数关系图。 PAS（谓词参数结构）模式提取器（106）通过仅提取表示句子两部分之间有意义关系的PAS来提取PAS模式。 质量向量生成器（108）使用谓词参数关系创建质量向量。