-
公开(公告)号：KR1020110029805A
公开(公告)日：2011-03-23
申请号：KR1020090087632
申请日：2009-09-16
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T7/40
CPC classification number: G06K9/00281 , G06K2009/00322 , G06T7/44 , G06T2207/30201
Abstract: PURPOSE: A vision-based age classification and estimation method is provided to supply a customized service to a user based on an estimated age. CONSTITUTION: A face is detected from an input image(S110), and eyes are detected from the detected face(S120). Based on the positions of eyes, the input image is adjusted(S130). A feature vector is extracted from the adjusted input image(S140), and an age is classified by using the feature vector having a reduced dimension(S160).
Abstract translation: 目的：提供基于视觉的年龄分类和估计方法，以根据估计年龄向用户提供定制服务。 构成：从输入图像检测到脸部（S110），从检测到的脸部检测到眼睛（S120）。 基于眼睛的位置，调整输入图像（S130）。 从调整后的输入图像中提取特征向量（S140），并且通过使用尺寸减小的特征向量对年龄进行分类（S160）。
-
公开(公告)号：KR1020100070097A
公开(公告)日：2010-06-25
申请号：KR1020080128695
申请日：2008-12-17
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: PURPOSE: A method for processing a hybrid feature vector, a method and an apparatus for recognizing a speaker using the same are provided to perform a speaker recognition service regardless of noises by combining a multi-streaming method and a sub-band recombination method. CONSTITUTION: A first feature vector generation unit generates a first feature vector based on an input voice. A second feature vector generation unit time-filters the first feature vector to generate a second feature vector. The first and the second feature vector processing units(150a, 150b) calculate similarities of sub-bands of the first and the second feature vectors. A hybrid unit(107) merges and outputs the similarity.
Abstract translation: 目的：提供一种用于处理混合特征向量的方法，用于识别使用该混合特征向量的扬声器的方法和装置，以通过组合多流传输方法和子带复合方法来执行讲话者识别服务而不管噪声如何。 构成：第一特征矢量生成单元基于输入声音生成第一特征向量。 第二特征向量生成单元对第一特征向量进行时间滤波以生成第二特征向量。 第一和第二特征向量处理单元（150a，150b）计算第一和第二特征向量的子带的相似度。 混合单元（107）合并并输出相似度。
-
-
-
公开(公告)号：KR1020170094837A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：KR1020160016052
申请日：2016-02-12
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본발명은영상처리를이용한사람검출방법에관한것이다. 본발명의일예와관련된영상처리를이용한사람검출방법은입력영상을획득하는제 1 단계, 상기입력영상에서에지를검출하여에지영상을생성하는제 2 단계, 상기에지영상의에지굵기를기 설정된굵기로확장하여확장에지영상을생성하는제 3 단계, 상기확장에지영상의에지가존재하는제 1 영역에상기입력영상의상기제 1 영역과대응하는영역의영상을복사하여검출대상영상을획득하는제 4 단계, 상기검출대상영상의제 1 영역에대해 MCT(Modified Census Transform)를수행하는제 5 단계, 상기 MCT가수행된검출대상영상의제 1 영역에대해기 설정된 MCT값범위에해당하는제 2 영역을검출하여, 상기제 2 영역을사람으로검출하는제 6 단계를포함할수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及使用图像处理的人体检测方法。 根据本发明示例性实施例的用于使用图像处理来检测人的方法包括：第一步骤，获取输入图像;第二步骤，检测输入图像的边缘以生成边缘图像; 通过将扩展边缘图像扩展到扩展边缘图像的边缘存在于其中的第一区域来生成扩展边缘图像的第三步骤， 对检测对象图像的第一区域执行MCT（改进的普查变换）的第四步骤，对检测对象图像的第一区域执行MCT的第二步骤， 以及将第二区域检测为人的第六步骤。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101727137B1
公开(公告)日：2017-04-14
申请号：KR1020100127723
申请日：2010-12-14
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/325 , G06K2209/15
Abstract: 제 1 이미지의텍스트영역에대한기하학적정보를가지는데이터베이스에저장된복수개의텍스트영역데이터에기초하여, 입력된제 2 이미지내에서텍스트영역예측값을생성하는단계와입력된제 2 이미지내의텍스트가능영역에대하여텍스트인식여부를판단하여텍스트인식결과값을생성하는단계와생성된텍스트영역예측값및 텍스트인식결과값을조합하여제 2 이미지내에서텍스트영역을선택하는단계를포함하는것을특징으로하는텍스트영역추출방법이개시된다.
Abstract translation: 该方法包括：基于存储在具有关于第一图像的文本区域的几何信息的数据库中的多个文本区域数据，在输入的第二图像中生成文本区域预测值; 通过确定文本是否被识别并且生成文本识别结果值，通过组合生成的文本区域预测值和文本识别结果值来选择第二图像中的文本区域; 等等。
-
公开(公告)号：KR1020170032146A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：KR1020160002743
申请日：2016-01-08
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 다양한인터페이스를통해용이하고도체계적으로기존안무를검색할수 있고검색된안무들에대한시뮬레이션을확인할수 있는안무구상지원기술이개시된다. 이를위해, 본발명의일 실시예에따른안무구상지원장치는복수개의안무동작들각각에대한모션캡쳐데이터를저장하고있는안무동작 DB; 복수개의안무동작들각각에대한생체역학정보를저장하고있는안무속성 DB; 사용자로부터구간동작검색및 안무속성검색중 적어도하나의방법으로검색대상안무를입력받아, 안무동작 DB 및안무속성 DB에서유사도판단을기초로검색하는검색부; 및검색부에서판단된유사도를기초로검색된안무동작 DB 및상기안무속성 DB의안무데이터를사용자에게표시하는출력부를포함하는것을특징으로한다.
Abstract translation: 一种编排支持技术，可以通过各种界面轻松而系统地搜索现有的编排，并确认检索到的编排的模拟。 为此，该根据本发明的一个实施例中的球形支撑装置存储该运动捕获数据针对多个舞蹈行为DB的编排的舞蹈动作; 存储用于多个编排操作中的每一个的生物力学信息的编排属性DB; 通过操作间隔的搜索中的至少一个方法和搜索从用户接收到搜索目标的编排的编排属性，相似度的基础上搜索所述搜索单元在操作DB编排的舞蹈被确定和属性DB; 和相似性的程度的基础上，检测到在操作DB搜索单元编排确定，并且其特征在于它包括：用于显示数据给用户的所述属性DB编排纸币自由输出。
-
公开(公告)号：KR1020150065370A
公开(公告)日：2015-06-15
申请号：KR1020130150614
申请日：2013-12-05
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/00335 , G06K9/00201 , G06K9/46 , G06K9/4609
Abstract: 본발명은임의의사람이카메라와같은촬영장치앞에서취하는일련의행동을인식하는장치및 그방법에관한것이다. 행동인식장치는촬영장치로부터깊이영상을지속적으로수신하는영상수신부, 영상수신부에서수신하는연속된깊이영상들을이용하여모션스토리맵을생성하는맵 생성부, 특정시점에생성된모션스토리맵에대해서행동인식에사용되는특징을추출하는특징추출부, 특징추출부에서추출한특징과, 이전에저장된각 등록행동들의서브비디오특징을서브비디오단위로매칭하는매칭부, 서브비디오단위로매칭한결과를이용하여유사도를산출하는유사도산출부및 유사도를산출부에서산출한유사도중에서가장큰 유사도를가지는행동을최종인식행동으로결정하는최종행동인식부를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及用于识别诸如相机之类的拍摄装置前面的随机人的某些动作的装置和方法。 用于识别动作的装置包括：图像接收单元，连续地从拍摄装置接收深度图像; 地图制作单元，通过使用从图像接收单元接收的连续深度图像来生成运动故事图; 特征提取单元提取用于关于在特定点产生的运动故事图的动作识别的特征; 匹配单元，其与先前存储的每个注册动作的子视频特征相匹配，具有通过子视频单元从特征提取单元提取的特征; 相似度输出单元，通过使用由子视频单元匹配的结果输出相似度; 以及最终动作识别单元，基于由相似度输出单元输出的相似度，确定具有最高相似度的动作作为最终识别动作。
-
公开(公告)号：KR1020140080802A
公开(公告)日：2014-07-01
申请号：KR1020120148669
申请日：2012-12-18
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/325 , G06K9/4604 , G06K9/6215 , G06K2209/15
Abstract: According to an embodiment of the present invention, an operating method of a license plate detecting device comprises the steps of: acquiring an image; detecting a plurality of numbers included in the image; determining if two or more numbers are adjacent to each other among the detected numbers; precisely detecting a certain area where the adjacent numbers are included if two or more numbers are adjacent to each other based on the determination result; and outputting the location information of a license plate based on the detected result.
Abstract translation: 根据本发明的实施例，车牌检测装置的操作方法包括以下步骤：获取图像; 检测包括在图像中的多个数字; 确定两个或多个数字在检测到的数字之间是否彼此相邻; 基于确定结果，如果两个或多个数字彼此相邻，则精确地检测包括相邻数字的特定区域; 并根据检测结果输出牌照的位置信息。
-
公开(公告)号：KR1020130064270A
公开(公告)日：2013-06-18
申请号：KR1020110130803
申请日：2011-12-08
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: PURPOSE: An HRI(Human Robot Interaction)-integrated framework device and an HRI service providing method thereof are provided to supply a satisfied recognition result by continuously and permanently monitoring a volatile recognition result besides integrating individual recognition components. CONSTITUTION: A tracking unit(110) detects user information through sensors and tracks a user state based on the detected information. An ID recognizing unit(120) recognizes a user ID based on the detected information. A behavior recognizing unit(130) recognizes a user gesture based on the information. A multi integrating unit(140) integrates the user state, the user ID, and the user gesture and obtains HRI service information based on the integrated information. An interlinking unit(150) receives an HRI service from a service application and provides the HRI service to the user through the application. [Reference numerals] (110) Tracking unit; (120) ID recognizing unit; (130) Behavior recognizing unit; (140) Multi integrating unit; (145) Database; (150) Interlinking unit; (210) Camera; (220) Microphone
Abstract translation: 目的：提供HRI（人机交互） - 集成框架装置及其HRI服务提供方法，以便通过持续和永久地监视易失性识别结果以提供满意的识别结果，而不仅仅是集成了个体识别组件。 构成：跟踪单元（110）通过传感器检测用户信息，并基于检测到的信息跟踪用户状态。 ID识别单元（120）基于检测到的信息识别用户ID。 行为识别单元（130）基于该信息识别用户手势。 多积分单元（140）集成了用户状态，用户ID和用户手势，并且基于综合信息获得HRI服务信息。 互连单元（150）从服务应用接收HRI服务，并通过应用向用户提供HRI服务。 （附图标记）（110）跟踪单元; （120）识别识别单元; （130）行为识别单元; （140）多重整合单元; （145）数据库; （150）互连单元; （210）相机; （220）麦克风
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
53
records
(took 0.025 seconds)
