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公开(公告)号：KR1020080015320A
公开(公告)日：2008-02-19
申请号：KR1020060076870
申请日：2006-08-14
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/00335
Abstract: A method and an apparatus for extracting a shoulder line, and a method for gesture spotting detection are provided to recognize a calling gesture occurring in a shoulder-line, head or above the head even at a remote distance or a short distance although a posture of a user is not fixed. An image of people is received(S100). A space area inside a body is defined for the inputted image(S115). A space area outside a body is defined from the inputted image based on the space area inside the body(S120). An edge area is extracted from the inputted image based on the space area inside the body and the space area outside the body(S125). Shoulder line information is obtained by using an energy function obtained based on the space area inside the body, the space area outside the body, and the edge area(S135).
Abstract translation: 提供一种用于提取肩线的方法和装置，以及用于手势点检测的方法，用于即使在远距离或短距离处也可以识别在肩部线，头部或头部上方发生的呼叫手势， 用户不固定。 收到人的图像（S100）。 为输入的图像定义主体内的空间区域（S115）。 基于身体内部的空间区域，从输入的图像中定义体外的空间区域（S120）。 基于身体内部的空间区域和身体外部的空间区域，从输入的图像中提取边缘区域（S125）。 通过使用基于身体内部的空间区域，身体外部的空间区域和边缘区域获得的能量函数来获得肩部线信息（S135）。
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公开(公告)号：KR1020050060799A
公开(公告)日：2005-06-22
申请号：KR1020030092521
申请日：2003-12-17
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00241
Abstract: 본 발명은 사람 얼굴의 대칭성을 이용하여 자연 영상에서 얼굴을 자동으로 추출하는 것으로, 임의의 영상으로부터 대칭축을 이동시키면서 대칭 유사도가 높게 나타난 부분을 검출하고, 이 부분이 얼굴 영역인지 검증한 후, 최종적으로 얼굴 영역을 자동적으로 추출하는 것이다.
따라서, 본 발명은 정지 영상을 입력하는 영상 입력부, 실시간 처리를 위해 피라미드식 해상도 축소방법을 이용하여 상기 입력 영상을 제 1소정 크기의 영상으로 축소하는 영상 변환부, 상기 축소된 영상을 제 2소정 크기의 대칭성 마스크를 적용하여 스캐닝 하는 스캐닝부, 상기 스캐닝 된 마스크를 대칭축을 중심으로 왼쪽 영역과 오른쪽 영역으로 나누는 영역 분할부, 상기 분할된 두 영역에서 로컬 영역의 대칭 유사도(Symmetric_measure_local)를 계산한 후에, 글로벌 영역의 대칭 유사도(Symmetric_measure_global)를 계산하여, 얼굴영역의 대칭 유사도를 계산하는 대칭 유사도 계산부, 상기 계산된 대칭 유사도가 일정값 이상을 갖는 대칭축을 갖는 영역을 얼굴영역으로 추출하는 얼굴영역 추출부로 구성된다.-
公开(公告)号：KR1020050055509A
公开(公告)日：2005-06-13
申请号：KR1020030088731
申请日：2003-12-08
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06T5/005 , H04N5/455 , H04N2005/4453
Abstract: 본 발명의 목적은 장면 전환이 2회 이상 발생한 경우 배경과 물체의 움직임이 있을 때 모자이크 기법을 이용하여 문자 영역의 원영상을 정확하게 복원하는 것으로, 이와 같은 본 발명의 목적을 달성하기 위한 모자이크 기법을 이용한 동영상 문자 영역의 원 영상 복원 장치는, 입력되는 동영상(비디오영상)으로부터 영상 장면 전환 정보를 추출하는 동영상 장면 전환 정보 추출수단과, 상기 입력되는 동영상(비디오영상)으로부터 복원될 자막영역 정보를 추출하는 자막 영역 정보 추출수단을 포함하는 동영상 문자영역의 원영상 복원장치에 있어서, 상기 동영상 장면 전환 정보 추출수단에서 추출된 동영상 장면 전환 정보와 입력되는 모션정보에 의해서 자막영역에서 장면 전환이 2회 이상 발생한 경우에 자막영역의 원영상 복원을 제어하는 제어수단과, 상기 제어수단의 제어에 따라, 상기 동영상 장면 전환 정보 추출수단에서 추출된 동영상 장면 전환 정보와 상기 자막 영역 정보 추출수단에서 추출된 자막영역의 2배 영역 위치 정보를 이용하여, 그 자막영역에서의 배경 및 물체의 모션 정보를 추출하는 모션 정보 추출수단과, 상기 모션정보 추출수단에서 추출된 모션 정보에 대응하는 모션 발생값이 기 설정된 임계값 이상일 때, 상기 제어수단의 제어에 따라 모자이크 기법을 이용한 원영상 복원 방법을 수행하는 제1 원영상 복원수단을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
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公开(公告)号：KR100490730B1
公开(公告)日：2005-05-24
申请号：KR1020020064520
申请日：2002-10-22
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N19/139 , H04N19/51
CPC classification number: H04N5/145 , H04N19/533 , H04N19/57
Abstract: 비디오 영상 압축 시스템에서의 적응적 패턴을 이용한 움직임 예측 장치 및 방법을 개시한다.
본 발명에 따른 적응적 패턴을 이용한 움직임 예측 장치는, 패턴을 저장하는 메모리부와; 탐색 과정의 각 단계에서 다음 단계에서 이용할 패턴을 결정하는 패턴 결정부와; 움직임 예측을 실시하는 움직임 예측 실행부를 포함한다.
또한, 본 발명에 따른 적응적 패턴을 이용한 움직임 예측 방법은, 탐색의 첫 단계에서 초기 탐색 방향을 결정하는 과정과; 초기 탐색 방향 결정 결과에 따라 수평 탐색 패턴 혹은 수직 탐색 패턴을 이용하여 다음 단계에서의 위치를 탐색하는 과정과; 각 패턴내에서 최소값을 갖는 위치에 따라 다음 단계에서 이용할 패턴을 결정하는 과정을 포함한다.
즉, 본 발명은, 이전 탐색 과정의 결과를 바탕으로 탐색에 이용되는 패턴을 결정함으로써 움직임 예측 프로세싱에서의 블록 정합도 계산 과정에서 불필요하게 소요되는 계산시간 및 계산량을 줄일 수 있으며, 탐색 과정의 각 단계에서 수평 탐색 패턴과 수직 탐색 패턴을 적응적으로 결정함으로써 탐색 과정에서 발생할 수 있는 지역 최소점(Local Minima)으로의 수렴 현상을 방지할 수 있다.-
公开(公告)号：KR1020040094984A
公开(公告)日：2004-11-12
申请号：KR1020030028570
申请日：2003-05-06
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N7/18
Abstract: PURPOSE: A context sensitive video processing system is provided to systematically combine two cameras to obtain an input video having desired resolution even in a wide area, thereby remarkably improving the performance of various video processing application systems while increasing user convenience. CONSTITUTION: A GVC(Grand View Camera)(204) senses a context by viewing overall areas. A GVC controller(202) controls vertical/horizontal motions of the GVC(204). A DVC(Detail View Camera)(208) expansively obtains the sensed context at recognizable resolution. A DVC controller(206) controls vertical/horizontal and zoom operations of the DVC(208), respectively. A camera interface(106) mutually transmits videos obtained from the GVC(204) and the DVC(208) or parameters for controlling the GVC(204) and the DVC(208). Embedded computers(102) determine position information of the context in real time, or determine parameter information for controlling the GVC(204) and the DVC(208), and output the determined information to the controllers(202,206).
Abstract translation: 目的：提供一种上下文敏感的视频处理系统，以系统地组合两个摄像机以获得即使在广泛的区域中具有期望分辨率的输入视频，从而显着提高各种视频处理应用系统的性能，同时增加用户便利性。 规定：GVC（Grand View Camera）（204）通过查看整个区域来感知上下文。 GVC控制器（202）控制GVC（204）的垂直/水平运动。 DVC（详细查看摄像机）（208）以可识别的分辨率广泛地获得感测到的上下文。 DVC控制器（206）分别控制DVC（208）的垂直/水平和缩放操作。 相机接口（106）相互发送从GVC（204）和DVC（208）获得的视频或用于控制GVC（204）和DVC（208）的参数。 嵌入式计算机（102）实时地确定上下文的位置信息，或者确定用于控制GVC（204）和DVC（208）的参数信息，并将确定的信息输出到控制器（202,206）。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR100427181B1
公开(公告)日：2004-04-28
申请号：KR1020010081102
申请日：2001-12-19
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T7/00
Abstract: PURPOSE: A system for extracting a face color area using edge and color information, and a method thereof are provided to improve the accuracy of face authentication by preventing a face area from merging with a background area. CONSTITUTION: A color area dividing unit(10) detects edge information from an input color image and divides areas from an entire image by the edge information. An isolated area forming unit(11) makes a background area and a face area binary for forming each isolated area. A skin color area selecting unit(12) extracts the isolated area adjacent to a center position of an image in the isolated areas for selecting an area satisfying conditions of mean gray level, size information, and color distribution as a representative face candidate area. An image merging unit(13) extracts the areas satisfying the conditions of the color and position information from the adjacent isolated areas based on the mean color distribution and position information of the selected representative face candidate area for merging images, so that the image merging unit extracts a face color area.
Abstract translation: 目的：提供一种使用边缘和颜色信息提取脸部颜色区域的系统及其方法，以通过防止脸部区域与背景区域合并来提高脸部认证的准确性。 构成：彩色区域划分单元（10）检测来自输入彩色图像的边缘信息，并通过边缘信息划分整个图像的区域。 隔离区域形成单元（11）形成用于形成每个隔离区域的背景区域和面部区域二进制。 肤色区域选择单元（12）提取与孤立区域中的图像的中心位置相邻的孤立区域，用于选择满足平均灰度级，大小信息和颜色分布的条件的区域作为代表性候选区域。 图像合并单元（13）基于所选择的用于合并图像的代表性脸部候选区域的平均颜色分布和位置信息，从相邻隔离区域中提取满足颜色和位置信息的条件的区域，使得图像合并单元 提取脸部颜色区域。
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公开(公告)号：KR100375831B1
公开(公告)日：2003-03-15
申请号：KR1020010013209
申请日：2001-03-14
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06F17/30262 , Y10S707/915 , Y10S707/99933 , Y10S707/99937 , Y10S707/99942 , Y10S707/99943
Abstract: A texture-based image database browsing and sorting method computes the number of edge pixels of objects in static images, measures textures of the static images by numerating the number of edge pixels thereof and measures a texture of a query image by numerating the number of edge pixels of an object in the query image. Then, the method sorts the measured textures according to a sorting order and searches a texture close to the texture of the query image among the sorted textures.
Abstract translation: 基于纹理的图像数据库浏览和排序方法计算静态图像中对象的边缘像素的数量，通过计算其边缘像素的数量来测量静态图像的纹理，并通过计算边缘数量来测量查询图像的纹理 查询图像中的对象的像素。 然后，该方法根据排序顺序对测量的纹理进行排序，并在排序后的纹理中搜索接近查询图像的纹理的纹理。
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公开(公告)号：KR1020010057841A
公开(公告)日：2001-07-05
申请号：KR1019990061254
申请日：1999-12-23
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
Abstract: PURPOSE: A method for searching an image using a representative value of a high-dimensional image feature volume is provided to efficiently increase the speed and the efficiency of searching by extracting a representative value from a feature volume vector, and by restricting a range of the feature volume of a database to be searched. CONSTITUTION: A characteristic extracting unit extracts a characteristic volume of a query language from a query image(300). A search range restriction unit receives the characteristic volume, and extracts one or more representative values(302). An image database selects a plurality of candidate sets(304). The search range restriction unit forms a plurality of candidate sets selected in the form of bit array(306). The search range restriction unit performs a bitwise AND calculation of a plurality of candidate sets(308). A similarity estimation unit estimates a similarity of characteristic volume of the candidate sets, and searches an image corresponded to the query image(310).
Abstract translation: 目的：提供使用高维图像特征量的代表值来搜索图像的方法，以通过从特征体积向量提取代表值来有效地提高搜索的速度和效率，并且通过限制 要搜索的数据库的特征量。 构成：特征提取单元从查询图像提取查询语言的特征量（300）。 搜索范围限制单元接收特征体积，并提取一个或多个代表值（302）。 图像数据库选择多个候选集（304）。 搜索范围限制单元形成以位阵列形式选择的多个候选集（306）。 搜索范围限制单元执行多个候选集合的按位AND运算（308）。 相似度估计单元估计候选集的特征体积的相似度，并且搜索与查询图像相对应的图像（310）。
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公开(公告)号：KR1020010057807A
公开(公告)日：2001-07-05
申请号：KR1019990061217
申请日：1999-12-23
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T1/00
Abstract: PURPOSE: A segmentation picture postprocessing method using Quasi third Markov random field is provided to realize an accurate segmentation and classification by correcting region level of central pixel and using Quasi third neighboring system. CONSTITUTION: A neighboring system composed of small window is defined to get more region level information of surround pixel using Quasi third Markov random field(MRF). The relation between central pixel and surround pixel of the neighboring system defined by the Quasi third Markov random field is expressed by each conditional probability function under condition of each different region level. The region level supplying the highest probability among these is corrected by central pixel of an appropriate window. A whole picture which is made a segmentation including error by overlapping each window each other is corrected.
Abstract translation: 目的：提供使用准第三马尔科夫随机场的分割图像后处理方法，通过校正中心像素的区域水平和使用准第三相邻系统来实现精确的分割和分类。 构成：使用准第三马尔科夫随机场（MRF）定义由小窗口组成的相邻系统以获得更多的环绕像素的区域级信息。 由准第三马尔可夫随机场定义的相邻系统的中心像素和环绕像素之间的关系由每个不同区域级别的条件下的每个条件概率函数表示。 在这些中提供最高概率的区域级由相应窗口的中心像素校正。 校正通过使每个窗口彼此重叠而构成包括错误的分割的整个图像。
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公开(公告)号：KR1020010004402A
公开(公告)日：2001-01-15
申请号：KR1019990025033
申请日：1999-06-28
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
Abstract: PURPOSE: A texture-based searching method with co-occurrence matrix and normalized Euclidean distance is provided to search a moving image effectively based on co-occurrence matrix and normalized Euclidean distance. CONSTITUTION: A texture feature vector is obtained through co-occurrence matrix of a selected distance of a sample image. The input image is analyzed based on a window. A texture feature is obtained by the co-occurrence matrix of the analyzed window-based image. A normalized Euclidean distance between the texture feature vectors of the selected distance and the window is obtained. The normalized Euclidean distance is compared with a specific value. Finally, the current texture is recognized as a different one if the normalized Euclidean distance is larger or the same as the specific value. Otherwise, the texture is the same.
Abstract translation: 目的：提出了一种基于纹理的搜索方法，具有同现矩阵和归一化欧几里德距离，用于基于同现矩阵和归一化欧几里德距离有效搜索运动图像。 构成：通过样本图像的选定距离的同现矩阵获得纹理特征向量。 基于窗口分析输入图像。 通过分析的基于窗口的图像的共生矩阵获得纹理特征。 获得所选距离的纹理特征向量与窗口之间的归一化欧氏距离。 将归一化的欧氏距离与特定值进行比较。 最后，如果归一化的欧氏距离较大或与特定值相同，则当前纹理被识别为不同的纹理。 否则，纹理是一样的。
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