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公开(公告)号:KR101202024B1
公开(公告)日:2012-11-16
申请号:KR1020090066457
申请日:2009-07-21
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: A61B5/00
Abstract: 제 1 단말로부터 그림 데이터를 수신하여 데이터베이스에 저장하고, 제 2 단말의 요청에 따라 상기 그림 데이터를 상기 제 2 단말로 전송하는 그림 관리부, 상기 제 2 단말로부터 표준 진단 양식에 기초하여 작성된 상기 그림 데이터에 대한 표준 진단 결과를 수신하고, 상기 표준 진단 결과에 기초하여 상기 그림 데이터의 특징을 디지털 데이터 형태로 변환한 비트스트림을 생성하는 비트스트림 생성부, 상기 제 2 단말의 요청에 따라 상기 생성된 비트스트림과 유사한 비트스트림을 갖는 그림 데이터의 진단 사례를 상기 제 2 단말에 제공하는 진단 사례 제공부 및 상기 진단 사례를 참조하여 작성된 최종 진단 결과를 상기 제 2 단말로부터 수신하여 상기 제 1 단말로 제공하는 진단 결과 제공부를 포함하는 그림 진단 장치를 제공한다.
나무 그림, 비트스트림-
公开(公告)号:KR1020110002932A
公开(公告)日:2011-01-11
申请号:KR1020090060471
申请日:2009-07-03
Applicant: 고려대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/30256 , G06F17/30271 , G06F17/3028
Abstract: PURPOSE: An object based image search apparatus and a method thereof for family diagnosis using the indentificatin of an object are provided to search the similar image by using the identifying information showing the property of the object and the numeric information including location. CONSTITUTION: An image input unit(110) receives a diagnostic object image including objects and the identifying information showing the property of object. An index generator(130) generates the numeric information including the location of object, and distance between the size and the other object based on the representative point selected in the area corresponding to the object. An image searcher(140) determines a reference image from an image database.
Abstract translation: 目的:提供一种基于对象的图像搜索装置及其用于使用对象的识别符进行家庭诊断的方法,以通过使用示出对象的属性的标识信息和包括位置的数字信息来搜索相似图像。 构成:图像输入单元(110)接收包括对象的诊断对象图像和表示对象属性的识别信息。 索引生成器(130)基于在与对象相对应的区域中选择的代表点,生成包括对象的位置以及尺寸与其他对象之间的距离的数值信息。 图像搜索器(140)从图像数据库确定参考图像。
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公开(公告)号:KR1020100125076A
公开(公告)日:2010-11-30
申请号:KR1020090044093
申请日:2009-05-20
Applicant: 고려대학교 산학협력단
CPC classification number: H04L47/2441 , H04L43/062 , H04L47/2475
Abstract: PURPOSE: A method and an apparatus for classifying traffic are provided to support more stable network environment by classifying traffic by P2P and non-P2P. CONSTITUTION: An attribute selecting unit(120) excludes the attribute overlapped among the attributes of the collected traffic data from the data collecting unit(110). A learning data generating unit(130) creates learning data for the SVM(Support Vector Machine) and SVDD(Support Vector Data Description) based on the standards attribute. The SVM classifies peer to peer traffic data and rnon-P2P traffic data from the collected traffic data as described above. The traffic classification unit(140) classifies the traffic data.
Abstract translation: 目的:提供流量分类的方法和装置,通过P2P和非P2P流量分类来支持更稳定的网络环境。 构成:属性选择单元(120)从数据收集单元(110)排除所收集的交通数据的属性之间重叠的属性。 学习数据生成单元(130)基于标准属性创建用于SVM(支持向量机)和SVDD(支持向量数据描述)的学习数据。 如上所述,SVM从收集的业务数据中分类对等业务数据和非P2P流量数据。 流量分类单元(140)对交通数据进行分类。
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