Abstract:
네트워크 트래픽 분석 장치는, 네트워크 디바이스로부터 수집된 네트워크 트래픽 데이터를 기설정된 기준에 따라 저장하고, 추상화 정도에 따라 복수의 계층으로 구성된 복수의 차원(dimension)에 기초하여 네트워크 트래픽 데이터에 대한 다차원 데이터 모델을 생성하고, 다차원 데이터 모델을 기선택된 차원 및 계층에 따라 OLAP(On-Line Analytical Processing) 연산하여 다차원적 분석을 수행하며, 다차원 데이터 모델에 대해 기선택된 차원 및 계층에 따른 군집 성장도 및 군집 상관도를 분석한다.
Abstract:
네트워크 트래픽 분석 장치는, 네트워크 디바이스로부터 수집된 네트워크 트래픽 데이터를 기설정된 기준에 따라 저장하고, 추상화 정도에 따라 복수의 계층으로 구성된 복수의 차원(dimension)에 기초하여 네트워크 트래픽 데이터에 대한 다차원 데이터 모델을 생성하고, 다차원 데이터 모델을 기선택된 차원 및 계층에 따라 OLAP(On-Line Analytical Processing) 연산하여 다차원적 분석을 수행하며, 다차원 데이터 모델에 대해 기선택된 차원 및 계층에 따른 군집 성장도 및 군집 상관도를 분석한다.
Abstract:
PURPOSE: An apparatus for diagnosing the psychology of a client, a client terminal, a therapist terminal, and a method for diagnosing the psychology of the client using the same are provided to efficiently graphs the psychological state of the client by supplying image data of the client which draws a picture to the therapist. CONSTITUTION: An event extraction unit(220) extracts an event corresponding to the movement of a client according to an event regulation. An event statistics output unit(230) outputs information about the kind, number, share, and generation time of events. A transmission unit(240) supplies information outputted from the event statistics output unit to a therapist terminal. An event searching unit(250) searches the image data of the client corresponding to the event. A diagnosis result supply unit(260) supplies the diagnosis result of the psychological state of the client to the client terminal.
Abstract:
뉴스 비디오를 뉴스 기사 단위로 분할하고, 분할된 뉴스 비디오들을 카테고리 축, 시간 축 및 방송사 축을 기준으로 분류하여 데이터 큐브를 생성하는 뉴스 데이터 제공 장치 및 상기 뉴스 데이터 제공 장치로부터 검색 조건에 해당하는 뉴스 비디오를 검색하여 사용자 단말에 제공하는 뉴스 검색 서버를 포함하되, 상기 뉴스 검색 서버는 상기 검색 조건에 해당하는 뉴스 비디오를 포함하는 뉴스 리스트를 생성하고, 상기 생성된 뉴스 리스트에 포함된 뉴스 비디오들간의 유사도를 나타내는 유사도 행렬을 산출하는 뉴스 리스트 생성부 및 상기 뉴스 비디오의 워드 데이터와 영상 프레임에 기초하여 산출된 뉴스 비디오들 간의 유사도 행렬에 따라 상기 뉴스 리스트에 포함된 상기 뉴스 비디오들을 신규 뉴스 또는 진화 뉴스로 분류하여 신규 뉴스 리스트 및 진화 뉴스 리스트를 생성하는 뉴스 리스트 분류부를 포함하는 뉴스 제공 시스템을 제공한다. 뉴스 비디오, 뉴스 리스트
Abstract:
오디오 데이터 분류 장치는 오디오 데이터를 정상 소리와 비정상 소리로 식별하는 단일 클래스 SVDD(Support Vector Data Description)를 위한 학습 데이터를 생성하는 SVDD 학습부, 비정상 소리로 식별된 오디오 데이터를 유형별로 분류하는 SRC(Sparse Representation Classifier)를 위한 학습 데이터를 생성하는 SRC 학습부, 단일 클래스 SVDD를 위한 학습 데이터에 기초하여, 오디오 데이터를 정상 소리 또는 비정상 소리로 식별하는 오디오 데이터 식별부 및 SRC를 위한 학습 데이터에 기초하여, 오디오 데이터 식별부에 의해 비정상 소리로 식별된 오디오 데이터를 유형별로 분류하는 오디오 데이터 분류부를 포함한다.
Abstract:
제 1 단말로부터 그림 데이터를 수신하여 데이터베이스에 저장하고, 제 2 단말의 요청에 따라 상기 그림 데이터를 상기 제 2 단말로 전송하는 그림 관리부, 상기 제 2 단말로부터 표준 진단 양식에 기초하여 작성된 상기 그림 데이터에 대한 표준 진단 결과를 수신하고, 상기 표준 진단 결과에 기초하여 상기 그림 데이터의 특징을 디지털 데이터 형태로 변환한 비트스트림을 생성하는 비트스트림 생성부, 상기 제 2 단말의 요청에 따라 상기 생성된 비트스트림과 유사한 비트스트림을 갖는 그림 데이터의 진단 사례를 상기 제 2 단말에 제공하는 진단 사례 제공부 및 상기 진단 사례를 참조하여 작성된 최종 진단 결과를 상기 제 2 단말로부터 수신하여 상기 제 1 단말로 제공하는 진단 결과 제공부를 포함하는 그림 진단 장치를 제공한다. 나무 그림, 비트스트림
Abstract:
PURPOSE: An abnormal group action detecting method and a device thereof are provided to extract motion information about frames by comparing the frames with a representative frame. CONSTITUTION: An image frame analyzing unit(300) partitions first image data about a detection target into frames. The image frame analyzing unit extracts a representative frame of the first image data from the partitioned frames. The image frame analyzing unit extracts motion information of frames by comparing the frames with the representative frame. A detection unit(400) inputs the motion information of the frames to a single class classifier. The detection unit determines an abnormal frame.
Abstract:
PURPOSE: An abnormal sound detection and identification system in a camera environment is provided to efficiently identify audio data as a normal sound or an abnormal sound by using a single class SVDD and SRC and to classify audio data identified as the abnormal sound. CONSTITUTION: An SVDD(Support Vector Data Description) learning unit(142) generates learning data for a single class SVDD. An SRC(Sparse Representation Classifier) learning unit(144) generates learning data for an SRC. An audio data identifying unit(150) identifies audio data as a normal sound or an abnormal sound based on the learning data for the single class SVDD. An audio data classifying unit(160) classifies the audio data according to the type of the audio data which is identified as the abnormal sound.
Abstract:
본 발명의 얼굴 검색 시스템은, 탐지 대상을 촬영한 영상으로부터 수집된 얼굴 정보가 저장된 얼굴 정보 저장부, 검색 대상자에 대한 쿼리를 수신하는 쿼리 입력부 및 상기 수신된 쿼리에 기초하여 상기 얼굴 정보 중 상기 검색 대상자에 대응되는 얼굴 정보를 검색하는 얼굴 검색부를 포함하되, 상기 쿼리는 키워드, 정지 영상 및 동영상 중 적어도 어느 하나를 포함한다.
Abstract:
PURPOSE: A system for recognizing a person in watch list is provided to locate a single class binary classifier on an upper node of a multi-class binary classifier. CONSTITUTION: A face data storing unit(450) registers a user referred to the face authentication. The face data storage module stores the face image. A face recognition part(300) extracts the feature value from the authentication target image. A face authentication unit(500) inputs the extracted feature value to the mixing hierarchical binary classifier. The face authentication unit produces the authentication result about the authentication target person.