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公开(公告)号：KR101595334B1
公开(公告)日：2016-02-18
申请号：KR1020140066019
申请日：2014-05-30
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 본발명은농장의움직임개체의이동궤적트래킹방법에있어서, 움직임개체를촬영한영상데이터의복수의영상프레임에대하여차영상방법을적용하여움직임개체를탐지하는단계; 상기탐지된움직임개체들간의거리에기반하여, 각움직임개체를식별하는단계; 상기식별된움직임개체단위로이동궤적을트래킹하는단계를포함하는것을특징으로한다.
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公开(公告)号：KR1020130110568A
公开(公告)日：2013-10-10
申请号：KR1020120032622
申请日：2012-03-29
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: PURPOSE: An apparatus for detecting and identifying porcine respiratory disease using sound data and a method thereof are provided to rapidly detect the generation of porcine respiratory disease in real time based on porcine sound signals and prevent the diffusion of the porcine respiratory disease by accurately identifying the kind of the detected respiratory disease. CONSTITUTION: An apparatus for detecting and identifying porcine respiratory disease comprises: a signal receiving part which receives a sound signal obtained in real time; a characteristic detecting part which extracts a feature vector from the received sound signal; a respiratory disease generation detection part which determines whether the feature vector is sound generated from a pig having respiratory disease through one among a support vector machine (SVM) and a single class SVM; and an alarm part which outputs a warning signal informing respiratory disease generation based on the result of the respiratory disease generation detection part. A method for detecting and identifying porcine respiratory disease through the apparatus for detecting and identifying porcine respiratory disease comprises following steps. A sound signal which is obtained in real time is received (S310). A feature vector is extracted from the sound signal (S320). The feature vector is determined whether it is sound generated from a pig having respiratory disease through one among a support vector machine (SVM) and a single class SVM (S330, S340). When the sound is generated from a pig having respiratory disease, a warning signal informing the generation of a respiratory disease is outputted (S350). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S310) Receive sound signal in real time; (S320) Extract feature vector from the sound signal; (S330) Detect respiratory disease generation through SVM/SVDD; (S340) Identify type of respiratory disease through multi-Class SVM/SRC; (S350) Output warning signal according to detection of respiratory disease
Abstract translation: 目的：提供一种使用声音数据检测和识别猪呼吸系统疾病的方法及其方法，用于基于猪声信号实时快速检测猪呼吸道疾病的发生，并通过准确识别猪呼吸道疾病 检测到呼吸系统疾病。 构成：用于检测和识别猪呼吸道疾病的装置包括：接收实时获得的声音信号的信号接收部分; 特征检测部，从接收到的声音信号中提取特征矢量; 一种呼吸系统疾病发生检测部，其通过支持向量机（SVM）和单级SVM中的一种，来确定特征矢量是否是从具有呼吸系统疾病的猪产生的声音; 以及警报部，其基于呼吸道疾病发生检测部的结果输出通知呼吸系统疾病产生的警告信号。 通过检测和识别猪呼吸道疾病的装置检测和识别猪呼吸道疾病的方法包括以下步骤。 接收实时获得的声音信号（S310）。 从声音信号提取特征向量（S320）。 通过支持向量机（SVM）和单级SVM（S330，S340）中的一个，确定是否从具有呼吸系统疾病的猪产生声音的特征矢量。 当从具有呼吸系统疾病的猪产生声音时，输出通知呼吸系统疾病的产生的警告信号（S350）。 （附图标记）（AA）开始; （BB）结束; （S310）实时接收声音信号; （S320）从声音信号中提取特征向量; （S330）通过SVM / SVDD检测呼吸系统疾病的发生; （S340）通过多类SVM / SRC识别呼吸系统疾病的类型; （S350）根据呼吸系统疾病的检测输出警告信号
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公开(公告)号：KR101242733B1
公开(公告)日：2013-03-12
申请号：KR1020110002335
申请日：2011-01-10
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 오디오 데이터 분류 장치는 오디오 데이터를 정상 소리와 비정상 소리로 식별하는 단일 클래스 SVDD(Support Vector Data Description)를 위한 학습 데이터를 생성하는 SVDD 학습부, 비정상 소리로 식별된 오디오 데이터를 유형별로 분류하는 SRC(Sparse Representation Classifier)를 위한 학습 데이터를 생성하는 SRC 학습부, 단일 클래스 SVDD를 위한 학습 데이터에 기초하여, 오디오 데이터를 정상 소리 또는 비정상 소리로 식별하는 오디오 데이터 식별부 및 SRC를 위한 학습 데이터에 기초하여, 오디오 데이터 식별부에 의해 비정상 소리로 식별된 오디오 데이터를 유형별로 분류하는 오디오 데이터 분류부를 포함한다.
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公开(公告)号：KR101202024B1
公开(公告)日：2012-11-16
申请号：KR1020090066457
申请日：2009-07-21
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: A61B5/00
Abstract: 제 1 단말로부터 그림 데이터를 수신하여 데이터베이스에 저장하고, 제 2 단말의 요청에 따라 상기 그림 데이터를 상기 제 2 단말로 전송하는 그림 관리부, 상기 제 2 단말로부터 표준 진단 양식에 기초하여 작성된 상기 그림 데이터에 대한 표준 진단 결과를 수신하고, 상기 표준 진단 결과에 기초하여 상기 그림 데이터의 특징을 디지털 데이터 형태로 변환한 비트스트림을 생성하는 비트스트림 생성부, 상기 제 2 단말의 요청에 따라 상기 생성된 비트스트림과 유사한 비트스트림을 갖는 그림 데이터의 진단 사례를 상기 제 2 단말에 제공하는 진단 사례 제공부 및 상기 진단 사례를 참조하여 작성된 최종 진단 결과를 상기 제 2 단말로부터 수신하여 상기 제 1 단말로 제공하는 진단 결과 제공부를 포함하는 그림 진단 장치를 제공한다.
나무 그림, 비트스트림-
公开(公告)号：KR101179276B1
公开(公告)日：2012-09-03
申请号：KR1020110057042
申请日：2011-06-13
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06K9/00778 , G06K9/00718
Abstract: PURPOSE: An abnormal group action detecting method and a device thereof are provided to extract motion information about frames by comparing the frames with a representative frame. CONSTITUTION: An image frame analyzing unit(300) partitions first image data about a detection target into frames. The image frame analyzing unit extracts a representative frame of the first image data from the partitioned frames. The image frame analyzing unit extracts motion information of frames by comparing the frames with the representative frame. A detection unit(400) inputs the motion information of the frames to a single class classifier. The detection unit determines an abnormal frame.
Abstract translation: 目的：提供异常组动作检测方法及其装置，通过将帧与代表帧进行比较来提取关于帧的运动信息。 构成：图像帧分析单元（300）将关于检测对象的第一图像数据分割成帧。 图像帧分析单元从分割帧提取第一图像数据的代表帧。 图像帧分析单元通过将帧与代表帧进行比较来提取帧的运动信息。 检测单元（400）将帧的运动信息输入到单个类分类器。 检测单元确定异常帧。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020120092762A
公开(公告)日：2012-08-22
申请号：KR1020110002335
申请日：2011-01-10
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: PURPOSE: An abnormal sound detection and identification system in a camera environment is provided to efficiently identify audio data as a normal sound or an abnormal sound by using a single class SVDD and SRC and to classify audio data identified as the abnormal sound. CONSTITUTION: An SVDD(Support Vector Data Description) learning unit(142) generates learning data for a single class SVDD. An SRC(Sparse Representation Classifier) learning unit(144) generates learning data for an SRC. An audio data identifying unit(150) identifies audio data as a normal sound or an abnormal sound based on the learning data for the single class SVDD. An audio data classifying unit(160) classifies the audio data according to the type of the audio data which is identified as the abnormal sound.
Abstract translation: 目的：提供摄像机环境中的异常声音检测和识别系统，通过使用单级SVDD和SRC来有效地识别作为正常声音或异常声音的音频数据，并将识别为异常声音的音频数据分类。 构成：SVDD（支持向量数据描述）学习单元（142）生成单级SVDD的学习数据。 SRC（稀疏表示分类器）学习单元（144）生成用于SRC的学习数据。 音频数据识别单元（150）基于用于单级SVDD的学习数据将音频数据识别为正常声音或异常声音。 音频数据分类单元（160）根据被识别为异常声音的音频数据的类型对音频数据进行分类。
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公开(公告)号：KR1020110002932A
公开(公告)日：2011-01-11
申请号：KR1020090060471
申请日：2009-07-03
Applicant: 고려대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/30256 , G06F17/30271 , G06F17/3028
Abstract: PURPOSE: An object based image search apparatus and a method thereof for family diagnosis using the indentificatin of an object are provided to search the similar image by using the identifying information showing the property of the object and the numeric information including location. CONSTITUTION: An image input unit(110) receives a diagnostic object image including objects and the identifying information showing the property of object. An index generator(130) generates the numeric information including the location of object, and distance between the size and the other object based on the representative point selected in the area corresponding to the object. An image searcher(140) determines a reference image from an image database.
Abstract translation: 目的：提供一种基于对象的图像搜索装置及其用于使用对象的识别符进行家庭诊断的方法，以通过使用示出对象的属性的标识信息和包括位置的数字信息来搜索相似图像。 构成：图像输入单元（110）接收包括对象的诊断对象图像和表示对象属性的识别信息。 索引生成器（130）基于在与对象相对应的区域中选择的代表点，生成包括对象的位置以及尺寸与其他对象之间的距离的数值信息。 图像搜索器（140）从图像数据库确定参考图像。
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公开(公告)号：KR101580202B1
公开(公告)日：2015-12-24
申请号：KR1020140059821
申请日：2014-05-19
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: G06F17/00
Abstract: 대규모데이터분류를위한서포트벡터머신의이진트리구조갱신시, 적어도하나의입력데이터를포함하는입력데이터셋(set)을수신하고, 이진트리구조(Binary Tree Architecture)로구성된복수의 SVM(Support Vector Machine) 노드중 적어도하나의잎 노드(Leaf node)를검출하고, 검출된잎 노드중 어느하나에서분기된상기입력데이터를할당할새로운 SVM 노드를생성하여상기이진트리구조를갱신하되, 복수의 SVM 노드별로이진트리구조에서의깊이및 클래스크기에기초하여가중계수를산출하고, 가중계수에기초하여검출된잎 노드중 분기할잎 노드를선택한다.
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公开(公告)号：KR1020150137698A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：KR1020140066019
申请日：2014-05-30
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 본발명은농장의움직임개체의이동궤적트래킹방법에있어서, 움직임개체를촬영한영상데이터의복수의영상프레임에대하여차영상방법을적용하여움직임개체를탐지하는단계; 상기탐지된움직임개체들간의거리에기반하여, 각움직임개체를식별하는단계; 상기식별된움직임개체단위로이동궤적을트래킹하는단계를포함하는것을특징으로한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种跟踪农场移动物体的移动轨迹的方法，包括以下步骤：通过对移动的图像数据的多个图像帧应用帧差法，检测移动物体 物体被拍照; 基于检测到的移动物体之间的距离识别每个移动物体; 以及通过所识别的移动物体的单元跟踪移动轨迹。
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公开(公告)号：KR101382627B1
公开(公告)日：2014-04-07
申请号：KR1020120132619
申请日：2012-11-21
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: In the process of monitoring a pen, the present invention comprises a step of receiving a real-time video stream and a real-time audio stream separately from a video sensor and an audio sensor installed in a pen; a step of calculating an average pitch value by sections using the audio stream; a step of calculating the amount of motions by sections from the video stream; a step of detecting an abnormal audio section based on the pitch value and a predetermined pitch threshold; a step of detecting an abnormal video section based on the amount of motions and a predetermined motion amount threshold; a step of synchronizing the sections of the audio and video streams; a step of detecting, among the synchronized sections, a section having abnormal situations including at least one among the abnormal audio and video sections; and a step of giving an alarm according to the detected section having abnormal situations. [Reference numerals] (110) Audio receiving unit; (120) Video receiving unit; (130) Abnormal audio detecting unit; (140) Abnormal video detecting unit; (150) Abnormal situation determination unit; (160) Storage unit; (200) Administrator terminal; (AA) Real-time audio stream; (BB) Real-time video stream
Abstract translation: 在笔的监视过程中，本发明包括从安装在笔中的视频传感器和音频传感器分别接收实时视频流和实时音频流的步骤; 使用音频流计算每个部分的平均音调值的步骤; 从视频流计算各部分的运动量的步骤; 基于音调值和预定音调阈值检测异常音频部分的步骤; 基于运动量和预定运动量阈值检测异常视频部分的步骤; 使音频和视频流的各部分同步的步骤; 在所述同步部中检测出异常情况包括异常音频部分和视频部分中的至少一个的部分的步骤; 以及根据检测到的具有异常情况的部分发出报警的步骤。 （附图标记）（110）音频接收单元; （120）视频接收单元; （130）异常音频检测单元; （140）异常视频检测单元; （150）异常情况决定单位; （160）存储单元; （200）管理员终端; （AA）实时音频流; （BB）实时视频流
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