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公开(公告)号：WO2015178556A1
公开(公告)日：2015-11-26
申请号：PCT/KR2014/011603
申请日：2014-12-01
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: A61D19/00
CPC classification number: A61D19/00
Abstract: 본 발명은 깊이 정보를 이용한 동물의 머리 탐지 시스템 및 그 탐지 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 깊이 카메라를 이용하여 탐지공간의 깊이 정보를 획득하는 정보 획득부(100) 및 상기 정보 획득부(100)로부터 전달받은 깊이 정보를 분석하여 탐지공간 내의 동물의 머리 높이 정보를 산출하고, 상기 머리 높이 정보가 기설정된 설정값과 비교하여 상이할 경우, 동물의 승가 여부를 판단하는 판단부(200)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 깊이 정보를 이용한 동물의 머리 탐지 시스템에 관한 것이다.
Abstract translation: 本发明涉及一种使用深度信息检测动物头部的系统及其检测方法，更具体地说，涉及一种使用深度信息检测动物头部的系统，该系统包括：信息获取单元（100 ），用于使用深度摄像机获取检测空间的深度信息; 以及确定单元（200），用于通过分析从信息获取单元（100）接收的深度信息来计算在检测空间内的动物头部的高度的信息，并且当关于头部的高度的信息不同 从基于比较的预定设定值，确定动物是否被安装。
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2.发明授权CPU/GPU 기반 매니코어 시스템 및 CPU/GPU의 동시처리를 위한 작업량 분배 방법 有权CPU / GPU CPU / GPU MANICORE系统基于CPU / GPU和分配CPU / GPU并发处理工作的方法
公开(公告)号：KR101639003B1
公开(公告)日：2016-07-12
申请号：KR1020140088987
申请日：2014-07-15
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: G06F9/50
Abstract: 본발명에따른 CPU/GPU 기반매니코어시스템은하나이상의코어를포함하는 CPU; GPU 및상기 CPU와 GPU를제어하는제어부를포함하되, 상기제어부는, 상기 CPU의수행시간및 상기 GPU의수행시간을각각산출하고, 상기산출된 CPU의수행시간및 상기산출된 GPU의수행시간을비교하며, 상기비교결과에기초하여상기 CPU와상기 GPU의동시처리수행시간을결정하고, 상기결정된동시처리수행시간이최소가되는때의작업량을상기 CPU 및상기 GPU에각각할당하되, 상기 CPU 수행시간은상기 CPU의순차처리수행시간에기초하여산출되고, 상기 GPU의수행시간은상기 GPU로데이터를복사하는코어의순차처리수행시간및 상기 GPU의데이터복사시간에기초하여산출되며, 상기동시처리수행시간은상기산출된 CPU의수행시간및 상기산출된 GPU의수행시간중 더긴 시간으로결정된다.
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公开(公告)号：KR1020160078089A
公开(公告)日：2016-07-04
申请号：KR1020140188791
申请日：2014-12-24
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 본발명에서는한정된공간내 객체의공격적행동탐지방법, 관리방법및 관리시스템이개시된다. 본발명의일 실시예에따른한정된공간내 객체의공격적행동탐지방법은, 복수의객체를연속적으로촬영한영상스트림정보로부터움직임이있는복수의움직임객체를추출하여움직임객체마다추적하는단계; 움직임객체의특징정보를각각계산하는단계; 및특징정보를기초로움직임객체의행동이기정의된비정상행동에해당하는지여부를판단하는단계를포함한다.
Abstract translation: 根据本发明，公开了一种在有限空间中检测对象的侵略行为的方法，其管理方法及其管理系统。 根据本发明的实施例，用于检测有限空间中的对象的侵略行为的方法包括以下步骤：从连续拍摄多个对象的图像流信息中提取具有运动的多个运动对象，从而 跟踪每个移动物体; 计算每个移动物体的特征信息; 以及基于所述特征信息来确定移动物体的行为是否对应于预定义的异常行为。 因此，可以有效地管理具有侵略行为的对象。
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公开(公告)号：KR101556751B1
公开(公告)日：2015-10-02
申请号：KR1020140077303
申请日：2014-06-24
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 본발명은옵티컬플로우와가우시안혼합모델을이용한동물의승가행위탐지시스템및 그탐지방법에관한것으로, 더욱상세하게는탐지공간의일측에위치한카메라를이용하여, 탐지공간의영상정보를획득하는영상입력부(100) 및상기영상입력부(100)로부터입력받은상기영상정보의영상프레임에대한관심영역(ROI, Region Of Interest)을설정하고, 옵티컬플로우(Optical Flow)를이용하여움직임벡터를산출하며가우시안혼합모델(Gaussian Mixture Model)을이용하여상기움직임벡터의유효성을판단하여탐지공간내의동물의승가행위를탐지하는탐지부(200)를포함하여구성되는것을특징으로하는옵티컬플로우와가우시안혼합모델을이용한동물의승가행위탐지시스템에관한것이다.
Abstract translation: 本发明涉及一种在视频监控系统中使用光流和高斯混合模型的牛安装检测系统和方法，更具体地涉及一种用于牛安装检测的系统，包括：图像输入单元（100），其获得图像信息 通过使用位于所述检测区域的一侧的照相机来检测区域; 以及相对于从图像输入单元（100）输入的图像信息的图像帧设置感兴趣区域（ROI）的检测单元（200），通过使用光流量来计算运动矢量，并且检测动态行为 该检测区域通过使用高斯混合模型来确定运动矢量的有效性。
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公开(公告)号：KR1020150011854A
公开(公告)日：2015-02-03
申请号：KR1020130074491
申请日：2013-06-27
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: G10L21/0216
CPC classification number: G10L21/0224 , G10L21/0232
Abstract: 주파수 영역의 크기 주파수 스펙트럼(magnitude frequency spectrum)과 시간 영역의 단시간 에너지(short-time energy)를 결합하여 획득 대상의 사운드 정보를 얻는 사운드 획득 시스템이 제공된다. 상기 사운드 획득 시스템은, 획득 대상의 사운드 정보가 발생된 주파수 대역 구간을 추출하는 추출부; 및 추출된 상기 주파수 대역 구간에 단시간 에너지(short-time energy)를 사용하여 상기 획득 대상의 상기 사운드 정보인지 판단하는 판단부를 포함할 수 있다.
Abstract translation: 提供了一种声音获取系统，其通过组合频率区域的幅度频谱和时间区域的短时能量来获得采集对象的声音信息。 声音获取系统可以包括提取部分，其提取生成获取对象的声音信息的频带部分; 以及确定部分，其通过在所提取的频带部分中使用短时能量来确定获取对象是否是声音信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020130110572A
公开(公告)日：2013-10-10
申请号：KR1020120032632
申请日：2012-03-29
Applicant: 고려대학교 산학협력단
CPC classification number: A61D17/002 , A01K21/00 , A61D19/00
Abstract: PURPOSE: An apparatus and a method for detecting cattle estrus using sound data are provided to rapidly detect the generation of cattle estrus based on a sound signal in real time. CONSTITUTION: An apparatus for detecting cattle estrus using sound data comprises: a signal receiving part which receives a sound signal obtained in real time; a characteristic detecting part which extracts a feature vector from the sound signal; an estrus generation detection part which determines whether the feature vector is sound generated from a cattle in heat through one among a support vector machine (SVM) and a single class SVM; and an alarm part which outputs a warning signal informing estrus generation based on the result of the estrus generation detection part. A method for detecting cattle estrus through the apparatus for detecting cattle estrus comprises: a step of receiving a sound signal which is obtained in real time (S310); a step of extracting a feature vector from the sound signal (S320); a step of determining whether the feature vector is sound generated from a cattle in heat through one among a support vector machine (SVM) and a single class SVM (S330); and a step of outputting a warning signal informing estrus generation when the sound is generated from a cattle in heat (S350). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S310) Receiving a sound signal which is obtained in real time; (S320) Extracting a feature vector from the sound signal; (S330) Determining sound generated from cattle estrus through SVM/SVDD; (S340) Outputting a warning signal by detecting sound is generated from cattle estrus
Abstract translation: 目的：提供使用声音数据检测牛发情的装置和方法，以实时快速检测基于声音信号的牛发情。 构成：使用声音数据检测牛发情的装置，包括：信号接收部，其接收实时获取的声音信号; 特征检测部，从声音信号中提取特征矢量; 发情检测部，其通过支持向量机（SVM）和单级SVM中的一个来确定特征向量是否是从牛中产生的声音; 以及报警部，其输出基于发情检测部的结果通知发情发生的警告信号。 通过用于检测牛发情的装置来检测牛发情的方法包括：接收实时获得的声音信号的步骤（S310）; 从声音信号中提取特征向量的步骤（S320）; 通过支持向量机（SVM）和单级SVM中的一个确定特征向量是否从加热的牛中产生的声音的步骤（S330）; 以及当从热牛中产生声音时输出通知发情发生的警告信号的步骤（S350）。 （附图标记）（AA）开始; （BB）结束; （S310）接收实时获取的声音信号; （S320）从声音信号中提取特征矢量; （S330）通过SVM / SVDD确定牛发情产生的声音; （S340）通过检测声音输出警告信号是由牛发情产生的
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公开(公告)号：KR1020130002107A
公开(公告)日：2013-01-07
申请号：KR1020110063152
申请日：2011-06-28
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/00234 , G06K9/6269 , G06K2009/4695
Abstract: PURPOSE: A front face detecting device is provided to detect a stable and accurate front face by separating a front face from face candidate images including face images based on an SRC(Sparse Representation Classifier). CONSTITUTION: A skin color detecting unit(110) detects a face candidate image including a skin color area by using an Red/Green/Blue color space. A step type classifying unit(120) checks whether the face candidate image includes a face image by steps. A front face recognizing unit(130) classifies the face candidate image including the face image into a front face, a non-front face, and a non-face by using an SRC. [Reference numerals] (110) Skin color detecting unit; (120) Step type classifying unit; (130) Front face recognizing unit
Abstract translation: 目的：提供一种前脸检测装置，用于通过基于SRC（稀疏表示分类器）将前脸与包括脸部图像的面部候选图像分开来检测稳定且准确的前脸。 构成：皮肤颜色检测单元（110）通过使用红/绿/蓝色空间来检测包括肤色区域的面部候选图像。 步骤类型分类单元（120）通过步骤检查面部候选图像是否包括面部图像。 前脸识别单元（130）通过使用SRC将包括脸部图像的脸部候选图像分类为正面，非前脸和非脸部。 （附图标记）（110）皮肤颜色检测单元; （120）台阶式分类单元; （130）正面识别单元
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公开(公告)号：KR101087764B1
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：KR1020100022143
申请日：2010-03-12
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: H04L12/26
Abstract: 네트워크 트래픽 분석 장치는, 네트워크 디바이스로부터 수집된 네트워크 트래픽 데이터를 기설정된 기준에 따라 저장하고, 추상화 정도에 따라 복수의 계층으로 구성된 복수의 차원(dimension)에 기초하여 네트워크 트래픽 데이터에 대한 다차원 데이터 모델을 생성하고, 다차원 데이터 모델을 기선택된 차원 및 계층에 따라 OLAP(On-Line Analytical Processing) 연산하여 다차원적 분석을 수행하며, 다차원 데이터 모델에 대해 기선택된 차원 및 계층에 따른 군집 성장도 및 군집 상관도를 분석한다.
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公开(公告)号：KR1020110103038A
公开(公告)日：2011-09-20
申请号：KR1020100022143
申请日：2010-03-12
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: H04L12/26
CPC classification number: H04L43/062 , H04L43/04
Abstract: 네트워크 트래픽 분석 장치는, 네트워크 디바이스로부터 수집된 네트워크 트래픽 데이터를 기설정된 기준에 따라 저장하고, 추상화 정도에 따라 복수의 계층으로 구성된 복수의 차원(dimension)에 기초하여 네트워크 트래픽 데이터에 대한 다차원 데이터 모델을 생성하고, 다차원 데이터 모델을 기선택된 차원 및 계층에 따라 OLAP(On-Line Analytical Processing) 연산하여 다차원적 분석을 수행하며, 다차원 데이터 모델에 대해 기선택된 차원 및 계층에 따른 군집 성장도 및 군집 상관도를 분석한다.
Abstract translation: 网络流量分析装置，并且根据从基于所述网络设备和，基于多个尺寸的（尺寸）收集由多个根据网络业务数据的多维数据模型的抽象度层中的预设的网络流量数据存储 代，并根据所选择的尺寸和层组OLAP（联机分析处理）多维数据模型对多维分析表演计算，并且多维数据模型簇沿着所选择的尺寸和层组生长用于偶数和集群相关 该分析。
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公开(公告)号：KR1020110092949A
公开(公告)日：2011-08-18
申请号：KR1020100012674
申请日：2010-02-11
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: A61B5/16
Abstract: PURPOSE: An apparatus for diagnosing the psychology of a client, a client terminal, a therapist terminal, and a method for diagnosing the psychology of the client using the same are provided to efficiently graphs the psychological state of the client by supplying image data of the client which draws a picture to the therapist. CONSTITUTION: An event extraction unit(220) extracts an event corresponding to the movement of a client according to an event regulation. An event statistics output unit(230) outputs information about the kind, number, share, and generation time of events. A transmission unit(240) supplies information outputted from the event statistics output unit to a therapist terminal. An event searching unit(250) searches the image data of the client corresponding to the event. A diagnosis result supply unit(260) supplies the diagnosis result of the psychological state of the client to the client terminal.
Abstract translation: 目的：提供一种用于诊断客户端，客户终端，治疗师终端的心理学的装置以及用于诊断客户端的心理学的方法，以通过提供客户端的图像数据来有效地图形化客户的心理状态 向治疗师画一张照片的客户。 构成：事件提取单元（220）根据事件规则提取与客户端的移动相对应的事件。 事件统计输出单元（230）输出关于事件的种类，数量，份额和生成时间的信息。 传输单元（240）将从事件统计输出单元输出的信息提供给治疗师终端。 事件搜索单元（250）搜索与事件相对应的客户端的图像数据。 诊断结果提供单元（260）将客户端的心理状态的诊断结果提供给客户终端。
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