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公开(公告)号：KR101087764B1
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：KR1020100022143
申请日：2010-03-12
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: H04L12/26
Abstract: 네트워크 트래픽 분석 장치는, 네트워크 디바이스로부터 수집된 네트워크 트래픽 데이터를 기설정된 기준에 따라 저장하고, 추상화 정도에 따라 복수의 계층으로 구성된 복수의 차원(dimension)에 기초하여 네트워크 트래픽 데이터에 대한 다차원 데이터 모델을 생성하고, 다차원 데이터 모델을 기선택된 차원 및 계층에 따라 OLAP(On-Line Analytical Processing) 연산하여 다차원적 분석을 수행하며, 다차원 데이터 모델에 대해 기선택된 차원 및 계층에 따른 군집 성장도 및 군집 상관도를 분석한다.
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公开(公告)号：KR1020110103038A
公开(公告)日：2011-09-20
申请号：KR1020100022143
申请日：2010-03-12
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: H04L12/26
CPC classification number: H04L43/062 , H04L43/04
Abstract: 네트워크 트래픽 분석 장치는, 네트워크 디바이스로부터 수집된 네트워크 트래픽 데이터를 기설정된 기준에 따라 저장하고, 추상화 정도에 따라 복수의 계층으로 구성된 복수의 차원(dimension)에 기초하여 네트워크 트래픽 데이터에 대한 다차원 데이터 모델을 생성하고, 다차원 데이터 모델을 기선택된 차원 및 계층에 따라 OLAP(On-Line Analytical Processing) 연산하여 다차원적 분석을 수행하며, 다차원 데이터 모델에 대해 기선택된 차원 및 계층에 따른 군집 성장도 및 군집 상관도를 분석한다.
Abstract translation: 网络流量分析装置，并且根据从基于所述网络设备和，基于多个尺寸的（尺寸）收集由多个根据网络业务数据的多维数据模型的抽象度层中的预设的网络流量数据存储 代，并根据所选择的尺寸和层组OLAP（联机分析处理）多维数据模型对多维分析表演计算，并且多维数据模型簇沿着所选择的尺寸和层组生长用于偶数和集群相关 该分析。
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公开(公告)号：KR1020110092949A
公开(公告)日：2011-08-18
申请号：KR1020100012674
申请日：2010-02-11
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: A61B5/16
Abstract: PURPOSE: An apparatus for diagnosing the psychology of a client, a client terminal, a therapist terminal, and a method for diagnosing the psychology of the client using the same are provided to efficiently graphs the psychological state of the client by supplying image data of the client which draws a picture to the therapist. CONSTITUTION: An event extraction unit(220) extracts an event corresponding to the movement of a client according to an event regulation. An event statistics output unit(230) outputs information about the kind, number, share, and generation time of events. A transmission unit(240) supplies information outputted from the event statistics output unit to a therapist terminal. An event searching unit(250) searches the image data of the client corresponding to the event. A diagnosis result supply unit(260) supplies the diagnosis result of the psychological state of the client to the client terminal.
Abstract translation: 目的：提供一种用于诊断客户端，客户终端，治疗师终端的心理学的装置以及用于诊断客户端的心理学的方法，以通过提供客户端的图像数据来有效地图形化客户的心理状态 向治疗师画一张照片的客户。 构成：事件提取单元（220）根据事件规则提取与客户端的移动相对应的事件。 事件统计输出单元（230）输出关于事件的种类，数量，份额和生成时间的信息。 传输单元（240）将从事件统计输出单元输出的信息提供给治疗师终端。 事件搜索单元（250）搜索与事件相对应的客户端的图像数据。 诊断结果提供单元（260）将客户端的心理状态的诊断结果提供给客户终端。
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公开(公告)号：KR101043630B1
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：KR1020090070690
申请日：2009-07-31
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 뉴스 비디오를 뉴스 기사 단위로 분할하고, 분할된 뉴스 비디오들을 카테고리 축, 시간 축 및 방송사 축을 기준으로 분류하여 데이터 큐브를 생성하는 뉴스 데이터 제공 장치 및 상기 뉴스 데이터 제공 장치로부터 검색 조건에 해당하는 뉴스 비디오를 검색하여 사용자 단말에 제공하는 뉴스 검색 서버를 포함하되, 상기 뉴스 검색 서버는 상기 검색 조건에 해당하는 뉴스 비디오를 포함하는 뉴스 리스트를 생성하고, 상기 생성된 뉴스 리스트에 포함된 뉴스 비디오들간의 유사도를 나타내는 유사도 행렬을 산출하는 뉴스 리스트 생성부 및 상기 뉴스 비디오의 워드 데이터와 영상 프레임에 기초하여 산출된 뉴스 비디오들 간의 유사도 행렬에 따라 상기 뉴스 리스트에 포함된 상기 뉴스 비디오들을 신규 뉴스 또는 진화 뉴스로 분류하여 신규 뉴스 리스트 및 진화 뉴스 리스트를 생성하는 뉴스 리스트 분류부를 포함하는 뉴스 제공 시스템을 제공한다.
뉴스 비디오, 뉴스 리스트-
公开(公告)号：KR101091185B1
公开(公告)日：2011-12-09
申请号：KR1020100017111
申请日：2010-02-25
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 뉴스데이터분석방법은뉴스비디오를복수의뉴스기사클립으로분할하고, 뉴스기사클립들을카테고리별로군집화하고, 동일카테고리에포함된뉴스기사클립들을유사도에기초하여복수의계층의뉴스기사군집들로군집화하고, 기설정된군집분석처리기준에따라뉴스기사군집들에대해기간별성향분석, 성장도분석및 패스파인더네트워크분석중 적어도하나에대한지적구조분석을수행한다.
Abstract translation: 新闻数据分析方法将新闻视频分割成多个新闻剪辑，新闻文章填充按类别，时间，新闻故事包括在同一类别的相似性和聚类的程度剪辑成多层的新闻文章集群的基础上， 并根据预定的聚类分析处理标准对新闻文章聚类中的趋势分析，增长分析和探路者网络分析中的至少一个进行智力结构分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020110008900A
公开(公告)日：2011-01-27
申请号：KR1020090066457
申请日：2009-07-21
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: A61B5/00
Abstract: PURPOSE: A drawing diagnostic device and a method thereof are provided to generate a standardized diagnostic result by easily referring diagnostic cases or knowledge in the past. CONSTITUTION: A drawing management part(141) receives drawing data from a first terminal(110) and saves the data in a database(150). The drawing management part transmits the drawing data to a second terminal according to the request of the second terminal. A bit stream generating part(144) generates a bit stream which is generated by converting the feature of the data into digital data based on a standard diagnostic result. A diagnosis case offering part(145) offers the diagnosis case of the image data to the second terminal. A diagnosis result offering part(146) receives a final diagnostic result to the first terminal after receiving the result from the second terminal.
Abstract translation: 目的：提供绘图诊断装置及其方法，以便通过容易地参考过去的诊断情况或知识来产生标准化的诊断结果。 构成：绘图管理部（141）从第一终端（110）接收绘图数据，并将数据保存在数据库（150）中。 绘图管理部根据第二终端的请求将绘制数据发送到第二终端。 比特流生成部分（144）生成基于标准诊断结果将数据特征转换为数字数据而生成的比特流。 诊断案例提供部分（145）将图像数据的诊断情况提供给第二终端。 诊断结果提供部分（146）在接收到来自第二终端的结果之后，向第一终端接收最终的诊断结果。
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公开(公告)号：KR1020090039100A
公开(公告)日：2009-04-22
申请号：KR1020070104546
申请日：2007-10-17
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: G06F15/00
Abstract: A system for detecting intrusion of abnormal data in a network and a method thereof are provided to independently detect intrusion, thereby realizing attack data intrusion detection in detailed at low costs in a home network. An attack data detector(22) detects attack data from data flowed into a lower layer network(12-1) connected to a gateway(10) of a network. A delivering unit(23) transmits information related to the detected attack data to the gateway and other lower layer unit networks(12-2,12-3). A preceding detector(21) detects attack data in advance. The preceding detector is realized in the gateway. The attack data detector detects only attack data that the preceding detector s unable to detect. The attack data detector does not learn about normal data. The attack data is detected in advance before detecting the attack data.
Abstract translation: 提供一种用于检测网络中的异常数据入侵的系统及其方法，以独立地检测入侵，从而在家庭网络中以低成本详细地实现攻击数据入侵检测。 攻击数据检测器（22）从流入连接到网络（10）的下层网络（12-1）的数据中检测攻击数据。 传送单元（23）将与检测到的攻击数据相关的信息发送到网关和其他下层单元网络（12-2,12-3）。 前一检测器（21）预先检测攻击数据。 上述检测器在网关中实现。 攻击数据检测器仅检测前一个检测器不能检测到的攻击数据。 攻击数据检测器不会了解正常数据。 在检测到攻击数据之前，先检测攻击数据。
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8.发明授权유비쿼터스 홈네트워크 환경의 침입탐지 방법, 그 기록 매체 및 유비쿼터스 홈네트워크 환경의 침입탐지 장치 失效用于侵入式检测无线家庭网络环境的方法，记录介质及其对UBIQUITOUS家庭网络环境的侵入检测的设备
公开(公告)号：KR100776828B1
公开(公告)日：2007-11-19
申请号：KR1020060080829
申请日：2006-08-25
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: An intrusion detection method of a ubiquitous home network environment, a recording medium thereof, and an intrusion detection device in the ubiquitous home network environment are provided to offer detailed information on an attacking type by using clustering, to ensure expansibility and escalation of a system, and to ensure fast and efficient study and updating by targeting a class only of an attacking type while another class is not influenced when the new attacking type is detected. Classification for normal data and attacking data is performed by using a single class support vector machine from network traffic data(510). The classified attacking data is classified into passive attacks and active attacks to determine a risk level of the attacking data(520). Attacking types of the classified attacking data are classified by using multiple class support vector machines(530). Clustering using a kernel ART is performed according to each attacking type, and detailed information on the attacking types is generated(540). A coping method of a system is determined by using the risk level, the attacking types, and the detailed information(550).
Abstract translation: 提供了普遍存在的家庭网络环境的入侵检测方法，其记录介质和无处不在的家庭网络环境中的入侵检测设备，以通过使用聚类提供关于攻击类型的详细信息，以确保系统的可扩展性和升级， 并且通过仅针对攻击类型的目标来确保快速有效的学习和更新，而当检测到新的攻击类型时，另一个类不受影响。 通过使用来自网络流量数据的单一类支持向量机（510）来执行正常数据和攻击数据的分类。 分类攻击数据分为被动攻击和主动攻击，以确定攻击数据的风险等级（520）。 通过使用多类支持向量机（530）对分类攻击数据的攻击类型进行分类。 根据每个攻击类型执行使用内核ART的聚类，并生成关于攻击类型的详细信息（540）。 通过使用风险等级，攻击类型和详细信息来确定系统的应对方法（550）。
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公开(公告)号：KR101067797B1
公开(公告)日：2011-09-27
申请号：KR1020090060471
申请日：2009-07-03
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 동적 가족화 진단을 위한 객체 기반 이미지 검색장치 및 방법이 개시된다. 이미지 입력부는 외부로부터 사전에 설정된 복수의 영역에 의해 표현되는 복수의 객체가 포함된 진단대상 이미지 및 각각의 객체의 특성을 나타내는 식별정보를 입력받는다. 인덱스 생성부는 복수의 객체 각각의 식별정보에 대하여 각각의 객체에 대응하는 영역 내에서 선택된 대표점을 기초로 각각의 객체의 위치, 크기 및 다른 객체와의 거리를 포함하는 수치정보를 산출하여 인덱스 형태로 저장한다. 이미지 검색부는 복수의 견본 이미지가 각각의 견본 이미지의 식별정보 및 수치정보에 대응하여 저장되어 있는 이미지 데이터베이스에 접속하여 복수의 견본 이미지 중에서 진단대상 이미지와 유사한 식별정보 및 수치정보를 가지는 견본 이미지를 참고대상 이미지로 결정한다. 본 발명에 따르면, 이미지에 포함된 복수의 객체의 특성을 나타내는 식별정보 및 이미지 상에서 객체의 위치 및 크기 등에 관한 정보를 포함하는 수치정보를 기초로 데이터베이스에 저장된 복수의 견본 이미지로부터 유사한 이미지를 검색할 수 있도록 함으로써, 기존의 키워드 기반 또는 내용 기반 이미지 검색방법에 비해 시각적으로 유사한 이미지를 보다 정확하게 검색할 수 있다.
동적 가족화 진단, 이미지 검색, 데이터베이스-
公开(公告)号：KR101062402B1
公开(公告)日：2011-09-05
申请号：KR1020090044093
申请日：2009-05-20
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 네트워크의 트래픽 데이터를 수집하는 데이터 수집부, 상기 수집된 트래픽 데이터가 갖는 복수의 속성들 중 각 속성들의 상관 관계에 기초하여 중복된 성질을 갖는 속성을 제외하고, 나머지 속성을 기준 속성으로 선택하는 속성 선택부, 상기 기준 속성에 기초하여 상기 수집된 트래픽 데이터로부터 P2P 트래픽 데이터와 비 P2P (non-P2P) 트래픽 데이터를 분류하는 SVM(Support Vector Machine) 을 위한 학습 데이터와, 상기 P2P 트래픽 데이터를 애플리케이션 별 트래픽 데이터로 분류하는 SVDD(Support Vector Data Description)를 위한 학습 데이터를 생성하는 학습 데이터 생성부 및 상기 SVM 및 SVDD에 기초하여 상기 네트워크의 트래픽 데이터를 애플리케이션 별로 분류하는 트래픽 분류부를 포함하는 트래픽 분류 장치를 제공한다.
트래픽 분류, SVM, SVDD, P2P
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