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公开(公告)号：KR1020140103042A
公开(公告)日：2014-08-25
申请号：KR1020140008674
申请日：2014-01-24
Applicant: 삼성전자주식회사
IPC: G06F3/048
Abstract: A user terminal and an image display method thereof are provided. The image display method of a user terminal comprises displaying a plurality of display layers having different depths by overlapping them with each other, and changing the depth of at least one display layer of the plurality of display layers depending on user input so as to express a physical action in response to the user input when the user input is sensed.
Abstract translation: 提供了一种用户终端及其图像显示方法。 用户终端的图像显示方法包括：通过使它们彼此重叠来显示具有不同深度的多个显示层，并且根据用户输入改变多个显示层中的至少一个显示层的深度，以便表达 当感测到用户输入时响应于用户输入的物理动作。
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公开(公告)号：KR100818286B1
公开(公告)日：2008-04-01
申请号：KR1020060116583
申请日：2006-11-23
Applicant: 삼성전자주식회사
IPC: G06T15/10
CPC classification number: G06T15/503 , G06T15/04
Abstract: A method and an apparatus for rendering 3D(Dimensional) graphics data in consideration of fog effects are provided to reduce the number of memory accesses for reading textures by performing the texture mapping according to strength of the fog effects which will be applied to the 3D graphics data, and reduce time for the memory access. A rendering method comprises the following steps of: calculating strength of fog effects which will be applied to graphics data; determining whether to perform texture mapping for each of pixels or vertexes of a polygon as a configuration unit of at least one or more objects, indicated by the graphics data, according to the calculated fog effects(106); and performing the texture mapping according to the determination result(107).
Abstract translation: 提供考虑到雾效应来渲染3D（尺寸）图形数据的方法和装置，以通过根据将应用于3D图形的雾效应的强度执行纹理映射来减少用于读取纹理的存储器访问次数 数据，并减少内存访问的时间。 渲染方法包括以下步骤：计算将应用于图形数据的雾效应的强度; 根据计算的雾效应确定是否对多边形的每个像素或顶点进行纹理映射，作为由图形数据表示的至少一个或多个对象的配置单元; 以及根据确定结果（107）执行纹理映射。
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公开(公告)号：KR1020000009490A
公开(公告)日：2000-02-15
申请号：KR1019980029941
申请日：1998-07-24
Applicant: 삼성전자주식회사
Inventor： 박찬민
IPC: G06T1/00
Abstract: PURPOSE: A method and apparatus of lip-synchronization for voice composition is provided to realize a face of speaking human. CONSTITUTION: The method comprises the steps of: obtaining a code of a phonemes and an information of a syllabic continuance time from a result of voice composition, assigning a phoneme continuance times to a phonemes in the syllabic continuance time, respectively, generating a least one of an animation image key frame indicating a shape of the mouth corresponding to the phoneme refer to a predetermined reference table defined an information of the shape of the mouth, generating the animation image having the shape of the mouth synchronized the result of voice composition, composing the animation image with a still image data, and synchronizing and outputting animation image with the result of voice composition.
Abstract translation: 目的：提供语音组合的唇同步的方法和装置，以实现人的面孔。 构成：该方法包括以下步骤：从语音构图的结果中获得音素的代码和音节连续时间的信息，分别在音节连续时间中将音素连续时间分配给音素，生成至少一个 指示对应于该音素的口形的动画图像关键帧指的是规定的参考表，该预定参考表定义了口形形状的信息，生成具有口语形状的动画图像与语音构图的结果同步，组成 具有静止图像数据的动画图像，并且与语音合成的结果同步并输出动画图像。
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公开(公告)号：KR101705581B1
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：KR1020100095178
申请日：2010-09-30
Applicant: 삼성전자주식회사 , 연세대학교 산학협력단
CPC classification number: G06T15/06 , G06T1/20 , G06T15/005
Abstract: 데이터처리장치가제공된다. 상기데이터처리장치는버퍼메모리부및 제어부를포함할수 있다. 상기버퍼메모리부는, 래이트래이싱기법의영상렌더링을위한입력광선데이터에대응하는섀이프데이터를캐시로부터수신하는동안상기입력광선데이터를저장한다. 그러면, 상기제어부는, 상기캐시로부터수신된상기섀이프데이터를상기입력광선데이터와함께연산장치로출력한다.
Abstract translation: 图像渲染装置可以包括缓冲存储器单元和处理器。 缓冲存储器单元可以存储用于根据光线跟踪方案进行图像渲染的输入光线数据，同时从高速缓存取出对应于输入的光线数据的形状数据。 处理器可以将接收到的形状数据与输入的射线数据一起输出到操作装置。
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公开(公告)号：KR101653203B1
公开(公告)日：2016-09-02
申请号：KR1020100009025
申请日：2010-02-01
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
CPC classification number: G06T15/50
Abstract: 영상처리장치가제공된다. 렌더링하고자하는영상의픽셀중 복수개의참조픽셀에대해통상적인방법에의해레이트레이싱이수행된다. 그리고, 상기참조픽셀이아닌픽셀에대해서는주변의참조픽셀의레이트레이싱결과를참조하여기하정보가보간될수 있다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101388134B1
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：KR1020070098952
申请日：2007-10-01
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: G06F9/30043 , G06F9/3824 , G06F9/3836
Abstract: 본 발명에 의한 뱅크 충돌 방지 장치 및 방법은, 뱅크 충돌을 야기시킬 것으로 예상되는 억세스 명령들 중 하나인 제1 명령의 실행 시점을, 그 억세스 명령들이 뱅크 충돌을 야기시키지 않게 되도록 제1 명령의 실행 시점의 이전 시점으로 변경함으로써 제1 명령을 제2 명령으로 변경한 뒤, 당초에는 제1 명령에 따라 뱅크에 억세스될 예정이었던 기입독출부가 그 뱅크에 제2 명령의 실행 시점에 억세스하여 그 뱅크로부터 데이터를 독출한 뒤, 제1 명령의 실행 시점에야 비로소 그 독출된 데이터를 입력받도록 한다. 이에 따라, 본 발명에 의한 뱅크 충돌 방지 장치 및 방법은, 뱅크 충돌을 야기시킬 것으로 예상되는 억세스 명령들이 기입독출부들에 대해 주어지더라도, 뱅크 충돌이 실제로 발생되는 것을 막음으로써, 뱅크 충돌의 발생으로 인해 프로세서의 성능이 떨어지는 것을 방지하는 효과를 갖는다.
뱅크, 스케쥴링, 선취-
公开(公告)号：KR1020120031378A
公开(公告)日：2012-04-03
申请号：KR1020100092874
申请日：2010-09-24
Applicant: 삼성전자주식회사
Abstract: PURPOSE: A back face culling device based on similarity between frames and a method thereof are provided to determine the front or back face of a polygonal object by using a matrix reflecting the 3D movements of a frame. CONSTITUTION: A reinspection determining unit(1070) determines the generation of visibility information which classifies polygons of the current frame as back face polygons or front face polygons. A visibility inspecting unit(1080) generates the visibility information according to the determination of the reinspection determining unit. A visibility buffer(1082) stores the visibility information. A culler(1090) culls the back face polygons of the polygons.
Abstract translation: 目的：提供基于帧之间的相似性的背面剔除装置及其方法，以通过使用反映帧的3D运动的矩阵来确定多边形对象的正面或背面。 构成：重新检查确定单元（1070）确定将当前帧的多边形分类为后面多边形或前脸多边形的可见性信息的生成。 可见度检查单元（1080）根据重新检查确定单元的确定生成可见性信息。 可视化缓冲器（1082）存储可见性信息。 剔除（1090）剔除多面体的背面多边形。
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公开(公告)号：KR1020100118706A
公开(公告)日：2010-11-08
申请号：KR1020090037527
申请日：2009-04-29
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
CPC classification number: G09G5/14 , G06T15/503 , G06T2200/12 , G09G2320/02 , G09G2340/0457 , G09G2340/10
Abstract: PURPOSE: An image processing apparatus for anti-aliasing and a method thereof are provided to reduce unnecessary operation quantity by selecting a sub block necessary for super sampling. CONSTITUTION: An image processing apparatus(100) comprises a selecting unit(110), a processing unit(120) and a buffer memory(140). The selecting unit selects one sub pixel for anti-aliasing in a first pixel. The processing unit processes the anti-aliasing in each of selected one or more sub pixel and the color value of the first pixel. The buffer memory stores sub pixels which the selecting unit selects.
Abstract translation: 目的：提供一种用于抗锯齿的图像处理装置及其方法，通过选择超采样所需的子块来减少不必要的操作量。 构成：图像处理装置（100）包括选择单元（110），处理单元（120）和缓冲存储器（140）。 选择单元在第一像素中选择一个子像素用于抗锯齿。 处理单元处理所选择的一个或多个子像素中的每一个中的抗混叠和第一像素的颜色值。 缓冲存储器存储选择单元选择的子像素。
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公开(公告)号：KR1020100064563A
公开(公告)日：2010-06-15
申请号：KR1020080123061
申请日：2008-12-05
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: G06F15/7842
Abstract: PURPOSE: A data processing device and a control method thereof are provided to not include an output internal memory in a data management unit, thereby reducing consumption of unnecessary costs. CONSTITUTION: A selection unit(150) generates SP state information about each of a plurality of SPs(Stream Processors)(110,120,130,140). The selection unit selects one stream processor among a plurality of SPs. A data management unit(160) inputs input data to the selected SP. Each of SPs comprises processor cores(111,121,131,141) and at least one of internal memories(112,113,122,123,132,133,142,143).
Abstract translation: 目的：提供数据处理装置及其控制方法以在数据管理单元中不包括输出内部存储器，从而减少不必要成本的消耗。 构成：选择单元（150）生成关于多个SP（流处理器）（110,120,130,140）中的每一个的SP状态信息。 选择单元在多个SP中选择一个流处理器。 数据管理单元（160）将输入数据输入到所选择的SP。 每个SP包括处理器核心（111,121,131,141）和至少一个内部存储器（112,113,122,123,132,133,142,143）。
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公开(公告)号：KR100634527B1
公开(公告)日：2006-10-16
申请号：KR1020040098147
申请日：2004-11-26
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: G06K9/00288
Abstract: 층 기반 영상 처리 장치 및 방법이 개시된다. 이 장치는, 영상을 각각이 적어도 하나의 블럭으로 이루어지는 E개의 층들로 분할하는 영상 분할부 및 분할된 영상을 이용하여 제1 ~ 제E 층 기저 행렬들을 생성하고, 생성된 제1 ~ 제E 층 기저 행렬들의 세트를 최종 기저 행렬로서 출력하는 제1 ~ 제E 층 기저 행렬 생성부들을 구비하고, 제e(1≤e≤E) 층 기저 행렬 생성부는 e번째 층에 포함된 각 블럭에 대해 로컬 특징 분석법에 의해 구해지는 커넬 행렬을 이용하여 생성한 블럭 모델을 전치한 결과와 제로 평균 행렬을 승산하며, 승산된 결과를 이용하여 선형 판별법에 의해 산출한 클래스간 스캐터 행렬과 클래스내 스캐터 행렬을 이용하여 판별 변환 행렬을 산출하고, 판별 변환 행렬과 블럭 모델을 승산하여 서브 기저 행렬로서 출력하고, e번째 층에 포함된 모든 블럭들에 대해 생성된 서브 기저 행렬들의 세트를 제e 층 기저 행렬로서 출력하는 것을 특징으로 한다. 그러므로, 로컬 특징 분석법의 상관도를 줄일 수 있고 작은 샘플 크기 문제를 야기하지 않고, 분별력이 높은 특징 행렬들을 생성할 수 있고, 얼굴 영상을 오버 피팅 문제를 잘 대처하면서 더욱 향상하여 안정적으로 인식할 수 있으며 학습 과정에서 학습되지 않은 변화에 의해 야기되는 성능 열화를 구제할 수 있고, 로컬 미니멈에 빠질 확률을 줄여 강인한 얼굴 인식 성능을 제공하는 효과를 갖는다.
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