조명 마스크를 이용하는 사용자 얼굴 검증 시스템 및 방법
    31.
    发明公开
    조명 마스크를 이용하는 사용자 얼굴 검증 시스템 및 방법 有权
    使用光掩模验证用户脸部的系统和方法

    公开(公告)号:KR1020080099443A

    公开(公告)日:2008-11-13

    申请号:KR1020070044981

    申请日:2007-05-09

    CPC classification number: G06K9/00275 G06K9/00288 G06K9/6255 G06K9/6277

    Abstract: A system for verifying the user's face by using light masks and a method therefor are provided to extract features of the whole face instead of extracting the features after dividing the whole face into blocks. A system(300) for verifying the user's face by using light masks comprises the followings: a facial feature extraction part(320) which extracts a face characteristic vector from an image of the user's face; an ordinary person GMM(Gaussian Mixture Model) configuration part(400) which generates an ordinary person GMM from face images of an ordinary person DB(Database); a user GMM configuration part(500) which applies the light mask to face images of the user database to generate a user GMM; a log-likelihood value calculating part(330) which inputs the face characteristic vector to the ordinary person GMM and user GMM to calculate a log-likelihood value; and a user verification part(340) which compares the calculated log-likelihood value with a predetermined critical value to verifies whether the face image is identical to the face of the user or not.

    Abstract translation: 提供一种通过使用光掩模验证用户面部的系统及其方法,以提取整个脸部的特征,而不是将整个脸部分割成块后提取特征。 一种用于通过使用光掩模来验证用户脸部的系统(300)包括:面部特征提取部分,其从用户脸部的图像中提取面部特征向量; 普通人GMM(高斯混合模型)配置部分(400),其从普通人DB(数据库)的脸部图像生成普通人GMM; 用户GMM配置部分(500),其将所述光掩模应用于面对所述用户数据库的图像以生成用户GMM; 将面部特征矢量输入到普通人GMM和用户GMM的对数似然度计算部(330),计算对数似然值; 以及将计算的对数似然值与预定临界值进行比较的用户验证部(340),以验证面部图像是否与用户的脸部相同。

    적응형 학습에 기반한 얼굴 인식 시스템 및 방법
    32.
    发明公开
    적응형 학습에 기반한 얼굴 인식 시스템 및 방법 有权
    基于自适应学习的面部识别系统与方法

    公开(公告)号:KR1020080097798A

    公开(公告)日:2008-11-06

    申请号:KR1020070043108

    申请日:2007-05-03

    CPC classification number: G06K9/00295

    Abstract: A system for recognizing a user's face based on adaptive learning, and a method thereof are provided to recognize a user's face by learning the user's face gradually, thereby recognizing a user's face even in the user is in action. A specific person detecting and tracking unit(120) detects the specific person on the moving picture and traces it. A facial feature extraction part(130) extracts a plurality of face characteristic vectors from the detected and the traced specific features of the person. A face recognition part(140) compares the extracted face characteristic vector with the registered model stored in the user registration model database, and searches the corresponding registered model in the database. A learning subject selection part(160) selects the face characteristic vector to be added to the corresponding registered model record among the extracted face characteristic vectors. A registered model studying part(170) adds the selected face characteristic vector to the record of the registered model and renews it.

    Abstract translation: 基于自适应学习识别用户面部的系统及其方法被提供以通过逐渐学习用户的脸部来识别用户的脸部,从而即使在用户中也能识别用户的脸部。 具体的人检测跟踪单元(120)检测运动图像上的特定人物并追踪它。 面部特征提取部分(130)从人的检测和跟踪的特定特征提取多个面部特征向量。 面部识别部(140)将所提取的面部特征矢量与存储在用户登记模型数据库中的登记模型进行比较,并在数据库中搜索对应的注册模型。 学习对象选择部(160)在所提取的面部特征向量中选择要添加到对应的登记模型记录的面部特征向量。 注册模型学习部分(170)将所选择的面部特征向量添加到注册模型的记录并更新。

    디지털 카메라의 이미지 처리 방법
    33.
    发明公开
    디지털 카메라의 이미지 처리 방법 有权
    数字摄像机图像处理方法

    公开(公告)号:KR1020080030883A

    公开(公告)日:2008-04-07

    申请号:KR1020060097439

    申请日:2006-10-02

    Abstract: A method for processing an image of a digital camera is provided to minimize the time for generating image data satisfying wide FOV(Field Of View) and high resolution. A magnification of a lens is raised during a photographing operation so that image data include a concern region of an image, and then division image data including only the concern region of the image data are generated(207). If a size of a division image region of the division image data is less than a reference size(209), a re-photographing operation is performed while an image resolution of the camera is raised. A concern region is set from the image data generated through the re-photographing operation, and then the division image data are re-generated(211). If a size of a division image region of the regenerated division image data is less than the reference size(213), the regenerated division image data are magnified by the reference size through image interpolation(215).

    Abstract translation: 提供了一种用于处理数字照相机的图像的方法,以最小化产生满足宽FOV(视场)和高分辨率的图像数据的时间。 在拍摄操作期间增加透镜的放大倍率,使得图像数据包括图像的关注区域,然后生成仅包括图像数据的关注区域的分割图像数据(207)。 如果分割图像数据的分割图像区域的尺寸小于参考尺寸(209),则在相机的图像分辨率升高的同时执行重新拍摄操作。 从通过重新拍摄操作生成的图像数据设置关注区域,然后重新生成分割图像数据(211)。 如果再生分割图像数据的分割图像区域的尺寸小于参考尺寸(213),则再生分割图像数据通过图像插值(215)放大参考尺寸。

    화상통화시 음성 신호의 출력 레벨 제어 방법 및 장치
    34.
    发明授权
    화상통화시 음성 신호의 출력 레벨 제어 방법 및 장치 有权
    用于控制视频电话服务的语音信号输出电平的方法及其设备

    公开(公告)号:KR101626157B1

    公开(公告)日:2016-06-13

    申请号:KR1020090050011

    申请日:2009-06-05

    Abstract: 본발명에따른음성신호의출력레벨제어방법은영상통화에사용할입력영상신호및 입력음성신호를입력받는과정과, 영상통화가연결된상대측단말로부터수신되는수신영상신호및 수신음성신호를출력하는과정과, 상기영상신호에포함된사용자의얼굴영역을추출하는과정과, 상기추출된얼굴영역의크기정보를확인하는과정과, 상기크기정보를이용하여, 사용자와의거리에대한거리정보를확인하는과정과, 상기거리정보를고려하여, 상기수신음성신호의출력수준을제어하는과정을포함한다.

    휴대용 단말기의 이미지 데이터 저장 장치 및 방법
    35.
    发明授权
    휴대용 단말기의 이미지 데이터 저장 장치 및 방법 有权
    用于在便携式终端中保存图像数据的方法和装置

    公开(公告)号:KR101541815B1

    公开(公告)日:2015-08-04

    申请号:KR1020080136319

    申请日:2008-12-30

    Abstract: 본발명은휴대용단말기를이용하여수신하는영상데이터를이미지데이터로저장하여별도의사진촬영없이상대방사용자의사진을저장하도록하기위한장치및 방법에관한것으로, 수신하는영상데이터에서사용자의얼굴영역을검출할경우, 상기검출한얼굴영역을기 저장한얼굴영역과비교하여각각의얼굴영역이동일한사용자의얼굴인지판단할경우, 상기영상데이터에서검출한얼굴영역을저장하는이미지저장관리부를포함하는것을특징으로한다.

    휴머노이드 로봇의 움직임 제어 시스템 및 그 방법
    36.
    发明授权
    휴머노이드 로봇의 움직임 제어 시스템 및 그 방법 有权
    人形机器人运动控制方法与系统

    公开(公告)号:KR101494344B1

    公开(公告)日:2015-02-17

    申请号:KR1020080038962

    申请日:2008-04-25

    Abstract: 본 발명은 사용자의 2 차원 영상 정보 및 거리 정보를 포함하는 3차원 영상 정보를 인식하고, 상기 3차원 영상 정보를 기반으로 제1 기준점 및 제2 기준점을 파악하여, 상기 제1 기준점 및 제2 기준점의 3차원 좌표를 기반으로 상기 관절의 각도 변화를 계산하고, 유/무선 네트워크를 통해 관절 제어 신호를 전송하는 원격 제어 장치와, 상기 원격 제어 장치로부터 수신되는 상기 관절 제어 신호로부터 관절 제어 데이터를 파악하여, 상기 관절의 각도를 변화시켜 상기 사용자의 움직임에 상응하는 움직임을 가지는 로봇을 포함하는 로봇의 움직임 제어 시스템을 개시하여, 사용자가 휴머노이드 로봇의 팔 또는 다리의 움직임을 직관적으로 실시간 제어할 수 있으며, 고가의 별도 장비를 구비하지 않고, 휴머노이드 로봇을 원격지 또는 근거리에서 제어할 수 있도록 하는 것이다.

    단말에서의 화면 녹화 방법 및 장치와 그 방법에 대한 프로그램 소스를 저장한 기록 매체
    37.
    发明公开
    단말에서의 화면 녹화 방법 및 장치와 그 방법에 대한 프로그램 소스를 저장한 기록 매체 审中-实审
    终端屏幕记录方法及其设备及其存储程序源

    公开(公告)号:KR1020140028616A

    公开(公告)日:2014-03-10

    申请号:KR1020120095221

    申请日:2012-08-29

    Inventor: 윤제한

    Abstract: The present invention relates to a screen recording method, an apparatus thereof, and a recording medium storing a program source for the method. A screen recording method according to an embodiment of the present invention comprises the steps of: generating a first layer to display a user interface for screen recording at a request of a user while a screen made up of at least one layer is displayed; displaying a screen resulting from the combination of the at least one layer and the first layer in a predetermined display area; and recording the screen made up of the at least one layer in response to a recording start request through the user interface. According to the present invention, there is an advantage of improving user experience for both a user who performs screen recording and a user who sees the recorded screen. [Reference numerals] (101) execution of a screen recording UI requested?; (103) Generate a UI for screen recording and set a first flag to a corresponding layer; (105) Start of screen recording requested?; (107) Generate a layer according to an input of a user and set a second flag to a corresponding layer; (109) Combine layers to which flags are not set with the layer to which the first flag is set so as to display a screeen; (111) Combine layers to which flags are not set with the layer to which the second flag is set so as to record the screeen; (AA) Persimmon vinegar; (BB,DD) No; (CC,EE) Yes; (FF) End

    Abstract translation: 本发明涉及一种屏幕记录方法,其装置和存储该方法的程序源的记录介质。 根据本发明的实施例的屏幕记录方法包括以下步骤:当显示由至少一个层组成的屏幕时,生成第一层以在用户的​​请求下显示用于屏幕记录的用户界面; 在预定显示区域中显示由所述至少一个层和所述第一层的组合产生的屏幕; 并且响应于通过用户界面的记录开始请求记录由所述至少一个层组成的屏幕。 根据本发明,对于执行屏幕记录的用户和看到记录的屏幕的用户来说,具有改善用户体验的优点。 (101)执行要求的画面记录UI; (103)生成用于屏幕录制的UI,并将第一个标志设置为相应的层; (105)请求开始屏幕录制? (107)根据用户的输入生成层,并将第二标志设置到对应的层; (109)组合没有设置标志的层与设置有第一标志的层以便显示screeen; (111)组合没有设置标志的层与设置有第二标志的层以记录screeen; (AA)柿子醋; (BB,DD)否; (CC,EE)是; (FF)结束

    얼굴영상 촬영 및 분류 시스템과 방법
    38.
    发明授权
    얼굴영상 촬영 및 분류 시스템과 방법 有权
    系统和甲板摄影图片和分类图片

    公开(公告)号:KR101363017B1

    公开(公告)日:2014-02-12

    申请号:KR1020070085125

    申请日:2007-08-23

    CPC classification number: H04N5/23219 G06K9/00228 H04N5/23293 H04N5/77

    Abstract: 본 발명은 영상을 촬영한 후 자동으로 분류하는 시스템과 방법에 관한 것으로서, 얼굴영상을 촬영하고, 촬영된 얼굴영상 및 촬영된 시점의 전후 시점에 해당되는 소정 개수의 미리보기영상으로부터 얼굴영상분류근거정보를 수집하는 영상촬영모듈과, 상기 수집된 얼굴영상분류근거정보와 미리 등록된 등록얼굴영상으로부터 추출된 정보를 비교함으로써 상기 촬영된 얼굴영상을 인식하고, 인식된 얼굴영상을 해당 인물별로 분류하는 영상분류모듈을 포함하는, 얼굴영상 촬영 및 분류 시스템을 제공한다.
    본 발명에 의하여, 촬영된 영상의 인식 및 분류에 관한 오류를 제거하고 촬영된 영상을 미리 정해진 기준에 따라 정확하게 분류할 수 있다.
    얼굴영상, 영상인식, 영상분류

    추적 대상 통제 방법 및 이를 위한 지능형 로봇 감시서비스 시스템
    39.
    发明授权
    추적 대상 통제 방법 및 이를 위한 지능형 로봇 감시서비스 시스템 有权
    使用智能机器人提供监控服务的目标和系统的控制方法

    公开(公告)号:KR101276936B1

    公开(公告)日:2013-06-19

    申请号:KR1020070012950

    申请日:2007-02-07

    Abstract: 본 발명의 주요한 요지는, 자율 이동로봇을 활용하는 상황 인지(Context-Awareness) 시스템에서 추적 대상(target)을 추적하여 추적 대상이 처한 상황에 맞는 감시 및 통제 기능을 수행한다는데 있다. 이를 위해 본 발명은 환경 센서와 로봇 감시 센서를 통해 입력되는 신호로부터 추적 대상을 인식하고, 그 추적 대상의 움직임을 파악하여 로봇이 상황에 맞는 서비스를 제공하거나 제지를 수행하게 된다. 이와 같이 본 발명에 따르면, 추적 대상이 처한 상황별로 상황 인지 시스템의 대처 능력이 향상될 수 있을 뿐만 아니라 다양해짐으로써 보다 효과적인 감시 및 통제가 가능해지게 된다.
    감시, 지능형

    휴대용 단말기에서 제스처를 인식하기 위한 장치 및 방법
    40.
    发明公开
    휴대용 단말기에서 제스처를 인식하기 위한 장치 및 방법 有权
    移动装置识别手段的装置和方法

    公开(公告)号:KR1020110032429A

    公开(公告)日:2011-03-30

    申请号:KR1020090089906

    申请日:2009-09-23

    Abstract: PURPOSE: An apparatus for improving gesture recognizing ratio in a mobile device is provided to generate integrated specification information from a plurality of input data, and recognize a gesture. CONSTITUTION: A gesture recognition unit(102) comprises a data acquisition unit(104), a feature extraction unit(106), and an integrated information generator(108). The data acquisition unit acquires a plurality of input data through cameras. The feature extraction unit performs pre-processing about a plurality of input data. The feature information extraction unit classifies the domain capable of gesture recognition. The integrated information generator mixes the extracted feature information to one integrated feature information.

    Abstract translation: 目的:提供一种用于改善移动设备中的手势识别比率的装置,用于从多个输入数据生成综合指定信息,并识别手势。 构成:手势识别单元(102)包括数据获取单元(104),特征提取单元(106)和综合信息生成器(108)。 数据采集​​单元通过照相机获取多个输入数据。 特征提取单元执行关于多个输入数据的预处理。 特征信息提取单元对能够进行手势识别的域进行分类。 综合信息发生器将所提取的特征信息与一个综合特征信息进行混合。

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