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公开(公告)号:KR1020120055283A
公开(公告)日:2012-05-31
申请号:KR1020100116931
申请日:2010-11-23
Applicant: 세종대학교산학협력단
IPC: H04N9/64
CPC classification number: H04N9/67
Abstract: PURPOSE: A method and apparatus for dynamically converting a color for color blindness are provided to enable color blind people to clearly distinguish R from G by individually converting R and G. CONSTITUTION: Each average of RGB of an original image is extracted. A color is converted by using an R-color conversion matrix in a pixel with R below the average of the R. The color is converted by using a G-color conversion matrix in a pixel with G below the average of the G. A dynamically color converted RGB color signal value is extracted by the sum of the color-converted RGB image signal value and the RGB image signal value of the original image.
Abstract translation: 目的:提供一种用于动态转换色盲色彩的方法和装置,以使彩色盲人能够通过单独转换R和G来将R与G清楚地区分开。构成:提取原始图像的RGB平均值。 通过使用R低于R平均值的像素中的R颜色转换矩阵来转换颜色。通过使用G低于G的平均值的像素中的G色转换矩阵来转换颜色。动态 通过颜色转换的RGB图像信号值和原始图像的RGB图像信号值的和来提取彩色转换的RGB颜色信号值。
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公开(公告)号:KR100912281B1
公开(公告)日:2009-08-17
申请号:KR1020070067928
申请日:2007-07-06
Applicant: 세종대학교산학협력단 , 비티컨설턴트 주식회사
Abstract: 본 발명은 카메라로부터 입력되는 영상 정보를 이용하여 영상 내부에 존재하는 연기 패턴을 인식하는 연기 인식 방법이나 장치에 관한 것으로, 도로나 철도의 터널에서 설치된 카메라로부터 얻어진 터널 내 다양한 상황에 대한 영상 정보로부터 여러 영상처리 기법을 이용하여 다양한 형태를 갖는 연기들을 효과적으로 인식할 수 있는 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 영상 처리 기법을 이용한 고속 연기 탐지 기법의 개발 및 장치는 터널내의 보통 상태에 대한 이미지를 선정하고 저장할 수 있는 기준 영상 선정부, 저장된 기준 영상과 입력 영상간의 차이 검출을 이용하여 연기를 탐지 할 수 있는 연기 패턴 검출부, 그리고 차량의 이동 또는 정지시, 사람의 움직임등에 의한 연기 패턴의 오검출을 줄이기 위한 연기 패턴 검증부로 구성된다. 본 발명에서는 실시간으로 적용이 가능하면서 기존의 방법보다 연기 탐지 성능이 높을 뿐만 아니라 고속으로 구현이 가능하면서 터널 내 잡음에 민감하지 아니 함으로써 보다 나은 연기 탐지 기법을 구현할 수 있다는 장점이 있다.
연기 탐지, 실시간 처리, 연기 검출, 영상 처리-
公开(公告)号:KR1020070120819A
公开(公告)日:2007-12-26
申请号:KR1020060055591
申请日:2006-06-20
Applicant: 세종대학교산학협력단 , 비티컨설턴트 주식회사
IPC: G08B17/10 , G06T7/40 , G08B13/194
Abstract: A fast fire detection method and a device using image processing are provided to increase fire recognition accuracy and to process images at high speed by strongly processing characteristics unrelated to the position, size, and rotation changes of a fire and external limitation elements such as headlights and taillights of vehicles, lightings of a tunnel, and smoke. A fast fire detection method device using image processing for a tunnel is composed of a smoke detecting unit(100) for receiving images of N frames adjacent to each other in the input camera image and detecting smoke by processing the images through filtering; a flame detecting unit(200) for detecting a flame by using difference between a stored normal image and the input image; and a fire classifying unit(300) for determining the final fire state through the images obtained by the smoke detecting unit and the flame detecting unit.
Abstract translation: 提供了一种快速检测方法和使用图像处理的装置,以通过强烈处理与火的位置,大小和旋转变化无关的特性以及诸如前灯和外部限制元件 车尾灯,隧道灯和烟雾。 一种使用隧道图像处理的快速火灾检测方法装置由用于在输入摄像机图像中接收相邻的N帧的图像的烟雾检测单元(100)构成,并且通过滤波处理图像来检测烟雾; 火焰检测单元,用于通过使用存储的正常图像和输入图像之间的差异来检测火焰; 以及火焰分类单元(300),用于通过由烟雾检测单元和火焰检测单元获得的图像来确定最终的火焰状态。
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公开(公告)号:KR102117563B1
公开(公告)日:2020-06-02
申请号:KR1020180056143
申请日:2018-05-16
Applicant: 세종대학교산학협력단 , 에스엠티정보기술(주)
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公开(公告)号:KR1020180058049A
公开(公告)日:2018-05-31
申请号:KR1020160156674
申请日:2016-11-23
Applicant: 세종대학교산학협력단
CPC classification number: G06T7/32 , G01N33/0098 , G06T7/90 , G06T2207/10032 , G06T2207/20084
Abstract: 작물의병해충진단장치및 방법이개시된다. 본발명의일 실시예에따른작물의병해충진단방법은병해충분류대상이미지를입력받는단계, 합성곱신경망(convolutional neural network)을이용하여입력된상기이미지에대한 1차분류결과를산출하는단계, 및상기 1차분류결과및 기설정된병해충그룹정보를이용하여상기이미지에대한 2차분류결과를산출하는단계를포함한다.
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公开(公告)号:KR1020160136665A
公开(公告)日:2016-11-30
申请号:KR1020150070517
申请日:2015-05-20
Applicant: 주식회사 칩스앤미디어 , 세종대학교산학협력단
IPC: H04N7/01
Abstract: 본발명의실시예에따른장치는, 프레임율 변환장치에있어서, 영상프레임들이시계열적으로입력되면프레임간 비교결과로부터보간대상프레임의움직임정보를추정하는움직임정보추정부; 상기보간대상프레임의움직임정보로부터움직임보상보간처리를통해상기보간대상프레임을생성하는움직임보상보간처리부; 및상기보간대상프레임의홀 영역에대한보간을처리하는홀 보간처리부를포함하고, 상기홀 보간처리부는상기움직임보상보간처리부로부터보간대상프레임및 상기보간대상프레임을기준으로시계열적으로전 또는후에위치한프레임들중 하나이상의프레임을포함하는참조프레임을입력받는입력부; 상기보간대상프레임으로부터화소값이불특정되는홀 영역의위치를검출하는홀 검출부; 상기홀 영역의위치및 상기홀 영역의위치에대응하는홀 경계영역에기초하여상기참조프레임으로부터홀 움직임정보를추정하는홀 움직임추정부; 및상기추정된홀 움직임정보및 상기참조프레임의상기홀 경계영역에대응하는화소값에기초하여상기홀 영역의불특정된화소값을보간하는홀 보간부를포함한다.
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公开(公告)号:KR1020140134907A
公开(公告)日:2014-11-25
申请号:KR1020130054930
申请日:2013-05-15
Applicant: 주식회사 칩스앤미디어 , 세종대학교산학협력단
CPC classification number: H04N19/577 , G06T7/13 , G06T7/44 , G06T2207/10016
Abstract: 본 발명의 실시 예에 따른 움직임 보상을 이용한 프레임 보간 방법은 이동자막 영역의 움직임 보상 프레임 보간 방법에 있어서, 입력으로 들어오는 연속적인 영상 시퀀스에서 시간적 특징과 위치적 특징을 이용하여 1차 자막 후보영역 영상 정보를 추출하는 단계; 상기 1차 자막 후보영역 영상 정보에 기초하여 에지 영상을 생성하고, 상기 에지 영상에 기초하여 2차 자막 후보영역을 추출하는 단계; 및 상기 2차 자막 후보영역과 상기 영상 시퀀스를 비교하여 자막 영역을 검증하는 단계를 포함한다.
Abstract translation: 根据本发明的实施例,一种使用移动字幕区域的运动补偿来内插帧的方法包括以下步骤:使用时间特征和空间特征从输入的连续图像序列中提取主要字幕候选区域图像信息; 基于所述主要字幕候补区域图像信息生成边缘图像,并且基于所述边缘图像提取第二字幕候选区域; 以及通过比较次要字幕候选区域和图像序列来验证字幕区域。
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公开(公告)号:KR1020120050342A
公开(公告)日:2012-05-18
申请号:KR1020100111786
申请日:2010-11-10
Applicant: 세종대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/00241 , G06K9/00221 , G06K9/00248 , G06K9/46
Abstract: PURPOSE: An image object detecting apparatus and a method thereof through image process are provided to accurately recognize various kinds of person faces on one screen by applying an image processing and computer vision technique. CONSTITUTION: A black/white image converting block(2000) converts a color image into black/white image. A face detecting block(4000) detects a face from the black/white image. A color-based image output block(6000) combines determined person area with an image of a camera.
Abstract translation: 目的:提供一种通过图像处理的图像对象检测装置及其方法,通过应用图像处理和计算机视觉技术来准确地识别一个屏幕上的各种人脸。 构成:黑白图像转换块(2000)将彩色图像转换为黑/白图像。 脸部检测块(4000)从黑/白图像检测脸部。 基于颜色的图像输出块(6000)将确定的人物区域与照相机的图像相结合。
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公开(公告)号:KR1020110063989A
公开(公告)日:2011-06-15
申请号:KR1020090120391
申请日:2009-12-07
Applicant: 한국전자통신연구원 , 세종대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/00241 , G06K9/40
Abstract: PURPOSE: An image object detecting apparatus and method thereof are provided to increase the performance of person detection by converting an image into an MCT(Modified Census Transform) and to control the size of an input image. CONSTITUTION: A noise elimination block(100) partitions an input image into a plurality of domain frames and removes an image noise. An image size adjustment block(300) controls the size of an input image and transfers a second input image. A memory control block(200) outputs a first input image by extracting the stored image. The memory control block outputs the transferred second input image. An MCT block(400) partitions the second input image into a plurality of domain frames.
Abstract translation: 目的:提供一种图像对象检测装置及其方法,以通过将图像转换为MCT(修改的人口普查变换)来增加人物检测的性能并控制输入图像的大小。 构成:噪声消除块(100)将输入图像分割成多个域帧并去除图像噪声。 图像尺寸调整块(300)控制输入图像的尺寸并传送第二输入图像。 存储器控制块(200)通过提取存储的图像来输出第一输入图像。 存储器控制块输出传送的第二输入图像。 MCT块(400)将第二输入图像分割成多个域帧。
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公开(公告)号:KR1020090004038A
公开(公告)日:2009-01-12
申请号:KR1020070067923
申请日:2007-07-06
Applicant: 세종대학교산학협력단 , 비티컨설턴트 주식회사
IPC: H04N7/18 , G08B17/12 , G08B17/103 , G08B17/107
Abstract: A flame detection method and an apparatus thereof using an image process technology for recognizing a flame pattern in the inside of the image by using video information inputted from a camera are provided to recognize flame of various patterns. A flame detection apparatus includes a reference image selection part(100), a flame pattern detection part(200) and a flame pattern verification part(300). The reference image selection part selects and stores image about normal state within a tunnel. The flame pattern detection part detects flame by using the variance detection between the stored input image and the reference image. The flame pattern verification part reduces the wrong detection of the flame pattern about the movement of a vehicle light.
Abstract translation: 提供了一种使用图像处理技术的火焰检测方法及其装置,用于通过使用从相机输入的视频信息来识别图像内部的火焰图案,以识别各种图案的火焰。 火焰检测装置包括参考图像选择部(100),火焰图案检测部(200)和火焰图案验证部(300)。 参考图像选择部分选择并存储关于隧道内正常状态的图像。 火焰图案检测部通过使用存储的输入图像与参考图像之间的方差检测来检测火焰。 火焰图案验证部件减少关于车辆灯的移动的火焰图案的错误检测。
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