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公开(公告)号：WO2014163334A1
公开(公告)日：2014-10-09
申请号：PCT/KR2014/002654
申请日：2014-03-28
Applicant: 재단법인 아산사회복지재단
CPC classification number: G06T17/00 , G06F17/5018 , G06F2217/16 , G06T7/0012 , G06T2207/10088 , G06T2207/30104 , G06T2210/24
Abstract: 본 개시는 의료영상(medical image)에 포함된 관심영역(region of interest)이 유한요소법(finite element method)에 의해 모델링되어 관심영역의 3D 모델이 생성되는 단계; 관심영역의 3D 모델의 각 유한요소(finite element)에 대응하는 의료영상의 인텐시티(intensity)가 각 유한요소의 물질특성(material properties)으로 매핑되는 단계; 그리고 전산유체역학(Computational Fluid Dynamics; CFD) 수단에 의해 관심영역의 3D 모델과 관련된 흐름(flow)이 분석되는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 물질특성에 기반한 전산유체역학 모델링 및 분석 방법에 관한 것이다.
Abstract translation: 公开了一种用于基于材料属性来建模和分析计算流体动力学（CFD）的方法，包括以下步骤：通过使用有限的方法对感兴趣的区域进行建模来生成包括在医学图像中的感兴趣区域的3D模型 元素法; 将与感兴趣区域的3D模型的每个有限元相对应的医学图像的强度映射到每个有限元的材料属性; 并通过CFD手段分析与感兴趣区域的3D模型相关的流程。
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公开(公告)号：KR101427315B1
公开(公告)日：2014-08-07
申请号：KR1020130065178
申请日：2013-06-07
Applicant: 서울대학교산학협력단 , 재단법인 아산사회복지재단 , 중앙대학교 산학협력단
CPC classification number: A61F2/34 , A61B6/03 , A61F2/30942 , G06T7/60
Abstract: Disclosed is a method for discerning the position of an acetabular cup, wherein the method comprises the steps of: finding a transverse acetabular notch (TAN) and an anterior acetabular notch (AAN) on a medical image containing information about the acetabulum; calculating an acetabular abduction value based on the TAN and an acetabular anteversion value based on the AAN; and defining an inferior point using a cup abduction value and the acetabular abduction value, defining an anterior point using a cup anteversion value and the acetabular anteversion value, defining the counterpoint of the TAN as a superior point, and defining the counterpoint of the AAN as a posterior point, as standard points for discerning the position of the acetabular cup in the acetabulum.
Abstract translation: 公开了一种用于辨别髋臼杯位置的方法，其中该方法包括以下步骤：在包含关于髋臼的信息的医学图像上找到横向髋臼缺口（TAN）和前髋臼缺口（AAN）; 基于TAN计算髋臼外展值和基于AAN的髋臼前倾值; 并使用杯外展值和髋臼外展值定义下位，使用杯前倾值和髋臼前倾值限定前点，定义TAN作为上位的对应点，并将AAN的对应点定义为 一个后点，作为识别髋臼杯在髋臼位置的标准点。
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公开(公告)号：KR101513232B1
公开(公告)日：2015-04-17
申请号：KR1020130087708
申请日：2013-07-25
Applicant: 재단법인 아산사회복지재단 , 서울대학교산학협력단
IPC: G06F19/00
Abstract: 본 개시는 혈관의 유동 해석 방법으로서, 혈관은 유입 경계(inflow boundary)와 복수의 유출 경계(outflow boundary)를 가지고, 혈관의 유량과 유동 계수의 함수로 주어지며 유입 경계에서 값(Pin,target)이 주어진 유동 변수를 이용하는 혈관의 유동 해석 방법에서, ΔP = Q*C, ΔP는 유동 변수의 변화량, Q는 유량, C는 유동 계수로 정의되며, 컴퓨터에 의해 초기 유동 계수값 집합 및 유입 경계에서 주어진 유량을 사용하여 유입 경계에서 유동 변수값(Pin)이 계산되는 단계; 그리고 계산된 유입 경계에서 유동 변수값(Pin)이 주어진 유입 경계에서 유동 변수값(Pin,target)에 가까워지도록 컴퓨터에 의해 초기 유동 계수값 집합이 수정되어 유입 경계에서 유동 변수값(Pin)이 계산되는 단계;를 포함하며, 초기 유동 계수값 집합이 수정되어 유입 경계에서 유동 변수값(Pin)이 계산되는 단계에서, 컴퓨터에 의해 유출 경계에서 유량 집합 및 유동 변수값 집합이 함께 계산되는 것을 특징으로 하는 혈관의 유동 해석 방법에 관한 것이다.
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公开(公告)号：KR1020150012333A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：KR1020130087708
申请日：2013-07-25
Applicant: 재단법인 아산사회복지재단 , 서울대학교산학협력단
IPC: G06F19/00
Abstract: 혈관의 유동 해석 방법으로서, 혈관은 유입 경계(inflow boundary)와 복수의 유출 경계(outflow boundary)를 가지고, 혈관의 유량과 유동 계수의 함수로 주어지며 유입 경계에서 값이 주어진 유동 변수를 이용하는 혈관의 유동 해석 방법에서, 초기 유동 계수값 집합을 사용하여 유입 경계에서 유동 변수값이 계산되는 단계; 그리고 계산된 유동 변수값이 주어진 유동 변수값에 가까워지도록 초기 유동 계수값 집합이 수정되어 유입 경계에서 유동 변수값이 계산되는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 혈관의 유동 해석 방법에 관한 것이다.
Abstract translation: 本发明涉及一种血管流分析方法。 容器流量分析方法具有包括流入边界和流出边界的容器的流量和流量系数的公式，并且使用具有流入边界值的流量参数。 该方法包括以下步骤：使用初始流量系数值计算流入边界处的流量变量值; 并且利用设定的校正流量系数值计算流入边界处的流量变量值，以使所计算的流量参数值更接近于给定的流量参数值。
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公开(公告)号：KR102227439B1
公开(公告)日：2021-03-15
申请号：KR1020190032588
申请日：2019-03-21
Applicant: 울산대학교 산학협력단 , 재단법인 아산사회복지재단
Abstract: 본발명의일 실시예에따른얼굴영역이미지분석방법은, 얼굴영역의이미지를획득하는단계와, 상기얼굴영역의해부학적포함관계를기초로학습된제1 기계학습알고리즘을이용하여상기이미지를복수의세부이미지로분할하는단계와, 상기복수의세부이미지중 적어도하나를선택하는입력을수신하면, 상기적어도하나의세부이미지의해부학적포함관계를기초로학습된제2 기계학습알고리즘을이용하여, 상기적어도하나의세부이미지에포함된해부학적구성을구분하는단계를포함할수 있다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101874348B1
公开(公告)日：2018-07-09
申请号：KR1020170155988
申请日：2017-11-21
Applicant: 주식회사 뷰노 , 울산대학교 산학협력단 , 재단법인 아산사회복지재단 , 주식회사 코어라인소프트
CPC classification number: G16H50/20 , G06K9/3233 , G06K9/6267 , G06T2207/20084 , G16H15/00
Abstract: 본발명은피검체의흉부영상(chest view)의판독을지원하는방법및 이를이용한컴퓨팅장치에관한것이다. 구체적으로, 본발명에따른컴퓨팅장치는, 상기피검체의흉부영상을획득하고, 상기흉부영상의입력으로부터딥 러닝모델(deep learning model)에기초하여상기흉부영상에관한판독보조정보를생성하며, 생성된상기판독보조정보를외부엔티티(entity)에게제공한다.
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公开(公告)号：KR101723791B1
公开(公告)日：2017-04-07
申请号：KR1020150136869
申请日：2015-09-25
Applicant: 재단법인 아산사회복지재단
Abstract: 본발명은뇌졸중환자에대한 infarct 영역과 penumbra 영역을자동으로평가하여시술에앞서의사에게뇌졸중환자에대한시술정보를제공하고뇌졸중의예후를예측할수 있는방법및 장치에관한것으로, 본발명에따른뇌졸중전자동 infarct 구분방법은 (a) 뇌 MRI(Diffusion Weighted Image, Perfusion Weighted Image)를분석하여 infarct 영역과 penumbra 영역을자동으로분석하는단계와 (b) 이를통해뇌졸중환자에대한시술정보를제공하고뇌졸중의예후를예측할수 있는정보를제공하는단계를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及用于自动评估中风患者的梗塞区域和半影区域的方法和设备，以在手术前向中风患者提供程序信息并预测中风的预后， 自动梗塞分类方法包括：（a）分析脑部MRI（扩散加权图像）并自动分析梗塞区域和半影区域;（b）提供脑卒中患者的手术信息， 并提供可预测预后的信息。
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公开(公告)号：KR1020170030688A
公开(公告)日：2017-03-20
申请号：KR1020150127608
申请日：2015-09-09
Applicant: 울산대학교 산학협력단 , 재단법인 아산사회복지재단
IPC: A61B19/00
Abstract: 본개시는의료영상을사용하는중재시술시스템에있어서, 의료도구, 의료도구의삽입경로가저장되는제어부, 환자의실시간영상획득이가능한영상획득장치, 그리고, 실시간영상을표시할수 있는디스플레이를포함하며, 제어부는디스플레이에시술장영상과의료도구의위치정보를동시에표시하도록하는의료영상을사용하는중재시술시스템에관한것이다.
Abstract translation: 本公开是在使用医用图像干预系统，包括：医疗器械，其中该医疗器械存储的插入路径，图像捕获设备能够实时图像采集患者的控制，以及显示，可以显示实时图像 以及控制单元，用于在显示器上显示医疗器械的手术区域图像和位置信息。
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公开(公告)号：KR1020170030687A
公开(公告)日：2017-03-20
申请号：KR1020150127606
申请日：2015-09-09
Applicant: 울산대학교 산학협력단 , 재단법인 아산사회복지재단
IPC: A61B19/00
Abstract: 본개시는의료영상을사용하는중재시술시스템에있어서, 의료영상획득이가능한이미징장치, 삽입경로를저장하며, 의료영상을받아들여화면에표시하는제어부, 그리고, 제어부의명령에따라의료도구를환자의체내에삽입하는의료로봇을포함하며, 제어부는삽입경로위치로의료로봇을구동하는제 1모드와의료영상에의한환자의호흡레벨확인후 의료로봇을구동하는제 2모드를가지는의료영상을사용하는중재시술시스템에관한것이다.
Abstract translation: 根据本发明的实施例，提供了一种使用医学图像的介入治疗系统，包括：能够获取医学图像的成像装置;用于存储插入路径的控制单元， 控制单元使用具有用于将医疗机器人驱动到插入路径位置的第一模式的医学图像和用于在通过医学图像确认患者的呼吸水平之后驱动医学机器人的第二模式， 介入治疗系统。
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公开(公告)号：KR1020170019977A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：KR1020150114566
申请日：2015-08-13
Applicant: 재단법인 아산사회복지재단
Abstract: 본발명의일 실시예는측정을원하는복수개의 VENC(velocity encoding)를설정하는단계; 상기각각의 VENC에대한속도데이터를필터링하는단계; 상기필터링된데이터에서오류가있는영역을제거하는단계; 및오류가제거된각각의 VENC에대한데이터들을중첩(overlapping) 하는단계;를포함하는 MRI 촬영데이터처리방법을개시한다.
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