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公开(公告)号：KR101071864B1
公开(公告)日：2011-10-10
申请号：KR1020100021412
申请日：2010-03-10
Applicant: 전남대학교산학협력단
Abstract: 본발명은터치및 터치제스처인식시스템에관한것으로, 보다구체적으로는임계대비값을이용하여터치스크린의후방에서상기터치스크린을촬영한입력영상내에손끝의터치에의한터치영역이있는지판단하고, 상기터치영역에이벤트를부여하여응용프로그램을제어할수 있는터치및 터치제스처인식시스템에관한것이다.
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公开(公告)号：KR100977259B1
公开(公告)日：2010-08-23
申请号：KR1020080024542
申请日：2008-03-17
Applicant: 전남대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 다중 기울기 히스토그램을 이용한 사람탐색 및 추적 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사람 검출의 후보영역인 움직임 영역을 크기가 서로 다른 다수 개의 기울기 영상으로 생성한 후, 상기 기울기 영상들의 셀 히스토그램을 이용하여 특징 벡터들을 합성하고 상기 특징 벡터들을 기반으로 사람영역을 인식함으로써 사람영역의 인식률을 매우 향상시킨 다중 기울기 히스토그램을 이용한 사람탐색 및 추적 방법에 관한 것이다.
사람 추적, 사람 탐색, 히스토그램, 특징 벡터, 서포트 벡터-
公开(公告)号：KR1020090099349A
公开(公告)日：2009-09-22
申请号：KR1020080024542
申请日：2008-03-17
Applicant: 전남대학교산학협력단
CPC classification number: G06T7/20 , G06K9/00362 , G06T7/246 , G06T7/269 , G06T7/44 , G06T2207/30196
Abstract: A system for a human searching and tracking by using a multifulscale histogram of oriented gradient is provided to improve the detection rate of a human region by comparing plural vectors from one motion image with a support vector. A system for a human searching and tracking by using a multifulscale histogram of oriented gradient includes a motion region detection unit(110), a human region recognition unit(120) and a human region tracking unit(130). The motion region detection unit detects a motion region from a photographed image, and the human recognition unit recognizes whether or not the motion region is a human region. The human region tracking unit tracks the recognized human region.
Abstract translation: 提供一种通过使用定向梯度的多尺度直方图进行人类搜索和跟踪的系统，通过将来自一个运动图像的多个向量与支持向量进行比较来提高人类区域的检测率。 通过使用定向梯度的多尺度直方图进行人类搜索和跟踪的系统包括运动区域检测单元（110），人类区域识别单元（120）和人类区域跟踪单元（130）。 运动区域检测单元从拍摄图像检测运动区域，并且人体识别单元识别运动区域是否是人类区域。 人类区域跟踪单元跟踪识别的人类区域。
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公开(公告)号：KR1020080072394A
公开(公告)日：2008-08-06
申请号：KR1020070011105
申请日：2007-02-02
Applicant: 전남대학교산학협력단
Abstract: A multiple person tracking method using stereo vision information and a system thereof are provided to track multiple persons using an integral histogram based on a partial region unit, thereby reducing histogram operation cost for an object and minimizing an operation error according to the motion of the object. A multiple person tracking method using stereo vision information comprises the following steps of: photographing a background image by a predetermined number of frames per second using a stereo camera(S100); extracting the color information of moving persons photographed within the frame; separating the persons from the background using the extracted color information of the persons(S300); detecting an image time difference using the image of persons(S210); dividing the separated persons into a predetermined number of partial regions(S400); operating an integral histogram for each partial region(S500); deriving an object model using the histogram of the partial regions(S600); labeling the derived object(S700); and tracking the labeled object(S800).
Abstract translation: 提供了使用立体视觉信息的多人跟踪方法及其系统，以基于部分区域单位使用积分直方图来跟踪多个人，从而减少对象的直方图操作成本，并根据对象的运动最小化操作错误 。 使用立体视觉信息的多人跟踪方法包括以下步骤：使用立体摄像机以每秒预定数量的帧拍摄背景图像（S100）; 提取在帧内拍摄的移动人物的颜色信息; 使用所提取的人的颜色信息将人与背景分离（S300）; 使用人的图像检测图像时间差（S210）; 将分离的人分成预定数量的部分区域（S400）; 操作每个部分区域的积分直方图（S500）; 使用部分区域的直方图导出对象模型（S600）; 标记派生对象（S700）; 并跟踪标签对象（S800）。
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公开(公告)号：KR100591608B1
公开(公告)日：2006-06-20
申请号：KR1020050022662
申请日：2005-03-18
Applicant: 전남대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 영상 정합시 대응점 검색방법에 관한 것으로서, 기준 영상과 모델 영상을 영상 전처리 과정을 거쳐서 명도정보만을 갖는 회색영상으로 변환하는 과정과; 상기 회색영상으로 변환된 기준 영상과 모델 영상을 각각 코너 검출기에 의해 특징점을 추출하는 과정과; 상기 기준 영상에 대해서 특징점을 기반으로 특징점 사이의 거리 정보를 가지는 보로노이 평면을 구성하는 과정과; 상기 모델 영상에 대해서 일정한 영역 내의 특징점들의 분산값이 가장 큰 영역을, 정합 영역을 검색할 모델 영역으로 선택하는 과정과; 상기 선택된 모델 영역을 상기 기준 영상에 포개어 모델 영역 내의 특징점과 매칭되는 보로노이 평면상의 보로노이 거리가 최소에 가까운 후보 정합 영역을 상기 기준 영상에서 추출하는 과정과; 상기 후보 정합 영역들의 컬러 정합도를 계산하여 상기 모델 영역과 오차가 최소가 되는 영역을 최종 목표의 정합 영역으로 결정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 한다. 이에 의하여, 새로운 보로노이 거리 계산 알고리즘과 큐를 이용한 분할 검색 알고리즘을 이용하여 영상간의 대응점을 신속하게 검색하여 정합 영역을 추출하는 영상 정합시 대응점 검색방법이 제공된다.
영상정합, 보로노이 거리Abstract translation: 本发明是将具有唯一的参考图像和通过预处理图像涉及一种对应点搜索方法时图像匹配与模型图像的亮度信息的灰度图像的处理; 通过拐角检测器从参考图像和通过转换成灰度图像的模型图像中提取特征点; 基于相对于参考图像的特征点构建具有特征点之间的距离信息的Voronoi平面; 选择特定区域中特征点的方差最大的区域作为模型区域，以搜索相对于模型图像的匹配区域; 该模型的所选区域的处理以提取所述特征点和所述区域靠近所述候选沃罗诺伊平面上在参考图像，并在参考图像中的模型的重叠区域中的匹配至少匹配维诺距离; 并且计算候选匹配区域的颜色匹配程度并且将与模型区域具有最小误差的区域确定为最终目标的匹配区域。 以这种方式，一个新的Voronoi距离计算算法，并通过使用图像配准期间使用线索分割搜索算法来快速搜索对应点的图像之间，以提取相应的设置点搜索方法的匹配区域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020160083511A
公开(公告)日：2016-07-12
申请号：KR1020140195360
申请日：2014-12-31
Applicant: 전남대학교산학협력단
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/00
Abstract: 본발명은가중이동평균을이용한텍스트라인검출장치및 방법에관한것으로, 특히본 발명은가중이동평균을통해서텍스트가포함된이미지내에서텍스트라인을검출하여예측정확도를높일수 있도록한다. 텍스트라인은문서이미지정보를분석하는데가장중요한전처리과정중에하나이며, 검출된텍스트라인은워드검출의정확도에많은영향을미치기때문에문서이미지정보분석과정에서중요한부분이므로, 본발명에서와같이가중이동평균을이용한텍스트라인검출은문서의기울기정도에따른텍스트라인검출, 언어에따른텍스트라인검출등에활용될수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及使用加权移动平均线的文本行检测装置及其方法。 本发明可以通过加权移动平均值检测具有文本的图像中的文本行来提高预测精度。 文本行是分析文档图像信息的最重要的预处理过程之一。 检测到的文本行是文档图像信息分析过程中的一个重要部分，因为它受到字检测的准确性的影响。 使用加权移动平均线的文本行检测方法根据文档的斜率，根据语言的文本行检测等用于文本行检测。
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公开(公告)号：KR1020150142770A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：KR1020140070838
申请日：2014-06-11
Applicant: 전남대학교산학협력단
IPC: H04J11/00
CPC classification number: H04J11/0023 , H04J2211/006
Abstract: 본발명은사이드홀을위한 DFT 기반의채널추정장치에관한것으로서, 본발명에따른채널추정장치는입력신호에대해전처리동작을수행한후 SC-FDMA 신호발생기를거치기전에기준신호를이용하여리소스엘리먼트맵핑을수행한후 상기 SC-FDMA 신호발생기를거쳐적어도하나의안테나를통해전송하는송신부; 수신신호에대해 SC-FDMA 복조후 상기기준신호를사용하여 DFT 기반채널추정후 등화기를거쳐채널보상하는수신부를포함함으로써 NMSE(Normalized Mean Square Error), 에러율및 전송률측면에서성능을향상시킬수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于侧面的离散傅里叶变换（DFT）的信道估计装置。 根据本发明的用于信道估计的装置包括：传输单元，对输入信号执行预处理操作，使用参考信号在输入信号通过单载波频分多址之前执行资源元素映射（ SC-FDMA）信号发生器，然后在输入信号通过SC-FDMA信号发生器之后通过至少一个天线发送输入信号; 以及对接收信号进行SC-FDMA解调的接收单元，使用参考信号进行基于DFT的信道估计，然后通过信道均衡器补偿信道，从而根据归一化均方误差（ DFT），错误率和传输速率。
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公开(公告)号：KR101549503B1
公开(公告)日：2015-09-03
申请号：KR1020130166875
申请日：2013-12-30
Applicant: 전남대학교산학협력단
Abstract: 본발명은이종네트워크에서다중포인트협력통신(CoMP: Coordinated Multi-Point) 기반의셀 간간섭제어를위한장치및 방법에관한것으로, 본발명에따른셀 간간섭제어를위한장치는한 셀에존재하는모든사용자단말에대하여 CCU와 CEU로구분하여우선순위를비교함으로써스케줄링을수행하고, 매크로셀및 펨토셀전체사용자단말에대하여전력제어를적용하는것을특징으로하고, 이를통해펨토셀로부터간섭의영향을줄일수 있도록하는것을특징으로한다.
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公开(公告)号：KR1020150080090A
公开(公告)日：2015-07-09
申请号：KR1020130166874
申请日：2013-12-30
Applicant: 전남대학교산학협력단
CPC classification number: G06Q50/14 , G06F17/10 , G06Q30/0631
Abstract: 본발명은하둡기반의상품추천시스템및 그시스템에서의상품추천을위한장치및 방법에관한것으로, 특히본 발명에따른하둡기반의상품추천을위한장치는사용자선호도정보, 유사사용자그룹정보, 관광상품데이터, 유사사용자그룹별선호관광상품정보중 적어도하나를저장하는저장부와관광상품데이터를수집하고, 수집한관광상품데이터가가지는관광상품의특징을분석하고, 분석한특징을이용하여사용자가선호하는관광상품클릭에따라해당관광상품의속성값을통해서사용자의선호도정보를갱신하는사용자선호도계산모듈과, 상기사용자의선호도정보를이용하여사용자간의유사도를계산하고, 상기유사도를기반으로유사사용자그룹을생성한후 유사도계산모듈과생성된유사사용자그룹의속성아이템에대한예측평가치를계산하고, 높은예측평가치를가지는순으로미리설정된수만큼의추천목록을생성하는상품추천모듈을포함하여구성되는제어부를포함하는것을특징으로한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于推荐基于Hadoop的产品的系统以及用于在系统中推荐产品的装置和方法。 特别地，根据本发明，用于推荐基于Hadoop的产品的装置包括：存储部分，用于存储用户偏好信息，类似用户组信息，旅游产品数据和每个相似用户组的优选旅游产品信息中的至少一个 ; 以及具有用户偏好计算模块的控制部分，其收集旅游产品数据，并且分析所收集的旅游产品数据具有的旅游产品的特征，并且根据相应的旅游产品的属性值更新用户偏好信息 利用旅游产品点击，用户更喜欢使用所分析的特征，并且具有通过使用用户偏好信息来计算用户之间的相似度的产品推荐模块，并且计算相似度计算模块的预测评估值和 基于相似度生成类似用户组之后的类似用户组，并且按照具有高预测评估值的顺序产生预设号码的推荐列表。
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公开(公告)号：KR1020150074646A
公开(公告)日：2015-07-02
申请号：KR1020130162630
申请日：2013-12-24
Applicant: 전남대학교산학협력단
Abstract: 본발명은영상인식에관한것으로, 영상획득을수행하는카메라, 상기획득된획득영상에대한영상인식을위하여저장영상들을저장하는저장부, 상기획득영상에대한컬러히스토그램과상기저장영상들의컬러히스토그램유사도비교를기반으로상기획득영상에대한영상인식을수행하는제어부를포함하는것을특징으로하는영상인식장치및 방법의구성을개시한다.
Abstract translation: 本发明涉及用于识别图像的装置和方法。 该装置包括：用于获得图像的照相机; 存储单元，用于存储用于识别所获得的图像的存储图像; 以及控制单元，用于通过比较所获得图像的颜色直方图和所存储的图像的颜色直方图之间的相似度来识别所获得的图像。
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