Abstract:
PURPOSE: An apparatus and method for generating metadata for a surveillance system are provided to exchange analysis information between intelligent surveillance systems. CONSTITUTION: A data receiving unit(110) receives a service image data from a plurality of intelligence surveillance systems using a communication protocol. A data analysis unit(120) extracts data information from the service image data. A metadata generation unit(130) generates metadata by applying the extracted information to the service image data tag.
Abstract:
PURPOSE: An intelligent image search system using a surveillance camera is provided to offer a multiple pedestrian sensing and tracing method. CONSTITUTION: An intelligent image search system comprises a plurality of surveillance cameras(102) for recording a monitoring target area, an image processing server(104) extracts pedestrian characteristic information based on the image recorded by the surveillance cameras and detects the image in which the pedestrian characteristic information matched with the pedestrian characteristic information, and a user interface(108) for displaying the detected image or inputting the pedestrian characteristic information for searching.
Abstract:
본 발명은 지능형 감시 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 영상 정보 분석을 통해 위험 상황을 스스로 파악하고, 위험 상황에 알맞게 주변 카메라 모듈에 명령을 내려 카메라의 PTZ(Pan-tilt-zoom) 기능을 통한 영상 확보를 할 수 감시 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 지능형 감시 시스템 및 방법에 의하면 관리자의 기본적인 모니터링만으로도 다채널, 다구역 감시가 가능하고 위험 상황 발생시 필요한 영상을 즉각적으로 확보할 수 있는 장점이 있다. 객체 추적(Object tracking), 탬퍼링(Tampering), 영상 처리(Image Processing)
Abstract:
PURPOSE: Intelligent surveillance system and method are provided to grasp dangerous situations through image information analysis. CONSTITUTION: An analysis unit(231) recognizes dangerous situations and distinguishes objects. An object tracking unit(232) traces the location of the position and movement route of the object. A camera phase analysis unit(233) extracts the camera including an object current position. A transmission unit(234) outputs the signal for controlling the PTZ camera.
Abstract:
본 발명은 SAW 디바이스용 리더장치에 관한 것이다. 본 발명에서는 TDS(Time Domain Sampling) 방식으로 구현되며 SAW 센서(10)와 RF 신호를 송수신하여 SAW 센서(10)를 인식하는 RF 모듈(100)과, 상기 RF 모듈(100)로부터 전달되는 상기 SAW 센서(10)의 응답신호를 처리하는 메인 모듈(200)로 구성되고, 특히 상기 메인 모듈(200)에는 ARM DSP가 내장된 제어부(210)가 구성되며, 상기 RF 모듈(200)은, 2개가 직렬 연결된 RF 스위치(112)(114)를 갖는 송신부(110)와 인버터(124)가 연결된 1개의 RF 스위치(122)를 갖는 수신부(120)와, 상기 수신부(120)를 통해 전달되는 SAW 센서(10)의 응답 신호를 복조하는 I/Q 복조부(130)와, 상기 I/Q복조부(130)에서 복조된 아날로그 값을 디지털 값으로 변환하는 A/D 컨버터(140)와, 상기 송신부(110)에 동기주파수(f SAW )를 발생하는 제1펄스발생부(150) 및 상기 I/Q복조부(130)에 2배 클럭을 사용하는 동기주파수(f SAW *2)를 발생하는 제2펄스발생부(160)를 포함하여 구성한다. 본 발명에 따르면, SAW 센서를 인식하고 SAW 센서로부터 인가되는 각종 센싱 정보, ID 정보 등을 신속하고 정확하게 처리할 수 있는 이점이 있다. SAW 센서, SAW 센서 리더장치,
Abstract:
본 발명은 서로 다른 조명 환경하에서 촬영된 영상에 포함된 의상들 사이의 색상 유사성을 LBG 알고리즘을 이용하여 안정적으로 판별할 수 있도록 한 조명변화 환경하에서 촬영된 다중 영상에서 의상 색상 유사성 판별 방법에 관한 것이다. 본 발명의 조명변화 환경하에서 촬영된 다중 영상에서 의상 색상 유사성 판별 방법은 HSV 컬러모델로 표현된 2 이상의 의상 영상의 각 픽셀 정보를 HS 2차원 공간 상에 분포시키는 (a) 단계; 상기 (a) 단계에서 분포된 각 픽셀 정보의 분포 특성에 따른 각 의상 영상에서의 색상 클러스터를 LBG 알고리즘을 적용하여 추출하는 (b) 단계; 상기 (b) 단계에서 추출된 각 의상 영상에서의 색상 클러스터 상호 간의 대응 클러스터를 정의하는 (c) 단계; 상기 (c) 단계에서 정의된 대응 클러스터간의 평균 거리를 지정하여 유사도값을 산출하는 (d) 단계 및 상기 (d) 단계에서 산출된 유사도값을 미리 구축된 학습 모델 데이터에 대입하여 두 의상 영상의 유사 여부를 판별하는 (e) 단계를 포함하여 이루어진다. 본 발명의 실시 예에인 공동현관 안전 시스템에서는 현관과 복도 두 영역을 감시하는 각기 독립적인 두 대의 카메라 영상에서 상기 단계의 의상 색상 유사성 판별 방법을 적용하여 승인된 보행자와 미승인 보행자를 판별한다. 의상, 색상, 조명, HSV, 공간 분포, 색상 클러스터, LBG, 비모수
Abstract:
PURPOSE: A home control system and a method for offering the living environment best suitable by the interactive IR are provided to operate the home network system without error by delivering the recent status information of the home electronic device to the home server. CONSTITUTION: The Information appliances(10,20) are processed the corresponding operation from the remote controller based on the operation signal to transmit the operation state signal created to a transceiver. An interactive IR(100) transmits the operation state signal in the constant range of radius from the transceiver of information appliances to the infrared communication, and the operation signal is transmitted to the information appliances. The information appliances management server(200) transmits the operation state signals from the interactive IR to the Zigbee communication. The recent operation state signal is changed most recently among the operation state signals transmitted from the identical information appliances into the status information. And the operation signal is transmitted to the interactive IR.
Abstract:
PURPOSE: An advertisement broadcasting method for reducing a time for reducing an advertisement item in which a user wants according to the user preference is provided to supply advertisement items adaptively according to the preference of the advertisement items. CONSTITUTION: An online scheduling value comparing with a preference toward the advertisement item of users is calculated(S220). A standard deviation between online scheduling values of the apparatus for displaying advertisement are calculated(S230). The advertisement item having maximum standard deviation is selected(S240). The apparatus for displaying advertisement having maximum online scheduling value is selected about the selected advertisement item(S250). The advertisement items about apparatus for displaying advertisements about the selected advertisement item and selected apparatus for displaying advertisement are excluded(S260).
Abstract:
유비쿼터스 스마트 스페이스의 상황인지 시스템이 개시된다. 본 발명의 실시예에 따른 유비쿼터스 스마트 스페이스의 상황인지 시스템은, 상기 유비쿼터스 스마트 스페이스에서 발생할 가능성이 있는 상황정보를 지정하고 상기 저장된 상황정보에 대응되는 상황정보가 발생한 경우 상기 발생한 상황정보를 전달받아야 하는 어플리케이션을 지정하는 적어도 하나의 룰(rule)을 저장하는 룰 저장소; 및 상기 유비쿼터스 스마트 스페이스에서 발생한 상황정보를 센싱하는 복수개의 센서 노드들; 상기 센싱된 상황정보에 대응되는 룰이 상기 룰 저장소에 저장되어 있는지 확인하고, 룰이 저장되어 있으면 상기 센싱된 상황정보를 지정된 어플리케이션에게 전달하는 컨텍스트 브로커(context broker)를 구비한다.
Abstract:
A real-time target detection method is provided to remove the memory bottleneck state and to increase the processing speed by optimizing the memory application and the processing unit modeling. A real-time target detection method comprises followings. A target or back ground is detected to the preprocessed arbitrary pixel based on a library. Target samples or back ground samples are extracted from the target or the back ground to refine the library(step4). The step of refining library has a step of making a band list effective for the pixel based on the contribution factor. The step of detecting the target or the back ground is as follows. The effective band list is loaded from the refined library. The coefficient of correlation is saved from the spectrum envelope and the library basing on the list of the effective band. The target or the back ground is determined based on the size of the coefficient of the correlation.