Abstract:
본 발명은 다중 자원 기반 검색정보 제공 장치 및 방법에 관한 것으로서, 개체명 사전 및 문맥 패턴 정보가 저장된 데이터베이스, 각 자원별로 상기 개체명 사전을 이용하여 입력 문서의 개체를 인식하고, 상기 문맥 패턴 정보를 이용하여 상기 인식된 개체간의 관계를 생성하는 개체 인식 및 관계 생성 모듈, 서로 다른 다중 자원에서 상기 인식된 개체와 개체간의 관계를 통합 온톨로지로 매핑하여 저장하고, 상기 통합 온톨로지에 대한 추론을 수행하여 통합 지식베이스를 확장하는 지식베이스 구축 모듈, 사용자에 의해 검색어가 입력된 경우, 상기 통합 지식베이스를 검색하여 상기 검색어에 해당하는 검색정보를 자원별로 획득하는 검색 모듈, 상기 획득된 검색정보에 각 자원의 비율에 따른 가중치를 부여하여 연산하고, 그 연산된 결과를 정렬한 검색결과정보를 제공하는 검색 결과 제공 모듈을 포함한다. 따라서, 본 발명에 따르면, 사용자에 의해 입력된 검색어에 대해 다중 자원을 융합한 검색 정보를 제공하고, 각 자원들의 비율이 입력된 경우 자원들의 비율에 따라 가중치를 연산한 검색 결과의 제공이 가능하므로, 사용자의 요구에 따라 다양한 관점에서의 정보 서비스가 가능하다.
Abstract:
본 발명은 동적 임계값이 적용된 문서 브라우징 장치 및 방법에 관한 것으로, 입력되거나 저장된 문서에 대하여 각 문서 사이의 유사도를 저장하는 문서 관리 모듈, 문서 관리 모듈을 검색하여 기준 문서와 다른 문서 사이의 유사도가 설정된 임계값 이상의 유사도를 가지는 문서를 검색하는 유사 문서 검색 모듈 및 검색된 문서들을 하나의 군집으로 군집화하는 유사 문서 분류화 모듈을 포함한다.
Abstract:
본 발명은 구조적 형식을 갖추고 있지 않은 비구조적 문장들로 이루어진 텍스트 문서로부터 RDF 모델을 이루는 단위인 Subject, Predicate, Object를 추출하여, 각 개체들 간에 의미적으로 동일 개체인지 여부에 따라 개체를 식별하여 RDF 네트워크를 이루고, RDF 네트워크에 근거해 동일한 관계명(Predicate)을 가지는 주체(Subject) 또는 객체(Object)들을 검색하여 관련 정보로 제공할 수 있도록 된, RDF 네트워크 기반 연관검색 서비스 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 RDF 네트워크 기반 연관검색 서비스 방법은, (a) 구조적 형식을 갖추지 않은 비구조적 문장들로 이루어진 텍스트 문서로부터 주체(Subject), 관계명(Predicate), 객체(Object)를 추출하는 단계; (b) 추출된 하나의 상기 주체와 하나의 상기 관계명 및 하나의 상기 객체로 이루어지는 RDF 모델을 생성하는 단계; (c) 상기 RDF 모델들을 비교하여 의미적으로 충돌하는지를 판단하는 단계; (d) 상기 RDF 모델 간에 충돌하는 경우 분리하고, 충돌하지 않는 경우에 병합하여 RDF 네트워크를 조성하는 단계; 및 (e) 상기 조성된 RDF 네트워크에 근거해 상기 관계명이 동일한 상기 주체들 또는 상기 객체들을 검색하는 서비스를 제공하는 단계를 포함한다.
Abstract:
본 발명은 시맨틱 브로커 시스템 및 시맨틱 브로커 서비스 방법에 관한 것으로서, 사용자에 의해서 입력된 조건을 기초로 복수의 서비스 서버에 분산된 온톨로지 기반 시맨틱 서비스를 검색하여 조건과 매칭되는 시맨틱 서비스를 수집하고, 이를 조합하여 적어도 하나 이상의 API로 구성된 형태의 시맨틱 서비스 파이프라인을 적어도 하나 이상 생성하고, 이후 사용자에 의해서 특정 시맨틱 서비스 파이프라인 실행이 요청됨에 따라, 실행 요청된 시맨틱 서비스 파이프라인을 실행하여 해당 서비스 서버로부터 결과를 수신하는 것을 특징으로 하여, 온톨로지 기반의 시맨틱 서비스들을 사용자에 의해서 입력된 조건에 따라 동적으로 조합한 시맨틱 서비스 파이프라인을 제공할 수 있다는 효과를 기대할 수 있다.
Abstract:
PURPOSE: An entity identifying result search system and a method thereof are provided to use attribute information of multiplex ontology included in Linked Data, thereby gradually identifying various types of entities. CONSTITUTION: A multiplex ontology database(300) stores attribute information about entities as ontology. When a query s inputted, an entity identifying result search system(100) obtains the identifying result of the query from a triple storage device, compares the identifying result with the identifying result of the query, and determines need for entity identification. If the entity identification is necessary, the entity identifying result search system obtains and compares the attribute information of the identification target entity from the multiplex ontology database, distinguishes the entities, and provides the result information based on the entity identification. The triple storage device stores the entity identifying result of the entity in a triple type. [Reference numerals] (100) Entity identifying result search system; (300a,300n) Ontology database
Abstract:
본 발명은 동적 임계값이 적용된 문서 브라우징 장치 및 방법에 관한 것으로, 입력되거나 저장된 문서에 대하여 각 문서 사이의 유사도를 관리하는 문서 관리 모듈, 문서 관리 모듈을 검색하여 기준 문서에 대하여 설정된 임계값 이상의 유사도를 가지는 문서를 검색하는 유사 문서 검색 모듈 및 검색된 문서들 중 어느 하나를 선택하고 선택된 문서로부터 설정된 임계값 이상의 유사도를 가지는 문서들을 연속적으로 검색하여 브라우징 연결 구성을 생성하는 브라우징 연결 구성 모듈을 포함한다.
Abstract:
검색 결과가 보장된 질의어 유형별 자동완성 시스템 및 방법 및 프로그램을 기록한 기록매체가 개시된다. 이를 위하여 질의어를 입력하는 검색 시스템에서 검색 결과가 보장되는 질의어 검색 결과만을 자동완성하여 제시하는 것으로, 특히, 입력된 질의어에 대하여 검색결과가 존재하는 질의어 목록과 유형을 제시하고 문서정보의 추가, 삭제 등에 실시간으로 대응할 수 있기 때문에 검색 결과의 신뢰도를 높이고, 검색의 실패를 방지하며 검색을 신속하게 하고, 유형별 정보를 그룹화하여 개선상태로 제공하는 효과가 있다. 자동완성, 검색, 문서정보, 색인어, 빈도수, 질의어, 데이터베이스, 서버, 주제어
Abstract:
본 발명은 입력되는 추론규칙을 적어도 하나 이상의 유형으로 분류하는 추론규칙 유형 분류수단; 상기 분류된 추론규칙의 유형에 근거하여 네트워크를 생성하는 네트워크 생성수단; 그리고 소정의 트리플을, 상기 생성된 네트워크에 적용하여 확장된 트리플을 도출하는 네트워크 실행수단을 포함하는 메모리 및 DBMS 기반의 하이브리드 Rete 추론 시스템 및 방법이 개시된다. 추론규칙, RDF 트리플, 메모리 추론방식(Rete 추론방식), DBMS 추론방식
Abstract:
PURPOSE: A system and a method for hybrid Rete reasoning based on In-memory and DBMS are provide to perform efficient inference against high-capacity of triple thereby securing scale of the ontology reasoning system which processes more billions of RDF(Resource Description Framework) triples. CONSTITUTION: An inference rule type classification means(120) classifies inputted rule regulation into at least one or more type. A network generator(130) generates network based on a type of the classified inference regulation. A networking unit(140) applies a certain triple to the created network to induce an extended triple. If the predicate of the conditional of the inputted rule of inference is structure attribute, the inference rule type classification unit classifies the inputted inference rule into structure inference rule type.