다중 자원 기반 검색정보 제공 장치 및 방법
    31.
    发明申请
    다중 자원 기반 검색정보 제공 장치 및 방법 审中-公开
    用于提供基于多媒体搜索信息的设备和方法

    公开(公告)号:WO2012046904A1

    公开(公告)日:2012-04-12

    申请号:PCT/KR2010/007239

    申请日:2010-10-21

    CPC classification number: G06F17/30545

    Abstract: 본 발명은 다중 자원 기반 검색정보 제공 장치 및 방법에 관한 것으로서, 개체명 사전 및 문맥 패턴 정보가 저장된 데이터베이스, 각 자원별로 상기 개체명 사전을 이용하여 입력 문서의 개체를 인식하고, 상기 문맥 패턴 정보를 이용하여 상기 인식된 개체간의 관계를 생성하는 개체 인식 및 관계 생성 모듈, 서로 다른 다중 자원에서 상기 인식된 개체와 개체간의 관계를 통합 온톨로지로 매핑하여 저장하고, 상기 통합 온톨로지에 대한 추론을 수행하여 통합 지식베이스를 확장하는 지식베이스 구축 모듈, 사용자에 의해 검색어가 입력된 경우, 상기 통합 지식베이스를 검색하여 상기 검색어에 해당하는 검색정보를 자원별로 획득하는 검색 모듈, 상기 획득된 검색정보에 각 자원의 비율에 따른 가중치를 부여하여 연산하고, 그 연산된 결과를 정렬한 검색결과정보를 제공하는 검색 결과 제공 모듈을 포함한다. 따라서, 본 발명에 따르면, 사용자에 의해 입력된 검색어에 대해 다중 자원을 융합한 검색 정보를 제공하고, 각 자원들의 비율이 입력된 경우 자원들의 비율에 따라 가중치를 연산한 검색 결과의 제공이 가능하므로, 사용자의 요구에 따라 다양한 관점에서의 정보 서비스가 가능하다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种基于多个资源提供搜索信息的装置和方法。 本发明包括具有关于命名实体字典和上下文模式的存储信息的数据库; 实体识别和关系生成模块,用于通过资源识别使用命名实体字典的输入文档中的实体,并且使用上下文模式信息来生成所识别的实体之间的关系; 一种知识库建设模块,用于将作为综合本体的识别实体和实体之间的关系映射并存储在彼此不同的多个资源之间,并通过对整合本体进行推理来扩展集成知识库; 搜索模块,用于通过在用户进行搜索查询条目时搜索所述综合知识库来获得与搜索查询相对应的资源的搜索信息; 以及搜索结果提供模块,用于通过根据每个资源的百分比对所获得的搜索信息进行加权来提供搜索结果信息,并且计算所获得的结果,然后对计算结果进行排序。 因此,根据本发明,基于用户输入的术语提供来自多个资源的组合的搜索信息,并且可以根据用户的要求从各种视角获得信息服务,并且提供搜索结果,哪些 已经按照输入的每个资源的数量进行了适当的权衡。

    동적 임계값이 적용된 유사문서 분류화 장치 및 방법
    32.
    发明申请
    동적 임계값이 적용된 유사문서 분류화 장치 및 방법 审中-公开
    用动态阈值分类相似文件的设备和方法

    公开(公告)号:WO2012030049A2

    公开(公告)日:2012-03-08

    申请号:PCT/KR2011/003590

    申请日:2011-05-16

    CPC classification number: G06F17/2211 G06F17/30699

    Abstract: 본 발명은 동적 임계값이 적용된 문서 브라우징 장치 및 방법에 관한 것으로, 입력되거나 저장된 문서에 대하여 각 문서 사이의 유사도를 저장하는 문서 관리 모듈, 문서 관리 모듈을 검색하여 기준 문서와 다른 문서 사이의 유사도가 설정된 임계값 이상의 유사도를 가지는 문서를 검색하는 유사 문서 검색 모듈 및 검색된 문서들을 하나의 군집으로 군집화하는 유사 문서 분류화 모듈을 포함한다.

    Abstract translation: 本发明涉及用于浏览应用了动态阈值的文档的设备和方法,用于存储文档之间的相似度的文档管理模块, 类似文件检索模块,用于检索文件与另一文件之间具有等于或大于设定阈值的相似度的文件;以及类似文件分类模块,用于将检索到的文件分组成一个组。

    RDF 네트워크 기반 연관검색 서비스 시스템 및 방법
    33.
    发明申请
    RDF 네트워크 기반 연관검색 서비스 시스템 및 방법 审中-公开
    基于RDF网络的相关搜索服务的系统和方法

    公开(公告)号:WO2011122730A1

    公开(公告)日:2011-10-06

    申请号:PCT/KR2010/002419

    申请日:2010-04-19

    CPC classification number: G06F17/30734 G06F17/30684

    Abstract: 본 발명은 구조적 형식을 갖추고 있지 않은 비구조적 문장들로 이루어진 텍스트 문서로부터 RDF 모델을 이루는 단위인 Subject, Predicate, Object를 추출하여, 각 개체들 간에 의미적으로 동일 개체인지 여부에 따라 개체를 식별하여 RDF 네트워크를 이루고, RDF 네트워크에 근거해 동일한 관계명(Predicate)을 가지는 주체(Subject) 또는 객체(Object)들을 검색하여 관련 정보로 제공할 수 있도록 된, RDF 네트워크 기반 연관검색 서비스 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 RDF 네트워크 기반 연관검색 서비스 방법은, (a) 구조적 형식을 갖추지 않은 비구조적 문장들로 이루어진 텍스트 문서로부터 주체(Subject), 관계명(Predicate), 객체(Object)를 추출하는 단계; (b) 추출된 하나의 상기 주체와 하나의 상기 관계명 및 하나의 상기 객체로 이루어지는 RDF 모델을 생성하는 단계; (c) 상기 RDF 모델들을 비교하여 의미적으로 충돌하는지를 판단하는 단계; (d) 상기 RDF 모델 간에 충돌하는 경우 분리하고, 충돌하지 않는 경우에 병합하여 RDF 네트워크를 조성하는 단계; 및 (e) 상기 조성된 RDF 네트워크에 근거해 상기 관계명이 동일한 상기 주체들 또는 상기 객체들을 검색하는 서비스를 제공하는 단계를 포함한다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种用于基于RDF网络的相关搜索服务的系统和方法,该RDF网络基于RDF网络搜索具有相同谓词的对象或对象,并将所找到的对象或对象提供为相关数据,其中 通过从不具有结构化形式的非结构化句子组成的文本文档中提取作为RDF模型的元素的对象,谓词和对象以及根据实体在语义上是否相同来区分实体来配置RDF网络。 根据本发明的基于RDF网络的相关搜索服务的方法包括以下步骤:(a)从不具有结构化形式的非结构化句子组成的文本文档中提取主题,谓词和对象; (b)产生RDF模型,每个RDF模型由所提取的对象之一,所提取的谓词之一和所提取的对象之一组成; (c)将RDF模型相互比较,以确定它们是否在语义上相互冲突; (d)通过在RDF模型彼此冲突时分离RDF模型并在RDF模型彼此不冲突时合并RDF模型来构建RDF网络; 和(e)提供用于基于所构建的RDF网络搜索具有相同谓词的对象或对象的服务。

    시맨틱 브로커 시스템 및 시맨틱 브로커 서비스 방법
    34.
    发明申请
    시맨틱 브로커 시스템 및 시맨틱 브로커 서비스 방법 审中-公开
    语义经纪人系统和语义经纪人服务方法

    公开(公告)号:WO2010128711A1

    公开(公告)日:2010-11-11

    申请号:PCT/KR2009/003805

    申请日:2009-07-10

    CPC classification number: G06F17/30861

    Abstract: 본 발명은 시맨틱 브로커 시스템 및 시맨틱 브로커 서비스 방법에 관한 것으로서, 사용자에 의해서 입력된 조건을 기초로 복수의 서비스 서버에 분산된 온톨로지 기반 시맨틱 서비스를 검색하여 조건과 매칭되는 시맨틱 서비스를 수집하고, 이를 조합하여 적어도 하나 이상의 API로 구성된 형태의 시맨틱 서비스 파이프라인을 적어도 하나 이상 생성하고, 이후 사용자에 의해서 특정 시맨틱 서비스 파이프라인 실행이 요청됨에 따라, 실행 요청된 시맨틱 서비스 파이프라인을 실행하여 해당 서비스 서버로부터 결과를 수신하는 것을 특징으로 하여, 온톨로지 기반의 시맨틱 서비스들을 사용자에 의해서 입력된 조건에 따라 동적으로 조합한 시맨틱 서비스 파이프라인을 제공할 수 있다는 효과를 기대할 수 있다.

    Abstract translation: 本发明涉及语义代理系统和语义代理服务方法。 该方法包括基于用户输入的条件在服务服务器之间搜索基于本体的语义服务,并编译符合条件的语义服务列表; 所收集的语义服务被组合在一起以产生至少一个由至少一个API组成的语义服务流水线; 并且在用户执行特定语义服务流水线的后续请求时,执行执行请求语义服务流水线以从相应的服务服务器接收结果。 因此,可以根据用户输入的条件提供动态组合基于本体的语义服务的语义服务流水线。

    고객 선정 장치, 방법 및 고객 선정을 위한 프로그램을 저장하는 저장매체
    35.
    发明授权
    고객 선정 장치, 방법 및 고객 선정을 위한 프로그램을 저장하는 저장매체 有权
    存储用于选择顾客,方法和顾客的程序的存储介质

    公开(公告)号:KR101739018B1

    公开(公告)日:2017-06-08

    申请号:KR1020170008699

    申请日:2017-01-18

    Abstract: 본발명은고객선정장치로기구축된데이터베이스로부터고객정보및 가맹점정보를수신하여프로파일정보를생성하는프로파일정보생성모듈; 마케팅타겟가맹점정보를생성하는타겟가맹점선정모듈; 상기생성된프로파일정보를기반으로상기마케팅타겟가맹점정보에대응하는잠재적구매고객정보를생성하는잠재고객정보생성모듈; 상기생성된잠재적구매고객정보를기반으로매출기여도정보를생성하는타겟고객선정모듈; 을포함한다.

    Abstract translation: 本发明组,以产生由该客户的信息和从数据库中建立的简档信息生成模块给顾客选择装置的商户信息接收到的简档信息; 目标商家选择模块,用于生成营销目标商家信息; 潜在顾客信息生成模块,用于基于所生成的简档信息生成对应于所述营销目标商家信息的潜在购买顾客信息; 目标顾客选择模块,用于基于所生成的潜在购买顾客信息生成销售贡献信息; 它包括。

    개체 식별 결과 검색 시스템 및 방법
    36.
    发明公开
    개체 식별 결과 검색 시스템 및 방법 有权
    用于搜索实体识别结果的系统和方法

    公开(公告)号:KR1020130005967A

    公开(公告)日:2013-01-16

    申请号:KR1020110067703

    申请日:2011-07-08

    CPC classification number: G06F17/30876

    Abstract: PURPOSE: An entity identifying result search system and a method thereof are provided to use attribute information of multiplex ontology included in Linked Data, thereby gradually identifying various types of entities. CONSTITUTION: A multiplex ontology database(300) stores attribute information about entities as ontology. When a query s inputted, an entity identifying result search system(100) obtains the identifying result of the query from a triple storage device, compares the identifying result with the identifying result of the query, and determines need for entity identification. If the entity identification is necessary, the entity identifying result search system obtains and compares the attribute information of the identification target entity from the multiplex ontology database, distinguishes the entities, and provides the result information based on the entity identification. The triple storage device stores the entity identifying result of the entity in a triple type. [Reference numerals] (100) Entity identifying result search system; (300a,300n) Ontology database

    Abstract translation: 目的:提供一种识别结果搜索系统的实体及其方法,以使用链接数据中包含的多路复用本体的属性信息,从而逐步识别各种类型的实体。 构成:复用本体数据库(300)将实体的属性信息存储为本体。 当输入查询时,实体识别结果搜索系统(100)从三重存储设备获取查询的识别结果,将识别结果与查询的识别结果进行比较,并确定对实体识别的需要。 如果实体标识是必需的,则实体识别结果搜索系统从多路复用本体数据库获取并比较识别目标实体的属性信息,区分实体,并根据实体标识提供结果信息。 三重存储设备将实体的实体识别结果存储在三重类型中。 (附图标记)(100)实体识别结果搜索系统; (300a,300n)本体数据库

    동적 임계값이 적용된 문서 브라우징 장치 및 방법
    37.
    发明授权
    동적 임계값이 적용된 문서 브라우징 장치 및 방법 失效
    使用动态阈值浏览文档的装置和方法

    公开(公告)号:KR101077982B1

    公开(公告)日:2011-10-31

    申请号:KR1020100066745

    申请日:2010-07-12

    CPC classification number: G06F17/30716

    Abstract: 본 발명은 동적 임계값이 적용된 문서 브라우징 장치 및 방법에 관한 것으로, 입력되거나 저장된 문서에 대하여 각 문서 사이의 유사도를 관리하는 문서 관리 모듈, 문서 관리 모듈을 검색하여 기준 문서에 대하여 설정된 임계값 이상의 유사도를 가지는 문서를 검색하는 유사 문서 검색 모듈 및 검색된 문서들 중 어느 하나를 선택하고 선택된 문서로부터 설정된 임계값 이상의 유사도를 가지는 문서들을 연속적으로 검색하여 브라우징 연결 구성을 생성하는 브라우징 연결 구성 모듈을 포함한다.

    검색 결과가 보장된 질의어 유형별 자동완성 시스템 및 방법 및 프로그램을 기록한 기록매체
    38.
    发明授权
    검색 결과가 보장된 질의어 유형별 자동완성 시스템 및 방법 및 프로그램을 기록한 기록매체 有权
    系统和方法,用于自动完成具有有保证的搜索结果的每种类型的查询词和记录介质记录程序

    公开(公告)号:KR101051422B1

    公开(公告)日:2011-07-25

    申请号:KR1020080105464

    申请日:2008-10-27

    Abstract: 검색 결과가 보장된 질의어 유형별 자동완성 시스템 및 방법 및 프로그램을 기록한 기록매체가 개시된다. 이를 위하여 질의어를 입력하는 검색 시스템에서 검색 결과가 보장되는 질의어 검색 결과만을 자동완성하여 제시하는 것으로, 특히, 입력된 질의어에 대하여 검색결과가 존재하는 질의어 목록과 유형을 제시하고 문서정보의 추가, 삭제 등에 실시간으로 대응할 수 있기 때문에 검색 결과의 신뢰도를 높이고, 검색의 실패를 방지하며 검색을 신속하게 하고, 유형별 정보를 그룹화하여 개선상태로 제공하는 효과가 있다.
    자동완성, 검색, 문서정보, 색인어, 빈도수, 질의어, 데이터베이스, 서버, 주제어

    Abstract translation: 公开了一种用搜索结果保证的查询词类型的自动完成系统和方法以及记录有程序的记录介质。 搜索系统输入查询为它呈现自动完成只有查询结果保证了结果,特别是提出了一个查询列表,并键入搜索结果存在输入查询并添加文档信息,删除 可以提高搜索结果的可靠性,防止搜索失败,加快搜索速度,并将每种类型的信息分组,并以改进的状态提供改进的信息。

    메모리 및 DBMS 기반의 하이브리드 Rete 추론 시스템 및 방법
    40.
    发明公开
    메모리 및 DBMS 기반의 하이브리드 Rete 추론 시스템 및 방법 有权
    基于内存和数据库的混合反馈的系统和方法

    公开(公告)号:KR1020100068981A

    公开(公告)日:2010-06-24

    申请号:KR1020080127509

    申请日:2008-12-15

    CPC classification number: G06N5/047 G06N5/04

    Abstract: PURPOSE: A system and a method for hybrid Rete reasoning based on In-memory and DBMS are provide to perform efficient inference against high-capacity of triple thereby securing scale of the ontology reasoning system which processes more billions of RDF(Resource Description Framework) triples. CONSTITUTION: An inference rule type classification means(120) classifies inputted rule regulation into at least one or more type. A network generator(130) generates network based on a type of the classified inference regulation. A networking unit(140) applies a certain triple to the created network to induce an extended triple. If the predicate of the conditional of the inputted rule of inference is structure attribute, the inference rule type classification unit classifies the inputted inference rule into structure inference rule type.

    Abstract translation: 目的:基于内存和DBMS的混合Rete推理的系统和方法被提供用于对高容量的三进制进行有效的推断,从而确保处理更多数十亿的RDF(资源描述框架)三元组的本体推理系统的规模 。 构成:推理规则类型分类装置(120)将输入的规则规则分类为至少一种或多种类型。 网络生成器(130)基于分类推理规则的类型生成网络。 网络单元(140)将特定三元组应用于所创建的网络以诱导扩展三元组。 如果输入的推理规则的条件的谓词是结构属性,则推理规则类型分类单元将输入的推理规则分类为结构推理规则类型。

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