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公开(公告)号：KR1020160034513A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：KR1020140125198
申请日：2014-09-19
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: H04N5/265 , G06T5/20 , G06T19/006
Abstract: RGB-D 영상을이용한실감형증강현실구현장치및 방법이개시된다. RGB-D 영상을이용한실감형증강현실구현장치는컬러영상및 깊이영상을입력받는입력부, 컬러영상및 깊이영상의합성영상을생성하는합성영상생성부, 합성영상에서공간및 객체를인식하는객체인식부, 인식한객체의 3차원객체정보를추출하는객체정보추출부및 3차원객체정보및 컬러영상을이용하여객체가사라지거나변형된증강영상을생성하고출력하는증강영상생성부를포함한다.
Abstract translation: 公开了使用RGB-D图像实现沉浸式增强现实的装置和方法。 使用RGB-D图像实现沉浸式增强现实的装置包括：接收彩色图像和深度图像的输入部分; 合成图像生成部，其生成彩色图像和深度图像的合成图像; 识别合成图像中的空间和对象的对象识别部分; 对象信息提取部，其提取识别对象的三维对象信息; 以及增强图像生成部，其生成并输出通过使用三维对象信息和彩色图像来消除或变换对象的增强图像。
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公开(公告)号：KR1020150065445A
公开(公告)日：2015-06-15
申请号：KR1020130150783
申请日：2013-12-05
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/00281
Abstract: 촬영된영상에서검출된얼굴의포즈각도를추정하여얼굴인식및 응용분야에활용가능한최적의정면얼굴을추출하는얼굴포즈를이용한정면얼굴검출장치및 방법이개시된다. 본발명에따른얼굴포즈를이용한정면얼굴검출장치는입력영상을수신하는영상입력부, 입력영상에서얼굴영역후보및 얼굴요소후보를추출하는후보추출부, 후보추출부에의하여추출된복수개의얼굴요소후보를기반으로추출된얼굴영역후보가최종얼굴영역인지검증하는얼굴영역검증부, 기정의된얼굴평균모델을기반으로생성되는상기추출된복수개의얼굴요소후보가포함된최종얼굴영역에대한얼굴포즈스코어에대응하여복수개의최종얼굴요소를산정하는얼굴요소산정부및 복수개의최종얼굴요소간의위치패턴을기반으로상기복수개의최종얼굴요소가포함된최종얼굴영역중 최종정면얼굴을검출하는최종정면얼굴검출부를포함한다.
Abstract translation: 公开了一种前脸检测装置及其方法，其使用能够通过估计拍摄图像中检测到的面部的姿态角度来提取可用于面部识别和应用领域的最佳正面的面部姿态。 根据本发明的使用脸部姿势的正面检测装置包括： 图像输入单元，其接收输入图像; 候选提取单元，从输入图像中提取面部候选和面部元素候选; 验证单元，其基于由所述候选提取单元提取的面部元素候选是否是最终面部区域来验证提取的面部区域候选是否为最终面部区域; 面部元素计算单元，其计算与包括基于预定义的面部平均模型产生的面部元素候选的最终面部区域的面部姿态得分相对应的多个最终面部元素; 以及最终前脸检测单元，其基于最终面部元件之间的位置图案检测包括最终面部元件的最终面部区域的最终正面。
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公开(公告)号：KR1020150040664A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：KR1020130119451
申请日：2013-10-07
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06Q50/10
Abstract: 컨텐츠제공시스템은영상을생성하고상기영상에상응하는위치정보및 사용자가입력한지역명중 하나이상을포함하는메타데이터및 영상을포함하는컨텐츠를생성하는컨텐츠생성장치, 컨텐츠를컨텐츠생성장치로부터수신하고, 검색질의를수신하는경우, 검색질의에따른검색을통해검색데이터를생성하는컨텐츠제공장치및 컨텐츠제공장치로부터컨텐츠를수신하고, 컨텐츠에포함된메타데이터의위치정보및 지역명중 하나이상을포함하는검색질의를컨텐츠제공장치로전송하고, 검색질의에따른검색데이터를수신하여항목별로분류하여표시하는단말을포함한다.
Abstract translation: 根据本发明的用于提供内容的系统包括：用于捕获视频并创建包括视频的内容的内容创建设备，以及包括与视频对应的位置信息和/或由视频输入的区域名称中的至少一个的元数据， 拍摄视频的用户; 内容提供装置，用于从内容创建装置接收内容，并且当接收到搜索查询时，根据搜索查询执行搜索并生成搜索到的数据; 以及从内容提供装置接收内容的终端，向内容提供装置发送请求包含在内容中的元数据中的位置信息和/或区域名称中的至少一个的搜索查询，接收搜索到的数据， 到搜索查询，并按项目分类和显示结果数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101179497B1
公开(公告)日：2012-09-07
申请号：KR1020080131783
申请日：2008-12-22
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/00228
Abstract: 본 발명은 얼굴 포즈 변화에 강인한 다수의 얼굴을 검출하기 위한 얼굴 검출 장치 및 얼굴 검출 방법에 관한 것이다. 즉, 본 발명은 얼굴을 검출하고자 하는 입력 영상에 대해 조명의 영향을 최소화하기 위해서 흑백 영상으로 변환시키고, 조명 처리 등의 전처리를 수행한 후, 어댑티브 부스팅 방법으로 off-line에서 학습시킨 얼굴과 눈의 강분류기를 이용하여, 입력 영상을 일정 비율로 축소하면서 얼굴 검출, 눈 검출, 정규화 및 얼굴 검증 단계를 실시하고, 얼굴 검증에서 통과되는 얼굴의 중심좌표, 얼굴의 너비, 얼굴의 높이, 눈의 중심좌표를 하나의 얼굴 레코드로서 생성한다. 이어 이와 같이 얻어진 얼굴 레코드에서 얼굴 중심좌표와 눈 중심좌표에 클러스터링 분류 기법을 적용하여 몇 개의 얼굴 후보군 및 눈 후보군으로 분류하고, 각각의 클러스터를 분석하여 최종 얼굴과 눈 위치를 검출한다.
얼굴, 검출, 얼굴 레코드, 클러스터링-
公开(公告)号：KR1020100066977A
公开(公告)日：2010-06-18
申请号：KR1020080125523
申请日：2008-12-10
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/00221 , G06K9/00268 , H04N5/23219 , H04N2201/3252
Abstract: PURPOSE: A face recognition method using an image and an apparatus thereof are provided to identify a face using an infrared facial image or a normal facial image according to an illumination environment, thereby robustly identifying a face against an illumination change. CONSTITUTION: Feature vectors of recognition target persons are saved in a face feature vector DB(S201). A face image photographed by a camera is analyzed(S203). The form of an infrared image is transformed to enable the infrared image to express a feature of a normal image if the face image is an infrared image(S213). A feature vector is extracted from the transformed image or the general image(S215). The saved feature vectors and the extracted feature vector are compared to identify a face.
Abstract translation: 目的：提供使用图像的脸部识别方法及其装置，以根据照明环境使用红外面部图像或正常面部图像来识别脸部，由此鲁棒地识别针对照明变化的脸部。 构成：识别目标人物的特征向量被保存在面部特征向量DB中（S201）。 分析由相机拍摄的面部图像（S203）。 如果脸部图像是红外图像，则红外图像的形式被变换以使得红外图像能够表达正常图像的特征（S213）。 从变换图像或一般图像中提取特征向量（S215）。 将保存的特征向量和提取的特征向量进行比较以识别面部。
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公开(公告)号：KR1020100058809A
公开(公告)日：2010-06-04
申请号：KR1020080117354
申请日：2008-11-25
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/00255 , G06K9/2018
Abstract: PURPOSE: A forged face detecting method using an infrared ray image and a device thereof are provided to detect a forged face and to perform user authentication based on a general image picked up with a visible ray by picking up a face image with an infrared/visible light camera and analyzing a property of the infrared ray image. CONSTITUTION: A face image evaluation unit(31) evaluates picture quality about an infrared ray image matched with a face area by using a technology of sharpness. In case the sharpness of the infrared ray image within the face area lacks, the face image evaluation unit identifies the infrared ray image as a forged face. A face identifying unit(33) identifies the face from the face area based on a property of the infrared ray image. An eyeball property analyzing unit(35) compares a eyeball area of the infrared ray image with the set eyeball areas and detects the forged face.
Abstract translation: 目的：提供使用红外线图像的伪造脸部检测方法及其装置，以检测伪造的脸部，并且通过用红外/可见光拾取脸部图像，基于通过可见光线拾取的一般图像来执行用户认证 光照相机，并分析红外线图像的属性。 构成：面部图像评价单元（31）通过使用清晰度的技术评价与脸部区域匹配的红外线图像的图像质量。 在面部区域内的红外线图像的清晰度不足的情况下，面部图像评价部将红外线图像识别为锻造面。 面部识别单元（33）基于红外线图像的特性识别来自面部区域的脸部。 眼球属性分析单元（35）将红外线图像的眼球区域与设定的眼球区域进行比较，并检测伪造的脸部。
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公开(公告)号：KR100932123B1
公开(公告)日：2009-12-16
申请号：KR1020070114490
申请日：2007-11-09
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N7/01
CPC classification number: G06T3/4007
Abstract: Provided are a method and apparatus for reducing picture, which can obtain a reduced picture by previously creating a picture reduction map that stores effective-pixel locations selected according to a picture reduction scale and a picture reduction algorithm, and then matching an input picture with the picture reduction map. The method for reducing picture includes constructing a picture reduction map according to a size of an incoming picture, and generating a sub-picture for reduction of an input picture by using the picture reduction map.
Abstract translation: 提供一种缩小图片的方法和装置，该方法和装置可以通过预先创建图片缩减图来获得缩小图片，该图片缩减图存储根据图片缩小比例和图片缩小算法选择的有效像素位置，然后将输入图片与 图片缩小地图。 减少图片的方法包括根据输入图片的大小构建图片缩小图，并通过使用图片缩小图生成用于缩小输入图片的子图片。
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公开(公告)号：KR1020080046490A
公开(公告)日：2008-05-27
申请号：KR1020060116016
申请日：2006-11-22
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30271 , G06K9/00295 , G06K9/46 , G06T2207/30201
Abstract: A method and a device for recognizing a face by using a montage face image are provided to search the face of a criminal easily by generating the montage face image with a sketch operator based on a face image database, extracting a feature vector from a similar montage face image, and performing montage face recognition. A feature vector storing part(310) extracts feature vectors from a similar montage face image and stores the feature vectors. An authenticator(320) performs authentication by receiving a target face image, extracting feature vectors from the target face image, and comparing the extracted feature vectors with feature vectors stored in the feature vector database. The authenticator includes a second generator(321) converting the target face image into the similar montage face image, a second extractor(323) extracting feature vectors from the similar montage face image, and a similarity comparator(333) evaluating similarity by comparing feature vectors of the feature vector storing part with feature vectors of the second extractor. The second generator performs conversion by applying a sketch operation including a DIP(Difference of Inverse Probability), BDIP(Block DIP), or morphology filter.
Abstract translation: 提供一种通过使用蒙太奇面部图像来识别面部的方法和装置，用于通过基于面部图像数据库的草图算子生成蒙太奇脸部图像，轻松地搜索犯罪者的脸部，从类似的蒙太奇中提取特征向量 面部图像，并执行蒙太奇脸部识别。 特征向量存储部（310）从类似的蒙太奇面部图像中提取特征向量并存储特征向量。 认证器（320）通过接收目标人脸图像，从目标人脸图像中提取特征向量，并将所提取的特征向量与存储在特征向量数据库中的特征向量进行比较来进行认证。 认证器包括将目标人脸图像转换成类似蒙太奇脸部图像的第二发生器（321），从相似蒙太奇脸部图像提取特征向量的第二提取器（323）和通过比较特征向量来评估相似度的相似性比较器 具有第二提取器的特征向量的特征向量存储部分。 第二发生器通过应用包括DIP（反向概率的差异），BDIP（块DIP）或形态滤波器的草图操作来执行转换。
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