생체 인증 방법, 클라이언트 및 서버
    31.
    发明授权
    생체 인증 방법, 클라이언트 및 서버 失效
    生物识别方法,客户端和服务器

    公开(公告)号:KR100986980B1

    公开(公告)日:2010-10-11

    申请号:KR1020080075022

    申请日:2008-07-31

    Abstract: 본 발명은 생체 인증 방법, 클라이언트 및 서버에 관한 것으로서, 본 발명의 일면에 따른 생체 인증 방법은, 생체 정보로부터 원본 템플릿을 생성하고, 원본 템플릿로부터 제1 난수 순열 행렬(random permutation matrix) 및 제1 난수 이진 벡터(random binary vector) 중 적어도 하나를 포함하는 일회성 변환 정보를 이용하여 제1 일회성 인증 템플릿을 생성하고 인증을 요청하는 단계와, 제1 일회성 인증 템플릿과 일회성 등록 템플릿을 비교하는 단계 및 비교 결과에 따라 인증되면, 일회성 등록 템플릿 및 일회성 변환 정보를 갱신하는 단계를 포함하되, 갱신된 일회성 변환 정보는, 다음 인증 요청시 갱신된 일회성 등록 템플릿과 비교결과 인증되도록 제2 일회성 인증 템플릿을 생성하는데 이용되는 것을 특징으로 한다.
    생체 인증, 일회성, 클라이언트, 서버

    영상축소방법 및 장치
    32.
    发明公开
    영상축소방법 및 장치 有权
    减少图像的方法和装置

    公开(公告)号:KR1020090048208A

    公开(公告)日:2009-05-13

    申请号:KR1020070114490

    申请日:2007-11-09

    CPC classification number: G06T3/4007

    Abstract: 본 발명은 영상 축소 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 미리 사전에 영상축소 비율을 알고 사용하려는 영상 축소 알고리즘에 따라 선택되는 유효 화소자리를 저장한 영상 축소맵을 만든 후, 그 결과에 따라 입력되는 영상에 대해서 매칭시켜서 축소 영상을 획득할 수 있도록 한 영상축소 방법 및 장치에 관한 것이다. 이를 위하여 본 발명은 입력 영상의 크기에 따른 영상 축소맵을 구축하는 단계와; 상기 영상 축소맵을 이용해서 상기 입력 영상을 축소시킨 서브 영상을 생성하는 단계를 포함한 영상 축소 방법 및 장치를 제공한다.
    영상 축소, 보간, 영상 축소맵, 서브 샘플링

    얼굴 영상을 이용한 사용자 인증 방법 및 장치
    33.
    发明授权
    얼굴 영상을 이용한 사용자 인증 방법 및 장치 有权
    使用脸部图像进行用户认证的方法和装置

    公开(公告)号:KR100819027B1

    公开(公告)日:2008-04-02

    申请号:KR1020060037758

    申请日:2006-04-26

    CPC classification number: G06K9/00275 G06K9/00288 G06K9/522

    Abstract: 본 발명은 얼굴 영상을 이용한 사용자 인증 방법 및 장치에 관한 것으로, (a) 정규화된 공간 영역의 얼굴 영상을 주파수 영역 데이터로 변환하는 단계; (b) 상기 변환된 주파수 영역 데이터로부터 에너지 밀집 영역 정보를 통하여 유효 변환 계수들을 추출하는 단계; (c) 상기 추출된 유효 변환 계수들로부터 특징 벡터를 추출하는 단계; 및 (d) 상기 추출된 특징 벡터와 기 등록된 특징 벡터를 비교하여 사용자 인증을 수행하는 단계로 구성되어, 최소한의 데이터 차원으로 얼굴 영상을 이용한 사용자 인증이 수행되기 때문에 속도와 정확도가 향상되는 사용자 인증 방법 및 장치를 제공할 수 있다.

    가림 현상에 강인한 눈 검출 방법 및 장치
    34.
    发明授权
    가림 현상에 강인한 눈 검출 방법 및 장치 有权
    用于检测脸部眼睛的方法和装置

    公开(公告)号:KR100809431B1

    公开(公告)日:2008-03-05

    申请号:KR1020060115443

    申请日:2006-11-21

    CPC classification number: G06K9/0061

    Abstract: An eye detecting method and apparatus resistant to a screening phenomenon are provided to extract precise eye coordinates by processing images according to a gradient descent method and a learned classifier. When a face image is inputted(S110), the inputted face image is processed based on an edge size and phase of image pixels to extract a face region having symmetry(S120). Eye candidate points are detected based on contrast information of the extracted face region(S130). The peripheral region of the eye candidate points is verified by a classifier(S140). Final eye information is outputted to detect eyes(S150).

    Abstract translation: 提供一种抗筛选现象的眼睛检测方法和装置,通过根据梯度下降法和学习分类器处理图像来提取精确的眼睛坐标。 当输入面部图像时(S110),基于图像像素的边缘大小和相位来处理输入的面部图像,以提取具有对称性的面部区域(S120)。 基于所提取的面部区域的对比度信息检测眼睛候选点(S130)。 通过分类器验证眼睛候补点的外围区域(S140)。 输出最终眼睛信息以检测眼睛(S150)。

    얼굴 인식 인증 방법 및 장치
    35.
    发明授权
    얼굴 인식 인증 방법 및 장치 失效
    用于面部识别认证的方法和设备

    公开(公告)号:KR100714112B1

    公开(公告)日:2007-05-02

    申请号:KR1020050121005

    申请日:2005-12-09

    Abstract: 본 발명은 정규화된 얼굴 영상으로부터 눈, 코, 입의 얼굴 구성 요소를 분할하고, 각각의 얼굴 구성요소에 DCT(Discrete Cosine Transform)를 적용하여 얼굴의 수평 주파수 특성이 강조되는 영역을 추출 한 후, 각각의 DCT 변환 영역에 PCA(Principal Component Analysis)를 투영해 차원을 줄인 다음 등록된 특징 벡터와 비교하여 얻어진 3개의 유사도를 하나의 벡터로 만들어 분류기를 통해 본인 여부를 판단하는 과정을 통해, 데이터 차원과 계산 복잡도를 줄이면서 얼굴의 효율적인 특징을 추출함으로써 얼굴의 인식 인증의 속도와 정확도를 향상시킨 얼굴 인식 인증 방법과 장치에 관한 것이다.

    Abstract translation: 本发明的眼,鼻后,将嘴部的面部组成部分,并且通过施加一个DCT(离散余弦变换),以提取其中的脸部的水平方向的频率特性在从正规化脸部图像各面部成分被强化的区域中, 产生由比较具有减小的维数来投影PCA(主成分分析),以每个DCT变换域,然后作为用于通过分类器确定你的身份在处理的矢量的登记的特征向量,所述数据d的相似度的三度 本发明提供一种面部识别认证方法和装置,其通过提取高效的面部特征,同时降低计算复杂度来提高面部识别认证的速度和准确性。

    3차원 물체 치수 측정 시스템 및 방법
    36.
    发明授权
    3차원 물체 치수 측정 시스템 및 방법 失效
    3차원물체치수측정시스템및방법

    公开(公告)号:KR100439178B1

    公开(公告)日:2004-07-05

    申请号:KR1020020003159

    申请日:2002-01-19

    Abstract: PURPOSE: A method and a system for measuring dimensions of a three-dimensional object are provided to simultaneously measure dimensions of a hexahedral object and objects having predetermined shapes. CONSTITUTION: An image taking section(100) takes an image of a three-dimensional object to be measured. A focus area detecting section(102) detects a focus area by processing an image taken by the image taking section(100). A minimum circumscribed rectangular pattern detecting section(104) detects a minimum circumscribed rectangular pattern of an object. A height information detecting section(106) detects height of the object. A dimension calculating section(108) calculates dimensions of the object based on height information of the height information detecting section(106) and the minimum circumscribed rectangular pattern detected by the minimum circumscribed rectangular pattern detecting section(104).

    Abstract translation: 目的:提供一种用于测量三维物体的尺寸的方法和系统,以同时测量六面体物体和具有预定形状的物体的尺寸。 构成:图像获取部分(100)拍摄待测量的三维物体的图像。 焦点区域检测部分(102)通过处理由图像拍摄部分(100)拍摄的图像来检测焦点区域。 最小外接矩形图案检测部分(104)检测对象的最小外接矩形图案。 高度信息检测部分(106)检测物体的高度。 维度计算部分(108)基于高度信息检测部分(106)的高度信息和由最小外接矩形图案检测部分(104)检测到的最小外接矩形图案来计算对象的维度。

    자동차 번호판 정보 인식 시스템 및 방법

    公开(公告)号:KR101873576B1

    公开(公告)日:2018-07-03

    申请号:KR1020160142974

    申请日:2016-10-31

    CPC classification number: G06K9/325 G06K9/036 G06K2209/15

    Abstract: 자동차번호판정보인식처리시, 자동차를촬영한자동차영상으로부터번호판의위치를검출하고, 자동차영상내 검출된번호판의영역으로부터복수의문자를분리하여개별문자영상을추출하고, 기설정된기준에따라상기번호판의번호판유형을추출하고, 추출된개별문자영상및 번호판유형에기초하여번호판문자열을인식하여번호판문자열을출력하되, 서로상이한분류기준을적용한유형별문자인식및 범용문자인식을통해개별문자영상중 용도문자를인식하고, 유형별문자인식및 범용문자인식에따른각 용도문자를비교한결과에기초하여번호판문자열생성처리, 개별문자영상에대한번호판유형재검토처리, 및개별문자영상에대한문자인식결과의기각처리중 어느하나의처리를수행한다.

    차량 번호판 검출 장치 및 방법

    公开(公告)号:KR101869399B1

    公开(公告)日:2018-06-20

    申请号:KR1020150056829

    申请日:2015-04-22

    Abstract: 차량번호판검출장치는차량번호판영상과차량번호판외 영상에해당하는학습영상을이용하여분류기를 +1 또는 -1로학습하는분류기학습부, 상기주행중인차량의영상을촬영하는영상촬영부, 상기차량의영상에서차량번호판의특징을추출하는특징추출부, 그리고상기특징을입력으로하는학습된상기분류기를이용하여상기영상이차량번호판영상인지차량번호판외 영상인지판별하는번호판분류부를포함한다.

    IPv6 기반의 LLN에 있어서의 라우팅 노드 및 이의 동작 방법
    39.
    发明公开
    IPv6 기반의 LLN에 있어서의 라우팅 노드 및 이의 동작 방법 审中-实审
    基于IPv6的LLN中的路由节点及其操作方法

    公开(公告)号:KR1020170114394A

    公开(公告)日:2017-10-16

    申请号:KR1020160041088

    申请日:2016-04-04

    Abstract: 본발명은 IPv6 기반의 LLN에있어서의라우팅노드에관한것으로, 상기라우팅노드는, 라우팅노드의주소를저장하는저장부; IN(Intermediate Node) 필드를포함하는 DIO(DODAG Information Object) 메시지를송수신하는송수신부; 및입력되는제 1 및제 2 DIO 메시지의제 1 및제2 IN 필드의비트중 상기라우팅노드의주소를입력으로하여해쉬함수를실행한결과값에상응하는위치의비트를 1로설정하고, 상기제 1 IN 필드및 상기제 2 IN 필드를 XOR 연산한후, 1의결과를가진비트의수를카운트하여생성한카운트값을설정값과비교하여, 상기카운트값이상기설정값이상이면경로업데이트를수행하는경로업데이트결정부를포함한다.

    Abstract translation: 本发明涉及基于IPv6的LLN中的路由节点,该路由节点包括:存储单元,用于存储路由节点的地址; 发送/接收单元,用于发送/接收包括IN(中间节点)字段的DIO(DODAG信息对象)消息; 和输入第一mitje 2 DIO第一mitje的IN字段的消息2位到路由节点的地址作为输入对应于运行的散列函数的结果决定1 roseol的比特位置,并且所述第一IN 字段和更新路径执行所述第一2字段进行XOR操作,然后,通过比较计数值生成的比特具有第一分辨率和设定值的计数的数目,比移相器设置路由更新的计数值更 和一个确定部分。

    가공부품 검사 시스템
    40.
    发明公开
    가공부품 검사 시스템 有权
    用于检查加工部件的系统

    公开(公告)号:KR1020160118809A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:KR1020150047562

    申请日:2015-04-03

    Abstract: 본발명은가공부품검사시스템에관한것으로, 상기시스템은가공부품생산장치에서생산되는가공부품을검사하는가공부품검사시스템에있어서, 상기가공부품을촬영하는촬영부; 상기가공부품을촬영및 검사하는데필요한각종정보를저장하고있는데이터베이스; 및상기데이터베이스에저장되어있는정보와상기촬영부에의해촬영된가공부품의영상을바탕으로, 상기가공부품을검사함으로써상기가공부품의품질을판단하는제어부로구성된다.

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