Abstract:
PURPOSE: A user recognition device and a user recognition method are provided to use a walking pattern as ID information of a user, thereby improving a recognition rate of the user through simple configuration. CONSTITUTION: A sensing unit(110) senses vibration due to walking of a user to output an electrical signal. A pattern calculator(130) obtains a walking pattern of a pedestrian from the electrical signal. A user decider(150) compares the walking pattern with reference date. The user decider identifies a user based on the comparison result.
Abstract:
PURPOSE: A stereo matching apparatus and method are provided to output a disparity map having divided objects and background by performing stereo matching through the preprocessing of an inputted image. CONSTITUTION: A stereo matching method is as follows. A stereo matching apparatus receives binocular images obtained from first and second cameras (S100). The stereo matching apparatus increases the contradiction between an object and a background in the obtained images using a preset first algorithm (S200). The stereo matching apparatus performs stereo matching using the processed images (S300). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S100) Input a binocular image; (S200) Image processing through a first algorithm; (S300) Perform stereo matching
Abstract:
본 발명은 동영상 코덱을 이용한 거리 측정 방법 및 스테레오 매칭 시스템에관한 것으로서, 본 발명의 일면에 따른 거리 측정 방법은, 제1 및 제2 카메라를 캘리브레이션하여 기준 모션벡터를 설정하는 단계와, 제1 카메라 영상을 참조하여 제2 카메라 영상을 인코딩하는 단계와, 상기 제2 카메라 영상의 소정 블록이 인터 예측되어 인코딩된 경우 상기 소정 블록의 모션벡터와 상기 기준 모션벡터를 비교하는 단계와, 상기 비교 결과 상기 모션벡터가 상기 기준 모션벡터와 같지 않고 유효한 경우 상기 모션벡터의 크기값을 디스패리티값으로 결정하는 단계 및 상기 디스패리티값을 이용하여 상기 소정 블록의 영상으로 나타난 피사체와의 거리를 제1 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 스테레오 매칭, 디스패리티(disparity)
Abstract:
본 발명은 사용자 인식 장치 및 사용자 인식 방법에 관한 것으로서, 사용자의 보행에 따른 진동을 감지하여 전기적 신호를 출력하는 감지수단과, 상기 전기적 신호로부터 보행자의 보행 패턴을 획득하는 패턴 산출수단과, 상기 보행 패턴과 기 측정된 사용자별 기준 데이터를 비교한 후, 비교 결과에 근거하여 사용자를 식별하는 사용자 판단수단을 포함하는 사용자 인식 장치 및 보행 패턴에 기초하여 사용자를 식별하는 인식 방법을 제공한다. 본 발명에 따른 사용자 인식 장치 및 사용자 인식 방법은 주변 상황에 따른 노이즈에 강하고, 방대한 데이터 처리량이 요구되지 않는 1차원 시간 정보인 보행 패턴을 사용자의 식별정보로 이용함으로써, 간단한 구성과 절차로서 사용자의 인식률을 향상시킬 수 있다. 로봇, 사용자 인식, 식별, 보행 패턴, 진동 파형
Abstract:
PURPOSE: An apparatus for detecting a region of interest using sound estimation, and a system and a method for detecting a face using the same are provided to extract a region of interest including a face from an input image and apply a face detecting technique to the extracted region of interest, thereby quickly and accurately detecting a face with small resources. CONSTITUTION: A sound source estimating unit(111) estimates the location of a sound source from a sound received from a microphone. A motion detector(112) detects motion of an object from an image of a part which is presumed as the location of the sound source. An ROI extractor(120) extracts an ROI for detecting face from an image using information for the location presumed for the sound source and information for the motion.
Abstract:
본 발명은 스테레오 비전의 활용에 있어 거리정보를 색상으로 변환하고 원영상의 밝기정보를 결합함으로써 밝기와 색상 채널이 모두 의미 있는 정보를 가지게 되어 스테레오 비전의 효율적 활용이 가능한 스테레오 비전의 영상 처리 장치 및 방법에 관한 것으로, 스테레오 카메라에서 입력된 양안 영상을 거리정보 데이터로 변환하는 스테레오 비전 처리부와, 상기 거리정보 데이터를 색상정보 데이터로 변환하는 거리정보/색상정보 변환부와, 상기 거리정보/색상정보 변환부에서 변환된 색상정보 데이터와 원영상의 밝기정보 데이터를 결합하는 영상 결합부와, 상기 영상 결합부에서 결합된 영상 데이터를 압축하는 영상 압축부를 포함하여 구성되며, 스테레오 정보의 유용성을 극대화하기 위한 거리정보와 원영상의 밝기 정보가 결합된 동영상구조를 제공한다. 물체 탐색, 거리 정보, 스테레오 비전, 색상 정보, 밝기 정보
Abstract:
A network-based intelligent movable robot capable of selectively outputting an image on the basis of whether the motion of an object occurs and a method therefor are provided to discriminate whether the motion of the object included in photographed image data occurs more simply and transmit the image data to a server which processes the image data selectively. A video encoder(130) encodes an inputted image at a variable bit rate, and outputs a bit stream of a frame unit. A bit rate analyzing unit(140) analyzes a size of the frame-classified bit stream outputted from the video encoder(130). An image transmission start/end point extracting unit(150) compares the size of the bit stream with a predetermined reference value on the basis of the analyzed result of the bit rate analyzing unit(140), discriminates whether the motion of an object in the frame-classified bit stream occurs, and induces an output start and end point of the bit stream. A switching unit(170) selectively starts and ends the output of the bit stream to a remote server(600), connected through a network(20), which processes the inputted image.