Abstract:
스테레오 매칭 결과를 개선하는 장치가 개시된다. 이 스테레오 매칭 결과를 개선하는 장치는 다수의 전처리 조건에 따라 전처리된 두 영상 간의 양안 시차를 이용하여 양안 시차 영상을 출력하는 스테레오 카메라부와, 상기 양안 시차 영상에 대해 이산 코사인 변환(Discrete Cosine Transform: DCT)하여 DCT 계수를 생성하는 이산 코사인 변환부와, 상기 생성된 DCT 계수를 입력받고, 상기 DCT 계수들 중 상기 줄무늬 패턴이 포함된 AC 계수들을 이용하여 화면에 분포한 줄무늬 양을 평가하는 줄무늬 평가부와, 상기 다수의 전처리 조건 중 상기 평가된 줄무늬 양 중 가장 낮은 줄무늬 양에 대응하는 전처리 조건을 최적의 조건을 평가하는 조건 평가부 및 상기 이산 코사인 변환부에 의해 획득된 상기 DCT 계수 중 소정의 AC 계수들을 변경하고, 변경된 상기 DCT 계수를 역 이산 코산인 변환하여 상기 줄무늬가 제거된 양안 시차 영상을 생성하는 줄무늬 제거부를 포함한다.
Abstract:
PURPOSE: An apparatus for improving a stereo matching result, a method for improve the stereo matching result using the apparatus, and a system for receiving the stereo matching result are provided to acquire a binocular parallax image in which a horizontal stripe pattern is removed in optimal conditions. CONSTITUTION: A stereo camera unit(110) outputs a binocular parallax image between two images which are pre-processed. A DCT(Discrete Cosine Transform) unit(120) performs the DCT of the binocular parallax image. A stripe evaluation unit(130) evaluates the amount of stripes on a screen. A condition evaluation unit(140) evaluates pre-processing conditions corresponding to the smallest stripe amount of the evaluated stripe amount as optimal conditions. According to the optimal condition, a stripe removing unit(150) eliminates the stripe.
Abstract:
본 발명은 스테레오 비전 시스템 및 그 제어방법에 관한 것으로서, 좌,우 스테레오 카메라를 구비한 스테레오 비전 시스템에 있어서, 상기 좌,우 스테레오 카메라의 영상이 입력되면 영상의 밝기 조절을 위한 색상정보를 추출하는 영상정보 추출수단, 상기 색상 정보 및 기 저장한 교정 파라미터를 이용하여 좌,우 영상의 노이즈 감소를 위한 처리를 수행하는 영상 전처리수단, 상기 영상 전처리수단에서 처리된 좌,우 영상을 알고리즘을 통해 스테레오 정합을 수행하여 깊이 정보(depth map)를 도출하는 스테레오 정합수단 및 상기 스테레오 정합수단에서 도출한 깊이 정보를 입력받아 정합 정도를 측정하여 그 결과에 따라 상기 기 저장한 교정 파라미터를 변경하는 정합결과 측정수단을 포함하는 시스템 및 그 제어방법을 제공함으로써, 좌우 스테레오 카메라에서 입력되는 좌,우 영상의 색상정보인 밝기값을 평활화하고, 좌우 영상을 보정하여 정확한 깊이 정보에 따른 영상을 얻을 수 있으며, 하드웨어적인 카메라 위치의 뒤틀림이나 변형이 따른 비정상적인 스테레오 정합 결과가 얻어지면 학습을 통해 정상적인 스테레오 정합 결과를 얻을 수 있도록 하여 변화하는 상황에 대해 능동적으로 대처가 가능하도록 한다는 효과도 얻어진다. 스테레오 비전, 색상정보, 보정, 정합, 보정 파라미터, 학습
Abstract:
얼굴 검출 장치 및 이를 이용한 거리 측정 방법에서는, 스테레오 카메라로부터 획득된 좌우 영상을 이용하여 얼굴이 검출된다. 동시에 스테레오 정합 과정 없이 오직 스테레오 카메라로부터 제공된 영상 프레임을 이용하여 스테레오 카메라로부터 얼굴까지의 거리가 측정된다. 따라서, 저성능의 시스템에서도, 얼굴 검출 기능과 거리 측정 기능이 동시 수행될 수 있는 저성능 시스템의 설계가 가능하다.
Abstract:
얼굴 검출 시스템 및 그 방법에서, 전처리 영상에 대응하는 전처리 계수 값들이 병렬적으로 산출되는 윈도우 추출부와, 병렬적으로 산출된 상기 전처리 계수 값들에 근거하여 코스트값을 병렬적으로 산출하는 코스트값 계산부가 구비된다. 이러한 병렬 연산 기법에 의해 전체 시스템의 연산처리속도가 향상되고, 그 결과, 고속의 실시간으로 얼굴 패턴의 검출이 가능하다.
Abstract:
본 발명은 동영상 코덱을 이용한 거리 측정 방법 및 스테레오 매칭 시스템에관한 것으로서, 본 발명의 일면에 따른 거리 측정 방법은, 제1 및 제2 카메라를 캘리브레이션하여 기준 모션벡터를 설정하는 단계와, 제1 카메라 영상을 참조하여 제2 카메라 영상을 인코딩하는 단계와, 상기 제2 카메라 영상의 소정 블록이 인터 예측되어 인코딩된 경우 상기 소정 블록의 모션벡터와 상기 기준 모션벡터를 비교하는 단계와, 상기 비교 결과 상기 모션벡터가 상기 기준 모션벡터와 같지 않고 유효한 경우 상기 모션벡터의 크기값을 디스패리티값으로 결정하는 단계 및 상기 디스패리티값을 이용하여 상기 소정 블록의 영상으로 나타난 피사체와의 거리를 제1 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 스테레오 매칭, 디스패리티(disparity)
Abstract:
PURPOSE: An object detecting unit and data transmission method using the same are provided to transmit image data and an object detection result by detecting an object area in an input image. CONSTITUTION: An object detecting unit(104a) detects an object form an input image and transmits an object detecting result and image data of the inputted image. An image output unit(104b) outputs the image data and an object detecting result to a control unit after configuring the image data and an object detecting result with an image data communication interface by time division multiplexing.
Abstract:
본 발명은 사용자 인식 장치 및 사용자 인식 방법에 관한 것으로서, 사용자의 보행에 따른 진동을 감지하여 전기적 신호를 출력하는 감지수단과, 상기 전기적 신호로부터 보행자의 보행 패턴을 획득하는 패턴 산출수단과, 상기 보행 패턴과 기 측정된 사용자별 기준 데이터를 비교한 후, 비교 결과에 근거하여 사용자를 식별하는 사용자 판단수단을 포함하는 사용자 인식 장치 및 보행 패턴에 기초하여 사용자를 식별하는 인식 방법을 제공한다. 본 발명에 따른 사용자 인식 장치 및 사용자 인식 방법은 주변 상황에 따른 노이즈에 강하고, 방대한 데이터 처리량이 요구되지 않는 1차원 시간 정보인 보행 패턴을 사용자의 식별정보로 이용함으로써, 간단한 구성과 절차로서 사용자의 인식률을 향상시킬 수 있다. 로봇, 사용자 인식, 식별, 보행 패턴, 진동 파형
Abstract:
PURPOSE: An apparatus for detecting a region of interest using sound estimation, and a system and a method for detecting a face using the same are provided to extract a region of interest including a face from an input image and apply a face detecting technique to the extracted region of interest, thereby quickly and accurately detecting a face with small resources. CONSTITUTION: A sound source estimating unit(111) estimates the location of a sound source from a sound received from a microphone. A motion detector(112) detects motion of an object from an image of a part which is presumed as the location of the sound source. An ROI extractor(120) extracts an ROI for detecting face from an image using information for the location presumed for the sound source and information for the motion.